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什么是商业数据分析?为什么全球都在疯狂招募“商业数据分析”领域人才?

C语言编程学习基地 来源:lq 2019-04-28 16:23 次阅读

2018年淘宝发布了年度数据报告,据报告显示:平均每个月有超过6亿名用户活跃在淘宝上!

淘宝能一举拿下涵盖了整个70后至90后的购物主力,离不开其精准的大数据兴趣推送。在用户刚冒出想法,甚至还没有冒出想法时,就能将产品精准地推送到你的面前。

这种超精准的“推送”甚至让许多人开始怀疑淘宝有“读心术”。

淘宝当然不会有读心术,真正在深入了解你的是“进化升级”后的大数据以及更深度的数据分析技术。

例如,淘宝不局限于根据用户的搜索关键词进行推送,而是根据购买习惯,点击产品喜好等多方位数据综合分析,推算出该用户的审美、需求等多方位喜好,进而为用户提供购买的最佳答案。

这种基于大数据进行的数据分析以及数据商品化的模式,将是全球未来的大趋势,而商业数据因此应运而生。

什么是商业数据分析

“商业数据分析(Business Analytics)”是真正意义上的新兴学科,基于数据通过更复杂的编程工具和算法,挖掘出数据背后的商业价值,解决商业问题,也是近几年美国等发达国家增长最快的行业。

从2015年起,BAT就已开始布局,之后美团、滴滴、抖音也陆续开设这一类的部门。

阿里巴巴从斯坦福等国内外名校挖走了数十位相关领域的教授;百度更是从谷歌挖走了“谷歌大脑”的创始人之一的Andrew Ng;新加坡和澳洲政府干脆直接拨款赞助开设business analytics部门的公司

为什么全球都在疯狂招募“商业数据分析”领域人才?

原因很简单,因为商业数据分析是基于当下以及未来形势,专门用来解决各企业最核心的问题——如何让企业在激烈市场中始终向前发展,基业长青。

未来得数据者得天下

企业对“商业数据分析”人才的渴求已经达到了一个新高度,招聘网站上随便一搜,就会发现各种高薪招聘信息

现在及未来很长一段时期都将是大数据(BigData)的天下,可以说是“得数据者得天下”。

中国大数据产业市场,预计到2020年中国大数据产业规模将达到10100亿元,2015-2020年均复合增长率达到29.25%。

而商业数据分析就是让大数据具有商业价值的主要途径。

随着大数据应用愈加成熟,大数据也要进入新的阶段,不是在对数据进行机械地分类、整理、收集,或将“广告”强行推到用户面前。而是要基于大数据做出更深入的分析、解释、预测及解决实际问题。

为什么8月销售额低于7月?

为什么6月用户活跃突然暴涨?

营业额连续5个月下滑是哪里出了问题?

……

这些是每家企业都要面对的问题,更是直接关系他们所营业务业绩的关键性问题。因此,即便是规模大如腾讯、阿里的企业也不得不面临一个严峻问题:虽然收集了大量商业数据,但没有足够的专业人员进行数据分析,将数据里的价值最大化。

这也造就“商业数据分析师”成为了现在以及至少未来十年内最稀缺的精英人才。

入门成本最低的“高薪“职业

许多人对商业数据分析望而却步是因为该领域要求”多才多艺“,PowerBI、Excel、Python等各种工具都要掌握,还需要对数据进行分析,看起来实在太“硬核”。

但其实商业数据分析师并不要求每项工具达到很高的造诣,因为其核心在于“分析数据”、“给出问题解决方法”,具体解决执行会由更细分的专业人士去执行。

如果你担心:

我毫无编程基础我能学会吗?

我付出的时间金钱和回报会不会不成正比?

这项技术会不会很容易被他人取代?

……

这些问题在“商业数据分析”面前统统不成立!

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原文标题:读心术还是黑科技?从淘宝看商业数据分析的正确打开方式

文章出处:【微信号:cyuyanxuexi,微信公众号:C语言编程学习基地】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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