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英飞凌:打破ToF技术在智能场景中的应用限制与挑战

MEMS 来源:YXQ 2019-04-15 15:04 次阅读

据报道,近日,由易维讯(EEVIA)主办的第八届EEVIA年度产业和技术展望研讨会在深圳盛大召开。英飞凌ams赛灵思ADI兆易创新、华虹宏力专家集结,分享了对电子信息产业发展的真知灼见,带来了最贴近市场真实需求的行业领先解决方案。

本次研讨会第一位产业演讲嘉宾是英飞凌(Infineon)大中华区射频及传感器业务负责人麦正奇(JeffreyMai)先生,为大家阐述了英飞凌飞行时间(ToF)技术如何解决消费电子(尤其是智能手机)、工业、汽车等场景中的应用限制与挑战,以及最新REAL3图像传感器的特性和优势。麦正奇在演讲中感慨到:ToF技术的成熟离不开英飞凌与pmd携手合作,十多年的研发努力换来了如今的量产应用。

英飞凌麦正奇先生发表主题演讲

演讲伊始,麦正奇先生先带来了好消息:LG在今年世界移动通信大会(MWC2019)上发布的新机LGG8ThinQ采用了英飞凌基于ToF技术的REAL3图像传感器,从而为LGG8ThinQ带来前置摄像头的深度感知能力,支持高度安全的手机解锁和支付识别认证

LGG8ThinQ智能手机中的ToF摄像头

实际上,不仅仅是智能手机,英飞凌REAL3图像传感器在多个市场都居于领先地位。面向移动和工业应用的ToF图像传感器已经投入量产,优化的CMOS技术可实现最优性能、最低功耗和较低成本,并且自有工厂和代工厂确保高产能。面向汽车应用的ToF图像传感器尚在研发阶段,相信不久会面市。

英飞凌REAL3图像传感器主要市场

随后,麦正奇先生科普了飞行时间(ToF)技术的工作原理:ToF是一种3D成像技术,通过向目标发送近红外光,并利用传感器接收从物体返回的近红外光,进而获得光的飞行时间t,再计算获得目标距离:d=ct/2。简单来说,ToF图像传感器就是在传统的2D图像上增加了Z轴的景深信息,从而生成3D图像。ToF技术在环境光下能够更快、更有效地进行深度信息绘制,减少应用处理器的工作量,从而也降低功耗。

飞行时间(ToF)技术工作原理

英飞凌REAL3图像传感器可以直接记录深度图和2D灰度图,具有业界最优性能、高度集成、优异性能等优点,并且芯片尺寸小巧,能轻松集成到智能手机、可穿戴设备等小型移动设备中。“不仅仅是ToF图像传感器,英飞凌还提供可靠且完备的REAL3传感器解决方案:摄像头、软件驱动程序、3D深度处理管道、参考设计和定制支持、模组制造商培训和支持资源,以及参考生产装置设置,以便3D模组制造商和原始设备制造商进行校准和测试。”麦正奇先生说道。

REAL3图像传感器3D成像介绍

REAL3图像传感器的关键应用是以智能手机、增强现实(AR)/虚拟现实(VR)为代表的移动设备。由苹果iPhone手机带动的3D人脸识别浪潮来袭,因此多家安卓手机厂商在高端旗舰机型的前置摄像头中集成了3D成像与识别功能,促进了ToF和结构光技术的快速发展。另外,后置摄像头也逐步采用ToF技术来实现AR、3D扫描和计算摄影等功能。

REAL3图像传感器关键应用:移动设备

接着,麦正奇先生分享了REAL3图像传感器“打破应用限制与挑战,最终获得市场成功”的关键特性:(1)即便在明媚的阳光下也可实现行业领先的ToF像素性能;(2)尖端的深度管道算法和针对特定应用的智能滤波和伪影校正;(3)高度集成,可实现最小巧的3D摄像头模组和最低物料成本(BoM);(4)已经批量生产验证的校准概念,可实现高精度感测。

REAL3图像传感器关键特性

在竞争优势方面,除了提供可靠、准确的深度数据,REAL3图像传感器还无惧环境光干扰,通过获得专利的背景照明抑制(SBI)功能在每个像素中扩展动态范围;并且传感器直接提供原始深度数据,无需进行密集计算,所以CPU占用量低。与结构光技术相比,ToF技术的校准简单,无需进行机械调准和角度校正;同时得益于单目系统架构(无机械基线),发生跌落、振动或热弯曲时,无需重新校准,保证终生坚固耐用。

REAL3图像传感器优势概览

最后,麦正奇先生介绍了英飞凌与pmd的合作模式:英飞凌主要负责半导体工艺研发、产品研发和产生;pmd主要负责ToF像素和ToF系统(3D摄像头参考设计)研发。目前,双方已携手推出多款REAL3系列ToF图像传感器,其中第三代产品投入量产,第四代产品于今年2月刚发布。新款第四代REAL3图像传感器型号为IRS2771C,芯片面积仅为4.6mmx5mm,提供150k(448x336)像素输出,接近HVGA水准的分辨率,较市面上多数的ToF解决方案高出四倍之多。

英飞凌与pmd合作模式

通过与pmd的长期合作,英飞凌在处理3D点云算法领域积累了深厚的专业知识,有能力为客户提供完善的工具与软件。麦正奇先生说道:“通过卓越的协同合作,从前沿的ToF像素点、集成芯片、模组设计到先进的图像处理,设计出深度传感方案,双方打造了业界最佳的3DToF系统。”

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原文标题:英飞凌:打破ToF技术在智能场景中的应用限制与挑战

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