0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

自动驾驶汽车的未来大数据会是一个重要关键

ZWxF_iot12345 来源:f 2019-04-12 17:21 次阅读

大数据将有助于确保自动驾驶汽车的未来,而物联网的持续发展将成为自动交通世界的必要组成部分。 虽然围绕自动驾驶汽车的大部分谈话都集中在道德问题上,比如它们在发生碰撞时该如何反应,但人们对大数据对于未来自动驾驶汽车的必要性关注度不够。 在本文中,我们探讨了为什么大数据是自动驾驶汽车的未来,以及为什么物联网的持续发展对创造一个适合自动交通的世界极其重要。

自动驾驶汽车需要大数据才能看到周围世界 自动驾驶汽车需要大数据的最简单原因是,没有数据它们什么也看不见。尽管自动驾驶汽车配有摄像头和传感器,使它们能够查看周围环境并与之互动,但如果不能获得可靠的数据流,以及了解周围的情况和未来的预判,它们就完全不起作用。一些自动驾驶汽车消耗数据的速度已经超过了汽油。 据英特尔前首席执行官Brian Krzanich称,自动驾驶汽车每行驶8小时将产生并消耗约40TB的数据,这意味着自动驾驶汽车将至少像依赖化石燃料或电力一样依赖数据。自动驾驶汽车根本无法安全运行,除非它们能够获得大量数据,这些数据可以用来做出明智决策,而且随着时间推移,为它们提供支持的技术变得更加复杂,它们将需要更多的数据。 这就是物联网用武之地。物联网可以有效地成为构成现代大部分连网工具、传感器和设备的网格。

物联网的一个重要方面是数据在其范围内频繁而广泛地共享,每天都有数十亿个传感器、设备和其他小工具相互通信。为了让自动驾驶汽车成为现实,我们需要不断扩展物联网,同时继续创造一种数据透明的文化,促进所有人的共享和可访问性。 很快,我们的自动驾驶汽车可以配备人工直觉,或者汽车能够自主预测即将发生的事情,因此它可以相应地作出反应,以保护乘客和行人的安全。

正如你想象的那样,人工直觉是设计自动驾驶汽车的一个重要部分,它不会吓到人们,并会遵守当地交通法规,以避免收到交通罚单;如果这些自动驾驶汽车没有能力做出明智、合理的决策(以便在发生车祸时挽救生命),那么很少有人会购买自动驾驶汽车来作为未来交通的可行选择。 然而,仅仅因为自动驾驶汽车以人类相同的方式发展直觉,并不意味着它们足够聪明来拯救世界。它们将需要人类的帮助和生成的数据,以便有效地预防事故和有效地规划行驶路线。如果人类继续致力于创造一个让自动驾驶汽车可以直接使用的物联网网格,那么我们可能会比以前想象的更快地享受自动驾驶汽车。

汽车工业推动物联网 汽车行业最聪明的人都明白大数据是自动驾驶汽车的未来,他们正在对物联网进行大量投资。研究表明,汽车行业正在从“互联”汽车转向完全自动汽车。在物联网中,所有的东西都在与其他东西通信,所以你的自动驾驶汽车可能很快就会与行驶在同一道路上的其他自动驾驶汽车或城市中的传感器交互,以确定最合适的行车路线。 很明显,自动化汽车的技术已经越来越成熟,但我们缺乏使这种技术以一种理想的方式发挥作用的数据。

即使是几个因自动驾驶汽车而丧生的人也足以吓到公众,并足以抑制投资者的信心。如果自动驾驶汽车要拥有光明的未来,科技公司和汽车制造商就需要聚集一起,以比以往任何时候都更有效的方式收集并处理、共享、利用数据。 特斯拉声称它在收集对自动驾驶汽车有用的数据方面处于领先地位,但多年来困扰该公司的生产能力问题继续阻碍其大规模生产一系列自动驾驶汽车。整个行业需要更多的合作,因为透明度和数据共享是自动驾驶汽车未来的重要组成部分,虽然竞争是让创新者保持警觉的必要条件,但只有当我们这个时代最聪明的人齐心协力使它们成为可能,自动驾驶汽车才能真正成为现实。

不要迷恋你听到的人工智能或“智能汽车”的重要性——自动驾驶汽车的真正未来是大数据,它将完全颠覆我们对现代交通的理解。


声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 大数据
    +关注

    关注

    64

    文章

    8643

    浏览量

    136585
  • 自动驾驶
    +关注

    关注

    773

    文章

    13022

    浏览量

    163189

原文标题:为什么大数据是自动驾驶汽车的未来

文章出处:【微信号:iot12345,微信公众号:物联之家网】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    未来已来,多传感器融合感知是自动驾驶破局的关键

    /L4级自动驾驶赛跑的元年。 马斯克评论FSD 12.3版本的左转弯操作就像人类司机样。如果FSD 12.3版本成功,将基本颠覆目前市场上的智能驾驶技术路线。基于“数据/算法/算力”
    发表于 04-11 10:26

    语音数据集在自动驾驶中的应用与挑战

    随着人工智能技术的快速发展,自动驾驶汽车已经成为交通领域的研究热点。语音数据集在自动驾驶中发挥着重要的作用,为
    的头像 发表于 12-25 09:48 231次阅读

    LabVIEW开发自动驾驶的双目测距系统

    精确的距离信息,从而提高车辆的主动安全性能。这系统的开发和应用有望在自动驾驶领域取得更多突破性进展。 ​ 这是LabVIEW的功能介绍,更多的使用方法与开发案例,欢迎登录官网,了
    发表于 12-19 18:02

    自动驾驶下半场竞争的关键技术

    随着人工智能技术的不断发展,自动驾驶技术逐渐成为汽车产业的热门话题。在这个领域中,许多公司都在争相研究和开发自动驾驶技术,以期望能够在未来的市场中占据一席之地。然而,随着技术的不断进步
    的头像 发表于 12-13 11:10 535次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>下半场竞争的<b class='flag-5'>关键</b>技术

    自动驾驶点云标注技术的现状与未来发展

    随着自动驾驶技术的迅速发展,点云标注技术作为其关键组成部分,已经在各个领域得到了广泛的应用。本文将介绍自动驾驶点云标注技术的现状以及未来的发展趋势。
    的头像 发表于 09-13 18:09 535次阅读

    基于点云标注的自动驾驶技术:现状与未来

    技术的现状和未来发展趋势。 一、基于点云标注的自动驾驶技术现状 目前,基于点云标注的自动驾驶技术已经取得了很大的进展,各大汽车制造商和科技公司纷纷投入巨资研发。通过点云标注技术可以实现
    的头像 发表于 09-06 18:10 621次阅读

    点云标注在自动驾驶中的重要

    点云标注在自动驾驶中具有至关重要的地位。它是自动驾驶汽车感知环境的关键步骤,对于实现自动驾驶的可
    的头像 发表于 07-20 10:59 354次阅读

    LiDAR如何为自动驾驶汽车提供关键距离传感

    如果您正在设计自动驾驶汽车应用,您就会知道 LiDAR(光检测和测距)的重要性。LiDAR 是执行自动驾驶汽车距离传感的
    的头像 发表于 06-28 10:47 657次阅读
    LiDAR如何为<b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>汽车</b>提供<b class='flag-5'>关键</b>距离传感

    自动驾驶落地关键点及趋势预测

    按照业界的说法,自动驾驶分为L0~L5,以L3为界,L0~L2为辅助驾驶,L3~L5为自动驾驶。简单而言, L0~L2:驾驶员控制汽车,目前
    发表于 06-07 14:39 1次下载
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>落地<b class='flag-5'>关键</b>点及趋势预测

    自动驾驶汽车如何工作 有什么好处

    如今,自动驾驶汽车已成为一个热门话题,理由很充分:无人驾驶汽车可能会带来自工业革命以来最大的社会革命,而且似乎 每个人都在参与其中。 从有关 Apple
    发表于 06-06 14:18 0次下载
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>汽车</b>如何工作 有什么好处

    初识自动驾驶系统

    近几年自动驾驶技术越来越火,前沿的人工智能、机器学习、大数据等技术也被应用到自动驾驶领域中,各大主机厂、自动驾驶解决方案提供商在不断加入和努力,行业在将
    发表于 06-06 11:21 0次下载
    初识<b class='flag-5'>自动驾驶</b>系统

    车路协同式的自动驾驶(VICAD)

    自动驾驶技术是影响未来汽车产业发展的重要因素。随着自动驾驶技术的成熟和商业化的加速,汽车将不再是
    发表于 06-06 10:56 0次下载
    车路协同式的<b class='flag-5'>自动驾驶</b>(VICAD)

    自动驾驶汽车电子电气架构技术开发

    。 随着人工智能、计算机、5G、物联网、大数据、区块链等新一代技术与汽车产业的深度融合,自动驾驶汽车重要性日益凸显,正逐渐成为全球
    发表于 06-02 16:19 3次下载
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>汽车</b>电子电气架构技术开发

    汽车自动驾驶等级

    汽车工程师协会)制定的划分方法,按照分级标准,自动驾驶从L0至L5总共被分为 6个级别,L0代表没有自动驾驶的传统人类驾驶,L1至L5则随自动驾驶
    发表于 06-01 14:32 0次下载
    <b class='flag-5'>汽车</b><b class='flag-5'>自动驾驶</b>等级

    车路协同自动驾驶数据集DAIR-V2X

    是车路协同自动驾驶关键,为促进学术界和产业界共同打造数据驱动的车路协同自动驾驶,清华大学智能产业研究院(AIR)依托北京市高级别自动驾驶
    发表于 06-01 14:20 0次下载
    车路协同<b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>数据</b>集DAIR-V2X