0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

AWS近日宣布将采用NVIDIA T4 Tensor Core GPU,计划将于未来几周内推出。

NVIDIA英伟达企业解决方案 来源:YXQ 2019-04-03 09:01 次阅读

全新实例搭配AWS Marketplace上的NVIDIA CUDA-X AI 加速软件,适用于经济高效的机器学习深度学习和图形处理。

AWS近日宣布其全新Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)G4实例将采用NVIDIA T4 Tensor Core GPU,计划将于未来几周内推出。

全新G4实例将为AWS客户提供一个通用型平台,以经济高效的方式实现各类AI服务的部署。通过AWS Marketplace,客户能够将G4实例与NVIDIA GPU加速软件搭配使用,包括NVIDIA CUDA-X AI库,用于加速深度学习、机器学习和数据分析。

适用于Kubernetes的Amazon Elastic Container Service也将支持T4,使客户能够使用Kubernetes,在EC2 G4 GPU实例上轻松地进行容器化应用程序的部署、管理和扩展。

鉴于T4 GPU在AI推理方面极度高效,因此非常适合那些寻求功能强大、经济高效的云解决方案的公司,能够帮助他们在生产过程中部署机器学习模型。

全新EC2 G4实例还支持新一代计算机图形,能够为创意和技术专业人士实现工作流程加速。NVIDIA Turing架构融合了实时光线追踪、AI、仿真和光栅化,能够从根本上为计算机图形带来变革。

AWS计算服务副总裁Matt Garman表示:“NVIDIA和AWS合作已久,致力于帮助客户在云端运行计算密集型AI工作负载,并创建了优秀不凡的全新AI解决方案。通过我们基于T4的全新G4实例,客户能够更轻松、更经济地实现机器学习推理和图形密集型应用的加速。”

T4将和早前采用NVIDIA GPU的Amazon EC2实例一同为开发者和数据科学家提供最复杂的计算资源,以满足各类客户需求。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • NVIDIA
    +关注

    关注

    14

    文章

    4541

    浏览量

    101475
  • AWS
    AWS
    +关注

    关注

    0

    文章

    384

    浏览量

    23912

原文标题:GTC 19 | NVIDIA T4 GPU即将登陆AWS

文章出处:【微信号:NVIDIA-Enterprise,微信公众号:NVIDIA英伟达企业解决方案】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    超微电脑借助英伟达Blackwell架构,打造顶尖生成式AI系统

    超微电脑Supermicro近日宣布,其全新一代人工智能系统已正式问世,该系统基于NVIDIA的革命性Blackwell架构,展现了前所未有的人工智能性能。该系列新品包括NVIDIA
    的头像 发表于 03-25 10:27 106次阅读

    意法半导体近日宣布产品部门将进行重组!

    1月10日消息,据报道,意法半导体近日宣布产品部门将进行重组,重组计划将于2024年2月5日正式生效。这一消息引起了业内广泛的关注。
    的头像 发表于 01-11 10:07 224次阅读

    AWS成为第一个提供NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片的提供商

    2023年的AWS re:Invent大会上,AWSNVIDIA宣布AWS将成为第一个提供NVIDIA
    的头像 发表于 11-30 09:24 297次阅读
    <b class='flag-5'>AWS</b>成为第一个提供<b class='flag-5'>NVIDIA</b> GH200 Grace Hopper超级芯片的提供商

    戴尔科技、慧与和联想即将推出 NVIDIA 全新 AI 以太网络平台

    ,其 AI 通信网络性能提高了 1.6 倍。   这三家头部系统制造商的新系统,整合了 Spectrum-X 与 NVIDIA Tensor Core GPU
    发表于 11-21 18:18 149次阅读
    戴尔科技、慧与和联想即将<b class='flag-5'>推出</b> <b class='flag-5'>NVIDIA</b> 全新 AI 以太网络平台

    NVIDIA 为全球领先的 AI 计算平台 Hopper 再添新动力

    Tensor Core GPU 和领先的显存配置,可处理生成式 AI 与高性能计算工作负载的海量数据。   NVIDIA H200 是首款采用
    发表于 11-14 14:30 85次阅读
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> 为全球领先的 AI 计算平台 Hopper 再添新动力

    AT32基于FreeRTOS的AWS MQTT客户端

    AT32基于FreeRTOS的AWS MQTT客户端建立一个MQTT客户端与 AWS IoT Core进行通讯,用户可以基于这个范例去开发属于自己的应用。
    发表于 10-26 06:03

    Oracle 云基础设施提供新的 NVIDIA GPU 加速计算实例

    。为了帮助满足这一需求,Oracle 云基础设施(OCI)于近日宣布,在 OCI Compute 上全面提供 NVIDIA H100 Tensor
    的头像 发表于 09-25 20:40 274次阅读
    Oracle 云基础设施提供新的 <b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>GPU</b> 加速计算实例

    NVIDIA Grace Hopper超级芯片横扫MLPerf推理基准测试

    Hopper超级芯片首次亮相 MLPerf 行业基准测试,其运行了所有数据中心推理测试,进一步扩大了NVIDIA H100 Tensor Core GPU的领先优势。   总体测试结
    发表于 09-13 09:45 141次阅读
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> Grace Hopper超级芯片横扫MLPerf推理基准测试

    NVIDIA Grace Hopper 超级芯片横扫 MLPerf 推理基准测试

    超级芯片 首次亮相 MLPerf 行业基准测试,其运行了所有数据中心推理测试,进一步扩大了 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 的领先优势。 总体测试结果表明,
    的头像 发表于 09-12 20:40 251次阅读

    Commvault加入AWS ISV工作负载迁移计划(WMP)

    领导者Commvault(纳斯达克代码:CVLT)宣布扩展与Amazon Web Services, Inc.(AWS)的合作关系,加入AWS ISV工作负载迁移计划(WMP),并在
    的头像 发表于 09-08 16:33 341次阅读

    谷歌云与 NVIDIA 进一步深化合作

    这一需求,谷歌云近日宣布全面推出NVIDIA H100 Tensor Core
    的头像 发表于 08-31 13:00 241次阅读
    谷歌云与 <b class='flag-5'>NVIDIA</b> 进一步深化合作

    全球领先系统制造商推出 NVIDIA AI 就绪型服务器,为企业大幅提升生成式 AI 性能

    戴尔科技、慧与和联想即将推出采用 NVIDIA L40S GPUNVIDIA BlueField 的服务器,以支持 VMware Pr
    的头像 发表于 08-23 19:10 354次阅读

    使用AWS Greengras和Lambdas 进行推论样品的情况

    下面显示的图像。 Figure 8: Deploying Groups 第5步:数据订阅和发布到主题 1. 转到AWS 控制台. 2. 搜索和选择核心预算. 3. 点击测试测试左侧面板。 4. 从
    发表于 08-03 08:48

    适用于AWS的M5Core2/Core2上的亚马逊Alexa

    电子发烧友网站提供《适用于AWS的M5Core2/Core2上的亚马逊Alexa.zip》资料免费下载
    发表于 06-14 15:36 0次下载
    适用于<b class='flag-5'>AWS</b>的M5<b class='flag-5'>Core</b>2/<b class='flag-5'>Core</b>2上的亚马逊Alexa

    NVIDIA 为 1 亿台 Windows RTX PC 和工作站提供全新生成式 AI 功能与突破性性能

    搭载 Tensor CoreNVIDIA RTX GPU 正在加速生成式 AI 模型的开发与部署;即将推出的 Max-Q 低功耗 AI
    的头像 发表于 05-31 03:50 346次阅读