从全球数十亿个摄像头及传感器创建的海量数据中获得可行见解是一个巨大挑战。
由于带宽、成本和延迟的限制,想要把这些原始数据传输到云端效率很低。鉴于此,NVIDIA 与微软将致力在边缘执行这些数据处理。
两家公司已将NVIDIA DeepStream与Microsoft Azure IoT Edge进行整合,旨在实现实时流媒体和视频分析,以从广泛分布的数千个摄像头中获得有用的见解。
DeepStream与Azure IoT Edge联手
DeepStream SDK是一种可扩展的框架,专用于构建高性能流分析应用程序,然后再将这类应用部署至NVIDIA GPU平台。
Microsoft Azure IoT Edge是一项全托管服务,可在本地提供云端智能,从而对由NVIDIA提供技术支持的设备进行远程监控与管理。Azure IoT Edge可从云端部署使用DeepStream构建的应用程序和服务,使其在这些边缘设备上运行。
通过结合使用这些强大技术,工作人员将能为数百万台边缘设备实现设备管理、监控和自定义业务逻辑,从而获得实时见解并开展轻松部署。这使得我们能够比以往更轻松地检测和分类对象、识别模式并发现异常。
DeepStream和Microsoft Azure IoT Edge可通过实时流分析对地下停车场、商场、智能工厂和城市道路网等大型物理基础设施生成态势感知。
在2019年GPU技术大会上观看此次协作实况
在3月18日至21日于美国圣何塞举办的GPU技术大会上,您可于微软的1122号展位抢先预览DeepStream与Azure IoT Edge。开发者可于太平洋时间3月19 日星期二上午9点了解更多详情,届时会上将对DeepStream技术展开深入探讨。
开发者不久便可在Azure IoT Edge市场平台中获取支持Azure IoT Edge的DeepStream容器。
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
原文标题:NVIDIA与微软携手打造从边缘到云端的实时流视频分析解决方案
文章出处:【微信号:NVIDIA-Enterprise,微信公众号:NVIDIA英伟达企业解决方案】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
相关推荐
Web智能网关具有以下功能: 1. 数据采集:可以在本地设备中采集数据,包括传感器数据、系统状态数据等,并将这些
发表于 04-07 14:42
•143次阅读
随着工业自动化的快速发展,PLC已成为工业自动化领域中不可或缺的核心设备。然而,随着工业物联网的兴起,PLC设备面临着数据集成、远程监控以及安全性等方面的挑战。为了解决这些问题,PLC边缘网关
发表于 03-18 17:21
•146次阅读
随着物联网、大数据和人工智能的飞速发展,数据处理和分析的需求呈现出爆炸式增长。传统的中心化数据处理模式已难以满足实时性、低延迟和高带宽的需求,边缘计算应运而生,成为解决这一难题的关键技
发表于 02-26 16:29
•173次阅读
工程监测领域振弦采集仪的数据处理与分析方法探讨 在工程监测领域,振弦采集仪是常用的一种设备,用于测量和记录结构物的振动数据。数据处理和分析是使用振弦采集仪得到的数据的重要环节,可以帮助
发表于 01-10 14:44
•152次阅读
初学者想请教一下大家,采集的噪声信号,想要对采集到的数据累计到一定数量再进行处理,计划每隔0.2秒进行一次数据处理,(得到均方根值等一些特征值)请问大家有什么方法可以实现
发表于 01-07 10:11
边缘计算处理器是指用于边缘计算的特定处理器。边缘计算是一种将计算任务从传统的云计算中心分发到接近数据
发表于 12-27 15:19
•488次阅读
来说,DPU的需求也越来越大,大量边缘计算的算力需求在飙升,边缘数据预测,边缘决策,边缘图像识别
发表于 12-24 10:54
,让用户可以不用关注DPU的底层硬件接口而直接对硬件进行编程。
此外,DPU是数据中心基础架构的处理芯片,预测至少30%的CPU资源用于执行数据中心基础设施架构,而这些任务都可以卸载到
发表于 12-21 10:47
自动驾驶、语音识别和智能图像处理等。
3. 边缘计算:DPU可以嵌入到边缘设备中,例如智能手机、物联网设备和无人机等,用于本地数据处理和分析。通过在
发表于 12-08 18:03
资格!
“DPU将是未来计算的三大支柱之一。CPU用于通用计算,GPU用于加速计算,而DPU在数据中心移动数据,进行数据处理。”
——NVIDIA 创始人兼首席
发表于 10-24 15:21
采集、协议转换和数据处理等功能。其中内置了万物编码算法,以及物模型,可以给在场景内的所有的人和物都附上一个唯一的ID。唯一的编码规则来标识和管理物品和人,确保能够在复杂的环境中准确地进行识别和跟踪。系统
发表于 09-21 16:50
人工智能领域得到了广泛应用,但它本身并不是一种人工智能技术。 人工智能包括了很多方面的技术,包括机器学习、数据挖掘、深度学习、自然语言处理等等。这些技术都需要数据作为基础,而
发表于 08-24 15:18
•467次阅读
的同时对画面精准识别,这展现了FCU3001在处理性能和视频分析的应用能力。
二、U盘升级
AI 边缘计算终端FCU3001除了支持NVIDIA原有的OTG(须用Linux PC)
发表于 05-26 14:12
这些看似相同的特征是如何实现的?提高数据中心计算效率的本质在于提高it通信节点到边缘计算终端的数据交换吞吐量。未
来边缘计算可以产生
发表于 05-18 15:46
•0次下载
边缘计算(Edge Computing)是一种将数据处理和计算功能移到接近数据源头的边缘设备上进行的计算模式。相比传统的云计算模式,边缘计算
发表于 05-12 13:43
•392次阅读
评论