工业互联网平台引领了进新理念 技术实践为客户创造工业互联网风向

技术落地不仅仅着眼于技术环节本身，在一个有企业、人、设备及利益相关方构成的工业运行系统，离不开技术方、产业方（上下游）及服务商、政府产业政策导向等等的协力。而工业互联网技术服务方则是最直接和关键的一环。

如何成为一家好的、以客户价值为导向的工业互联网服务公司，不仅需要去定义，更需要去践行。2019年，工业互联网研习社会把目标聚焦到能推动概念→技术→方案→落地创造价值的闭环逻辑和服务公司中去。

他们的服务能力和水准直接影响和决定了制造企业开展数字化转型和接纳工业互联网新方案的程度，关注他们，服务他们，陪伴他们，工业互联网研习社 &造奇智能新媒体选择与有未来的企业在一起。

2019年2月21日，由工业和信息化部指导，中国信息通信研究院、工业互联网产业联盟、中国通信学会联合主办的2019工业互联网峰会在北京国家会议中心举行。工业和信息化部党组书记、部长苗圩出席大会开幕式并致辞。

苗圩部长

据悉，本次峰会的主题是“智联赋能 融通创新”，来自政府、企业、科研院所和高校专家、代表5000余人参加。

在21日下午举办的“工业互联网趋势洞察与路径探索”主论坛上，由优也首席执行官傅源女士，优也首席运营官李克斌先生，优也首席技术官林诗万博士，优也首席科学家郭朝辉博士，中国信息通信研究院总工程师兼工业互联网产业联盟秘书长余晓辉博士、华为IT产品线标准化部总经理尤昉女士，共同启动了优也Thingswise工业数据操作系统（Industrial Data OS, iDOS) 和智慧能效系列产品EEwise发布。工业互联网研习社在现场进行了发布见证。

Thingswise工业数据OS和EEwise智慧能效系统发布仪式

会上，优也公司CEO傅源代表团队发表了“以简为优，重塑工业未来”的主题演讲，从工业企业真正的问题以及作为企业老总每天面对的焦虑这个角度来看，为企业如何通过新技术新架构新方法指明一条发展路径。

傅源女士演讲

傅源指出，今日世界变化越来越快，变化幅度也越来越大，作为中国制造“脊梁”的企业当家人（总经理）却异常焦虑，以能源基础工业为例，他们每天都在为包括安全、环保、成本、产品、效率及盈利能力焦虑；同时制造业面临着巨大的转型升级压力，这其中以“组织与人才的落后”为最大挑战：

◆零散、落后的生产组织方式

◆低效率的供应链协同

◆产业规划整体搬离都市越来越远

◆人才流向更具吸引力的新兴行业

◆专业人员老化与清黄不接

◆……

制造业的转型故事就是在这样的现实基础上展开的。优也团队虽创立三年，但已吸纳国际、国内顶尖专家，林诗万博士就是美国工业互联网联盟（IIC）技术架构任务组联合主席，CEO傅源拥有顶尖咨询公司（麦肯锡）和美国通用电气GE的工业背景，首席科学家郭朝晖在世界钢铁行业排名前列的宝钢工作数十年……团队成员结构横跨了工业、软件、标准、咨询、项目等多重背景，这本身就是一个跨界与融合的企业故事。

优也团队基于对工业发展演进趋势的洞察，充分发挥多元人才和知识背景，秉承“重塑工业未来”的使命，倾力3年时间构建了一个面向工业场景的、企业自主可控的工业互联网平台——Thingswise 工业数据OS，充分利用新技术和新架构带来的红利，在企业可掌控的系统平台上，专家经验与最佳实践沉淀进系统并不断迭代，轻松赋能大多数普通人，让复杂和难度高的岗位变得更简单，使能力复制更容易。

关于新技术赋能制造企业，傅源女士如是说：

“如果有新技术，它首先应该让我们企业的能力得到增长、得到复制。谈一个企业需要具备什么样的能力，第一是需要具备很好的生产服务能力，第二是持续优化能力，第三是突破性变革能力。这些都跟知识和经验相关，知识如何生产、如何复用，可以传承，可以更新。

如果我们需要一个新的技术，它应该帮助更多的普通的人很容易做提升，而不是把他们替代。可以把知识沉淀，可以不断的迭代，可以形成闭环管理，收到反馈，因此做提升。可以改变他们的经营方式，可以让他在自己组织的管控力上往前升级发展，这就是所谓的企业的内生性结构化升级，这是非常重要的。”

CEO傅源女士在分享中，特别强调了“简洁易用，自由生发，百花齐放”的新型应用对于工业个性化和碎片化场景需求的重要意义，而这一切都可以在Thingswise 工业互联网平台轻松构建，这就是这个时代以“新技术、新架构、新方式”重塑工业未来的最佳选择。

优也首席技术官林诗万博士在“数字孪生体在工业互联网的作用与意义”主旨演讲中谈到数据、模型及数字孪生对于工业优化的重要价值。

“数据是数字孪生体的基本要素，这些数据的采集可以从产品的设计开始，跨越多个制造和部署的环节，基于制造业信息化的三链模型来表达，数据采集的范畴是个很复杂的过程，在我们现在开始初建数字孪生体的初期也不太可能都面面俱全，把所有的数据都能采集到才能做计算。我们现在需要切合实际的根据算法模型的需求，根据业务的需求，来决定有哪些数据我们是需要去采集的。

另外一点，由于工业设备在运维阶段的周期远远长于制造周期，数字孪生体的使用在运维阶段也占了一个重要的地位，一般一个产品、一个装备生产最长也就若干年，这种装备一旦部署，可能会用二十年、三十年，在二十年、三十年里，数字孪生体一旦建立起来，可以用很长时间。

优也今天发布Thingswise工业数据操作系统，其实是个工业互联网平台为了制造业或者运营的场景而特制的，根据数字孪生体的思路来建立的。”

Thingswise 工业数据OS 具有六大明显的特点：

◇自主PaaS系统：可在公有云、私有云、企业防火墙内灵活部署，企业自主安全可控；

◇一统多源数据：构建单源、单版主数据，统一主数据管理，保障准确分析；

◇数字孪生框架：一次建模，多处复用，模型版本统一更新管理，工业知识和经验模型化的利器；

◇平行节点架构：无单点宕机，支持海量数据的扩展，高度稳定可靠；

◇功能分层解耦：易开发、易创新、易运维的开发环境，按角色分工，敏捷开发工业应用。

上海经信委张英总工程师、知名专家安筱鹏博士等业界专家莅临优也展位指导

优也在本次大会还发布的另一款产品EEwise，优也EEwise是基于工业互联网新架构Thingwise iDOS开发的智慧能源管理系统与智能寻优导航系统，是集整体性协调管控与个性化辅助决策为一体的管理驾驶舱，转为流程工业（钢铁，有色，水泥，发电，化工等）节能减排设计。

这是优也在工业互联网平台和基于新工业架构下落地实践，引领了从先进理念到技术实践再到为客户创造价值的工业互联网风向！