0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

数据分析师如何晋升详细资料分析

lviY_AI_shequ 来源:未知 2019-01-27 11:06 次阅读

有同学问:陈老师,满互联网都是“如何从0到1学数据分析”,可我想知道,如果再晋升的话,比如去到月薪3w,5w,需要什么样的知识与能力储备?

这个话题,很容易变成高薪的数据分析师们的晒命贴。问题是,如果一个同学真的科班出身,985硕士、毕业进大公司、领导赏识、同事配合、每次跳槽都踩中风口,他也不需要问这种问题了。而他的出身和运气,也是真正有问题的同学们无法复制的。所以我想换个角度,从同学们现在面临的困惑出发,看看可以怎么解决。

困惑一:我干的是数据分析吗?我的前途在哪里?

有此类困惑的同学,大多是从事数据分析工作,但没有数据分析名份的。如下图,比如在业务部门承担分析任务的同学。虽然做的也是销售分析、商品分析、运营分析。可技能上止于excel,能力上止于出个报表。一个部门大家都在忙业务,只有自己在跑数,完全看不到前途。

名字可能叫“数据分析XX”可没有独立部门,挂在业务下边,始终晋升空间非常有限

特别是开发能力差的同学,就更郁闷了。有开发能力的同学,可能还想着自学python跳个槽。没有开发能力的同学,就会陷入深深的怀疑:我非要当个程序员才有前途?我为什么要当个程序员?难道没有不当程序员且有钱的人?

当然有,大把。而且掌握数据分析能力,很容易成为其中的一员。因为业务岗位加薪的核心就是上管理层,而数据分析能力,是上管理层的核心能力之一。

懂数据分析,能快速了解现状

懂数据分析,能全面积累经验

懂数据分析,能做出更好业绩

懂数据分析,能汇报讲的更靓

懂数据分析,能帮大老板分忧

有这么多加持,不上管理层就见鬼了。那些有困惑的同学,和上管理层的差距,是业务知识而非数据技能。想在业务部门做领导,懂业务是第一位的,数据是强化业务的手段,不能替代业务本身。想从这条路突围的同学们,强化业务能力是第一要务。学不了开发,就别逼死自己学了。开发照样有他们的困惑。

困惑二:这打杂的鬼日子什么时候是头?样样都懂样样不精怎么破!

是滴,做开发的同学都有这种体验。

在大厂虽然部门齐全,可部门间深沟高垒,部门内面试造航母,工作拧螺丝的。

在单挑式架构里当人肉跑数机,一天2000行sql的。

在草台班子当全栈!数仓,可视化,BI,爬虫样样都整一点,结果去大厂面试样样不精的。简历还不好看……

刚毕业的年轻人可能体验还好,觉得进步快。持续了2-3年这种状态的就蛋疼了。技术本身也在淘汰啊!没系统工作经验,新技术又要学,压力山大!

组织齐全了,排队等着升的人就多,经常拧螺丝,晋升的空间就少;组织不全,升都没得升,看似全栈,实则样样不强。

想进一步提升,当然得有一门看家本领!技术经常被淘汰,但产品可以迭代升级。所以想要突破打杂困境,得想办法积累一个属于自己的、产品化的经验。

把零散的报表整成数据监控体系

把每次拍脑袋的评估整成数据考核体系

推荐、广告等算法上有所突破,而不是自己瞎捣鼓个没人看的聚类分析

在推送响应等有业绩的地方产出产品,而不是每次用时间序列法预测个销量走势再被业务喷回来。

编程语言可以换,但如何用数据产出效益、推动业务的经验却沉淀越多,自己就自然越老越值钱。然而想达到这一步,需要的是工作能力,特别是管理能力。要:

理解和识别业务需求,找到那些值钱的部分;

合理规划分类需求,压缩临时跑数,推动业务用BI产品;

控制业务方期望值,正确引导数据分析用法,减少黑锅

和业务方谈判,多争取露脸机会,提升老板的价值感。

这样,才能给自己小组多争取人手,才能减少临时跑数需求,才能提高BI产品使用率,才能从无休无止的打杂里解放出来,才有精力积累经验,才能输出和迭代产品。

困惑三:跳来跳去遇到瓶颈了!为啥不能每年都涨薪30%

做开发的前五年是跳槽的黄金年龄,技术还没被淘汰,经验越来越多,单身还能狂加班,人见人爱。挑一挑涨涨薪很正常。越到后边压力就会越大,技术已经开始更新,自己年龄也大了,薪资也到了一定水平。这时候很容易被hr各种卡:学历为什么不够!频繁跳槽,我们看不上!没有大厂经验啊!……

说到底,还是职业规划的问题。学习技能是一回事,挣钱是另一回事,想长久的挣钱又是另一回事。真想长期考虑做什么行当,目光就得开阔一些,就得考虑在什么城市,走什么线路,做多久,是否有机会攒技能与经验。而不是眼前几K几K。就得考虑自身条件,看自己的学历、工作经验能往哪个方向走。

“我想加入互联网行业”——互联网行业有好几十个分类呢!蚂蚁金服和蝗虫理财能比吗……所以职业发展问题,真不是今年12K,明年13K,年年涨1K的事,要扩宽见识,多角度比较才行

为啥网上分享,大多写从0到1?网上写文章的作者,大部分自己才毕业2-3年,甚至还没毕业。未来是啥样他们也不知道。不过这本身没啥问题,因为现在数据分析的热门博主作者,都是开发出身。技术类的工作就是拳怕少壮。技术领域可没有什么祖专代码,新技术永远更牛逼,自然更适合年轻人来讲。至于那些老头子,如果已经熬出头的,早就老婆孩子热炕头,周六开着沃尔沃去郊区钓鱼。没熬出头的,自己还在纠结要不要21天0基础学习人工智能呢,自然不会开口。

陈老师是个特例。因为我现在的主要职责,就是教(hu)育(you)客(xiang)户(mu),具体开发早就交给下边9个小伙子去干了。所以非常乐于跟大家分享。我本人是科班出身(985应用数学),我的朋友从事数据的相当多,我本人大部分时间在乙方,见过了太多沧海桑田。当年我在校的时候还在学dephi,VB,我本科毕业设计还在用C#写网站,研究生毕业设计还在用lingo……

本科毕业13年,技术早就淘汰了无数轮,然而我和我的朋友们,却用数据分析,以不同的方式,给自己谋取到了还不错的生活。如下图所示,还真的挺多门路。特别是走管理线。虽然眼前看起来机会很少,可拉长到13年来看,机会大把,唯一的问题是:“机会到来的时候,你准备好了吗?”

在国内企业,不上领导岗位想涨薪就是扯的,员工岗太容易遇到瓶颈了。虽然我们都喜欢吐槽自己的领导,可当取而代之,却是比艹爹骂娘更好的方法

我们几个老头子聊天,常感慨生不逢时。“你看现在搞算法的小年轻,毕业年薪50w!”这种话常在耳边。“可是反过来看,我们月薪1万买房的时候,房价也才1万啊,凭啥现在的年轻人不能多拿点呢”——我补充道。每个时代,每个人都可以找到属于自己的成功方式。问题是,要真的结合自己的情况,思考“我”可以怎么做。才能在机遇到来时做好准备。

最后总结一下,如果归纳一下从1到10的数据分析师成长之路,可以从以下五个方面做准备:

如果要拍顺序,应该是职业发展—技术操作—工作能力—业务知识—分析思维的顺序去提升,初入职场一技之长非常重要。

分析自己的现状,看清方向

提升技术能力,为起步做准备

增强工作能力,保障工作顺利

积累业务知识,逐步做出成绩

锻炼分析思维,建立能力壁垒

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 互联网
    +关注

    关注

    54

    文章

    10845

    浏览量

    100520
  • 算法
    +关注

    关注

    23

    文章

    4437

    浏览量

    90550
  • 数据分析
    +关注

    关注

    2

    文章

    1339

    浏览量

    33717

原文标题:从1到10,数据分析师的晋升之路

文章出处:【微信号:AI_shequ,微信公众号:人工智能爱好者社区】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    QuickBI助你成为分析师——搞定数据

    即时分析 ,拖拽式操作、丰富的可视化效果,帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据洞察 。它不仅是业务人员看数据的工具 ,更是数据化运营的助推
    发表于 03-28 12:43

    数据分析需要的技能

    商业价值的转换,数据分析师是其中一个重要的职位,那么,想从事该职业需要具备哪些技能呢?1. 精通ExcelExcel处理技能是大数据分析师必备技能,并且需要十分精通,除了常规操作和函数,一些不常
    发表于 04-10 15:59

    python数据分析的类库

    Python之所以这么流行,这么好用,就是因为Python提供了大量的第三方的库,开箱即用,非常方便,而且还免费哦,学Python的同学里估计有30%以上是为了做数据分析师或者数据挖掘,所以数据分析
    发表于 05-10 15:18

    大规模数据分析

    给大数据分析师的一双大礼 Apache Kylin和Superset
    发表于 08-22 14:33

    数据分析师当取数机?大材小用背后是BI软件的缺位

    好端端一个数据分析师,天天被业务部门指挥着去拉数据,累死累活不说,还挤兑得没时间做深度分析。久而久之数据分析师都被逼成取数机了。数据分析师
    发表于 12-24 14:05

    成为Python数据分析师,需要掌握哪些技能

    ,可以说数据分析师的就业前景十分广阔了。好的数据分析师一个月不止16000+。现在,数据分析才是风口。一、数据分析师需要具备的技能熟悉Excel数据
    发表于 06-23 12:16

    成为Python数据分析师,需要掌握哪些技能

    ,可以说数据分析师的就业前景十分广阔了。好的数据分析师一个月不止16000+。现在,数据分析才是风口。一、数据分析师需要具备的技能熟悉Excel数据
    发表于 06-30 11:42

    Get职场新知识:做分析,用大数据分析工具

    数据管理的。 随着原来越多的企业加入了数字化转型的队伍,大数据分析工具也越来越多地被应用于各行各业的业务数据分析中,直至今日,大数据分析工具也成为了
    发表于 12-05 09:36

    数据驱动决策”趋势渐显 数据分析师职位需求“井喷式”增长

    据悉当前的数据分析人才面临着供不应求的局面,,“数据驱动决策”的趋势也变的格外重要,据猎聘网《2016年数据分析人才研究报告》显示,数据分析师职位需求呈现“井喷式”增长。
    发表于 02-11 08:29 1191次阅读

    数据分析师数据挖掘师有什么区别

    数据分析师是指基于大数据进行数据处理分析的人员,能熟练的用适当的统计分析方法对收集来的大量数据
    的头像 发表于 03-13 14:52 2106次阅读

    单片机的详细资料分析

    单片机的详细资料分析
    发表于 09-10 17:26 0次下载

    数据分析师与大数据工程师的区别

    数据分析师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
    的头像 发表于 08-16 16:46 4563次阅读

    算法工程师和数据分析师有什么区别

    数据分析师在做什么?低阶和高阶的区别
    的头像 发表于 08-19 15:23 5116次阅读

    MPU6050传感器进行数据分析与滤波的详细资料说明

    本文档的主要内容详细介绍的是MPU6050传感器进行数据分析与滤波的详细资料说明。
    发表于 08-21 17:43 24次下载
    MPU6050传感器进行<b class='flag-5'>数据分析</b>与滤波的<b class='flag-5'>详细资料</b>说明

    数据分析修炼手册教程免费下载

    本文档的主要内容详细介绍的是数据分析修炼手册教程免费下载包括了:前言,数据分析师如何分类? ,数据分析师的具体工作职责和工作内容有哪些?,如何在业余时间成为
    发表于 10-08 08:00 1次下载
    <b class='flag-5'>数据分析</b>修炼手册教程免费下载