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数据分析师就业前景

工程师 来源:未知 作者:姚远香 2018-12-20 15:49 次阅读

时代飞速发展,技术日新月异。进入21世纪后,葛优老师的一句话火了一把:二十一世纪最缺的是什么?人才!而近几年,头脑风暴的愈演愈烈,不断涌现的新概念一次次引发人们的思考及讨论,身处时代变革中的我们更关注未来行业的发展,同时也被一个概念所吸引:人类正从IT时代走向DT时代。

何谓DT?DT是数据处理技术(Data Technology)的英文缩写。DT时代它是以服务大众、激发生产力为主的技术。现在比较火爆的概念“DT时代”、“大数据时代”其核心就是数据。现在全世界各种类型的数据可以说是海量的,如何从这庞大的数据库里找到关键数据服务于我们的工作和生活,能够给我们带来便捷和收益,让这些数据的存在更有意义已经成为一些行业先驱的研究方向。

走在时代前沿,紧跟时代趋势永远都不会错。如何在即将大规模到来的数据领域成为先驱,抓住给数据带来革新的关键非常重要。要让数据从零散、无规律变成有序、有价值,必须要运用到技术就是数据分析。

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。我们可以清晰的预见,如果想要在DT时代成为弄潮儿,数据分析是必经之路。而数据分析师的工作内容就是将这些海量的数据进行处理,使之变得有价值,为决策提供帮助和支撑。数据分析师在整个数据环境下的重要作用显而易见。

数据分析师也可以根据自己的兴趣和能力做选择,有较大的选择空间。从工作类型上看,主要有两个方面:一类是偏技术,一类是偏业务。偏技术方向的内容更多是挖掘,偏向对技能的要求;偏业务方向的内容更多是运营、业务分析类,注重对行业的理解和商业敏感度。

从整个行业来看,数据分析师几乎覆盖了所有的行业,从数据类公司、咨询公司到物流、传媒公司等,无一不渗透着数据分析的内容。我们在今天遇见了一个新时代,一个虽然还在发展但前景辉煌的时代,数据分析已经潜在的覆盖了我们的生活,这其中离不开每位数据分析师的奋斗和努力。在DT时代真正来临前,加入到这一时代,加入到数据分析师这一行列,成为数据时代的一员和先驱,也为自己的职业生涯开启新的篇章。

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