物联网的概念下的车联网行业背景与现状

车联网 2018-12-05 15:29 次阅读

一、行业背景与现状

互联网的出现实现了人与人之间的互联与沟通,实现了线上购物、理财等(B2B、B2C、C2B),方便了人们的生活。而随之而来的,是互联网的线下渗透,例如线下付款实现了O2O,即通过互联网将线下的生活与线上交易,线上营销线上购买带动线下经营和线下消费。

随着硬件设施的日益完善,硬件与软件的结合预示着互联网+时代的到来。智能产品的不断推出,说明万物互联通过互联网的不断升级成为可能。

在物联网的概念之下,车联网逐渐出现在人们的视野——通过现代信息技术,实现车与其他的互联,可以实现车辆监控、智能路径规划、安全控制等,甚至实现自动驾驶,完善城市交通体系,造就智慧城市。

国家一系列扶持互联网与人工智能政策,为国内车联网行业带来机遇;国家发布《推荐“互联网”便捷交通促进智能交通发展的实施方案》更是促进了互联网的发展。

1. 定义

根据中国物联网校企联盟的定义,车联网(Internet of Vehicles):是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。

通过GPS、RFID传感器、摄像头图像处理等装置,车辆可以完成自身环境和状态信息的采集;通过互联网技术,所有的车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器;通过计算机技术,这些大量车辆的信息可以被分析和处理,从而计算出不同车辆的最佳路线、及时汇报路况和安排信号灯周期。

简单来说:车联网以车内网、车际网和车载移动互联网为基础,按照约定的通信协议和数据交互标准,在车-车、车-人、车-路及互联网之间进行无线通讯和信息交换,实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制,是物联网在交通系统领域的应用。

2. 现状

车联网的实现需要多端协作推动标准化的制定,但目前而言,这个目标还远远没有达成。

在布局方面:有的车企自主研发,有的车企与互联网技术公司合作,比如奥迪中国、通用、一汽大众、奔驰、宝马等大型汽车制造商都纷纷与百度达成了战略合作。

现在车联网的实现分为三类:

(1)每个车企各自为战

自建“智能、联网”汽车,例如:福特SYNC、宝马iDrive、通用OnStar、上汽inkaNet、长安Incall等,不同牌子的车无法交互。

究其根本,主要是他们还停留在端的层面,他们能完成汽车内容的信息传输和交换,但真正的车联网还需要接入互联网,通过互联网与车外的一切(路况、前后车、行人等)实现交互。

(2)对操作系统应用车载App的开发

利用联网技术,使汽车与手机连接,实现司机对汽车更便捷、智能化的控制。

但carplay基于ios系统运行,有些应用基于Android系统运行,这解决了云端的问题,但如何实现两者信息互通,也是未来标准化的方向。甚至出现了以手机为端,通过投屏的方式投射到中控大屏显示。这种方式固然解决端与云的问题,但交互的不便使得其不能长久发展。

第三类,是盒子+App的组合,通过盒子,完成数据传输到云,并显示在App上的一种方法。

这种方法可以说是目前比较进步的做法,既能获取到相应的汽车状况数据也能实现数据的传输与显示。

这三类方式是在探索车联网最终实现的不断尝试,但目前车联网的实现仍然面临不少问题:

(1)产业链的多方博弈,缺少领头

涉及车联网的主要有以下几方:汽车制造、内容提供及移动通信,车联网为他们都带来不少机遇。

汽车行业可以由单纯的汽车销售,转化为硬件、内容、服务一体化的移动出行服务商;同时又能让通信运营商及内容提供商,迅速绑定车主高端客户群体。

但是车联网产业链上有汽车厂商、移动运营商、汽车电子企业、互联网科技公司等诸多玩家,他们都从自身资源及技术优势入局,试图在未来车联网市场上分一杯羹,但是由谁来主导、制定标准、分配利益,进而实现整个产业的协同发展,至今仍是一个难题。

(2)核心技术的突破问题

车联网涉及多个领域的技术突破,例如通信速度和运行速度提升,智能语音技术的准确度,视觉识别系统的准确性,车辆标识与互通等,这些都是需要一步步进行技术升级与革新的。

(3)数据互通问题

这个问题与问题一类似,每个车企都希望自己能首先实现车联网,这种前提下的各自开发存在数据不互通的问题,数据是车联网的根本,通过对数据的统一处理和算法方能造就统一的车车互联,或者是制定一个大家共同遵守的标准。

在这种情况下,最好的方式是通过一个统一的云端平台实现,在这方面,互联网行业的大佬们或许更有能力。

但是,随着技术的不断发展,车联网的实现前景是可以期待的。在政府政策的扶持下,各方共同努力下,人们对智慧城市的满腔期望中,车联网的步伐正一步一步向前迈进。

二、竞品分析

此处列举两款车联App为例:

1. 车载系统App carplay & 凯迪拉克手机App

基于iOS系统开发的适配车辆的车载系统,可以将iOS 手机在行驶场景下的应用迁移至车载中控屏幕。

如下图:(图来自apple官网)

物联网的概念下的车联网行业背景与现状

从图可以看出:左侧栏为功能列表,右侧为信息展示区。图标、字体都一如既往的延续了苹果的平面化风格。

在交互方面,提供多种交互方式。搭载siri 语音助手,可通过语音完成交互。要启用 Siri 语音控制功能,只需按住方向盘上的语音控制按钮即可。

另外,通过触摸屏幕可激活功能使用;此外,CarPlay 车载还可与车内的旋钮、拨号键或按钮配合使用。可以说在行驶操作上,为驾驶员提供多种便利交互方式。

多家车企与其合作搭载carplay系统,以凯迪拉克为例,开发了MyCadillac应用。

这是由凯迪拉克提供车主的App,可以实现远程控制车辆,掌握车辆情况,维修及使用手册、会员服务提供及积分使用,品牌资讯,车辆救援和销售渠道提供。

主要可以分为三大模块:

车辆远程控制和信息展示,提供使用中车辆的概况;

资讯的展示及相关使用方式展示,该模块主要是提供娱乐性需求,并促进维护和配件销售;

会员模块,该模块的目的主要在于粘性和二次销售。

从这个App来看,除开车辆信息和远程控制,主要目的在于品牌宣传和促进销售。

在用户界面方面,首页是用户使用最多的页面,车辆和我的服务模块应当是该模块主要内容,banner的存在模糊了焦点,可以考虑去除。

而我的服务模块展示内容应当根据用户使用情况排列,就目前的这个排列情况来看,其实是不符合用户使用场景的,可以根据用户使用情况,动态排列,同时应当允许用户自行排列。

App页面截图如下:

物联网的概念下的车联网行业背景与现状

该App功能结构图如下:

物联网的概念下的车联网行业背景与现状

分析可知,该App功能目的除了在于远程控制车辆情况,更多的把重点放在了用户价值和后期销售上。

2. Android车载系统& 博云车联

安卓系统是由google开发的手机运行系统,但如果需要用在车载中控大屏上,供驾驶员进行操作,必定要进行优化。Android auto就是google专为车载设计的配套系统。

如下图:

物联网的概念下的车联网行业背景与现状

通过与iOS carplay 对比可以发现:该系统仅是将安卓手机系统复用到车载,应用针对车载场景做了适配。在人机操作方面,不仅能通过触屏点击且提供了语音服务。

在车载系统中,除了触屏和语音外,若能提供物理按键控制,更具安全性。

博云车联是博云公司将硬件车载终端拓展至手机的产品,利用车载终端定位系统测定车辆实时位置,行驶轨迹和车辆状态,通过终端设备、服务器、手机三方数据交互传输数据,实现手机App显示设备实时数据并对问题数据报警。

另外,该App支持通过手机端下发指令控制设备断开油电。

该App通过GPS实现对车辆的实时追踪,个人账户可以对多辆车同时进行管理,且通过该App车辆状态能实时展现。

App页面截图如下:

物联网的概念下的车联网行业背景与现状

该App的功能结构如下图:

物联网的概念下的车联网行业背景与现状

分析可得:该App重点在于车辆定位及相应车辆基本信息监控,在GPS系列App中,该App功能算是比较全面,且重点的目标用户是企业用户或者是车辆管理者,监控功能的设定可以借鉴,尤其是多车管理的样式。

不足之处在于:车辆报警信息提醒功能暂未具备,但提供的区域和电子围栏,通过GPS跟踪车辆状况的功能,对于车辆安全很有借鉴意义。

三、需求简要分析

按照马斯洛基本需求原理来说,用户需要满足五种诉求:

生理上的需求:级别最低、最急迫的需要,如:食物、水、空气——车辆正常运作;

安全上的需求:低级别的需要 如:对人身安全、生活稳定以及免遭痛苦、威胁、拥有财产等——车辆行驶安全、不干扰用户的交互、定期维护提醒等;

情感和归属的需求:社交需求,对友谊、爱情以及隶属关系的需求——车内娱乐、语音交互、电话使用等;

尊重的需求:较高层次的需要,如:成就、名声、地位和晋升机会——车内引导体系、远程控制;

自我实现的需求:最高层次的需要,初级表现形式是认知和审美的需求 如:自我实现,发挥潜能——远程控制。

由于车辆的使用目的不同,用户群亦有差别,故通过车辆类别及不同应用场景先划分:

私家车/小车:正确导航、优化行车路径、避免堵车,长期开车下的娱乐需求……

大型车/运输车:提高运输效率,降低空载、半载现象;特殊运输情况下的运输条件与物品监控。

特种车/工程车:工程车一般是通过租赁、分期、融资租赁的方式运营,通过车联网,可以跟踪设备安全,进行工况监控,规范驾驶员行为,提高工作效率。

从上述不同场景及车辆使用我们可以从中抽离出以下角色:

车主、货物主、运输人员、运输承接公司、特种车操作人员、交通管理、制造车企配件制造商。

有以下应用场景:

加油、停车、行车记录、车况跟踪、汽车诊断、洗车、地图导航、路径规划、保险、远程控制、装卸货、货物保存、运输路线与时间监控、售后维护服务提供、行车娱乐、缴费支付、驾驶员行为监控、行驶辅助、配件周转及产量控制、交通情况掌握。

通过对以上的角色和场景的构建,可以完成需求的具体分析,此文不做赘述。

四、用户界面&用户体验

在用户界面及交互设计上,结合不同场景,且用户不方便双手操作的情况,以安全为第一原则。

车载系统设计时需要注意场景变化和3s原则,即用户单次操作无法超过3s;故信息的展示需要准确,用户操作需要快速反馈,轻交互、零输入。

在信息展示时:从左到右信息应依次减少,左边作为操作热区应当放置具体功能入口,右侧则是显示具体内容。区分夜间和日间不同模式,夜间应调低亮度和颜色饱和度,避免干扰;内容主次通过字号大小区分,并保持页面展示模式一致。

交互层面上:增大按钮热区,避免误操作,提高操作准确性。结合场景显示按钮功能。结合语音识别技术,允许驾驶员可以通过语音控制车辆操作。

手机App的设计方面,首页应当根据用户角色区分不同显示模块,例如:车主使用时,应当着重在车辆信息和远程控制上;运输人员操作时,应当在于路径规划和路径记录,还有货物情况监控方面。

用户体验方面,尤其是远程控制功能,应当在用户操作有具有实时反馈;例如:进行远程开关窗的设置时,如果能通过实时视频或动画进行反馈,或者在用户首次打开App时,进行设置引导,和首次使用设置,在一定程度下能使车主更有安全感与可靠感。

五、未来趋势

目前车联网产业链涉及主要角色有:

车企/汽车制造商: 制造汽车,但不同车企品牌相对独立,不能互相兼容

TPS( telematics services provider) 车联网信息服务提供商,主要作用:整合资源,提供信息服务

电信运营商:提供上网通道

终端硬件:车载终端生产与集成

作为汽车制造商,占据了上游优势,通过技术革新和跟互联网的技术融合可以优化生产,提高销量。车联网的不断升级和大量相关数据提供,通过挖掘产品功能,可以进一步提高管理效率;利用当前积累的数据可以构建安全驾驶行为评价模型和降低行车成本的算法模型。

在车辆前装和后装市场中,后装市场明显焕发出的较大活力说明了前装系统的不完善及用户强大需求潜力,通过对车载系统和应用的优化,可以结合用户深层需求,完善车辆制造,同时优化用户行车体验。

车联网未来更依托于强大的数据处理能力,车联网的终端,如汽车、智能设备会越来越趋向瘦客户端化,所有的复杂运算与信息处理都交给后台强大的云数据的处理可以实现车主的智能路线优化。

同时完善线下布局,线下与之相关产业,比如洗车、加油、保险续保等,可通过RFID电子车牌或者接入网的用户信息完成车辆维护及自动扣款。

在车的本身技术和交互方面更安全、更自然。

例如:

仪表盘数字化,将仪表盘成为第二个屏幕;

HUD投影技术应用,尤其在地图导航场景下,既能有效提示同时不会分散驾驶员注意力。

物理按键屏幕化;可以根据使用场景进行组合,在对某个模块做操作时,需要紧跟着做后续操作,通过场景将按钮组合,用户通过点击一个按钮可以实现之前多个按钮的效果,优化用户体验,简化用户行为。

作为车主来说,一个理想的车载系统不仅仅是一个导航系统,一个大屏幕,或者是一个救援电话。

真正的车载系统是汽车大脑和客服中心,用户不需要成为汽车养护专家,系统能主动安排保养计划和维修方案;用户不需要是驾驶高手,系统能根据路况,还有车主的行程安排合适的路线;用户不需要是DIY高人或者黑客,系统能主动供应海量音乐、聊天节目、自驾游建议等等。

作为制造商而言,通过数据的分析和评估,可以优化车辆生产和配件周转量生产,优化生产效率,并及时了解用户需求。

在未来我们可以期待:

当你还在家里准备出门时,你的汽车就已经自动启动等待着你,当你在行驶中,根据你的车辆现状和路况,系统自动地为你规划最优路径,避免堵车;

根据你的心情和当天天气,系统准确为你提供你喜欢的背景音乐;

当路上遇到行人时,系统提前预警,提示最近距离;系统根据当前油量和最近距离的加油站,在合适时间自动提醒你加油路线;

到达加油站后,加油站扫描车牌,通过你绑定的银行账号,自动完成扣款,全程不需下车;当你开车感到困乏,车辆会自己提醒你,并主动为你放提神的音乐;

当下雨了,不需人工操作,系统自动开启雨刷并根据雨量大小调节速度;

当跟车距离过近或者偏离行驶路线时,系统自动减速,并通过投屏显示当前车距或者偏离情况;

当你到达停车场,系统告诉你停车位置,并提供泊车辅助。车使用里程数达到设定时,手机会触发信息提示你记得去检测和维护;

车险到期,同样提前提示续保,并根据行车情况对下年车险费用进行精确测算。

如果是运输车队,可以通过构建车队模式,完成跟车行为,甚至自动跟车。货物主,可以通过手机App监控货物状态……

但要实现这样的需求,还有很长的一段路要走,但可以确定的是,强大的数据处理能力和软硬件开发制造能力都是不可或缺的。强强联合或许是车联网孵化的最优选择。

原文标题:车联网产业概述:车联网的现状和前景

文章出处:【微信号:cqche023,微信公众号:车联网】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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物联网站上“C位”,有方战略布局5G物联网

中国移动物联网:2018年新增连接数,超过前几年总和

在物联网的“管”方面:“中国移动物联网联盟峰会”上,中移物联网有限公司总经理乔辉介绍,中移物联网自主....

的头像 5G 发表于 12-10 11:38 545次 阅读
中国移动物联网:2018年新增连接数,超过前几年总和

中国移动出台的20亿物联网终端补贴策略让NB模组成本下降超过了50%

目前,联盟已经在工业互联方面推出了200+产品方案,300+共享经济解决方案。尤其值得一提的是,郑州....

发表于 12-10 11:15 150次 阅读
中国移动出台的20亿物联网终端补贴策略让NB模组成本下降超过了50%

中国移动物联网用户数超过手机用户数实现了物超人

面向未来,万物互联正向万物智联转变,引领产业变革,中国移动也在加紧完善物联网能力布局,全方位提升服务....

发表于 12-10 11:07 376次 阅读
中国移动物联网用户数超过手机用户数实现了物超人

我国NB-IoT已有明显优势技术层面已经取得突破性进展

中国移动终端实验室发布的评测报告显示,经过持续优化,NB-IoT芯片平台综合功耗均值相比半年前下降2....

发表于 12-10 10:48 115次 阅读
我国NB-IoT已有明显优势技术层面已经取得突破性进展

如何兼得物联网和隐私呢

我们称之为物联网(IOT)的网络,在通常情况下是指个人资料的网络。在万物互联的时代,数据和设备之间有....

的头像 传感器技术 发表于 12-10 10:44 279次 阅读
如何兼得物联网和隐私呢

展锐春藤系列芯片多项指标排名第一助力NB-IoT产业快速成熟

中国移动终端实验室在评测报告中表示,随着NB-IoT技术的持续发展,行业应用从智能抄表、环境监控等定....

发表于 12-10 10:32 218次 阅读
展锐春藤系列芯片多项指标排名第一助力NB-IoT产业快速成熟

物联网企业如何参与新时代智慧园区构建

在传统产业园区发展遭遇瓶颈的今天,智慧园区开始成为国内园区转型升级的方向!物联网企业如何参与新时代智....

的头像 物联网之声 发表于 12-10 10:27 656次 阅读
物联网企业如何参与新时代智慧园区构建

21世纪机场安全物联网预测分析

9/11袭击是最著名的安全威胁之一,它改变了我们出行的方式。为了保护乘客和机组人员,机场已经将寻找危....

的头像 物联之家网 发表于 12-10 10:21 246次 阅读
21世纪机场安全物联网预测分析

如何填补制造商的技能缺口并助其实施工业4.0

制造商可能具有很多品质,但成功设计、部署和管理物联网解决方案所需的各种专业技能是他们不太可能拥有的。

的头像 物联之家网 发表于 12-10 10:15 271次 阅读
如何填补制造商的技能缺口并助其实施工业4.0

AIOT技术:百度AI成为焦点,IOT应用落地生花

今年物联网技术和解决方案提供商扎堆ELEXCON电子展暨嵌入式系统展,刷新未来一年即将在行业应用落地....

的头像 电子发烧友网 发表于 12-10 10:03 426次 阅读
AIOT技术:百度AI成为焦点,IOT应用落地生花

远程医疗:物联网设备市场的前沿

物联网正在影响医疗保健行业,连网的远程医疗设备变得更加安全(通过监管)更加有效(通过创新),但挑战依然存在。 智能家居...

发表于 12-08 21:37 49次 阅读
远程医疗:物联网设备市场的前沿

利用物联网为临床试验提供动力

对于许多医生、研究人员来说,2017年在拉斯维加斯召开的AWSre:Invent会议令人大开眼界。全球制药巨头礼来公司(Eli Lilly...

发表于 12-08 21:35 41次 阅读
利用物联网为临床试验提供动力

方案大揭秘,第五届中国IoT大会之智能可穿戴分论坛演讲资料分享

演讲PPT分享 一年一度的物联网大会结束了,今年是我们举办的第五届物联网大会,明年会更精彩,下面将可穿戴分论坛大咖们...

发表于 12-07 16:19 230次 阅读
方案大揭秘,第五届中国IoT大会之智能可穿戴分论坛演讲资料分享

ARM-v8架构分析

ARM-v8是在32位ARM架构上进行开发的,将被首先用于对扩展虚拟地址和64位数据处理技术有更高要求的产品领域,如企业应用、高...

发表于 12-07 10:08 848次 阅读
ARM-v8架构分析

学习STM32必备的知识库 免费分享给大家

我都给大家整合成压缩包了  大家自行下载 自取即可。 ...

发表于 12-06 14:30 266次 阅读
学习STM32必备的知识库 免费分享给大家