从多角度探讨人工智能未来在中国的发展

一 、巨大市场、巨大数据量，孕育最佳AI

中国移动互联网网民接近10亿，是美国近三倍！

中国外卖每日订单量是美国十倍！

中美移动支付相差五十倍！

中美共享单车订单量相差三百倍！

所以中国有着巨大的市场，巨大的市场意味着巨大的数据，目前的AI非常依赖于数据，巨大的数据能产生更先进的AI系统。

二、AI相关的产品创新开始领先全球

从借鉴美国模式，到借鉴美国模式并且成功反超，到中国本土创新，到海外开始借鉴中国模式，中国的产品创新有目共睹。

三、政策大力推动AI发展

国务院于2017年7月发布《中国新一代人工智能 发展规划》，要在2020年跟上全球领先国家的AI技术 与应用，2030年成为全球主要的AI创新中心。

四、政策和环境有利于人工智能，他国限制重重

欧盟GDPR:把个人隐私还给个人除非公民自愿给予和“明确”同意，否则企业

不被允许收集或处理公民的消费者数据。Facebook隐私泄露:隐私保护困境

美国无人驾驶法案:或葬送领先地位

为保护卡车司机工作，将重量大于1万磅(约4535千克)的商用卡车排除在了无人驾驶法案 之外。

五、政府的强大行政执行力

中国高铁网络:

• 2010年:中国政府提出建全球最大高铁网络。

• 截至2016年底:中国累计投入运行的高铁动车 组达到2595组，超过全球总量的60%。

大众创业、万众创新:

• 2014年:中国孵化器、众创空间总量1700+。

• 2017年底:总量增至9500+(其中孵化器数量 约4000家，众创空间约5500家)

总结

从各个角度说明人工智能未来将在中国大力发展！

深度学习热起来还不到十年，其渗透的领域越来越广，当初AlexNet就是一个CNN雏形，现在看起来很简单，但是你能够想象到它引发的地震吗？AlphaGo又一次引起了人们的震惊，其实也不过是深度学习中的强化学习分支而已。现在深度学习除了应用最广的CNN家族主要处理图像数据，还有自然语言处理领域，RNN家族，其他还有自编码器，强化学习，生成对抗网络等。这些不同的分支都已经硕果累累，极大地促进了人工智能的发展。你们或许听说过人工智能会画画，写歌，甚至写小说，写代码。其实这些在深度学习中都不是新鲜的东西，大家都在想尽一切办法让深度学习算法去挑战人类的极限。

然而，人工智能并不是能让机器产生意识，所以，在功能上机器可以超越人类，但机器还只是人类工具的延伸。除非有一天，机器真的能够通过算法产生意识，那真的就是创世纪了，我不知道这辈子有没有机会触及到那个时代边缘。

在中国，确实有一个现象让人不由得担心：在深度学习领域的研究生，博士也好硕士也好，想要得到认可，必须在SCI上发表论文。所以绝大部分的中国智慧都在耕耘这些英文期刊和会议。已经有不少专家提出意见了，说中国人研究的东西，外国人都能轻易地学习去了，而中国搞技术搞开发的并不是都搞学术研究，英文文献阅读能力不佳，所以好的技术无法及时吸收和普及。这确实是一个痛点。

但是，我觉得中国的人工智能发展，还是乐观的。我们抛开现有的政治因素，虽然我们的研究人员都在发表英文论文，但是这些人毕业后很大一部分还是留在了国内，尤其是BAT这些有实力，有金钱，又想重点发展人工智能的企业，薪水很丰厚，这就留住了很多专业人士。而且，这些企业里面都是顶尖的人才，怎么可能会担心看不懂英文文献呢？还有，在校的莘莘学子都在刻苦攻读，深度学习这么热，普通技术人员想要获取信息，不会落后最新技术发表时间多少的，因为这些学生们都在苦读，不断地学习和总结，你只要到CSDN上转一转，你会发现当年的重要论文很快就有中文翻译，还有很多人的各种理解，各种注释，对相似的技术还有对比分析，总结。如果你要应用这些算法，GitHub是开放的，论文成果是接收全球学者检验的，代码下载下来就可以跑实验。

相信中国人的头脑，平均智商绝对领先全球，人工智能在中国学术的发展现在绝不比美国差，高质量的论文也层出不穷。我们现在缺少的还是产业化，将学术力量应用于实际。这很大程度上受限于中国当下的发展，市场环境和产业链不像美国那么成熟。但好在中国现在正在腾飞，我们各方面都在迎头赶上，有不少领域的人工智能应用是世界领先的，国防、安全、医药、生产都在快速普及和发展人工智能，不断突破现有算法的记录，一切都在悄然变化中。相信中国，相信中国人的智慧。斯坦福大学的李飞飞教授就是中国人，但是中国的土壤正在培养更多超越李飞飞的人。中国的政策也在向高级人才倾斜，相信在国家的扶持下，自强勤奋智慧的中国人一定会充分掌握并善用人工智能技术，利用技术的发展让生活便利，社会发展，国家强盛。