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英特尔Naveen Rao:让AI从理论走向实践

知IN 2018-11-16 15:19 次阅读

英特尔人工智能大会(AIDC)在北京举行。大会第一天,英特尔公司全球副总裁兼人工智能产品事业部总经理Naveen Rao以“突破理论 践行AI”为核心,发表主旨演讲,介绍了英特尔在人工智能领域的愿景与布局。

英特尔Naveen Rao:让AI从理论走向实践

英特尔公司全球副总裁兼人工智能产品事业部总经理Naveen Rao发表主旨演讲

英特尔引领着计算创新。在Naveen看来,我们对于大脑的认知,总是表现在我们能够打造何种类型的电脑;同时,对于能够设计何种计算机,也总是受制于我们对于大脑的理解。

英特尔Naveen Rao:让AI从理论走向实践

他进一步指出,人工智能演进是计算的革命。今天,机器能够“看见”世界,却不能真正理解世界。我们需要加强学习、强化学习,对现实世界的模拟。未来几乎是无限的,一切刚刚开始。

英特尔Naveen Rao:让AI从理论走向实践

英特尔的人工智能愿景,就是致力于为人工智能打造最好的计算平台。我们要利用最佳工具打造美好未来——软硬结合,解决AI的复杂挑战。这将让AI从理论走向实践。

英特尔Naveen Rao:让AI从理论走向实践

Naveen表示,在人工智能领域,英特尔专注于三个方面:工具、硬件和社区。工具:英特尔加速AI发展,持续优化提升性能,助力更加快速、便捷的AI部署;硬件:AI并非“一策万能”,从通用到专用,从毫瓦到百瓦,英特尔提供广泛的方案组合;社区:英特尔以开放合作来解决复杂挑战,并与学术社区一起探索最佳解决方案。

英特尔Naveen Rao:让AI从理论走向实践

在软件工具方面,英特尔人工智能产品事业部全球数据科学负责人刘茵茵登台做了具体介绍。

MKL-DNN 是英特尔的开源性能库,它为当今的深度学习软件框架提供了高度优化的内核,可以帮助开发人员发挥出英特尔硬件的最大性能。

英特尔Naveen Rao:让AI从理论走向实践

对于开发者来说,需要选择适合自己的深度学习框架。nGraph是一种跨英特尔所有硬件的统一中间层编译器,可以为开发者提供高灵活性和兼容性,降低开发难度,提升开发效率。

英特尔Naveen Rao:让AI从理论走向实践

BigDL是英特尔开发的分布式深度学习库,运行在现有的 Spark 集群之上,可以加快对大型数据集的深入学习,同时支持Scala和Python

英特尔Naveen Rao:让AI从理论走向实践

OpenVINO 是一款软件工具包,专为在边缘部署深度神经网络而设计,可以快速优化和压缩经过训练的视觉模型,并将其部署在英特尔硬件和加速器上。应用深度学习框架时,关键性能会获得重大提升,且无需大幅调整当前的部署方式。

英特尔Naveen Rao:让AI从理论走向实践

英特尔Naveen Rao:让AI从理论走向实践

而后,Naveen继续登台,介绍了英特尔在硬件方面的布局与实力。他表示,多架构的方法才能赋能AI。

至强是人工智能的一个基础,是计算的基础。人工智能从至强开始,对于绝大多数公司而言,在既有IT基础设施上,按需构建人工智能更高效。

Cascade Lake 是将要推出的英特尔至强可扩展处理器,将支持英特尔傲腾数据中心级持久内存以及全新的AI功能——英特尔 DL Boost。这种人工智能加速技术将加速深度学习推理工作负载,图像识别能力相比当前的英特尔至强可扩展处理器得到提升。Cascade Lake计划明年发布。

英特尔Naveen Rao:让AI从理论走向实践

如果需要额外的加速能力,FPGA就是正确的解决方案。

英特尔FPGA应用于微软Project Brainwave

同时,计算机视觉催生了大量数据的增长,英特尔VPU推动我们在边缘实现更好的人工智能。

英特尔Naveen Rao:让AI从理论走向实践

在演讲中,Naveen发布了英特尔神经计算棒二代(英特尔NCS 2),利用该计算棒可以在网络边缘构建更智能的AI算法和计算机视觉原型设备。英特尔NCS 2基于英特尔Movidius Myriad X视觉处理单元(VPU),并得到英特尔OpenVINO工具包的支持,与上一代神经计算棒相比性能更优,能够以可负担的成本,加快深度神经网络推理应用的开发。

英特尔神经计算棒二代发布

英特尔Naveen Rao:让AI从理论走向实践

英特尔Nervana神经网络处理器(NNP)的目标是实现高计算利用率和模型并行性,Spring Crest为深度学习打造,将于2019年面市。英特尔NervanaNNP产品系列利用了人工智能深度学习专用的计算特性,比如密集矩阵乘法和用于并行计算的定制互联。

英特尔Naveen Rao:让AI从理论走向实践

在社区方面,2018年5月推出的人工智能构建者项目(AI Builder program),通过英特尔在技术、营销、投资和服务等方面的支持,能够迅速面向市场推出人工智能解决方案,现在获得超过150家参与者的积极响应。

英特尔Naveen Rao:让AI从理论走向实践

英特尔人工智能产品事业部全球数据科学负责人刘茵茵再次登台,介绍了英特尔在开源社区上的进展。

英特尔认为,数据科学应当与AI研究紧密结合,并通过开源工具与社区建立联系。这些开源库可以为研究或应用提供合作平台,同时,它们也可以让我们审视AI算法所需要的硬件和软件,实现上层到底层的优化和整合。英特尔针对开发者开源了NLP 架构、RL Coach、神经网络Distiller。

英特尔Naveen Rao:让AI从理论走向实践

Naveen随后表示,人工智能还有能力为我们带来更美好的生活。英特尔非常荣幸携手中国文物保护基金会,与武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室合作,协力保护长城。

英特尔携手合作伙伴保护长城

在演讲的最后,Naveen强调说,英特尔拥有在技术前沿探索五十年的历史,致力于帮助大家让人工智能愿景成为现实。人工智能有着巨大的能量,仍在进化中,我们需要保持在发展曲线的前沿,为下一步做好准备。

英特尔Naveen Rao:让AI从理论走向实践

在Naveen的演讲中,来自百度、汇医慧影、美的、腾讯的嘉宾也分别上台,分享了双方携手合作推动人工智能突破与应用落地的进展和案例。

原文标题:AIDC | 英特尔Naveen Rao:突破理论 践行AI

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