AI画作被佳士得拍卖无疑是一座里程碑，但外界对此有什么看法呢？

10 月 25 日，佳士得进行了一次不同寻常的拍卖，拍卖品是一幅镶着金色画框的画作，名为《艾德蒙·贝拉米的画像》（Portrait of Edmond Belamy），它所展现的是一位看起来比较模糊的 18 世纪绅士。该画作起初估价约为 7000~10000 美元，但最后卖出了令人难以置信的 432500 美元。佳士得声明，该作品完全由 AI 创作，这场拍卖也标志着 AI 艺术登上了世界的拍卖舞台。

但对于当前蓬勃发展的 AI 艺术界来说，《艾德蒙·贝拉米的画像》这一作品还存在一个问题：它是个“山寨货”。

这幅作品是由 Obvious 团队所创造的，该团队由三位 25 岁的法国学生组成 Hugo Caselles-Dupré，Pierre Fautrel 和 Gauthier Vernier。在过去几年里，他们构想了一个虚拟的 Belamy 家族，并为其中每一位成员创作了人物肖像，并借助一些引人注目的新闻报道宣传他们的创作。但据知情人士透露，生成这些画作的大部分代码来自另一位艺术家兼程序员 —— 刚刚高中毕业的 19 岁少年 Robbie Barrat，他在网络上开源共享了自己的算法。

Obvious 团队的成员没有否认他们借用了 Barrat 的代码这一事实，但直到现在，他们也从未公开讲过这件事情。当前 AI 艺术界正处于开放与合作阶段，刚刚开始获得主流的关注，但这件事情增加了人们的顾虑。对整个业界来说，AI 画作被佳士得拍卖无疑是一座里程碑，但外界对此有什么看法呢？

▌代码究竟是谁的？

为了更好地理解人们对于该作品的顾虑，你需要对 AI 艺术所使用的工具有所了解。其中最重要的是生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ），该算法是由在 Google 工作的研究者 Ian Goodfellow 所设计。Obvious 团队所选择的名字 Belamy 就是为了向 Goodfellow 致敬，译自法语“bel ami”，意思是“好朋友”（good fellow）。

Goodfellow 对于 GAN 所做的工作称得上是 AI 界的传奇。故事可以追溯到 2014 年那个与朋友共饮啤酒的夜晚，他提出了一个想法：如果让一个神经网络与另一个进行对抗，会发生什么？

GAN（生成式对抗网络）的基本思想是，基于特定的数据集（例如厨房的图片或 18 世纪的肖像）进行神经网络的训练，来寻找其中的模式，并基于此生成复制品。接下来，让第二个被称为“鉴别器”的网络来对该作品进行评判，如果它能找到原作和新作之间的差别，就会发送反馈。然后第一个网络就会对数据做出改动，来尽力使其“骗”过鉴别器。它将重复这一步骤，直到作为生成器的网络创造出合格的赝品。”

▌GAN 算法创造的艺术作品形式多变且边界模糊

对抗网络的基本概念是非常强大的，如今各种生成式对抗网络（GAN）是机器学习的基石。它们为 AI 艺术界创造了累累硕果，GAN 所创作的画蕴含着独特的美感，向我们展现了算法是如何对进行信息处理的。网络懂得如何复制基本的视觉模式，但它们不知道如何互相配合。当边界变得模糊，画的结果也更具想象空间，人物之间互相交融，解剖学中的规则变得不再重要。

来自 Google 的 AI 工程师 François Chollet，甚至为这一审美风格取了个名字：GANism。在其推特上，他称 GANism 可能成为一种重要的现代艺术趋势。

Barrat 一直是 GAN 艺术界的领军人物，他所创造的超现实风格裸体画和风景画曾数次登上头条。他也在 GitHub 上分享了用于创作这些画的算法，帮助其他艺术家程序员使用这些神经网络。也正是因为如此，Obvious 团队的技术领袖 Hugo Caselles-Dupré 才得以发现 Barrat 的算法，并借助它们生成了 Belamy 系列画作。

对于这一作品，很难判定 Barrat 和 Obvious 团队的功劳分别是多少。总体而言，用 GAN 算法生成图像是多个步骤才能形成的结果。首先，你的网络会生成抓取工具，来收集用于训练的数据。然后进行生成算法的构建，这是最耗时也最困难的一步。接下来，你就可以开始执行算法了，然后对结果进行分类，从成百上千个结果中挑出最好的几个。

在接受 The Verge 采访时，Caselles-Dupré 承认 Obvious 团队借鉴了 Barrat 的代码（比如用于收集图像的抓取工具），但也表示他们对代码进行了修改，以生成符合自己喜好的肖像画。“如果只讨论代码，我们只修改了其中一小部分，” Caselles-Dupré 如是说，“但若讨论在计算机上所做的具体事情，也就是说实际运行的这一部分，我们所付出的努力是不可小觑的。”

Barrat 用 GAN 算法生成的两幅裸体画作

Barrat 告诉 The Verge，Obvious 团队曾联系过他，请求使用他的部分代码。之后他们便立即开始了创作，作品和之前自己在 GitHub 上发布的肖像与风景网络所输出的结果一模一样。

AI 艺术界的其他人说，无论 Obvious 团队做了哪些变化都微不足道。曾凭借 GAN 算法创作并获奖的德国艺术家 Mario Klingemann 告诉 The Verge，“可以说这一作品的 90% 都是由 Barrat 完成的。” 而新西兰学者、 AI 艺术家 Tom White 则称，该作品的雷同程度实在太高，从结果的对比来看，几乎是下载了 Barrat 的代码，并不做任何修改地直接运行了。

下面的结果出自 White 的实验，他告诉 The Verge：“虽然我无法证明所拍卖的肖像画就是源自 Robbie 的 GAN 模型，但很明显，它看起来和该模型所创作的画很像。”

White 用 Barrat 的代码生成的画作与 Belamy 系列画作展现出惊人的相似

但对于代码上的借鉴，究竟达到何种程度才算比较严重呢？创作的世界中有很多互相借鉴的情况，从嘻哈音乐的采样到马塞尔·杜尚的“现成品”（readymade）。Obvious 团队将该画作镶嵌在金色的框中，并将算法的一部分代码作为签名：“min G max D x [log (D(x))] + z [log(1 – D (G(z)))]”。Klingemann 评论说，“我很好奇为什么他们没有说明该作品是由 AI 创作的“现成品”，从而为我们带来了数字形式的杜尚。”

数字艺术博主 Jason Bailey 有自己运营的网站 Artnome，他说 Obvious 团队的所作所为并非特例。他告诉 The Verge，“在数字艺术领域，这样的事情几乎每个星期都会发生，即把别人的开源代码拿来改改，然后拿去卖掉。” 但这次拍卖的影响巨大，Obvious 团队获得了随之而来的声誉与关注，而不是 Barrat。“对此你可以采取很多合法的手段，但这会显得你有点混蛋，” Bailey 又补充道，“如果我是 Robbie，我可能会非常恼火，Obvious 团队也说他们亏欠 Robbie 太多。”

▌“我更担心那些真正的 AI 艺术家被剥夺了关注度”

Barrat 说，他的内心毫无怨恨，但这次拍卖可能给外界留下了对 AI 艺术的错误印象，他对此很很不安。“我更担忧的事情是，那些真正的 AI 艺术家被剥夺了获得关注的权利。对该领域来说，这是非常糟糕的初始印象。”

其他人对此也表示同意，并提出 Belamy 肖像有许多技术上的缺点（如低分辨率和模糊的纹路），这体现了创作者并不擅长 GAN 作画。“对我来说，这只是业余工作，等同于 5 岁小孩所创作的只有父母喜欢的涂鸦一样，” Klingemann 说道，“但我猜，对于没有见过这类作品的人来说，那幅画可能比较新奇和与众不同。”

有鉴于此，Belamy 肖像画为什么会被佳士得选中就一点都不稀奇了。但之所以 Obvious 团队能显得如此突出，也是因为他们接纳了这种特殊形式的 AI 艺术。

三个人在年初的报道中提到，他们的座右铭是“创造不仅仅属于人类。”在一月份的报道中，他们告诉记者，“人工智能正在设法进行艺术创作。”随后不久，他们将第一幅肖像画作卖给了一位法国收藏家，该文章中反复声明，这一作品是由 AI 创造的。

对于 AI 研究者和艺术家来说，这是有误导性的。它给读者留下了对机器学习系统的错误印象，因为实际上，它们本身更复杂和自主。

Obvious 对记者的报道予以责备，但他们对于自己此前在博客和新闻报道中使用的语言也表达了歉意，他们说这样做只是为了博取关注和引发争论。“当发布那些言论时，我们正坐在沙发上想，‘嘿，我们如何才能获得大家的关注呢？’ 因为我们之前发了很多消息都没有得到回应，但我们想要进行一场讨论，” Caselles-Dupré 说，“我们尝试了诸多愚蠢的方法，对此我们并不否认。”

很明显，佳士得愿意买他们的账。去年夏天，该公司联系了 Obvious 团队，举办了一次拍卖，为公司品牌注入了新的活力，并在所有有利可图的新艺术市场中占据了主导地位。佳士得的专家 Richard Lloyd 在公司网站上说，“它可能不是由大师巨匠创作的作品，但它确实是我们这 250 年来一直在出售的艺术品。”

从这一方面来看，这次拍卖是品牌的成功，并引起了全世界的关注。同时，Obvious 团队获得了佳士得拍卖行的支持，该拍卖行之前曾卖出世界上最昂贵的油画作品。

回顾这次 Belamy 的拍卖，最有趣的一点是，只凭借一些借来的代码、一台喷墨打印机、一些充满激情的报道和三位几乎没什么机器学习背景的学生，就这样打造了一座艺术史上的里程碑。

▌“我们只是太太太吃惊了”

“人们很容易将他人看作英雄或反派，因为这些成果并不是 Obvious 团队所做出的，大家认为他们令人讨厌，但这并不是事情的全部，” Bailey 说道，“三个 25 岁的年轻人想要尝试创业。他们发现 AI 正在获得越来越多的关注”，并拿了一些代码来用。“这些事情都不能将一个人定为坏人。他们不知道这一切会迅速蔓延，并最终得到佳士得的关注。”

Caselles-Dupré 仍处在这件事带来的震撼之中。他说，“我们只是太太太惊讶了，”并补充道，能完整地讲出这件事情是一种解脱。“对我们来说，最好的情况就是能够有一两篇文章报道，卖掉一些画，赚一些钱，然后去做其它项目。”

然而，他们正飞往纽约，让 AI 艺术一举成名。希望他们不是最后为此努力的人。