你还会手写栈和队列吗栈和队列的基本实现程序说明

昨天跟一个CSDN上的朋友聊天，他说现在如果让他自己手写一个栈或者队列，估计都要写蛮久的，平时虽然都在用，但是都是别人封装好的集合。

确实，经典的数据结构，包括排序算法，虽然我们平时不用手写了，但是这些内功，作为开发人员来说是必须要掌握的。受此启发，我打算更一下经典数据结构和算法的系列文章。今天先从栈和队列说起。

这些东西，挤地铁时，吃饭排队时，等公交时，可以拿来看看，或者，就把它当作个下午茶吧~

我们知道，在数组中，若知道数据项的下标，便可立即访问该数据项，或者通过顺序搜索数据项，访问到数组中的各个数据项。但是栈和队列不同，它们的访问是受限制的，即在特定时刻只有一个数据项可以被读取或者被删除。众所周知，栈是先进后出，只能访问栈顶的数据，队列是先进先出，只能访问头部数据。这里不再赘述。

栈的主要机制可以用数组来实现，也可以用链表来实现，下面用数组来实现栈的基本操作：

classArrayStack{

privatelong[] a;

privateint size;//栈数组的大小

privateint top;//栈顶

publicArrayStack(int maxSize){

this.size = maxSize;

this.a =newlong[size];

this.top =-1;//表示空栈

}

publicvoid push(long value){//入栈

if(isFull()){

System.out.println("栈已满！");

return;

}

a[++top]= value;

}

publiclong peek(){//返回栈顶内容，但不删除

if(isEmpty()){

System.out.println("栈中没有数据");

return0;

}

return a[top];

}

publiclong pop(){//弹出栈顶内容，删除

if(isEmpty()){

System.out.println("栈中没有数据！");

return0;

}

return a[top--];

}

publicint size(){

return top +1;

}

publicboolean isEmpty(){

return(top ==-1);

}

publicboolean isFull(){

return(top == size -1);

}

publicvoid display(){

for(int i = top; i >=0; i--){

System.out.print(a[i]+" ");

}

System.out.println("");

}

}

数据项入栈和出栈的时间复杂度均为O(1)。这也就是说，栈操作所消耗的时间不依赖于栈中数据项的个数，因此操作时间很短。栈不需要比较和移动操作。

队列也可以用数组来实现，不过这里有个问题，当数组下标满了后就不能再添加了，但是数组前面由于已经删除队列头的数据了，导致空。所以队列我们可以用循环数组来实现，见下面的代码：

publicclassRoundQueue{

privatelong[] a;

privateint size; //数组大小

privateint nItems;//实际存储数量

privateint front;//头

privateint rear; //尾

publicRoundQueue(int maxSize){

this.size = maxSize;

a =newlong[size];

front =0;

rear =-1;

nItems =0;

}

publicvoid insert(long value){

if(isFull()){

System.out.println("队列已满");

return;

}

rear =++rear % size;

a[rear]= value;//尾指针满了就循环到0处,这句相当于下面注释内容

nItems++;

/* if(rear == size-1){

rear = -1;

}

a[++rear] = value;

*/

}

publiclong remove(){

if(isEmpty()){

System.out.println("队列为空！");

return0;

}

nItems--;

front = front % size;

return a[front++];

}

publicvoid display(){

if(isEmpty()){

System.out.println("队列为空！");

return;

}

int item = front;

for(int i =0; i < nItems; i++){

System.out.print(a[item++% size]+" ");

}

System.out.println("");

}

publiclong peek(){

if(isEmpty()){

System.out.println("队列为空！");

return0;

}

return a[front];

}

publicboolean isFull(){

return(nItems == size);

}

publicboolean isEmpty(){

return(nItems ==0);

}

publicint size(){

return nItems;

}

}

和栈一样，队列中插入数据项和删除数据项的时间复杂度均为O(1)。

还有个优先级队列，优先级队列是比栈和队列更专用的数据结构。优先级队列与上面普通的队列相比，主要区别在于队列中的元素是有序的，关键字最小（或者最大）的数据项总在队头。数据项插入的时候会按照顺序插入到合适的位置以确保队列的顺序。优先级队列的内部实现可以用数组或者一种特别的树——堆来实现。

publicclassPriorityQueue{

privatelong[] a;

privateint size;

privateint nItems;//元素个数

publicPriorityQueue(int maxSize){

size = maxSize;

nItems =0;

a =newlong[size];

}

publicvoid insert(long value){

if(isFull()){

System.out.println("队列已满！");

return;

}

int j;

if(nItems ==0){//空队列直接添加

a[nItems++]= value;

}

else{//将数组中的数字依照下标按照从大到小排列

for(j = nItems-1; j >=0; j--){

if(value > a[j]){

a[j+1]= a[j];

}

else{

break;

}

}

a[j+1]= value;

nItems++;

}

}

publiclong remove(){

if(isEmpty()){

System.out.println("队列为空！");

return0;

}

return a[--nItems];

}

publiclong peekMin(){

return a[nItems-1];

}

publicboolean isFull(){

return(nItems == size);

}

publicboolean isEmpty(){

return(nItems ==0);

}

publicint size(){

return nItems;

}

publicvoid display(){

for(int i = nItems-1; i >=0; i--){

System.out.print(a[i]+" ");

}

System.out.println(" ");

}

}

这里实现的优先级队列中，插入操作需要 O(N) 的时间，而删除操作则需要 O(1) 的时间。