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比特大陆云端芯片闯AI领域到底有没有用,什么时候会推出

西西 作者:工程师飞燕 2018-10-18 11:05 次阅读

近几年深度学习等技术发展迅速,在视频图像的目标检测和识别任务上多有突破,AI安防芯片被众多企业关注,有传统芯片企业华为海思,还有全球GPU霸主英伟达和新秀寒武纪、地平线机器人、云天励飞等等,竞争激烈。

10月17日,长期以矿机销售著名的比特大陆发布了终端人工智能芯片BM1880。这款芯片采用28nm工艺,内含2MB内存,在7月成功流片。此次发布的第二代云端AI芯片算丰BM1682早在今年3月就已经披露,是一块专门用于图像/视频处理领域的AI芯片。

与此同时,基于BM1682的算丰服务器SA3、3D人脸识别智能终端、AI迷你机SE3等设备也出现在现场。

首先是SA3服务器,这是一款面向云和边缘服务器的设备,可运行第三方算法和应用,用于视频结构化分析,包含人脸检测识别、车辆图片识别、行为分析等。SA3有两款型号,分别是1U和2U,其中高端的2U产品最高可分析处理90路视频结构化数据,每秒最高可分析600张人脸照片。

这款芯片可作为深度学习推理加速的协处理器,还可作为主处理器从以太网接口USB接口接收视频流、图片或其它数据,执行推理和其他计算机视觉任务,其它主机也可以发送视频流或图片数据给BM1880,BM1880做推理并将结果返回主机。

BM1880 芯片于2018年7月成功流片,是一款聚焦于边缘应用的深度学习推理人工智能芯片,可为 8位整数运算提供1TOPS算力,作为深度学习推理加速的协处理器,也可以作为主处理器从以太网接口或USB接口接收视频流、图片或其它数据,执行推理和其他计算机视觉任务;其它主机也可以发送视频流或图片数据给BM1880,BM1880做推理并将结果返回主机。

据比特大陆产品战略总监汤炜伟介绍,BM1682在今年9月完成量产,搭载两颗ARM A53,采用28nm架构,专门用于深度学习推理,性能较第一代跃升5倍,平均功耗30W。支持多芯片级联、易扩展。

云端人工智能芯片BM1682在很多安防项目持续落地的过程中,他们看到了市场对端云一体化AI解决方案的需求,9个月后开发后,比特大陆推出了端侧的AI芯片BM1880和解决方案。在媒体沟通会上,汤炜伟还透露了下一代云端芯片BM1684的进展。BM1684预计在年底时推出,性能大幅提升,基于此芯片的服务器SA5支持视频结构化路数也将大幅提升,远超同类产品。

2015年,比特大陆开始研究AI ASIC芯片,2017年11月,比特大陆推出了人工智能品牌SOPHON(算丰)并发布面向人工智能应用的专用定制芯片SophonBM1680,正式进入人工智能行业,彼时,比特大陆联席CEO詹克团表示要持续深扎人工智能领域深扎,2018年推出基于28nm的第二代、基于12nm制程工艺的第三代Sophon BM系列产品。

这次,比特大陆新AI芯片BM1880推出后与上一代的BM1682形成了端云一体,而在上个月,百度首推了端云一体化芯片体,正如张亚勤说,云计算已经进入了2.0时代,端云一体化是要面对的大趋势。借着这波大势,比特大陆的转型之路进入了用产品说话的阶段。

在AI芯片市场,比特大陆主要关注安防、互联网和大数据三个方向的用户,并针对行业提供定制化云端芯片方案,除了定制化外,汤炜伟还提到了一个新的打法——“解耦”,即针对不同层次的用户提供分层交付方案。

做后端芯片最重要的就是稳定性、性能、单位密度以及热量等问题。针对这些工程化问题,比特大陆给出的解法是将软件和硬件实现分层解耦,从芯片、板卡、模组,在往上到指令集、神经网络计算库,以及上层的算法、SDK每一层级都做到解耦状态,之后做到分层交付。

对于服务器的稳定性,汤炜伟称比特大陆正在对标杆性项目进行落地,使产品更加成熟和稳定,从而进一步拓展市场。

对于技术能力较强的用户,可交付指令集、算法等底层技术,而针对技术能力较弱的用户可以芯片、模组等高层次产品形态进行交付。同时,比特大陆针对分层交付的用户还将提供板卡、模组等的联合测试优化。虽然比特大陆近两年将专注于后段服务器,但汤炜伟告诉智东西比特大陆不会实行捆绑销售,用户可自行适配其他品牌服务器。

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