0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

Jeff Hawkins:要想建立人工智能,必先解释人类智能

zhKF_jqr_AI 来源:未知 作者:李倩 2018-10-18 09:38 次阅读

编者按:Jeff Hawkins是美国著名发明家、计算机科学家和神经科学家,美国工程院院士。2004年,他出版了一本科普著作《On Intelligence》,把人工智能这个陌生概念播撒到无数人的心里。和现有机器学习深度学习等研究不同,他的研究方向是破解人类大脑的工作机制,然后把它用于计算机。就像许多教授在大会上所诟病的,他也曾批评过现有“AI研究”不过是搜集数据。14日,《纽约日报》撰写了一篇专栏,向我们揭示了这位高深莫测的大师的近况,以及他的神经科学研究。

Jeff Hawkins

在构建人工智能的全球竞赛中,这是个被错过的机遇。

Jeff Hawkins,一个用了十年时间潜心研究人类大脑奥秘的硅谷老兵,原本已经同意与世界领先的AI实验室——DeepMind安排会面了。

DeepMind是Google母公司Alphabet旗下的一家子公司,它的科学家们正致力于制造出一台机器,让它能完成大脑所能做的所有任务。而Jeff Hawkins早在十几年前就创办了一家小公司Numenta,它的目标是弄清楚大脑是如何工作的,然后对其进行逆向工程。

但这场本该在4月进行的会面还是夭折了。DeepMind聘请了上百名优秀AI研究员,拥有一支经验丰富的神经科学家团队,但在访问前夕,Jeff Hawkins和DeepMind的创始人之一Demis Hassabis进行了一次对话,让后者发现整个伦敦实验室几乎没有人能理解Hawkins的工作。

正如Hawkins所说的,在世界能够构建人工智能之前,它必须先解释人类智能,这样我们才能创造出真正能像大脑一样工作的机器。“你不必模仿整个大脑,”他说,“但你必须了解大脑如何运作,并模仿其中的重要部分。”

这也是他的公司Numenta的工作目标。现年61岁的Hawkins以工程师的身份开始了自己的职业生涯,他创办了两家传统移动计算机公司Palm和Handspring,并在此过程中自学了神经科学。

现在,在Numenta工作了十多年之后,他认为自己和一些一起工作的研究人员正在努力解决这个问题。在周一于荷兰举办的一场会议上,他将公布团队的最新研究:大脑功能的基本组成部分——皮质柱的内部运作机理。

对于这项研究,机器学习社区的研究人员们会是什么反应呢?是肯定Hawkins研究的价值,还是认为他不正统、太自信?目前这还是个未知数。

Jeff Hawkins将在荷兰的会议上展示团队最新成果

Hawkins一直沉浸在自己对大脑工作机制的包罗万象的想法中。这和一般神经科学家不一样,他们的目标往往是研究果蝇大脑,或是人类视觉的某一细节,这也是Hawkins比他们更进一步的地方。

他的理论始于皮质柱。所谓皮质柱,指的是大脑皮质的基本功能单位,又称功能柱。它是新皮质的重要组合部分,新皮质是哺乳动物大脑皮质的大部分,与视觉、听觉人类语言、理性等高等功能有密切关系。但是,目前神经科学家对新皮质的工作原理尚且存疑。

Hawkins认为皮质柱在处理每个任务时使用的都是相同的方法,相当于计算机执行不同任务时往复循环地使用单一算法。对于花费数十年建立新型计算设备的人来说,这个想法非常合乎逻辑。

因此他要做的就是找出这种“算法”。

虽然有人持怀疑态度,但不少神经科学家还是很喜欢这个想法的,有人甚至也在做类似的研究。他们都对Hawkins的广泛思考持赞许态度,毕竟在学术界,做一个特立独行的人真的很不容易。而在Hawkins看来,当你为自己的科研工作投资资金时,整件事会更容易一些。

尽管如此,有些人还是对他自筹资金的行为生出了另一种担忧,排开对学术互动严谨性的影响,这种做法会不会是一种不切实际的冒险呢?事实上,Numenta多年来一直在研究大脑一小部分,他们有一个合理的理由:把大脑的所有工作机制拼接在一起是一项艰巨而难以理解的任务。

“很明显,我们需要更好地了解什么是智能。”MIT的神经科学家Tomaso Poggio在采访了Hawkins和Hassabis后如是说,“而Hawkins正在努力揭示这一点。”

如果Hawkins的工作成功了,那他带给AI社区的启发和影响将远超AI现在取得的成就。今年来,Google、苹果和亚马逊等公司已经在自动驾驶汽车、智能助理、即时翻译软件等领域获得了不少突破。

它们都依赖于“神经网络”,这是一种以大脑中的神经元网络为模型的数学系统。由于科学家们不理解大脑的工作原理,他们无法重建大脑,也无法复制大脑的重要功能。

Jeff Hawkins的科研团队

按照Allen脑科学研究所的首席科学家兼总裁Christof Koch的说法:“到目前为止,大脑是已知宇宙中最复杂的高度兴奋物质。我们甚至不了解蠕虫的大脑。”

来自破解大脑的召唤

1979年,凭借对DNA的研究获得诺贝尔奖的Francis Crick在Scientific American上发表了一篇文章,他呼吁建立一个包罗万象的大脑理论,以解释人脑这个“深刻而又神秘”的器官。

就在当年,Hawkins在康奈尔大学获得电气工程学位,开始步入职业生涯,他先后供职于计算机芯片巨头英特尔和一家早期笔记本电脑公司Grid Systems。但在读了杂志上的那篇文章后,他意识到只有研究大脑才是自己的毕生追求。

那时他还在英特尔,他向上级申请建立一个神经科学实验室,但这个提议很快就被拒绝了。于是Hawkins转而在加州大学伯克利分校求学,不幸的是,他的博士研究计划也被毙了。在那个年代,Hawkins的种种经历都足以说明他是个异类。

时间来到1992年,他创办了自己的公司Palm Computing。在iPhone出现的15年前,这家公司已经为大众制造了一台手持电脑。但Hawkins显然没有忘记自己的理想,当他聘请Donna Dubinsky作为公司的CEO时,他曾警告道:只要有可能,我就会放弃与Palm合作,重返神经科学领域。每每忆及此事,Dubinsky就不由感慨:“这件事一直在那里,一直在后台酝酿着。”

1996年,U.S. Robotics以400万美元收购了Palm。大约两年后,Hawkins和Dubinksy一起离开了,他们创办了一家新公司Handspring。四年后,Palm重新恢复独立,并在2003年收购了Handspring 1.92亿美元的股份。

第二次把公司卖了之后,Hawkins终于建立起了自己的神经科学实验室。但它的寿命非常短,因为一个充满学术氛围的实验室不足以支撑Hawkins对他的新皮质理论的研究。于是,他联合Dubinsky和另一名人工智能研究员Dileep George一起创立了Numenta。

在刚开始的几年间,这家公司尝试过销售自制软件,但在Dileep George离开之后,它又进入了一个单一的项目。现在它主要由Hawkins本人资助——当然他不会透露自己花了多少钱——公司的唯一目的是解释新皮质的工作原理,然后对其进行逆向工程。

Jeff Hawkins:“你不必模仿整个大脑,但你必须了解大脑如何运作,并模仿其中的重要部分。

一杯澄澈的咖啡

在Numenta内部,Hawkins独占一间小办公室,办公室外是另外五名神经科学家,大多是自学成才。

Hawkins说,大约两年前,他正坐在办公室里,盯着咖啡杯。

他摸了一下杯子,用手指划过杯沿。突然,仿佛有灵感迸现,他跳了起来,快速向门外跑去。

他一头扎进刚吃完午饭的妻子的怀里——研究副总裁Subutai Ahmad,他偶然发现的最亲密的合作者——一边大声喊着:“皮质知道一切的位置!”这个举动让Ahmad一头雾水。

当Hawkins盯着杯子看时,他意识到皮质柱不仅仅是捕获感觉,它们还能确定激活那些感觉的位置。它们捕捉世界的方式是三维的,而不是二维,一切都与周围的事物有关。

直到最近,没有人理解新皮质是如何将视觉上平面图像转换为大脑中的真实物体的。 但我们弄清楚了这一点的工作原理。我们推断出新皮层的所有输入都与表示“位置”的信号配对。当你看到杯子的图像时,图像的每个部分、每个线段都会被分配一个相对于三维杯子的位置。它类似于在计算机中创建对象的CAD模型。我们的理论解释了为什么你能在看到二维杯子线条时能感知到三维的杯子,以及为什么你可以想象它旋转的样子、触摸的感觉。它还解释了为什么即使你移动视点,把视点固定在图像上的不同位置,你对杯子的感知也是稳定的。只要将输入特征指定到相对于杯子的正确位置,图像相对于视网膜出现的位置就无关紧要了。——Jeff Hawkins《强人工智能的秘密》

Hawkins坚信,如果皮质柱以这种方式处理视觉和触觉,那么它们也会以类似的方式处理听觉、语言甚至数学。从那以后,他一直在努力证明这一点。

他说:当大脑构建一个世界模型时,一切都有相对于其他一切的位置。这就是它理解一切的方式。”

他和AI社区研究人员之间的关系一直很紧张,但其中的症结并不是学界觉得Hawkins错了,而是他们根本不理解他从事的研究——如此与众不同,如此雄心勃勃。

“为了推动科学进步,Hawkins一直在努力的事情不能陷入困境。他可以从其他神经科学家的广泛实验中借鉴并受益。”加利福尼亚研究实验室Janelia Research Campus的高级主管Nelson Spruston表示,“连续循环的测试和修改生物学启发的神经计算模型是开发富有洞察力的大脑理论的关键。”

从另一方面看,Nelson Spruston也包含这样的潜台词:Hawkins将不得不为了更严格的审查公开自己的研究,并找到和其他研究团队的互动方式——他们可能从未以他的方式看待大脑。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1773

    文章

    43373

    浏览量

    230136
  • 机器学习
    +关注

    关注

    66

    文章

    8062

    浏览量

    130442

原文标题:Jeff Hawkins:要想建立人工智能,必先解释人类智能

文章出处:【微信号:jqr_AI,微信公众号:论智】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些?

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些? 在新一轮科技革命与产业变革的时代背景下,嵌入式人工智能成为国家新型基础建设与传统产业升级的核心驱动力。同时在此背景驱动下,众多名企也纷纷在嵌入式人工智能领域布局
    发表于 02-26 10:17

    ai人工智能机器人

    随着时间的推移,人工智能的发展越来越成熟,智能时代也离人们越来越近,近几年人工智能越来越火爆,人工智能的应用已经开始渗透到各行各业,与生活交融,成为人们无法拒绝,无法失去的一个重要存在
    发表于 09-21 11:09

    《通用人工智能:初心与未来》-试读报告

    取代人类了吗? 很多人都担心这个问题,其实这个就是有点杞人忧天了。人工智能是服务人类,而不是取代人类人类是不知道多少万年进化的结果,而计算
    发表于 09-18 10:02

    如何将人工智能应用到效能评估系统软件中去解决

      如何将人工智能应用到效能评估系统软件中去解决   华盛恒辉效能评估系统是一种非常实用的管理工具,它可以帮助组织和企业掌握其运营状况,优化业务流程,提高效率和生产力。然而,随着人工智能的迅猛发展
    发表于 08-30 12:58

    人工智能能否取代人类

    人工智能能否取代人类 人工智能正逐渐成为一项革命性的技术,随着机器学习和深度学习的进步,人工智能的应用范围正在不断扩大,并且朝着越来越智能
    的头像 发表于 08-17 12:37 3710次阅读

    人工智能会代替人类

    首先,我们需要明确什么是人工智能人工智能简单来说就是“一种用于模拟或延伸成人智能的方法和机器”,即通过模拟人类的思维过程,让机器能够像人类
    的头像 发表于 08-14 14:45 2699次阅读

    人类如何控制人工智能

    虽然人工智能在许多方面都能够为人类带来便利,但是它也带来了一些潜在的威胁。其中最大的威胁就是超级人工智能将超越人类,成为人类的主宰。这将导致
    的头像 发表于 08-13 16:51 1414次阅读

    人工智能会毁灭人类

    人工智能会毁灭人类吗 在如今的世界中,人工智能(AI)已经成为了一个不可或缺的部分。从推荐算法到智能家居设备,从自动驾驶汽车到医疗诊断,人工智能
    的头像 发表于 08-12 17:26 2122次阅读

    人工智能什么意思?人工智能怎么样?

    用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门科学。它可以用来解决很多人类所面临的复杂问题,并且可以为人类提供更好的服务和更高的效率。
    的头像 发表于 08-12 16:19 711次阅读

    人工智能是否能超越人类智能人类智能与人工智能的区别 人工智能带来的真正挑战

    人工智能的与人类智能关系的探讨在当下十分热门,我们对人工智能是否可能取代人类这个话题投入了巨大的好奇。在未来,
    发表于 08-04 11:39 732次阅读

    AI 人工智能的未来在哪?

    人工智能、AI智能大模型已经孵化;繁衍过程将突飞猛进,ChatGPT已经上线。 世界首富马斯克认为AI对人类是一种威胁;谷歌前CEO施密特认为AI和机器学习对人类有很大益处。 每个国家
    发表于 06-27 10:48

    【书籍评测活动NO.16】 通用人工智能:初心与未来

    之后的达特茅斯研讨会开始,用机器来模仿人类学习及其他方面的智能,即实现“人工智能”(Artificial Intelligence,AI)便成为计算机领域持续的研究热点。时至今日,以深度学习为代表
    发表于 06-21 14:41

    人工智能一例

    这句话里边有几个参数? 如果x=1则执行a 如果是单计算的话只有1这一个参数。 但如果是人工智能的话有如下几个参数, 逻辑门,如果则 未知数,符号x 常量,1 函数,a 很多复杂的智能都可以如此拆分
    发表于 06-10 01:05

    Shutterstock和人工智能造福人类合作

    日  /美通社/ -- 变革性品牌、数字媒体和营销公司使用的全球领先创意平台Shutterstock, Inc.(纽约证券交易所股票代码:SSTK)今天宣布与人工智能造福人类 (AI for Good)建立全球合作伙伴关系,以支
    的头像 发表于 05-18 10:30 363次阅读

    机器学习和人工智能有什么区别?

    机器学习和人工智能有什么区别?当今唯一可用的软件选项是 ML 系统。在十年左右的时间里,当计算能力和算法开发达到可以显着影响结果的地步时,我们将见证第一个真正的人工智能。是人工智能软件吗?软件构成
    发表于 04-12 08:21