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华为首次发布了华为的AI战略以及全栈解决方案

mqfo_kejimx 来源:未知 作者:李倩 2018-10-16 14:32 次阅读

10月10日,华为全联接大会2018(HUAWEI CONNECT 2018)于上海世博馆开幕,华为轮值董事长徐直军发表演讲,首次发布了华为的AI战略以及全栈解决方案。

此次大会,华为发布了自研云端AI芯片昇腾系列,基于达芬奇架构,首批推出7nm的昇腾910以及12nm的昇腾310,以及基于这两款芯片的云服务。

徐直军表示,业界一直有传言,华为在打造云端AI芯片,现在他证实了这一消息。其中,昇腾910是目前单芯片计算密度最大的芯片,计算力远超谷歌和英伟达。昇腾910半精度(FP16)运算能力为256TFLOPS,整数精度(INT8)512TOPS,支持128通道全高清视频解码(H.264/265),最大功耗350W。

昇腾310芯片的最大功耗仅为8W,主打极致高效计算低功耗AI芯片。半精度(FP16)运算能力8TFLOPS,整数精度(INT8)16TOPS,支持16通道全高清视频解码(H.264/265)。这两款AI芯片和大规模分布式训练系统都将在明年第二季度推出。

与此同时,华为发布了全新AI战略,全面转型并拥抱AI:

1、强力投资基础研究

在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效(更少的数据需求)、能耗高效(更低的算力和能耗)、安全可信、自动自治地机器学习基础能力;

2、打造全栈AI解决方案

打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案,提供充裕的、经济的算力资源,简单易用、高效率、全流程的AI平台;

3、投资开放生态和人才培养

面向全球、持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作;

4、解决方案增强

把AI思维和技术引入现有产品和服务,实现更大价值、更强竞争力;

5、内部效率提升

应用AI优化内部管理,对准海量作业场景,大幅度提升内部运营效率和质量。

此外,华为还公布了全栈全场景AI解方案,将数据获取、训练、部署等各个环节囊括在自己的框架之内,极大提升效率,让AI应用开发更加便捷和容易。

全场景包括:消费终端 (Consumer Device)、公有云 (Public Cloud) 、私有云 (Private Cloud)、边缘计算 (Edge Computing)、IoT行业终端 (Industrial IoT Device) 5大类场景。

全栈则包含:Ascend (昇腾芯片,基于达芬奇架构)、CANN(为神经网络定制的计算架构,提升3倍开发效率)、MindSpore架构(将训练和推理统一,集成了各类主流框架 、全面适应了端、边、云场景)、ModelArts(机器学习PaaS,满足不同开发者需求)。

华为预计,到2025年全球个人智能终端将达到400亿,企业和机构的人工智能利用率将达到86%,数据利用率将达到80%,智能将像空气一样存在。

距离华为Mate 20发布越来越近了,而现在爆料大神@evleaks也是第一时间送出了Mate 20 Pro的外形渲染宣传图,看起来跟之前的基本没有什么区别。

跟Mate 20的水滴屏不同的是,Mate 20 Pro的采用了是刘海全面屏造型,从图片来看,其刘海宽度和长度跟苹果的iPhone XS很接近,而之所以使用这个设计,因为也它会提供3D人脸识别功能。

此外,Mate 20 Pro的底部也是有下巴存在的,不过宽度看起来控制的还好,同时手机还提供屏下指纹,但是手机是不提供3.5mm耳机插孔的。

至于背部设计上,Mate 20、Mate 20 Pro都将使用徕卡方形三摄,两者区别只是闪光灯位置的不同而已,并且Mate 20 Pro也将提供屏下指纹。

配置方面,华为Mate 20将采用6.53英寸LCD屏幕,2244x1080分辨率,搭载麒麟980芯片,4000mAh+电池,40W快充,而Mate 20 Pro则是6.39英寸OLED屏,其余配置与Mate 20基本保持一致,而两者内存都会是6、8GB可选,并且最高都提供8GB+512GB版本。

之前有经销商泄漏的价格显示,Mate 20 128GB的价格是799瑞郎(约合人民币5534元),Mate 20 Pro 128GB的价格是999瑞郎(约合人民币6919元),定位高端。

至于麒麟芯片到底卖不卖,徐直军在接受采访时表示,华为这两款AI芯片均不会单独对外销售,而是以芯片为基础研发的模组、一体机、加速卡等产品销售,提供硬件和服务,附能厂商。

徐直军表示,华为没有单独卖过芯片, 所以也不会与Intel等芯片厂商竞争。

他还强调,在任何公开场合,华为都没有提及“转型”二字。华为不是转型,是在前进。AI是在强化华为的产品和服务,从而增加竞争力。

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原文标题:华为全新战略宣布,Mate 20 Pro再曝光

文章出处:【微信号:kejimx,微信公众号:科技美学】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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