0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

美国和中国已经是毋庸置疑的AI超级体了,那么欧盟有可能成为下一个吗?

电子工程师 来源:未知 作者:李倩 2018-10-08 14:15 次阅读

美国和中国已经是毋庸置疑的AI超级体了,那么欧盟有可能成为下一个吗?

德国总理安格拉·默克尔以冷酷无情著称,但需要的时候她也可以很幽默。

在最近一次由科技杂志《Ada》举办的季度会议上,有人问她是否认为机器人应当拥有权利,她回答说:“你的意思是用电的权利?还是定期维护的权利?”

导致这次访谈如此引人入胜的还有另一个原因。默克尔表示,她对人工智能(AI)及其地缘政治很感兴趣。“在美国,对个人数据的控制很大程度上是私人公司在做的。而在中国正好相反,政府控制一切。”她同时表明,欧洲会介于这两者之间。

这种思想是欧洲更广泛的现实化的一部分,即AI在未来应当成为像电力、蒸汽机等基础科技同样重要的技术。一些国家如芬兰、法国已经制定了国家级人工智能战略,而德国正在制定中,预计将在今年末完成。届时,欧洲将会把这些努力统合到统一的人工智能计划中。预料之中的是,这个计划完全由欧盟成员组成,涉及了十几个委员会和其他实体。

但默克尔女士提出的问题对于欧洲就像英国脱欧和移民问题一样重要:欧洲能否在美国和中国的AI超级力量之间获得一席之地?

欧洲能否成为下一个AI超级力量?

硅谷对此表示怀疑。“欧洲会搞砸的,就像搞砸了云计算一样。”致力于制造对人类友好的AI公司OpenAI员工Jack Clark说。湾区几乎没有人认为欧洲能在近年来快速发展的人工智能领域成为一股力量。机器学习需要给算法输送大量的数据(如人脸照片),使得算法能学习如何解释其他数据(比如识别视频中的人)。

社会调查公司Centre for a New American Security的Greg Allen认为,这种怀疑不仅是因为欧洲自身的弱点,比如欧洲更喜欢本地企业,不欢迎外来企业。欧洲还有结构上的弱点:缺乏规模效应。美国和中国的科技巨头都受益于本地的巨大市场,他们有AI所需的最重要的资源:数据。

这个优势还带来了其他优势。更多的数据意味着公司能提供更好的服务,从而吸引更多的用户,带来更高的利润,这些利润可以用来雇佣更多的数据科学家。而拥有大量数据就需要更多计算能力和更快的处理器。包括亚马逊、微软在内的所有大型云计算提供商都在开发自己的专用AI芯片,在这个领域,欧洲也远远落在后面。

但在机器学习和消费者服务之外,欧洲的前景就没那么悲观了。自动驾驶汽车不仅需要数据,还需要其他AI科技,如机器推导,其算法是编写的而不是用数据训练的,在这方面欧洲有一些实力。德国在自动驾驶汽车方面的国际专利数量大约是美国和中国的总和,而且其原因并不仅仅是因为它有强大的汽车工业

何况,大量数据和强大的处理器芯片也不是唯一的出路。越来越多的研究者在寻求使用“小数据”的方法——即使用较少的数据来训练算法,特别是在制造业和物联网方面。而许多工业公司的总部都在欧洲,可能会给欧洲带来优势。“随着AI越来越复杂,欧洲总会有机会。”瑞典于默奥大学的Virginia Dignum预言。

年迈的欧洲和聪明的AI

但是,欧洲最大的机会也许不是技术方面,而是政治和法规方面。正如默克尔女士所言,美国和中国在AI方面展现了两个极端,从而在中间地带留出了空白。“欧洲可以成为AI统治方面的领头羊。”纽约大学的研究中心AI Now Institute的联合创始人Kate Crawford说。

欧洲可以率先制定规则来限制AI系统可能造成的危害,比如算法偏差或失控带来的危害。许多人希望欧洲能建立AI行业的全球标准,就像它建立的新隐私法GDPR一样,后者的主旨现已被复制到全世界的各个角落。

别的规制开端也很类似。美国和中国都是中心化数据经济,其资源控制在少数公司手中。而欧洲更适合开发去中心化的数据经济,数据在公司之间交换。这样就涉及到定义数据的访问权(即数字领域的财产所有权)和数据的类别,比如商业数据由于其社会价值而需要公开,就像欧洲的银行需要在客户同意的前提下给金融科技公司以数据访问权一样。因此,这种现象使得欧洲成为新型数据公司更好的地点。

为实现这一点,欧洲已经做了许多事情。法国和芬兰的国家AI战略比美国和中国的版本更有意思,提供了更为平衡的度量,涵盖了从公共研究经费、训练数据科学家到数据经济及政府使用AI的规则。欧盟委员会将这些称为“让数据更容易访问”、“将AI带进小企业”。

但是,许多东西在实现时依然会出问题。为了在AI领域更强大,欧洲需要在研究和数据方面投入更多资源。但欧盟更倾向于分散资源,以同时满足国家和商业上的需要。所以,欧盟委员会更有可能公布松散的AI研究网络,而不是中心的研究机构。

悲观的另一个原因是制度上的懒惰。许多分配给AI研究的资金会流向已有的学术机构,而这些机构也许并不是这些资金最好的归宿。许多欧洲研究机构都是几十年前建立的,经历过了上世纪九十年代到二十一世纪初的AI寒冬,当时除了研究机构之外的人们都对AI丧失了兴趣,也普遍没有资金支持。成立于1998年的德国人工智能研究中心是世界最大的研究机构,拥有一千多名员工,但显然它不是最有名的。它的强项是机器人和经典AI,而不是机器学习。

最令人担心的是,尽管默克尔女士很感兴趣,但德国似乎并没有做好AI的准备,也没有准备好和欧洲的其他国家联合。其中的原因之一就是现有的经济力量。政策制定者、行业领袖和研究者认为,德国已经在AI方面很强大,足以将更多科技注入到工业产品和制造机械上。因此,与法国的联合似乎并不是最优先的。而德国政府的联合声明中提到的建立合作AI研究中心的计划已经被放弃了。

为了成为AI方面的强者,欧洲需要克服它的分裂状态。但目前似乎不太可能。但只要有政治需求,就有实现的可能。在上世纪八十年代,欧洲感到了来自日本的经济威胁,当时的德国总理赫尔穆特·科尔和法国总统弗朗索瓦·密特朗推动了全欧洲范围的无线标准,当时被称为2G,帮助欧洲在手机行业处于领先地位几十年。

当然,AI比无线标准要复杂得多,但至少有这种可能性。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 云计算
    +关注

    关注

    38

    文章

    7301

    浏览量

    135459
  • AI
    AI
    +关注

    关注

    87

    文章

    26129

    浏览量

    263712
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1773

    文章

    43356

    浏览量

    230126

原文标题:继中美之后,欧盟会成为下一个 AI 超级体吗?

文章出处:【微信号:rgznai100,微信公众号:rgznai100】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    辐射至存储、汽车与通信市场,RISC-V的适用性毋庸置疑

    已经开始出现在半导体市场的各个应用中,而去年与今年的RISC-V,更是开启了新一轮的扩张。除了常见的消费电子、工业控制这些起量迅速的应用领域,又或是AI、HPC这些新架构更容易扎根生长的领域外,如今的RISC-V早已开启了向更多应用辐射的进程。   为机械硬
    的头像 发表于 07-12 02:26 694次阅读
    辐射至存储、汽车与通信市场,RISC-V的适用性<b class='flag-5'>毋庸置疑</b>

    春节过后,智驾可能成为新刚需

    电子发烧友网报道(文/梁浩斌)今年春节返工潮,相信很多选择自驾出行的人都遭遇了漫长的拥堵,以往可能数小时的路程,在堵塞之下可能需要超过一天时间才能到达目的地。有数据显示,2024年春运高速拥堵或是
    的头像 发表于 02-22 00:26 4403次阅读

    数据中心AI芯片上升趋势能够持续多久呢?

    2024年很有可能成为AI芯片的元年。
    的头像 发表于 01-24 16:26 500次阅读
    数据中心<b class='flag-5'>AI</b>芯片上升趋势能够持续多久呢?

    无线可穿戴贴片有望成为治疗慢性病的药物递送系统

    表明,一种具有电触发微针按需给药功能的无线可穿戴贴片可能成为治疗神经退行性疾病和神经损伤的下一个前沿领域。
    的头像 发表于 01-22 09:51 3963次阅读
    无线可穿戴贴片有望<b class='flag-5'>成为</b>治疗慢性病的药物递送系统

    新火种AI|这家“中国OpenAI”,能赶超OpenAI吗?

    全面对标OpenAI,智谱AI能成为中国的OpenAI”吗?
    的头像 发表于 01-18 17:56 307次阅读
    新火种<b class='flag-5'>AI</b>|这家“<b class='flag-5'>中国</b>OpenAI”,能赶超OpenAI吗?

    晶体管的下一个25年

    晶体管的下一个25年
    的头像 发表于 11-27 17:08 255次阅读
    晶体管的<b class='flag-5'>下一个</b>25年

    数据中心如何更快、更经济地利用AI

    人气科幻小说在描绘“机器智能的崛起”时,通常伴随着激光、爆炸等场景,就算不是这般震撼,至少也会带有些许哲学上的恐惧意味。但毋庸置疑的是,人们日益关注人工智能(AI)和机器学习(ML)在更广泛应用中的可能性,而且新的应用也层出不穷
    的头像 发表于 11-08 15:21 555次阅读

    AVR单片机为何能成为8位机中的佼佼者?

    AVR单片机为何能成为8位机中的佼佼者? AVR单片机是一种高性能、低功耗、高可靠性、方便编程的微控制器。它可以广泛应用于消费电子、汽车电子、通信、医疗、工业自动化等领域。为什么AVR单片机能成为
    的头像 发表于 10-29 17:29 388次阅读

    CAN总线要点汇总

    CAN总线的应用在现在看来越来越广泛,我厂设备从最初的ARM9与ARM7平台、期间升级过度到CortexA8与Cortex M3平台,再到现在的Cortex M4平台,围绕CAN进行了系列产品的开发,CAN总线的稳定性是毋庸置疑的。
    发表于 09-26 06:14

    玩转单片机的重要功能-DMA,你的MCU编程设计有可能成为卷王!

    玩转单片机的重要功能-DMA,你的MCU编程设计有可能成为卷王!
    的头像 发表于 09-18 10:56 751次阅读
    玩转单片机的重要功能-DMA,你的MCU编程设计有<b class='flag-5'>可能成为</b>卷王!

    半导体成为美国亚利桑那州和以色列互联的最强纽带之一

     另外,亚利桑那队有可能成为美国的半导体中心。这是为了减少对中国的技术依赖。2022年,拜登总统签署了包括520亿美元技术投资在内的《芯片法案》亿美元的协议。起初,tsmc帮助tsmc在该地区建立自己的工厂,但由于刘德音(Mar
    的头像 发表于 08-29 11:17 821次阅读

    EMC如何成为下一个设计工程的成功因素

    EMC如何成为下一个设计工程的成功因素?
    的头像 发表于 08-23 11:32 478次阅读
    EMC如何<b class='flag-5'>成为</b><b class='flag-5'>下一个</b>设计工程的成功因素

    Chiplet究竟是什么?中国如何利用Chiplet技术实现突围

    美国打压中国芯片技术已经是公开的秘密!下一个战场在哪里?业界认为可能是Chiplet。
    发表于 07-27 11:40 438次阅读

    马斯克:人类已经是半机器人

    马斯克:人类已经是半机器人? 就在脑机接口如火如荼之际还冒出来这个说法,似乎有点耸人听闻。 马斯克近日在推特上发文称因为我们的记忆大部分都外包给了电脑;所以可以说人类已经是半机器人了。 当然目前AI
    的头像 发表于 06-13 23:47 1135次阅读

    如何在ev3 desfire卡中创建下一个请求?

    我需要在 ev3 desfire 卡中创建下一个请求 AID = 000100(十六进制)的“应用程序”,以及长度为 18 字节并启用所有读/写权限的标准文件。 哪些硬件需要编写或创建AID
    发表于 04-20 06:06