信息化之后必然的趋势是智能化

随着AI的发展，最后所有的行业一定都会用到人工智能技术，只不过是或多或少或早或晚的区别而已。普惠AI会经历哪些过程？周志华教授、Tom Mitchell教授、Max Tegmark教授等六位嘉宾在AI WORLD 2018世界人工智能峰会上发表了观点。

信息化之后必然的趋势是智能化。

蒸汽机的出现让机械开始代替手工劳动，电力的应用塑造了现代社会的雏形，计算机、生物工程等技术的普及将现代社会带进信息化，AI时代则以信息化为基础，让人类社会变得智能。

每一次工业革命都是技术转化为生产力的过程，也是先进技术不断扩展到普通人的过程，AI时代也不例外。

在AI WORLD 2018世界人工智能峰会上，南京大学计算机系主任、人工智能学院院长周志华教授认为，随着AI的发展，最后所有的行业一定都会用到人工智能技术，只不过是或多或少或早或晚的区别而已。

南京大学计算机系主任、人工智能学院院长周志华教授

AI如何普惠？在AI WORLD 2018世界人工智能峰会嘉宾访谈环节，包括周志华教授等六位嘉宾谈到了如下几点：

普惠AI需要降低门槛，从AI的基础要素数据、算法、算力三个层面入手；

普惠AI需要完善工具，提高可用性与可教授性；

普惠AI需要做到安全性，确保AI是有益的。

以下文字是对视频内容的整理。

让AI不贵：数据流转分享、算法成本下降，算力安全可靠

杜克大学副教授、IEEE Fellow陈怡然认为，实现普惠AI要降低门槛，主要包括三部分，第一部分是数据的来源，数据本身要质量高，成本要低；

第二部分是算法，因为现在的算法都需要人去设计，聘用优秀的算法工程师是很贵的，并且，在训练过程中也需要调参，这个过程的成本也很贵；

第三部分是计算的能力，消耗了大量计算的平台，对做AI芯片有需求，最终把价格降下来。

杜克大学副教授、IEEE Fellow陈怡然

普惠AI的实现过程是解决上述三大问题的过程，这三个问题也都有办法可以去实现。

比如数据问题，若想把它成本降下来，就需要把数据要流转起来，要更多的人去分享。因为如果数据采集来了，只有一个人在用，成本就不可能降下来，大家都能够分享成本才会降下来。

但是分享数据又面临着新问题：数据需要一个什么样的激励机制，使得有数据的人愿意把它分享出来，而且分享过程中又不影响对数据安全的顾虑。算法也是一样，如何在昂贵的算法生成成本下，使得算法本身能够让更多的人去使用。

计算的安全性、可靠性以及对隐私的保护等，也是AI普惠化过程中面临的问题。

目前，谷歌云的AutoML平台、微软Azure开放的认知服务API接口以及华为云普惠AI，都是企业推动降低AI门槛的举措，在数据、算法、算力等层面做了有益探索。

AI用得起、用得好、用得放心，还需要teachable

今年5月，华为副总裁、华为云BU总裁郑叶来在2018数博会上提出“华为云普惠AI”的概念，成为国内第一批试图把AI门槛降到最低的先行者。

华为云对普惠AI的设想是“用得起、用得好、用得放心”，从数据成本、机器学习成本、数据隐私保护等方面探索AI的普惠化。

以华为云发布智能数据湖技术为例，智能数据湖实现一份数据支持数据全生命周期无缝流转，多种分析引擎共享，简化数据服务之间配合；同时，开放格式，实现用户数据上云免转换，让人工智能更易用而且极速高效。在PB级10万亿的记录数据规模下，实现多个组合条件查询，皆能秒级精准找到目标数据。

对于华为云提出了“普惠AI”的概念，让每家公司都“用得起、用得好、用得放心”的愿景，CMU机器学习系创始人、著名教科书《机器学习：一种人工智能方法》作者Tom Mitchell教授表示“完全同意”。“AI就是应该让每个人都用得起、用得好、用的放心的，”Mitchell教授说。

CMU机器学习系创始人、《机器学习：一种人工智能方法》作者Tom Mitchell教授

“我还要补充一点，那就是’teachable’——未来人人都应该能够教授AI做自己想让AI做的事情。”

例如，现在的智能手机有很多功能，比如日程提醒、计时器，但是，还有更多的功能，手机本身是可以实现的，只是没有人去开发相应的应用程序。

“举个例子，如果今天我上班的路上发生了拥堵，那就提前叫醒我，”Mitchell教授说：“这个功能从技术上讲是可以做到的，因为手机能够获取实时的道路交通信息，也能够提醒我几点出门，但是，还没有人开发一个专门的功能将这两者结合起来。”

因此，如果未来AI能够让每个人都“用得好”，就还需要“教得会”，也即具备能够通过自然语言理解人意图的能力。这样，不同的人可以让他们的AI分别去实现他们各自特定的需求，哪怕出厂配置是完全一样的。

AI安全问题或许30年才能攻克，必须确保AI有益人类

在AI WORLD 2018世界人工智能峰会嘉宾访谈中，MIT终身物理系教授、《生命3.0》作者Max Tegmark认为华为云让AI“用得起、用得好、用得放心”的想法很好，而且这些事情或多或少也会自然而然地发生，市场将带来越来越多均价更低、更普适的AI。但更重要的是，确保AI是“有益的”。

MIT终身物理系教授、《生命3.0》作者Max Tegmark

Tegmark说：“现在有的AI安全问题非常困难，或许需要30年才能攻克，而且我们必须现在就开始着手解决它们。”

不久前，Tegmark创办的未来生命研究所发起抵制AI武器化的行动，包括马斯克和哈萨比斯在内的2000多名AI学者在斯德哥尔摩IJCAI上签署宣言，让AI的安全性话题再度受到关注。

伦敦大学学院（UCL）计算机科学系教授汪军也认为，普惠AI的安全性非常重要，这包括两个层面。

伦敦大学学院（UCL）计算机科学系教授汪军

第一个层面是鲁棒性，当使用AI的时候，在一些特殊的环境下，AI是不是还是比较好的状态。有时候在实际应用中和在训练情况下AI的反应是不同的。

另一个层面就是通常意义上讲的安全。

另外，还需要注意算法的偏见。比如推荐系统的算法是不是都照顾了所有人，而不是在推荐的时候只是偏向于男性或者女性或者某些年龄段，需要考虑公平性。

AI普惠化加速：巨头构建生态，收割开发者

2018年，商业化是AI的主题词，而普惠化是巨头收割开发者、构建生态的商业化路径。

有消息称，华为将在今年10月10日的全连接大会上公布AI芯片和深度学习开源框架的最新成果，把开发者群体圈进华为生态体系。

科大讯飞高级副总裁胡国平把普惠AI分成两类，一类叫面向于所有人的、类似于通用AI，比如说语音识别、机器翻译、人脸识别这样的领域，会出现所谓的洗牌或者是只有三五家做到世界最好的技术，这些企业一旦研发成功之后，就可以无成本复制，但胡国平不认为这种情况会发生。

科大讯飞高级副总裁胡国平

另外一类是所谓的普惠AI或专业AI，比如在一个特殊场景下所需要的AI技术，就要用到普惠AI或者开放的平台，这种情形使得各家能在一定的技术积累的情况下，可以基于特定的场景研发个性化的方案。

从这个意义上讲，科大讯飞也在推进AI的普惠化，自从推出以语音交互技术为核心的人工智能开放平台后，为开发者免费提供语音识别、语音合成等语音技术SDK，截至今年6月底，开放平台开发者团队数量达到88万。

在访谈中，周志华教授认为，普惠AI从字面上来理解就是希望让人工智能技术能够造福于大家，造福于世界，大家都能从中得到收获，得到实惠，“我想这个一定是一个很好的愿景。”

人工智能技术确实也有普惠的趋势。周志华教授认为，人工智能带来的人工智能革命，100年之后我们再回头看，可能就会发现所有的人都已经从里面得到实惠了，只不过是早晚、多少的问题。

One more thing：人工智能女王有话说

关于普惠AI的话题，华为云最近联合多家媒体、机构出品的全球最大规模的人工智能领域视频访谈——《众说普惠AI》，访谈历时2个月，行遍15城，走进42所顶级高校，100多个产业园区，访谈10余位业界大咖、100多位企业主、1000余名开发者、数千名高校学子。

除了上述嘉宾外，也有几位知名人士在接受网易科技采访时也发表了看法，他们分别是：

卡耐基梅隆大学计算机学院副院长、“人工智能女王”贾斯汀·卡塞尔：普惠AI是很好的概念，若不是每个人都能享受到便捷，AI不会成为一个社会的好的机遇。穷人、富人、城里人或者村里人，让AI普及，让AI不在一小片区域应用，而是在全社会广泛地应用是一个很重要的目标。

同时，AI在某些优势领域快速发展，但其中也面临着问题。例如：如何把AI变得容易理解、如何让AI处理小数据和大数据、如何给AI提供算法，机器学习的算法去理解人类行为的问题等等。

知名科幻作家、雨果奖获得者、童行学院创始人郝景芳：“普惠AI”一定是趋势，相信普惠AI未来像我们的智能手机一样在我们的生活里是必不可少的。智能手机刚上市的时候从一部分人买迅速变成了所有人都有，技术的成本下降和推广非常快。如果产品本身成熟了能够应用到很多地方，而后的推广是很快的。

场景实验室创始人吴声：AI会越来越成为和水电力一样的基础设施，如果华为能够深入得认知今天的企业AI应用场景本身的洞察和挖掘，能够提供相应的AI服务，这可能是一个非常好的过渡性的解决方案，也期待华为等科技公司，能够利用中国独特的人口红利和应用场景的丰富性对全人类的AI的走向做出较大的贡献。