DeepMind携手研究机构开发出可处理50多种眼科疾病的AI系统

由谷歌公司的DeepMind Health部门、Moorfields眼科医院的NHS基金会信托基金和伦敦大学学院（UCL）眼科学院创建的人工智能系统能够以94％的正确率向患者做出验光推荐，其性能可以与顶级人类专家相提并论。

一项在线发表在《自然医学》（Nature Medicine）杂志上的研究对人工智能驱动的眼病治疗进展进行了详细介绍。研究人员发现：在对视网膜扫描图像进行分析以判断是否有最严重的眼部疾病（如青光眼、与年龄相关的黄斑变性和糖尿病视网膜病变）迹象的工作中，人工智能的判断可能比训练有素的人类专家更准确。受训用于发现图像模式的神经网络也被用于检测心血管疾病、乳腺癌和肾病等疾病。

UCL的科学家Pearse Keane博士表示：“我们正在开发的人工智能技术旨在优先考虑急需医生或眼科专业人员照看的患者。如果我们能够及早诊断和治疗眼部疾病，就能够获得拯救人们视力的最佳机会。通过进一步的研究，它可以为未来的眼部问题患者提供具有更高一致性和更好质量的护理。”

该系统不仅可以给出建议，还可以向医生提供解释，说明它提出特定建议的原因，并说明对建议的治疗过程有多大程度的信心。此次分享建议背后理由的想法与谷歌的人工智能主管Jeff Dean的做法一致，后者曾表示希望看到该系统获得更多使用，该AI还可以被部署在用于生成眼睛医学图像的多个医学成像设备上。

然而，在将其用于日常治疗前，AI系统必须经过临床试验并获得监管部门的批准。如果临床试验获得成功，在最初的五年内，Moorfields眼科医院将能够在其所有的30个英国医院和社区诊所免费内部署该AI。

随着近年来机器智能的兴起，类似于DeepMind与其合作伙伴们共同开发的人工智能，通常被看作人工智能民主化道路的代表。这种民主化能够为世界各地的患者提供高精度的算法，因为很多地区不像伦敦这样的城市一样容易找到专家或昂贵的设备。据世界卫生组织称，全球有超过2.5亿人患有视力障碍或失明。

眼睛是心灵的窗户，但它们也可以成为严重疾病的窗户。例如，糖尿病性的视网膜病变与心血管疾病风险增加有关。根据2018年早些时候在线发表于《自然生物医学工程》杂志上的研究结果，谷歌创建的一个神经网络能够准确预测糖尿病视网膜病变患者是否存在患心肌梗塞等重大心脏类疾病的风险。

在最近的其他医学进展中，2018年春天谷歌的首席执行官Sundar Pichai和该公司的医学大脑团队表示，他们已经创建了一个能够预测病人是否会重新入院的人工智能系统。6月发布的结果还发现，AI系统能够预测患者在住院期间是否会死亡，在两家医院的试验准确率超过90％。

Alphabet公司的子公司Verily Life Sciences今年也非常活跃。他们处理了许多项目，例如对睡眠呼吸暂停的检测、基于AI的药物发现、血液采集、健康保险，甚至还有在用户皮肤内制造微小爆炸和收缩的小针头，可以利用可穿戴设备对用户抽血。