马云：AI这个词翻译的不好 应该叫“机器智能”

9月17日，世界人工智能大会于上海开幕。随着人工智能加快普及各行各业，产业变革进入“AI化”前夜，此次世界人工智能大会以“人工智能赋能新时代”为主题，汇集一批在全球人工智能领域最具影响力的科学家和企业家。

其中，BATM的“掌门人”马化腾、马云、李彦宏、雷军均出席上午的大会高峰论坛，并发表了对人工智能时代的预测与判断。此外，华为轮值董事长徐直军、微软全球执行副总裁沈向洋、商汤科技创始人汤晓鸥、科大讯飞创始人刘庆锋等也参与了本次大会。

以下为马云、马化腾、李彦宏、雷军讲话要点撷取：

马云：AI这个词翻译的不好 应该叫“机器智能”

我们对人工智能这场技术革命有期待有担心，有希望也有困惑。

今天来上海参会，对我的启发是，人工智能不是某一项、某几项技术，而是我们认识外部世界、认识未来世界、认识人类自身，重新定义自己的思考方式。

AI这个词翻译得不好，人工智能？可能是人类把自己看得太重要了。翻译成机器智能更合适。

机器需要有自己独特的思考和智慧，同时，我们对人脑的了解也是很有限的。过去我们把人类当成了机器，未来我们将会把机器当作人类来使用，未来不是万物像人，而是要让万物像人一样学习、去思考，未来机器必须去解决人类解决不了的问题，去了解人类不能了解的问题。

我们真正需要担心的，不是机器智能会超越人类智慧，而是人类自身的智慧停止增长。

未来制造业，将被AI变革成服务业，那是制造业和服务业完美结合的时代，大部分人工能被取代，而背后的体验和服务却是不能被取代的。未来制造业依靠的是服务，服务的好坏，决定新制造的好坏。企业的转型，将是智能使用的转型，不能围绕智能转型，将会被淘汰。

互联网，我们认为是生产关系，大计算是生产力，大数据是生产资料，大数据不是数据大，是计算大，是计算强，大计算加上云技术才是真正的未来。

数据时代也是供给侧改革经济转型的重大机遇，AI技术，区块链技术、IoT技术这些技术再先进，若不能推进制造业转型，不能推动社会向更加绿色、更加普惠的方向变革，这样的技术毫无意义。

最后，对于AI这样创新事务的发展，我还想强调：严防叶公好龙。

马化腾：变成黑产的“万能钥匙”？人工智能能否可知、可控、可用、可靠

腾讯早在2012年，就在上海布局人工智能项目。我们专注计算机视觉研究的优图实验室，就诞生在上海，目前是腾讯进行人工智能研究的三大实验室之一。最近，腾讯的华东总部正式落户上海，我们与上海的合作将会升级。

我想借这个机会，从一线从业者的角度，谈谈自己对人工智能发展的一些看法。

第一个看法，人工智能技术是一场跨国、跨学科的科学探索工程，对于任何一个企业、城市和国家来说，我们不能拒绝人工智能领域的“奥林匹克”，更不能“闭门造车”。

第二个看法，人工智能技术的发展，正在通向“大社交”时代。腾讯多年来一直专注做连接，。微信的月活跃用户达到10亿，成为中国首个用户突破10亿级的互联网产品。连接人与人的极限就是几十亿个节点，但是，如果连接人和物，人与服务，那么这个规模将会增长到几百亿，甚至几千亿的的量级。而人与物，人与服务连接的关键就在于人工智能。

第三个看法，我们需要充分考虑未来人工智能发展可能带来的社会影响。未来的人工智能技术，很可能变成一把“万能钥匙”，比如我了解到，国内一些黑产已经借助人工智能技术让病毒的分发更加隐蔽，甚至让网络诈骗更为精准，这就迫使我们改变过去传统的安全防护模式。

借此，我想在这里提出四个问题，希望抛砖引玉，引起全球人工智能从业者的思考。未来人工智能是否能够做得“可知”、“可控”、“可用”和“可靠”：第一个“可知”，人工智能的算法是否能够变得清晰透明、可以解释？第二个“可控”，如何避免人工智能危害人类个人或整体的利益？人工智能所做的决定，是否最终仍然需要由具体的人来承担责任？第三个“可用”，人工智能是否能让尽可能多的人使用，共享技术红利，避免出现技术鸿沟？第四“可靠”，人工智能是否能够足够快地修复自身漏洞，真正实现安全、稳定与可靠呢？

李彦宏：真正的“AI化公司”具备AI能力+AI思维+AI伦理

20年前，我们怎么定义现代化呢，我们觉得信息化就是现代化，当我们用 excel 代替了手写，我们的企业做一个网站，我们就觉得是一个现代化的企业了。所以我们国家今天有一个部委叫工业和信息化部，其实这就是那个时候的现代化部。

但是今天，现代化的定义需要改一改了。今天的现代化是什么意思呢？我觉得就是AI 化，就是人工智能化。可以说，未来没有任何一家企业可以宣称与 AI 无关。

AI 时代的生活跟过去是不一样的，AI 时代的公司，也会是不一样的公司。在我看来，一个真正的“AI 化公司”是三维一体的。它首先要具备 AI 思维，其次要拥有AI能力，第三还要遵循 AI 方面的伦理。

那么什么叫拥有 AI 思维？AI 思维意味着必须基于万物互联，来重新思考公司的战略。比如所以从万物互联的角度，就有机会实现降维攻击，例如金融、医疗、出行这些行业。

很长一段时间来，不论是 PC 互联网还是移动互联网，企业主要的关注点还是在软件层面。但是在 AI 时代，企业必须更多地去关注软件和硬件的结合，从中寻找新的创新机会。比如说无人驾驶汽车，它既包括了激光雷达，要搭载各种各样其他的传感器、捕捉雷达、摄像头等等，甚至需要在城市的基础设施层面改造和配合之后才能够实现。

那么什么叫做拥有 AI 能力？这个指的是企业利用人工智能技术的能力，不是发明人工智能的技术。今天 AI 领域存在着大量的开源和开放的平台，所以大家没有必要每个人都重新发明一遍轮子，而是结合行业特点和竞争环境，来强化自身所擅长的业务。

最后，遵循 AI 伦理。一家真正的“AI 公司”，不仅技术层面是与 AI 紧密结合的，它的文化也必须是“AI 化”的。第一个原则，AI 的最高原则是安全可控；第二个原则，AI 的创新愿景是促进人类更加平等地获得技术能力；第三个原则，AI 存在的价值是教人学习，让人成长，而不是取代人、超越人；第四个原则，AI 的终极理想是为人类带来更多的自由和可能。

很多人担心，AI 的发展会导致机器大量地代替人的工作，从而产生大量的失业。这个我倒不是那么担心，因为我们看到每一次的技术革命其实都伴随着大量的人工被机器所替代，同时也有大量的新的机会被创造出来。

雷军：两年前我非常焦虑 直到我把AI作为公司重要战略

两年半前，AlphaGO是人工智能发展史上的一个里程碑的事件。

1997年深蓝计算机就已经做到了击败了国际象棋，但是围棋的复杂度远远高于国际象棋。我们曾经认为在可预见的一百年内，都很难击败围棋高手。两年半前，奇迹发生了，人工智能赢了。

那么这里面的原因是什么？这里面的原因是因为技术产生了巨大的颠覆和突破。我觉得不仅仅是计算能力的原因，最核心的是深度学习的算法的突破，使人工智能的技术进入了大规模的实用阶段。这可能不是某个学科的突破，而它是人类社会的一个重大的突破。

在这个时代的面前，我们来看一看，不仅仅是巨头，在十多个领域里，一千多家创业公司风起云涌，越来越多的实用性的产品开始产生，我相信在未来十年里面还会产生更多的实用性的产品。

那么对于小米来说，我们该怎么办？我刚才讲了，两年前我是非常非常焦虑的。对于小米这样的不大不小的公司，我们该怎么办？两年前我们经过深入思考以后，我们认为我们别无选择，要把人工智能也列成小米最重要的战略。

小米应当充分发挥自身优势——包括巨大的用户群、海量设备、海量用户，于是小米选择AI+IoT为突破口，进行赶超。

IoT的重要性就不讲了，到第二季度末的时候，小米已经连接了1.15亿台消费类的IoT设备，不是工业级的，是消费类的，已经成为了全球最大的消费类的IoT的平台。

我们认为有一项关键技术非常重要，哪一项关键技术？就是AI的智能助力。这个我们两年多前确定了开始做，小爱同学。在上个月的时候，月活跃已经突破了三千万人。我相信未来数以百亿计的IoT设备都会带上AI的智能会话系统。