马云：未来 10-15 年制造业的痛苦将远超今天的想象

▌马云：未来 10-15 年制造业的痛苦将远超今天的想象

马云在今日在上海举办的 2018 世界人工智能大会上表示，机器一定比人更聪明；现在的大部分互联网金融公司是披着互金的外衣在做非法金融服务；未来十到十五年，传统制造业面临的痛苦将会远远超过今天的想象。企业如果不能从规模化、标准化向个性化和智慧化转型，将很难生存下去。未来成功的制造业一定是用好智能技术的企业，因为不会用智能技术的企业，将全部进入失败领域。

马云认为，未来三十年，智能技术将深入到社会的方方面面，改变传统制造业、服务业，改变教育、医疗，我们所有的生活会因为被数据被计算所改变。

▌吴恩达：创办 Landing.ai 目前不考虑盈利问题

吴恩达在 2018 世界人工智能大会上接受采访时表示，「Landing.ai 的使命是协助其他（不具备 AI 技术）的公司成为伟大 AI 公司。」他称，目前 Landing.ai 的重点聚焦在于制造业高管沟通，现在还不太考虑公司的盈利问题。

▌全球高校人工智能学术联盟成立，含 MIT、清华等

从 2018 世界人工智能大会上获悉，美国麻省理工学院、新加坡南洋理工大学、澳大利亚悉尼大学、香港中文大学、清华大学、浙江大学、复旦大学、上海交通大学、中国科学技术大学、商汤科技等国内外知名高校（科研机构）共同倡议设立全球高校人工智能学术联盟。

联盟旨在建立世界顶尖的人工智能学术交流平台，持续推动国际学术性交流与合作。

▌Uber 正在测试利用自己数据预测交通，摆脱对谷歌的依赖

据 Engadget 报道，Uber 一直使用谷歌的交通数据来预测交通实况，现在该公司正在测试利用自己的数据来预测交通状况，摆脱对谷歌的数据依赖，以及提升与 Lyft 竞争的能力。Uber 的一位发言人称，正在测试中的新路线预测功能能够提供更加明智的交通方式建议，包括什么时候选择骑自行车或电动车会比出租车更加快更经济。

▌日媒发自动驾驶专利排名：谷歌 Waymo 夺冠，百度第 114 名

在日媒 Nikkei 发布的截至 7 月底的专利竞争力排名中，谷歌母公司 Alphabet 旗下无人驾驶汽车公司 Waymo 取代日本丰田，成为了自动驾驶专利竞争力最强的公司。

在这个排行榜上，中国汽车公司没有进入前 50 强。中国公司最近才开始申请专利，因此它们被竞争对手指责专利无效的次数和在先进科技报告中专利被提及的次数均不敌西方公司，这影响到了它们的整体得分。滴滴出行排在第 90 名，而百度排在第 114 名。今年 7 月，百度在日本公开了一项专利技术，该技术利用人工智能来监测快速从后面靠近的车辆并及时提醒司机。

▌无人机初创公司 Airware 宣布倒闭，烧钱 1.18 亿美元

据外媒报道，无人机操作系统初创公司 Airware 对其员工宣布，它将会停止运营，尽管它从顶级投资者如安德森-霍洛维茨基金、谷歌 GV 风投部门和凯鹏华盈融资了 1.18 亿美元。它生产的硬件无法匹敌其他无人机巨头如中国大疆。该公司曾一度拥有 140 名员工。

Airware 公司发布了如下声明证实它倒闭的消息：「历史已经教会我们市场转型之际会有多么艰难。我们在商用无人机市场上亲身体验到了这一点。我们曾是这个市场的先锋，是首批预见到无人机在商业领域巨大应用前景的公司之一。不幸的是，这个市场成熟得比我们预想的速度慢。在我们探索各种发展途径，谋求长远发展的过程中，我们的资金耗尽了。」

▌Google 资深科学家 Jack Poulson 抗议审查版搜索引擎辞职

上个月初，The Intercept 曝光了代号为 Dragonfly 的中国审查版搜索引擎项目，该搜索引擎将过滤掉被中国政府认为敏感的内容，如异见人士、自由言论、民主、人权，以及和平抗议相关的信息。Poulson 向他的经理表达了对此的关注。

在与上司讨论之后，Poulson 于 8 月中旬决定不再为 Google 工作，他提出了辞职，8 月 31 日是他在公司的最后一天。他认为自己有道德上的责任辞职抗议公司在公开人权承诺上的失败。他不只是担心审查，更担心托管在中国大陆的客户数据。

▌工信部公布人工智能创新名单，中星微、寒武纪等入选

近日，工信部公布 2018 年人工智能与实体经济深度融合创新项目名单，其中核心基础产品包括中星微、寒武纪、深鉴科技、云从等十六家公司，覆盖业务范围囊括人工智能芯片研发、云服务平台建设、机器学习技术等。

▌CBInsights 数据显示：AI 技术正快速在医疗行业发挥影响力，投入不断加大

近日，CBInsights数据显示，医疗保健 AI 初创公司自 2013 年以来已经在 576 笔交易中筹集了 43 亿美元，超过了所有其他行业的人工智能交易活动。例如，Merck 与创业公司 Atomwise 合作，GlaxoSmithKline 与 Insilico Medicine 合作。制药公司也正在尝试深入学习设计新药。

医疗保健领域的 AI 目前旨在改善患者预后，调整各利益相关方的利益，降低医疗成本。人工智能在医疗保健领域面临的最大障碍之一就是克服长久以来医疗领域的惯性，彻底改革不再有效的现有流程，并尝试新兴技术。

▌谷歌、Alexa、Siri 口音识别比拼，谷歌助手表现最佳

近日，人工智能创业公司 Vocalize.ai 的实验室进行了一项语音识别测试，研究人员对虚拟助手 Alexa、谷歌助手和 Siri 进行了测试对比。研究人员分别使用美国本土口音、印度口音和中国口音的英语对三种语音助手进行了测试。

所有三种语音助手对于独立的单词识别都完成的很好，而且在美国口音和印度口音识别中表现的更好。但是谷歌助手在理解中国口音的英语方面完全超过了其它两种语音助手。事实上，谷歌助手在所有三轮测试中都得到了完美的平分。