有关Python的文章最热门的10篇

我们从过去一个月近 1000 篇有关 Python 的文章中，精心挑选出了最热门的 10 篇（前 1%），希望能有助于大家的职业生涯发展。

前言

本次推荐的系列文章涉及： Python 小技巧、Socket 编程、Disguise（伪装）、Macro 宏、PostgreSQL、数据科学中的数学基础知识、谷歌面试问题讲解、员工流失预测问题以及 Discord 机器人。

▌1.从 a 到 z，你一定用得到的26个 Python 小技巧

如今 Python 是世界上最受欢迎的语言之一，因为它易于学习，性能丰富，而且有大量供我们使用的模块和库。作者按首字母从 a 到 z 的形式，总结了26个实用的 Python 小技巧，其中大部分是被数据工作者高频率使用的，相信你会在文章中获得帮助和灵感。

阅读链接：

https://medium.freecodecamp.org/an-a-z-of-useful-python-tricks-b467524ee747

▌2.Python 的 Socket 编程指南

该文章给出了有关 Python 中 Socket 编程的详细介绍，主要包括以下几个方面：

基于 TCP 协议的 Socket 编程

用 Python 实现 Socket Echo 程序

通过 Socket 实现处理多个连接

处理异常的几个手段：ping、netstat、TCPView、Wireshark

阅读链接：

https://realpython.com/python-sockets/#windows

▌3.Dijkstra 算法中的伪装原则（解决最短路径问题）

该文章将多个话题结合在一起，涉及的领域有计算机图像、金融以及强化学习，读者不需要有这方面的专业知识，但最好具备概率论、微积分和数学方程方面的基础知识。文章内容大致分为几个方面：

Bellman-Ford 算法

货币套利系统的实现原理

定向最短路径问题

强化学习中的 Q-Learning 算法

最短路径算法中的随机性

影像中用到的渲染算法

阅读链接：

https://blog.evjang.com/2018/08/dijkstras.html?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

▌4.在 Python 中使用引入 macro 宏系统

该文章介绍了如何通过类型注解在 Python 中使用 macro 宏，该灵感来自于作者以往使用 Rust 的体验。引入宏系统可为我们提供便捷的调用方式，从而提升运行的速度，最终作者通过研究实现了这一目标。

阅读链接：

https://tinkering.xyz/abusing-type-annotations/?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

Github 链接：

https://github.com/zmitchell/annotation-abuse

▌5.Python: 基于 Psycopg2 的 PostgreSQL 操作指南

该文章介绍了如何基于 PostgreSQL 数据库服务器，来开发一个 Python 数据库应用，内容包括以下几个方面：

安装 Psycopg2

使用 Python 连接 PostgreSQL 数据库

对 PostgreSQL 数据库进行增、删、改、查操作

使用 PostgreSQL 的存储过程

使用 commit 和 rollback 对 PostgreSQL 进行事务管理

设置 PostgreSQL 的连接池

阅读链接：

https://pynative.com/python-postgresql-tutorial?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

▌6.数据科学中必需的数学知识

数学是任何一门当代科学学科的基石，对数据科学来说当然也是如此。该文章讨论了若想成为更好的数据科学家，必须掌握的数学知识都有哪些。作者认为数据科学的重点在于科学，而非数据，并建议在我们在数据科学中应该关注以下几个方面：

函数、变量、方程、图表

统计学

线性代数

微积分

离散数学

优化技术

阅读链接：

https://towardsdatascience.com/essential-math-for-data-science-why-and-how-e88271367fbd?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

▌7.Google 编程面试 —— 树问题

这是一段介绍 Google 编程面试的视频，关于多数互联网公司都乐于考察的树问题。视频中，讲师讲解了用 Python 如何解决一道关于所有节点值均相等的树（Universal Value Tree）的面试问题。

视频链接：

https://www.youtube.com/watch?v=nsRE9Zb8HoQ

▌8.Python Tricks 101: Python 中那些不常见却实用的小技巧

该文章介绍了那些容易被我们忽略却非常实用的 Python 小技巧，包括：交换值、寻找列表中出现频率最高的值、翻转字符串、翻转列表、转置二维数组、拷贝列表、字典排序等一系列操作，这些技巧大多源自 PyTricks。

阅读链接：

https://hackernoon.com/python-tricks-101-2836251922e0

PyTricks 链接：

https://github.com/brennerm/PyTricks

▌9.Python：预测员工流失情况

该文章介绍了如何基于 Python 预测公司员工的流失情况，并找出员工离开的原因。 主要分为以下几个步骤：

加载数据并理解特征

预分析数据并进行可视化

对数据做聚类分析

基于梯度提升树建立预测模型

评估模型性能

阅读链接：

https://www.datacamp.com/community/tutorials/predicting-employee-churn-python?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

▌10.用 Python 和 Repl.it 创建 Discord 机器人

该文章介绍了如何用 repl.it 和 Python 来创建一个 Discord 聊天机器人，这个机器人可以连接 Discord 服务器，对人们发送的消息给与回复。主要分为以下几个步骤：

创建 Repl.it 和 Discord 账号

在 Discord 账号下创建应用和机器人用户

在 Discord 创建服务器，并加入创建的机器人

创建 Repl 并安装 Discord 依赖

为机器人设置权限

使机器人保持运行

阅读链接：

https://www.codementor.io/garethdwyer/building-a-discord-bot-with-python-and-repl-it-miblcwejz?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more