0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

FPGA在各行业的应用分析

电子工程师 来源:未知 作者:工程师李察 2018-09-15 08:34 次阅读

FPGA(Field Programmable Gate Array)于1985年由xilinx创始人之一Ross Freeman发明,虽然有其他公司宣称自己最先发明可编程逻辑器件PLD,但是真正意义上的第一颗FPGA芯片XC2064为xilinx所发明,这个时间差不多比摩尔老先生提出著名的摩尔定律晚20年左右,但是FPGA一经发明,后续的发展速度之快,超出大多数人的想象,近些年的FPGA,始终引领先进的工艺。

FPGA发明后,在这个行业里面曾经出现过不少玩家,比如xilinx、alteralatticeactelcypressatmel等,经过十几年的厮杀,玩家逐渐减少,这些公司或者出售,或者退出,如cypress,atmel完全退出,actel出售给microsemi,altera被intel收购,但这两个厂家还在这个行业。现在国际上的主流厂家实际只剩xilinx,altera(intel),lattice和microsemi四家。而前两者是绝对的霸主,占据市场总份额的近90%,处在第一阵营。后两者份额在百分之十左右,处在第二阵营,但和第一阵营差距非常大。与国际上巨头的兼并和退出相反,近些年国内陆续诞生了一些FPGA设计公司,且有蒸蒸日上的趋势,但在市场份额及技术方面和国际巨头差距非常大,还远未达到挑战领先巨头的实力,后面会对国内厂家做些分析。

下面再来简要介绍FPGA设计,这里的FPGA设计不是研发FPGA芯片,而是用FPGA做产品设计。业界普遍认为FPGA设计门槛很高,相对软件设计,差别在哪呢?现在FPGA的主流设计还是采用verilog设计(早期有使用原理图方式,这个方式更接近硬件搭积木,但大规模的设计无法完成)。用matlabC语言算法设计,然后通过工具直接转化为verilog的方式,喊了十几年,到现在还未成为主流,说明工具在转化verilog方面其效果还不如有经验的FPGA人员写的代码。Verilog语言本身非常简单,但FPGA设计的难点并不在语言,而是对FPGA器件内部资源和硬件的熟悉,你写的语言能和你使用的目标器件高效的配合起来,使它的效果、利用率以及程序的可读性达到最优,这个难度就非常大了。笔者曾经牵头编写了某大型公司整个无线产品的coding style,有近200条规定,这些规定是几十个FPGA开发人员多年经验的积累,不按这个来,随时可能是个坑。好的coding style,不仅程序写得很美观,可读性好,也不容易出bug。一般来说,要成为一个有经验的FPGA设计人员,起码得从事相关工作5年以上,经历过3个以上大型项目的锻炼,而且需要有高手带。笔者曾经面试过的大量的FPGA开发人员,基本上从研究所、小公司或者小团队出来的,尽管有些工作了很多年,其底子也不是太好(这里没有歧视研究所和小公司的意思,术业有专攻而已)。因此,如果想在FPGA设计领域做得很深入,国内著名通信设备厂家绝对是最好的选择,没有之一。当然,如果有IC设计经验的人,转为FPGA开发,则会快很多,而且基本功也很扎实,但需要补充行业、系统经验。余63%

FPGA从诞生起,就注定和ASIC站在不同的阵营。ASIC是固化好的芯片,不可以进行硬件编程(上面跑软件的不属于硬件编程)而随意改变硬件结构,而FPGA则可以根据设计者的需要改变硬件结构。因此,从灵活性来说,FPGA远强于ASIC芯片,而且FPGA开发周期也比ASIC要短,因此在有些领域或者场景下,FPGA比ASIC有优势,比如通信领域,协议标准还不成熟时,各个厂家大量的私有接口,使用FPGA能快速推出产品,而且高度灵活满足了非标准接口的开发。再比如工业领域,很多功能也可能是非标的,很难找到合适的ASIC芯片,这时FPGA也是很好的选择。但是FPGA也有它的弱点,为了保证灵活性,芯片里面预留了可配置逻辑,即相对ASIC增加了冗余的面积,这样既增加了成本也增加了功耗,这就决定了在有些领域里面它很难竞争过ASIC,比如终端产品,它对低功耗要求比较高。在标准化的产品、功能里面,它不需要那么灵活,这也不是FPGA的菜。因为终端产品量非常大,而且这个世界上大部分东西都是有共性的,即可以标准、通用的可能性大,因此,FPGA在整个芯片行业占比总体来说比较小。这些年FPGA总体市场规模在40亿美金左右(加上CPLD大概在50多亿美金),而2016年全球芯片市场规模大概在4000亿美金左右。

总体来说,由于FPGA本身的特点,决定了它不是在每个行业、产品都适合应用,标准化的,功耗要求很严格的,单价很低的产品都不适合,而这些恰恰是电子产品中占比大的,事实上,FPGA用得比较多的行业主要有通信、工业控制、医疗设备、及高端安防等,以及航天和军工(可靠性要求高,但量不大),未来可能数据中心AI会是一个爆发点,后面会做分析。

在芯片应用行业,计算机和通讯是最大的两个领域,而对于FPGA来说,应用的第一大领域是通讯而不是计算机。PC机虽然数量及其巨大,但PC机里面没有FPGA芯片,原因是PC机是一个高度标准化的产品,因此PC机里面所有芯片用ASIC实现不仅可行,而且是经济的。而服务器、大型机里面开始逐步在使用FPGA,主要用于大数据的协处理,目前量还不大,远远无法和通信产品使用的FPGA相比,但未来潜力很大,后面会做进一步介绍。

通信产品可以从云、管、端层面来划分,端不大适合使用FPGA,如前所述,因为FPGA功耗相对ASIC偏大,至于前段时间吵得沸沸扬扬的lattice FPGA芯片用于三星和苹果7的手机案例,实属特例,千万不要认为未来FPGA能大规模进军消费电子,从而使得FPGA市场规模将成倍甚至数十倍的增加,至少短期内可能性不大。

通信行业讲的云主要包括核心网及各种服务器中心,在大数据和云计算没有规模应用之前,核心网设备里面基本没有FPGA,因为核心网所处理的协议其实非常标准化,变化不是太大,我们常见的2G-3G-4G以及即将到来的5G,其标准的核心部分实际上主要体现在物理层和逻辑层,而这些功能主要在管道(基站、基站控制、承载、传输等产品)中实现,这些标准变化快,各设备厂家为了抢占产品和技术的制高点,甚至在标准还未冻结之前就推出原型样机甚至小批量,而这只有FPGA能做到。一般来讲越往终端侧靠近,设备的数量越多,用的FPGA量也越多,越靠近核心网侧用的FPGA数量越少,但FPGA芯片的型号越高端,单片更贵。考虑量、价因素,最终还是基站侧用的FPGA总价高。

为什么是基站(也可以说是管道)最适合用FPGA,而且总价最高。首先因为基站的量非常大,基站虽然和手机的量没法比,但远多于核心网数量,据不完全统计,全球存量基站有数千万(5G部署后,可能会轻松破亿),每个基站里面有数块到10数块板子(根据配置不同而不同),除了电源和风扇板子没有FPGA芯片外,几乎每块板子都有FPGA芯片,有的还不止一颗。其次,基站里面用的FPGA型号也不会太低端,因为要处理复杂的物理协议、部分算法和逻辑控制,接口速率更是一个重要的考虑。一般来讲,基站中的芯片价格在一百到数千元人民币不等。价格过高比如几千甚至上万人民币的芯片,最多在初期原型验证用,不会大规模发货。最后,基站主要负责实现通信协议中物理层、逻辑链路层的协议部分,这部分内容每年都在升级,而且也比较适合FPGA来实现,尤其是协议未完全冻结时,最适合FPGA来处理,因为可以通过升级FPGA版本来应对协议变动,待协议完全冻结后,各设备厂家会逐步以ASIC来替代之前的FPGA,因为量达到一定程度后,ASIC的成本和功耗优势就体现出来了,而且大型设备商的ASIC化能力又非常强,因此FPGA在通信领域主要在初、中期应用比例高,后期能被替代的都被ASIC替代了,只留下一些接口类的FPGA,这也是FPGA厂商必须要面对的一个现实。

除了通信领域,FPGA在安防和工业领域也存在大量应用。在安防领域,视频的编解码比如MPEG和H.26x等协议基本由专用ASIC实现,但是前端的数据采集处理及部分控制逻辑可以由FPGA来处理,因为安防也是一个巨大的产业,因此,FPGA的用量也是非常可观的。工业领域主要用FPGA的灵活性来做控制,而且主要是规模比较小的FPGA。此外,军工和航天也是FPGA应用的一个重要领域,军工和航天对FPGA的可靠性要求更高,除了xilinx和altera有军工产品外,microsemi(前actel)的anti-fuse工艺(一次编程,可以更好的抗干扰和抗辐射等)FPGA因其高可靠性,主要用于军工航天产品。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • FPGA
    +关注

    关注

    1600

    文章

    21281

    浏览量

    592856
  • Xilinx
    +关注

    关注

    70

    文章

    2118

    浏览量

    119341
  • Lattice
    +关注

    关注

    12

    文章

    80

    浏览量

    71070

原文标题:FPGA在各行业的应用分析

文章出处:【微信号:FPGAer_Club,微信公众号:FPGAer俱乐部】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    FPGA各行业的应用分析

    发表于 05-27 15:34

    uwb定位技术为什么会受到各行业的青睐?

    随着互联网的发展,各行业对于室内定位的需求也越来越大,但是传统的室外定位技术,像GPS、北斗等在室内环境复杂的情况下,定位效果并不理想。在这种大环境驱动下,uwb定位技术的出现充分满足了室内
    发表于 11-25 17:41

    各行业实施MES系统的原因及MES功能文档下载

    各行业实施MES系统的原因及MES功能
    发表于 01-04 16:20 11次下载

    FPGA透视中美芯片的差距

    本文首先介绍了FPGA的内部结构及在在各行业的应用分析,其次分析FPGA未来几年的发展趋势,最后介绍了国内
    的头像 发表于 05-31 11:39 1.3w次阅读
    从<b class='flag-5'>FPGA</b>透视中美芯片的差距

    IBP是有怎样的魔力,让各行业优秀企业对其趋之若鹜?

    领先的MEIO(多阶库存优化)算法、机器学习算法等。同时IBP也采取与各行业领先企业联合创新的方式,积攒了丰厚的行业特性。让所有客户都能从全球领先企业供应链运营的最佳实践中获益。
    的头像 发表于 08-03 14:16 9784次阅读

    数博会,一场来自各行业大咖和业界精英的思想盛宴

    为期4天的2019中国国际大数据产业博览会(以下简称数博会)在贵阳落下帷幕。数博会期间,来自各行业的大咖和业界精英在高端对话及论坛上阐述自己的观点,呈现了一场场精彩的思想盛宴。
    的头像 发表于 07-10 17:16 1887次阅读

    VR安全教育成为各行业不可或缺的一部分

    2019年随着5G新技术的到来,VR将扔掉笨重的设备轻装上阵,VR安全教育将凭借5G的赋能成为各行业的心头所好。
    发表于 08-14 09:43 1106次阅读

    2035年5G将驱动全球各行业产出增长12.3万亿美元

    “5G已经成为促进产业升级,驱动经济持续增长的新引擎,预计到2035年,5G将驱动全球各行业产出增长12.3万亿美元。”
    发表于 11-04 10:12 1570次阅读

    关于机器视觉缺陷检测在各行业中的应用分析

    随着工业制造的不断发展,以及人工智能的崛起,各行业的产品质量要求也越来越高,机器视觉也相应对得到广大用户的青睐,这主要是因为人工检测很难再适应当前市场发展和人们对质量的要求,机器视觉相较于人工检测
    发表于 08-19 17:31 1512次阅读

    各行业的实际运用中,窥见华为云虚拟专用网络VPN的强大性能

    各行业的实际运用中,窥见华为云虚拟专用网络VPN的强大性能 虚拟专用网络VPN就一直是通信市场的必争之地。目前,虚拟专用网络VPN已经广泛应用到了金融、游戏、跨境、政企、门店、零售等各行业领域
    的头像 发表于 12-26 16:01 498次阅读
    从<b class='flag-5'>各行业</b>的实际运用中,窥见华为云虚拟专用网络VPN的强大性能

    思必驰:深度赋能各行业场景,诸多应用成功落地

    根据Gartner预测,到2025年,各行业的AI/ML(机器学习)渗透率将会达到70%以上,AI软件行业增长率也将达31%。未来十年,人工智能将进入大规模商业落地阶段几乎已在业内达成共识
    的头像 发表于 01-31 14:30 574次阅读

    行业解决方案展会,探索低压电气对各行业的赋能之旅

    德力西电气行业解决方案展会 为探索数字化转型大背景下的低压电气对各行业的赋能,7月27日,德力西电气在南京举行了行业解决方案展会。来自电力、建筑、工业、OEM及成套设备厂等重点行业核心
    的头像 发表于 07-31 10:10 492次阅读
    <b class='flag-5'>行业</b>解决方案展会,探索低压电气对<b class='flag-5'>各行业</b>的赋能之旅

    各行业特征与智能制造痛点梳理

    行业看,各领域的行业特征、业务痛点不同。 因此,我国工业互联网平台在各行业应用也有区别,例如机械、电子、钢铁等领域的案例较多,但家电、零售、服装等领域案例则相对较少。
    发表于 09-05 10:05 445次阅读
    <b class='flag-5'>各行业</b>特征与智能制造痛点梳理

    各行业自动化的应用案例及解决方案

    电子发烧友网站提供《各行业自动化的应用案例及解决方案.pdf》资料免费下载
    发表于 10-27 14:09 0次下载
    <b class='flag-5'>各行业</b>自动化的应用案例及解决方案

    智能AI算法解决各行业中的皮带跑偏、异物问题等有效方法

    皮带输送机在各行业中不可或缺的作用,但皮带跑偏问题给生产运营带来了诸多困扰。针对不同行业的特点,需要一套通用的解决方案。智能AI算法通过对画面进行实时监测和分析,能够快速准确地发现皮带跑偏及异物情况,提高生产线的安全性和稳定性,
    的头像 发表于 12-09 09:12 530次阅读