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英飞拓治安综合治理平台:AI赋能推助管理智能化

H9fI_asmag001 来源:未知 作者:李倩 2018-09-14 16:09 次阅读

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测评表现

英飞拓治安综合治理平台基于“高内聚、松耦合”的原则和顶层模块化的思想而设计,包含基层业务子模块、视频子模块、地图子模块、卡口子模块、视频结构化子模块和智能人脸子模块,平台各个应用模块具备可移植性、伸缩性,适应未来应用动态升级需要。

视频联网共享构建可视化管理

视频联网共享平台具有治安监控系统的图像实时查看及录像等相关管理功能,可提供相关应用接口给上级系统平台。该系统能实时显示治安监控的所有前端点,多个用户可并行使用,同时对所有前端点位进行实时图像录像。根据系统的权限分配,不同用户可分级、分权、分域、独立自治对所有前端监控资源进行适用。

为实现系统扩展要求,该平台在软件上引入SOAP模型,将应用程序的不同功能单元(称为服务)通过这些服务之间的接口和契约联系起来。软件设计采用了分层的理念,在内部可划分为会话层、应用接口、服务承载层等层面,支持NVR/DVR/IPC/软件体等多种接入方案。该系统内部又由如下模块及客户端构成。

管理服务模块

管理服务模块用于完成系统内部的信息交互以及管理。其主要功能是对模块的设备组织、用户、权限、服务器、监控点、设备进行管理,实现内部媒体流管理及处理,系统内部视频调用与应用。该模块还实现了内部媒体和外部应用及调阅请求进行适配,根据后端需求提供媒体流及相关功能服务。

接入管理模块

接入服务模块实现标准请求与部署中的第三方非标准请求进行对接,可将第三方图像接入。其功能体现在两个方面,完成对第三方前端以及对第三方平台的对接。在与满足相关要求低的第三方前端的对接上,可将其交互过程转换为模块内的标准操作过程,实现软件在体系结构上的统一,对上层提供一致的服务。

流媒体转发

系统可通过流媒体服务器的多级视频转发管理和对所有视频访问的优先级管理功能,确保网络带宽有限的环境下,对远程实时图像访问和远程回放访问的带宽进行管理。同时通过视频转发模块,实现各级中心多人远程访问的功能和降低现场数字图像设备的使用负荷,延长数字图像设备的使用寿命。

视频存储

视频监控系统数据的保存具有分散存储、集中存储、报警存储三种方式.这种方式的优点是在大部分的情况下网络流量降低。由于分散保存,每一个图像保存点所需要的存储介质投资较少。

AI赋能,治安管理全智能升级

项目的不断扩容,前端摄像机布点及接入设备数量暴增、需求的不断升级,让单纯的视频监控平台难以满足需求;由于甲方对安防与非安防数据的融合提出了新要求,让治安管理智能化变得日益迫切。得益于算法硬件算力的快速发展,英飞拓早年布局的AI在实战中展现出极高的应用水平,多年的数据积累及训练,让英飞拓的AI具备天然优势。

除前端摄像机外,英飞拓AI的基本配置还涵盖主控服务器、数据库服务器、引擎服务器、客户端电脑四大类,并针对治安综合治理实战需求,提供了人、车、行为等多种AI功能。

针对人的特征:支持性别、年龄段、头部特征识别、附属物品、支持上/下身衣服颜色及款式识别;针对人和非机动车辆,支持非机动车分类识别;针对车辆特征,系统可检测8种车型及检测车辆是否属于危险品车辆。除了支持对200种车辆品牌、2000种以上车款进行精准分析,该系统还支持检测8种车身颜色、遮阳板是否打开、是否有天窗等车辆特征以及司乘人员行为分析等。

常规条件下,入库速度达到每小时50万张,比对速度在300ms以内。根据公安用户各个警种的细分需求,在数据结构化的基础上针对性地进行数据碰撞,从而得到深度智能应用,便于对事件进行预判、处置、追溯。从而实现对城市人、车、非机动车等各类目标全方位视频图像信息的采集和应用,降低治安管理的人力需求,提升管理效率和管理水平。

安全稳定易用设计

首先,平台采用国际知名Oracle数据库,平台软件根据客户需求现场开发,软件设计采用总体设计、模块编程、迭代开发等手段,满足了用户需求又保障客户的信息安全。在软件开发过程中还采用了128位DES加密处理、权限管理、用户安全卡(USB KEY)管理机制、用户唯一性限制、软件看门狗、内网认证等手段来保障信息安全。

其次,平台支持多级联网部署,自治区/省、州/地市、县分别部署平台,各级云平台之间支持级联功能。各级平台之间由GB/T 28181协议完成,需要严格遵循国家和行业的标准要求,以实现视频图像信息跨区域、跨部门高效、安全传输及共享应用。此外,多管理系统的存在使系统间的数据和信息交换成为必然和可能,从而使系统能支持异构系统之间的集成,也是英飞拓平台系统扩展性的另一体现。

接着,平台采用一个集群内部,众多节点组建的统一空间,从整体性能、避免单点故障、数据热点瓶颈等方面赋予动态负载均衡功能,稳定性也随之增强。根据各节点的I/O负载、空间容量、CPU、内存负载等因素,调度数据流向,实现动态负载均衡(即前端数据节点(摄像机)的写入负载是动态均衡的)。

最后,平台采用人性化设计,客户端操作简单,90%的操作步骤可通过鼠标完成,解决了人力紧张、技术水平偏高的传统缺陷。在配置上结合组织架构、GIS地图信息,将所需接入的前端产品以分组的形式呈现出来,把需要接入的资源以可视化图形的方式展现出来。总的来说,英飞拓 AI+大数据平台考虑了用户的使用场景和操作人员的能力水平,是一套具有人性化设计理念、使用便捷的行业系统平台。

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核心技术

治安综合治理平台方案是基于实战需求而开发的AI赋能应用,其核心有二:

一是原有的治安综合治理平台,其本身架构、功能设计完善,并具有很好的灵活性,可直接与AI打包应用于新建项目中,也可对落地的平台项目植入AI模块,实现AI赋能应用;

二是算法实战性强,英飞拓AI团队在算法应用上早已开发完善,其结合细分行业需求,对各警种、各场景有针对性优化算法,并能通过数据碰撞,实现AI深度应用。

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算力要求

英飞拓于2007年成立智能视频团队,一直注重视频智能化应用领域的技术突破。同年公司组建了AI实验室,配备多台多卡的机架式GPU服务器。基本配置除前端摄像机外,涵盖主控服务器、数据库服务器、引擎服务器、客户端电脑四大类市面主流硬件产品,以及公司自主研发的智能图像结构化和检索管理平台。四大类相互配合,通过对实时视频和图片的智能结构化分析,提取目标的结构化信息并保存到数据库中供用户检索,实现对城市人、车、非机动车等各类目标的采集和应用。在算力方面,英飞拓AI实验室能满足各类通用模型的训练,为合作伙伴的本地化服务和联合办公、联合实验室提供了保障。

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大数据训练

深耕安防行业多年,英飞拓一直与视频、图片业务打交道,拥有平安城市、雪亮工程、智能交通、智慧楼宇、司法等多行业、不同应用场景下的海量真实数据。专注安防25年,英飞拓从模拟、数字、高清、智能时代一步步走来,同时积累了大量的现场调试、仿真和测试数据,形成了专业化连续性的数据资源,这也是算法合作伙伴选择英飞拓的主要原因。

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落地能力

自2012年起英飞拓就结合公安应用开发出视频实战应用系统,如今其以视频技术为核心,持续自主研发+AI应用领域拓展,相关产品体系已较为完善。基于软硬一体化、云化大数据、深度人工智能技术,英飞拓围绕视频资源汇聚、解析管理、业务应用的全新产品已成功亮相。

任何一个创新的解决方案都需要深入到一线,随时把握行业发展的趋势、技术的更新、业务价值的提炼,基于这样的定位,英飞拓治安综合治理平台能把行业发展趋势、先进技术和业务价值能够适当地融合到大数据解决方案中,并与客户一起将其落地实施,形成自己独特的竞争优势,目前英飞拓治安综合治理平台在公安信息化领域已成功应用于多个经济发达省份和各大中型城市。

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案例分析

以塔城地区反恐维稳指挥中心为例,为解决边境地区出入人口杂乱、数据无规律、可视化指挥能力差等难题,英飞拓采用了结合视频图像共享平台、视频监控综合应用平台、智能人脸识别和检索管理平台、图像结构化智能检索平台以及视频检查运维管理平台为一体的“社会综治”解决方案。基于深度学习技术以及以GPU 为核心的异构并行计算架构,拥有高质量的人脸特征提取、人脸自动抓拍、自动识别、自动比对、自动报警等功能,并能与公安业务信息库进行对接,提供人脸布控及动态比对预警、人员轨迹追踪查询、人员身份鉴别查询等实战应用功能,实现全城全方位掌控。而通过结合社会资源共享建设需求,该解决方案能有效整合利用各领域、各行业的视频监控资源,一体化整合利用包括监控、门禁、巡更、机房监控的各系统,整合已建监控系统,扩大监控覆盖面,实现“由像到人”、“由人到案”业务模式创新,为塔城公安治安防控、刑侦破案、反恐防暴等工作提供有力支持。

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AI创新亮点

该方案对人、车的特征提供了丰富的结构化数据分析功能,配合综合治理平台的优良处理能力及前端采集设备提供的优质图像,可以实现较高的识别率,从而为人、车身份识别及数据碰撞提供了精准的数据来源,方便不同警种业务的开展。另外,英飞拓深耕安防多年,自身具备丰富的行业数据积累,拥有着AI训练、理解用户需求的天然优势,便于未来深度AI应用的扩容及业务开展。

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专家点评

英飞拓治安综合治理平台是一套集成化、数字化、智能化的平台,实现视频应用、视频配置、GIS地图、网管应用、基层应用、简易卡口、智慧卡口、档案管理、人车布控、报警流转、机顶盒应用、多媒体交互、一卡通以及停车场等多个子系统的统一管理与互联互动,真正做到一体化、智能化的融合管理和应用。

9

提升空间

治安治理情况复杂,还可对此进行更深入的行为分析及数据碰撞应用挖掘。

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测评评分

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原文标题:【a&s AI创新】英飞拓治安综合治理平台:AI赋能推助管理智能化

文章出处:【微信号:asmag001,微信公众号:安全自动化】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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