全球智能驾驶峰会正式开幕还有两个月,探寻智能驾驶产业的爆点

2018全球智能驾驶峰会将围绕智能汽车商业化应用、智能驾驶关键技术应用、智能驾驶核心传感器应用展开探讨。我们将邀请 25+ 位嘉宾，聚集汽车行业智能化产业资源，汇聚中、美、日、韩、以色列顶尖智能驾驶研发力量：不仅有学术领域，还涵盖车企、零部件供应商与自动驾驶领域创新公司，他们的演讲将从众多应用场景出发，为行业呈现最前沿的智能驾驶技术思考与落地方案。

围绕当下智能驾驶的热点话题——如何打造智能汽车、智能驾驶关键技术应用以及智能驾驶核心传感器应用等，超过25 位智能驾驶领域的学术大师、技术专家、独角兽企业代表等将分享自己的观点，探寻智能驾驶产业的爆点。

距全球智能驾驶峰会正式开幕还有两个月，先让智车科技剧透部分已确认出席的重磅学术嘉宾与明星创业公司：

Daniela Rus：麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室首位女性主任，同时也是MIT 工程学院的电气工程与计算机科学专业教授，并获得了2002 年的美国麦克阿瑟学者奖。

2016 年秋天，Rus 多了一个新的身份：丰田汽车-CSAIL（Toyota-CSAIL Joint Research Center）智能汽车研究院主管。这个研究中心专注于开发自动驾驶技术，致力于开发高度自动化智能决策系统：让人类享受驾驶乐趣的同时，又能在恰当时机作为事故预防的「守护天使」。

在此次全球智能驾驶峰会上，她将首次以丰田汽车-CSAIL 智能汽车研究院主管的身份进行演讲。经过两年的沉淀，丰田汽车-CSAIL 智能汽车研究院会带来哪些新进展，Rus 将分享智能汽车哪些新的研究成果，值得期待。

朱西产：2005 年11 月入选同济大学百名教授招聘名单，进入同济大学汽车学院任教授，现任汽车安全技术研究所所长。

朱西产1996 年调入中国汽车技术研究中心从事汽车安全研究工作，任国家汽车质量监督检验中心副总工程师，从2000 年至2005 年被聘任为中国汽车技术研究中心汽车被动安全重点学科的首席专家。他在汽车碰撞安全性研究领域、交通事故分析鉴定领域和基于用户实际载荷谱的汽车可靠性技术研究方面具有深厚的基础和行业知名度。

朱西产认为，如果真正要实现「零伤亡愿景」，有先进的碰撞安全技术，初级智能的驾驶员辅助，以及「千里眼」V2X，最终车辆具备部分自动驾驶或完全自动驾驶功能，「零愿景」是能够实现的。从被动安全技术到自主紧急控制技术，再到自动驾驶技术，朱西产教授会将自己多年的重大项目主导经验和研究成果与大家展开分享。

Omar Keilaf：以色列激光雷达公司Innoviz 创始人兼CEO。Innoviz 成立于2016 年，核心团队和技术来自以色列情报总队精英技术部门（the elite technological unit of the Israeli Defense Forces）的激光雷达初创公司。

创业两年，Innoviz 推出两款固态激光雷达InnovizPro 和InnovizOne，并先后与国际顶级汽车供应商德尔福、麦格纳签署了商业合作协议。今年4 月还拿下宝马自动驾驶的商业订单。6 月，Innoviz 与经纬恒润宣布建立合作关系，将运用后者在中国的销售渠道共同将Innoviz 的激光雷达和计算机视觉技术推向中国汽车市场。

作为为数不多主攻MEMS 技术路线的激光雷达厂商，Innoviz 如何使用深度学习将3D 视觉转换为关键的驾驶决策参考？与传统的激光雷达扫描相比，Innoviz 的3D 扫描技术有哪些不同？Innoviz 的固态技术有哪些亮点？Keilaf 会针对这些问题一一揭晓。

Louay Eldada：硅谷激光雷达独角兽公司Quanergy 创始人兼CEO。Eldada 是哥伦比亚大学电子工程专业博士，专攻低成本、高精度激光雷达方向，创立Quanergy 之前卖掉过3 家创业公司。

Quanegy 成立于2012 年。创立至今，共计拿到1.6 亿美金融资，股指一度超过15 亿美金，成为名副其实的激光雷达独角兽。尽管OPA 在业内有诸多争议，但不可否认的是，Quanergy 是第一个敢于吃螃蟹的激光雷达公司。

Quanergy 的竞争力和创新性来自三方面：激光相控阵（Optical Phased Array）、光学集成电路（Photonic IC）和远场辐射（Far Field Radiation Pattern）。其中激光相控阵是实现「固态」的重要技术。与传统机械扫描技术相比，激光相控阵扫描技术有扫描速度快、精度高、可能性好的优势。

Louay Eldada 博士将在本次峰会进行演讲，分享关于固态激光雷达更多技术突破以及Quanergy 产品的最新进展。

王雪坤：高精地图新创公司极奥科技创始人兼CTO

在创办极奥科技之前，王雪坤是四维图新的产品总监，在地图行业有超过10 年的经验。据新智驾了解，极奥地图生产的平台自动化率在90%以上，能实现以小时为单位的高频更新，每天新增里程超过2亿公里。通过“地理+交通+人工智能” 的技术优势，极奥拥有处理各类行车大数据的能力，可以将道路数据分析出设施层、环境层、行为层，并打造了国内首家人、车、路、交通、自然五维一体的“时空智能数据库”。

此外，极奥是第一家也是目前唯一一家提出高精度地图不仅可用于自动驾驶，更可以进行全行业赋能的企业：其GEO+产品已经成功运用在物流、共享出行、高级商用导航、实时位置服务、智慧城市等领域，并已与部分头部企业达成合作。

10 月26 日，王雪坤将在全球智能驾驶峰会上全面展示极奥以高精地图为核心的行业布局和技术应用。

郭健：安智汽车董事长。创立安智汽车前，他曾在德国博世汽车部件底盘控制系统中国区驾驶员辅助系统工程部负责ACC 自适应巡航控制系统主控制算法开发及传感器信息融合算法（雷达与摄像头数据融合）开发。作为客户项目软件经理，负责开发的项目有：吉利GC-1、KC01（博瑞）中距雷达项目、观致汽车中距雷达项目、长安汽车CD101、S101 项目、长城CHB041 项目等。

郭健对驾驶员辅助系统，特别是雷达系统的功能开发具有深厚的研发背景及国际化开发视野。当前，安智聚焦于L2 级别驾驶辅助系统，以满足国内整车厂到2020 年之前的所有性能需求和法规要求。从2019 年开始协助整车厂商，面向L3/L4 级自动驾驶进行技术迭代。为更好地完成向高阶技术的升级，安智的产品也将逐步拓展到79GHz 毫米波雷达与双目立体视觉系统。

如何全产业链打造智能驾驶的「眼睛」和「大脑」？在全球智能驾驶峰会上，郭健将带来他的理解与思考。

王弢：硅谷自动驾驶技术公司Drive.ai 联合创始人，研发与工程总监。斯坦福大学计算机系硕士，西贝尔学者。2015年在斯坦福攻读博士期间，王弢休学创办Drive.ai。他在人工智能与机器人领域有近10年丰富经验，是将深度学习应用于自动驾驶领域的先驱之一。

今年7 月，Drive.ai 在美国德州弗里斯克市实现了无人驾驶出租车的商业化运营。Drive.ai 在德州弗里斯科市的Hall Park 园区和The Star 商业区之间进行穿梭，为园区上万名雇员提供最后一英里的出行服务，而且完全免费。

Drive.ai 有两大特殊系统：人机交互与远程监控决策，并且也部署了自己的车辆和自动驾驶硬件方案。在这一次的全球智能驾驶峰会上，王弢将带来对Drive.ai 自动驾驶技术的思考，并分享自动驾驶汽车落地的关键因素。