11位全球智能科技领域的大咖精彩主旨演讲全文收录

首届中国国际智能产业博览会于23日在重庆市开幕，本届智博会由国家科学技术部、工业和信息化部、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会、重庆市人民政府共同主办。

中共中央政治局常委、国务院副总理韩正出席大会，宣读了习近平***的贺信并致辞。

习近平指出，我们正处在新一轮科技革命和产业变革蓄势待发的时期，以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术日新月异。促进数字经济和实体经济融合发展，加快新旧发展动能接续转换，打造新产业新业态，是各国面临的共同任务。

习近平强调，中国高度重视创新驱动发展，坚定贯彻新发展理念，加快推进数字产业化、产业数字化，努力推动高质量发展、创造高品质生活。中国愿积极参与数字经济国际合作，同各国携手推动数字经济健康发展，为世界经济增长培育新动力、开辟新空间。本次会议以“智能化：为经济赋能，为生活添彩”为主题，体现了世界经济发展的趋势，体现了各国人民对美好生活的期盼。希望与会代表深化交流合作，智汇八方、博采众长，共同推动数字经济发展，为构建人类命运共同体贡献智慧和力量。

本届智博会，智能科技板块的龙头公司悉数到场。参会嘉宾有阿里巴巴董事局主席马云、腾讯公司董事局主席马化腾、美国高通全球总裁克里斯蒂安诺·阿蒙、甲骨文全球副总裁尼尔·门德尔松、硅谷人工智能研究院创始人皮埃罗·斯加鲁菲、华为技术有限公司董事长梁华等。谷歌、微软、英特尔、西门子、华为、阿里巴巴、腾讯、浪潮、紫光等500余家企业机构也将在国博中心亮相。在展览展示方面，本届智博会突出科技性、参与性、互动性等特点，设置综合展、大企业展、创新展、专题展4个展区，并设置以未来智能生活为主的智慧体验广场。

11位全球智能科技领域的国际知名院士、科学家、行业专家和企业家发表精彩主旨演讲，对各行各业的数字化转型升级，人工智能如何在接下来的10-15年当中改变我们的世界，1万亿产值的未来汽车机遇在重庆，服务业会产生新的大量的岗位等观点进行了分享。小编全文收录，以飨读者。

一、马化腾：数智技术与智能创新

腾讯公司创始人、董事局主席 马化腾

尊敬的陈书记、唐市长，各位领导、专家和媒体朋友，大家上午好！非常荣幸能参加首届智博会，也好高兴再次来到重庆，记得在4个月前，我们在重庆举办了腾讯历史上规模最大的互联网+峰会，当时有超过6000人来到现场。

今天的智博会远远不止几千人，我们看到国内外政、产、学、研的嘉宾都汇聚到山城来，在这里我们感受到了大家对科技创新的期待，就好像重庆火锅一样的热烈，这是一个让人振奋的开始，腾讯也将全身心投入参与到这场热气腾腾的创新盛宴之中。

这次我们带来了2000平米的展台，这也是腾讯参展活动中规模最大的一次，大家在展区可以全方位体验到腾讯针对个人、企业和政府等不同的产品，了解数字的技术如何帮助我们实现智能生活。今天下午腾讯还将会在重庆签署一系列合作协议，正如在四个月前我们提出了目标，腾讯希望成为各行各业的数字化助手，我们将助力重庆各行各业的数字化转型升级，为大家提供最有效的数字接口，最丰富的数字工具箱以及和重庆政府、企业一起共建数字生态，推动智能产业的创新和发展。

在新的形势下，我们如何发展数字技术和智能产业呢？下面我想借这个机会，从行业一线从业者的角度和大家分享几点个人的看法。

首先，我们需要沉下心来，学会打逆风球，在过去的20年，是全球互联网和科技行业发展的黄金期，中国互联网行业获得了高速的发展。尤其在移动互联网兴起之后，中国移动网民数量的比例甚至超过了发达国家。我们基于移动互联网的应用创新层出不穷，吸引了不少国际同行的关注。

打逆风球既希望我们稳住阵脚，顶住压力，把手中的每一个球打好，还需要我们坚定信心，紧紧抓住转型升级的发展轨道不松手。今天，智博会的盛况让我很振奋。重庆制造业是中国制造业的一个缩影，目前正处于一个转型期，但我们看到这里创新的主体正在迅速增加，各种创新要素也在集聚，我相信我们一定能实现从高速度增长向高质量发展转变。

我也透露一个信息，腾讯也正在和重庆的长安汽车进行车联网方面的探索，今年我们希望共同解决的一个痛点是在汽车这个移动终端上实现人与各种车载服务的智能连接。这次智博会我们带来一个阶段性成果，大家可以在长安洲尚A800这款新车可以体验到，我们未来在驾驶过程中以语音代替人耳的人工操作，连接微信、播放音乐、收听新闻、完成支付等，这里面不但需要打通腾讯海量数字数据的资源，而且还会运用到我们在物联网、人工智能方面的技术。另外，腾讯也在和重庆政府共建智能超算中心，我们希望借助数字技术，把汽车制造各环节的数字打通。

第二，我们要做好跑马拉松的准备。在全球新一轮科技和产业革命的推动下，我们正在面临一场前所未有的数字化变革，从广度上来看，中国的数字化进程已经从经济的领域扩展到民生、政务等领域，而且开始覆盖到社会经济的方方面面。另外从深度来看，数字创新正在和各个垂直的领域深度融合，开始下沉到各行各业。

所以，无论从广度还是深度，数字化的进程都不可能一步到位，还需要我们发扬数字工匠精神，从外到内打磨每一个细节的改进，而不是热衷于概念的炒作。也需要我们帮助更多的人跨过数字鸿沟，把数字产品和服务向下兼容，带动弱势群体、老少边穷分享数字红利。

对于互联网和科技行业的从业者来说，我们每一个人都要做好跑下一场马拉松的准备。腾讯正在积极和重庆各行各业共同推动数字化进程，比如重庆的交运集团正在和腾讯一起探索如何让信息流跟随人流、物流一起跑起来，把空运、陆运、水运三个通道的物流信息打通，借助可视化的物流大数据随时调控各个通道的物流资源，帮助重庆物流行业降本增效，打造国际交通大通道。

再比如，在有一部手机游云南项目的基础上，腾讯与武隆区打造了一部手机游武隆的方案，借助数字化的手段实现了需求可分析、服务可评价、监管可落实。除此以外，我们还和重庆警方探索共同打击网络犯罪，保障网络安全，去年5月我们推出了腾讯的110报警平台，并把平台放在了重庆。最近我们协助重庆警方捣毁了6个诈骗团伙，抓捕了300多位犯罪嫌疑人。

第三，我们永远不要放弃踢世界球的梦想。在上个月大家世界杯的时候也许有一个愿望，就是有一天能看到中国队在大赛上踢进精彩的进球。在科技领域我们也有这样的心愿。从产业角度来讲，大家可以看到做基础技术投入很大，遥遥无期，因此我们一般选择做相对比较简单的应用，但长期下来，我们基础研究的实力依然薄弱，独到的创新不多。我想现在是政、企、学、研几方面一起努力改变现状的时候了，我们不应该放弃我们在科技赛场上踢出世界球的梦想。我们如何让科学家得到真正的尊重，如何让科研人才营造一个好的环境，如何打通技术衔接的绿色通道，这些都是我最近思考比较多的问题。

今天我们看到重庆也在朝这个梦想努力，在长江和嘉陵江交汇的地方，我们期望数字技术和传统行业能够交汇融合，实现智能创新，腾讯也希望长期扎根在重庆，与重庆一起打造“两点”，建设“两地”，实现“两高”。最后，在陈书记的号召下，腾讯西南总部将正式落户重庆，为建设重庆贡献我们应尽的力量，谢谢大家!

二、拉玛莫哈那劳·哥达吉利:人工智能=大数据分析＋机器学习＋云计算

澳大利亚科学院院士、澳大利亚工程院院士拉玛莫哈那劳·哥达吉利

大家好，非常感谢各位邀请我来到这里演讲，各位早上好！今天我要讲的主题是人工智能，还有人工智能如何在接下来的10-15年当中改变我们的世界。

我们今天的问题就是我们在澳大利亚进行了一些相关的研究，这是一个知识的金字塔，我们首先获得数据，通过数据获得信息、得到知识，最后将知识得到应用，形成智慧，所以这是整个文明的发展进程，从开始到现在都是如此。我们所观察到的一个现象就是，当我们来关注整个事件的发展进程时，数据的发展是非常快的。

当然我们在这个过程中有计算机的帮助，但我们依然有很多的限制，因为我们知道有如此巨大数量的数字是不够的，我们要知道怎么样去利用它，为了达到我们的目的，就是要在这两条线当中去找到这条绿色的线，也就是这条在巨大量的数据和知识发展进程中的这条线，能让我们更好利用到拥有的知识和智慧，这就是我们今天来这里讨论大数据、讨论人工智能的意义所在。

所以我们知道，今天我们用很少的一笔钱，就可以买一个硬盘装下这个世界上所有的音乐、所有的歌曲，所有的这些信息我们也都可以用一个非常方便的方式来进行存储、进行使用。所以说现在我们从科技的角度，从医疗、社会媒体、社交媒体的角度，我们收集到的这些信息，包括交通信息等，教育方面的工具，所有这些角度我们收集的信息都可以通过某一种方式整合在一起，让我们获得更新的知识和机会。

所以让很多学者感到面临巨大挑战的就是巨大量数据的三个方面：第一个是数据的体量。当我们有了物联网以后，我们所收集的数据体量之大，以至于我们必须要有一种非常方便的方法来处理。第二种就是这些数据的类别，有的时候他们是非常简单的一些收集出来的数据，有的时候可以是图片或者视频的形式存在。第三个方面就是静止的数据和变化的数据，也就是所谓的数据的速率。比如说我们是否能够预算20分钟交通方面的相关信息，这个信息就需要有一个模型来判断是动态的还是静态的。所以我们就需要收集各种各样的知识和数据，所有这些方面都是相互联系的。

比如我们知道现在有一些濒危的物种，对于我们来说是很严重的一个问题，这个濒危物种也跟整个人类的生活环境和自然环境有很大关系，那么就有了一些相关的联系。比如我们在斯里兰卡，大象是一种濒临灭绝的物种，但很多村民也会面临大象到他们的村庄毁坏他们的环境和财产，所以我们要利用互联网为我们提供的工具和数据，对大象和村民的活动进行一个监控，这样他们双方能够和谐生活在一起，他们也不会被大象伤害了，这就是科技为生活带来的变革。

当然，我们还有数据的不同类型，刚才我提到过的，我们有太空方面类型的数据，有农业、医疗等等，这些都会深刻改变我们的生活。所以问题就是，我们现在作为学者来说要怎么样应对知识管理以及知识发现的巨大挑战，用一种有效的方式来处理数据。

在计算科学的领域，我们就建立了一些数据库和一些集成的方法，现在数据库建模和集成也一直是信息技术研究和开发的重点，商业应用是它的一个经典案例，对数据集成的关注就是如何处理拥有的这些信息和数据，因为现在大量的数据和采集设备都普及了，并且这一趋势在可以预见的未来不断持续下去。以核磁共振举例的话，它就能创造出非常复杂、丰富的数据集，核磁共振是对我们人体特定健康状况的一个检测，我们用核磁共振这个技术，比如对人类脑部进行检测的话，就会看到这个病人是否有精神疾病，可以在很早的时期就被诊断出来，我们可以诊断疾病的类型，所以现在核磁共振在医疗当中扮演了非常重要的角色。

另外一个例子，做一个扫描全基因组的测试，现在大概只需要几百美元都可以了，现在我们也在不断进步，价格也越来越低，在这个过程中获得更多的数据和知识。在这些数据当中，生命科学创造了非常多的数据，有极高的维度，数亿个维度点，在计算科学家我们就面临很大的挑战，有的时候因为数据太多了，不知道怎么样提取出对我们最有利的信息。

现在的问题就是，当前的这段方法并不能处理如此大规模和多维度的数据，其中的一个解决方法就是使用非常大规模的GPU云计算，或者说我们去相对利用一些人工智能的方式，举个例子，今天的医学领域就能帮助我们解决一些问题，因为我们当中利用了一些非常复杂最新的技术。举个例子，我最小的女儿她是一名医学肾病方面的专家，她在攻读博士学位的时候，同时也要去读一个跟计算机科学有关的学位，所以她就必须要知道在这个过程中如何利用到计算机技术。我们的主要问题就是数据的规模、数据的质量以及数据的隐私程度，这也是一个主要的关注点。在这张表上显示的就是我们需要在数据提取方面关注的问题。

由于时间比较紧，下面我就简单讲一下，其实就是在生物学方面，比如在其他很多学科方面，计算机都在扮演着越来越重要的角色，其实很多信息都是隐藏的，不是那么显而易见的，我们要知道什么信息是有用的，并且将它提取出来。对于人工智能来说，其实是没有限制的，我们能够不断将它发展下去帮助整个社会的发展与进步，谢谢。

三、李德毅:“我眼中的未来汽车”

中国工程院院士、中国人工智能学会理事长 李德毅

各位领导，各位专家，各位朋友，我想跟大家说一说我眼中的未来汽车是什么样子。大家知道，科学技术是第一生产力，重庆市去年电子信息产业占了5000亿的产值，汽车又占了5000亿的产值，加起来就1万亿。那么在今后的二三十年之内，这1万亿的产业格局将发生什么样的变化呢？我想先讨论第一个问题。

未来已来，我说的是智能时代来，过去未去，我说的是信息化还未过去。自动驾驶成为全球的风口，全世界都在做这件事，从科学技术的发展史来看，一百多年的汽车发展，经过了技术的改造，到今天我们在哪里？2018年我们在哪里？我认为大概在这个地方，也就是说信息化时代还没过去，智能化时代已经到来，正好在两个交接期，在这个时候我们应该怎么办？

简而言之，在信息化时代我们有五个小兄弟，第一个兄弟就是讲的电子工程，微电子、光电子；第二个就是讲的通讯，网络、互联网、移动互联网；第三个讲的是计算机科学和技术；第四个讲的是控制科学和工程；这当中第五个小兄弟才是人工智能，当前我们还在信息化时代，跟这四个大哥哥比，小兄弟还不那么强大，但是他有赋能的作用，他赋给电子工程、光电子工程、微电子工程，造成一个最响亮的单词，叫做“智能芯片”，他和通讯的交叉、和计算机的交叉、和控制的交叉，导致了智能控制、计算智能以及智能网联。

所以现在的汽车大概是这五个驱动的要素下迅猛发展，全球都很火，火到什么程度？简单说就是在“烧钱”。无论是传统车企，还是造车新势力，还是互联网企业，还是新兴行业，像顺丰、滴滴他们大概算新兴行业，还有大量创新创业的青年们都看好这个方向，乐此不疲。尽管知道是红海，仍然往海里跳。什么原因？

在这个过程中我们不得不提到全球汽车工程师协会给了我们一个标准，他提出自动驾驶可以分这样几个登记：L2、L3、L4、L5，是我们正在追求的方向，或者把手离开方向盘、或者眼睛离开前方、甚至把注意力都离开，甚至不要驾驶员，这样一来全世界都在说自动驾驶，因为智能控制太火，过去还没有去。在这里我成功打上一个问号，将来的汽车真是这样吗？我提出来几点质疑，这个质疑就是自动驾驶的时候，遇到了人不能处置的问题，控制权如何交接？在交接的过程中责任事故又由谁来认定等等。

因此作为一个人工智能的工作者，对这个全世界都认为的技术路线，叫做感知、决策、控制提出了一点不同的认识，难道自动驾驶就是把各种创造条件符合的模式叠加起来，就可以自动了吗？有多少个N才能让我们老百姓坐上一个放心的无人驾驶车吗？N要等于多少呢？一千、一万吗？

大家知道，现在大家讲的自动驾驶，包括马上要进中国的特斯拉，强调的是确定性的窗口，软件定立的机器，以及结构化的暴露，以及人、车、路之间的协同，真的是这样吗？自动驾驶加智能网联能解决问题吗？我们要打上一个大大的问号。越是自动驾驶人们就越容易造成注意力不集中，因此全球几千万英里的路测依然难以获得驾照，交通部门正在研究路测的驾照和车辆驾驶员的驾照是不同的，什么时候能拿到这个驾照呢？尤其是自动驾驶车的量产为什么如此举步维艰？特斯拉仍然还在说他是辅助驾驶，这里面最重要的问题就是线控的制动成为量产自动驾驶的一颗“定时炸弹”。

我们要分析自动驾驶不能干什么？现在的车作为体力的延伸器，现在汽车的自动化遇到了天花板，什么能帮忙呢？人工智能来了，一个真正的无人驾驶汽车不仅是自动的，更应该是自主的，它应该像驾驶员一样具有学习能力，能够应对各种必然的工况。科学技术的发展已经从认识客观世界、改造客观世界进入到认识人自身的阶段。

机器人将成为人类认知自然与社会、扩展智力，走向智慧生活的重要伴侣，汽车对一个人工智能工作者来看它就是其中的一种轮式机器人而已，它不但应该像人类一样改变我们的出行方式，还应该改变人类的生产活动、经济活动和社会生活，所以重庆的这两个5000亿如果往这个方向走前景很大，智能产业蓄势待发。

我们看看如果再过20年、30年，按照我们国家人工智能的发展规划，中国的人工智能要占领世界的高地，这时候我刚才讲的智能控制、智能芯片、智能网联以及智能计算已经成为成熟的技术，给我们强大的支持，人们会更多关心人工智能本身的技术。

那人工智能本身有什么技术呢？未来的汽车应该是一个会学习的轮式机器人。人类走过了农耕社会、工业社会、信息社会，将走入智能社会的时代。人和轮式机器人不仅仅是控制和被控制的关系，更应该是教和学的关系、交互和协同的关系，我非常赞同刚才领导说的一句话，人工智能重要在人、为人服务。

人和轮式机器人在一起的工作会有几种工作状态呢？我们可以做一个浪漫的遐想，首先人开车，机器学习，你开你的，我把传感器放在车上，你说你开了三个月，我悄悄学会了。第二件事是机器人开车，人监控，那就是L2，当你不能做的时候我帮你忙，我们可以叫做增强学习。第三个阶段机器人开车、机器人自己学习，我们叫做净化学习。还有一个很重要的，就是我机器人教你开车，我是教练，你人是作为我的教练对象，这样一来全国各地的驾校就要失业了。我是这样看人与机器人的四个状态。

我希望我们的轮式机器人应该会开车、会学习、会交互、有个性、有悟性，这叫做“三会两有”，它不是一个自动化的控制工具，轮式机器人的重要部件有三大块：第一块就是需要一个灵活的腿脚，如果没有一个灵活的腿脚，IT行业是很难做过去的，我们把它叫做“肌肉机器”，就好像一个体操运动员翻了几个跟头，最后定在那里不扣分，什么原因？因为肌肉的功能。第二块是强大的心脏，新能源，这叫动力机器。第三块尤其需要智慧的大脑，我在最近几年就做了一件事，研究了一个“驾驶脑”，我申请了一个商标叫做“驾驶脑”，已经获得批准，要把一个驾驶员关于驾驶这块的知识放在一个物理的盒子里。

自主驾驶难在不确定性驾驶，我们叫做边缘驾驶。要把“最后一公里问题”当做最先一公里来解决，否则老百姓不敢坐你的车，自主应对驾驶过程中常常遇到的，但又是偶发的这种情况，如果你解决不了，对不起，老百姓不放心。

“驾驶脑”是驾驶员的智能代理，作为一个无人驾驶车不单单是车的问题，还要考虑人的问题，要把人的智能变成一个驾驶脑，这里面涉及到计算、智能，更多涉及到记忆智能、交互智能，它能够学习并替代驾驶员的驾驶认知能力，能够积累他的驾驶技巧。只有这样，我们的道路才能够变得平坦一点。

三年前我在一个学术会议上讲了我们的技术方案，讲的是一辆无人驾驶车，在不同的车载传感器下，在传感器的支持下，怎么样形成一个驾驶态势图，这个驾驶图怎么形成一个区域，怎么用人的头脑长期记忆构成一个驾驶判断，最后形成对方向盘、油门和刹车的控制动作。我记得微软的副总裁在我作这个报告的时候，他说：“老李，你这张图值600万元。”我现在把这张600万美元的图贡献给大家，看一看我做的驾驶图是多么不同，我们这里面不但有计算，更有记忆，我们不但有瞬间记忆，还有工作记忆和产品记忆。

我们把认知作为一个攻关的难口，我们不同于特斯拉的自动驾驶车，也不同于谷歌的感知智能，也不同英特尔和英伟达的车载计算机，我们体现计算认知，更体现记忆认知和交互认知，突出自学习能力，可以适应不同的车辆平台，智能驾驶将具有广阔的前景。

轮式机器人将成为移动社会的传感器、大数据的重要源泉；轮式机器人驾驶认知的进化速度将超过自然人；边缘计算和云计算一同产生群体智慧。我们希望：驾驶脑和驾驶超脑，不仅是中国的，更应该是世界的！

当前全球有70亿人口20亿辆车，中国的汽车保有量大概是2.8亿辆，年产新车1亿辆，一旦量产自主驾驶车上路，且占比越来越大，驾驶脑成为汽车必配，驾驶数据和智能越来越累积，驾驶脑越来越聪明，人类的出行方式就真的变了。

所以，我用这么一句话来作为我的结束，那就是：21世纪最具颠覆性的技术当数无人驾驶。这1万亿的产值机遇在重庆，大家应该抓好，谢谢大家！

四、梁华:给机器以智能，给服务以平台

华为公司董事长 梁华

各位嘉宾、女士们、先生们，大家上午好！非常高兴来到重庆参加中国国际智能产业博览会，并再次分享华为关于数字化、智能化的一些思考。其实自工业革命以来，人类不断发明各种新的制造技术，并将其铸造成机器，帮助社会大幅度提升了生产效力，促进了社会的分工协作和新的商业模式的形成。但是，经过200年的发展，我们来看单纯依靠机器提升人类社会生产效率的方式已经遇到了瓶颈。根据经合组织OECD的数据，从2000年到2017年，36个OECD国家的制造企业生产效率仅仅提升了1.3%，得益于机器的发展，其实企业中的制造部门在通过制造应该产生了很多价值，同时制造单位效率的持续提升，单位成本的持续下降应该说是非常明显的，大家回顾从第一次工业革命以来，通过机器使得整个制造活动的效率是大幅提升的。

但是不是以制造活动为主的企业服务的行业，很多部门依然还是依靠大量的需要有经验的人。我们以企业客户服务为例，现在企业的售后服务仍然仅仅还是一个客户问题的接口，帮助来解决接口的问题，没有和企业的销售系统、运营系统、供应系统、售后服务系统真正打通，不能及时给予有效反馈和现场问题的及时解决，难以从根本上改善客户的体验。

未来进一步提升服务质量必须建立在对顾客全方位的理解和大数据的分析之上，这已经超过了人的一些经验和现有机器的能力。同时我们来看，在企业整体运营效率改进方面提升的空间依然还是非常大的，比如在研发领域，虽然我们已经有了计算机辅助设计系统，但是硬件、软件、设计、开发、验证等各个子系统没有有效的经营模型和仿真来连接成一个高效的系统，不能进行时时的仿真反馈、验证和高效的迭代，所以创新和研发效率不高。

同时，研发和销售、制造、供应、服务也没有建立一个统一的数据共享平台以及共享的机制。因此，当没有基于数据运营的企业云系统，难以从根本上提升企业的整体运营效率、降低运营成本。

根据我们的研究，我们看到过去几十年很多企业在生产效率的提升、服务质量的改进、企业运营效率的提升方面，应该说遇到了一些瓶颈。经过几十年的积累，已经不单单影响企业的盈利能力，也影响到企业的快速创新能力和对客户服务的能力，进而影响到企业的生存。

我们认为新的问题需要新的解决思路，单纯依靠给生产以机器难以解决提高生产效率、改善客户服务体验和提高企业运营效率的诸多问题，这就需要我们给机器赋予新的引擎，给机器以智能，让机器拥有客户的语言、视觉、逻辑分析、数据处理，包括运动分析等能力，通过智能服务进一步提升生产制造，特别是服务领域的潜能。

同时，我们想通过给服务平台，让数字技术、数字平台帮助企业建立数据驱动的运营系统，构建数字化生产、数字化商业模式，显著提高运营效率的可靠性、可预测的能力。在过程中，应该是以智能化、平台化的方式，实现企业从制造环节的产品增值向运营环节服务增值的商业转型，而不仅仅是靠买单点的技术或者买单个的产品。

尽管数字化技术是一个非常痛苦的历程，但从长远来看数字化非常重要、至关重要，我们想通过自动化、数字化、智能化来结构性的解决生产效率、服务质量和运营效率低下的问题。今天我们都在讨论智能化，但是智能化如果说没有自动化和数字化为基础，那么智能化可能也没有牢靠的基础。所以我们希望通过智能化、数字化、自动化来结构性的解决问题。

华为聚焦在ITC基础设施和智能终端，我们致力于打造云服务和黑土地的平台，我们希望构建数字化的平台，首先来改造内部的管理和运营，提升内部的效率。最近几年，华为选取了技术服务和财经体系作为我们的突破口，已经取得了明显效果，比如我们在很多地区的网络规划、网络优化和站点的规划设计，已经用AI的技术，实现效率的提升和质量的保证。

华为坚持人工智能的关键是基础研究的突破和应用的场景化，那么早在2012年华为诺亚方舟实验室就开始正式投入AI的基础研究，算法研究、算例研究，历经多年积累，我们已经开始应用在手机等产品上。我们意识到人工智能的产品，我们需要把复杂产品简单化，让AI高而不贵，人工智能需要通过大量的数据和行业知识的训练才能够发挥效益，如果我们没有数据和知识来训练这个，是不可能发挥效益的。我们会守住数据的边界，合法使用数据，打造用得起、用得好、用得放心的人工智能和云服务平台，以此来使能客户和产生价值。

未来我们将持续发布新的人工智能和云计算的技术、服务，利用华为的云服务、智能化的ICT平台，真正实现给服务以平台、给行业以未来。

历史证明基础研究才是产业诞生和产业振兴的根本，没有基础研究产业是不可能有牢固的基础，作为前沿技术，人工智能发展必须打好基础，需要长期重视基础研究，扎扎实实打好基础，同时也不能为人工智能而为人工智能，也不能为了泡沫化而赶风口。要针对实际应用场景，充分利用算法、算例和数据积累，来产生实际效果和收益。华为是以技术创新和客户需求为双轮驱动发展，我们将主动洞察行业的趋势和客户需求，持续加大在技术创新方面的投入，开放合作、共生共赢，真正使行业和客户创造价值。

未来二三十年，无论科技革命如何变化，无论世界局势如何变换，为百业提质增效，为实体经济赋能，都值得我们长期对基础研究进行投入和中短期对商业问题进行解决。通过给机器以智能、给服务以平台，华为愿与大家一起共同拥抱美好的未来，谢谢大家。

五、克里斯蒂安诺·阿蒙:智能新机遇连接铸未来

美国高通公司全球总裁 克里斯蒂安诺·阿蒙

大家上午好！尊敬的主办方，非常感谢各位邀请我来参加首届智博会，我也非常高兴来参加今天的高峰会，与大家分享我的见解。

首先，我们来看一看高通，在过去的30多年高通一直在引领创新，我们几乎是经过了每个主要通讯技术的转型，在90年代末我们进入了芯片业务，我们把手机连接到互联网，帮助行业从传统的台式机进化到移动计算。同时我们也预期手机将取代其他消费类电子产品，就像80年代我们经常会用到的相机、音乐播放器。现在我们是前瞻性的，我们看到了智能手机的改革，我们怎么样变革我们的社会和生活，这仅仅是一个开始，在未来30年，我们看到移动的技术达成万物互联，我们现在正处在行业变革新的开端，也就是5G和无线技术的开端，我们将会加快万物互联的速度。

非常有意思的一个见解就是5G时代我们看到移动的通讯技术因为很快的宽带技术得到了发展，对多媒体的用户也得到了很好的能力提高，在5G的时代人工智能赋能的5G技术，同时也能够推动移动通讯技术，提高5G的速度，提高我们的通讯速率。

同时也能够提高机器学习的能力，经济影响是非常大的，我们看到5万亿美元的商业价值，也就是到2025年人工智能增强技术将创造5万亿美元的商业价值，而2035年它的商品价值将会高达12万亿美元。

更重要的一个信息就是大数据和人工智能，如果要扩大计算的话，我们的计算必须要从云端达到终端侧，也就是边缘计算，我们通过把计算连接到网络的终端，连接到数据的终端，让他们能够来到我们身边的这些电子设备上。非常重要的是效率以及反馈的效率需要非常快，而5G对于云端的联系也可以把很多处理的能力从设备端转到云端，把设备端的人工智能和虚拟智能的这些功能变得非常容易，而我们也一起在5G方面进行投资，在机器设计和人工智能方面进行投资。

我们来看一些具体的例子，怎么样变革汽车行业的。重庆是汽车产业的重镇，我们看到最大的变革就是在汽车行业我们将会达到更安全、更高效，我们叫VRX的蜂窝技术，它会达成一个基础设施的网络，你的手机也是可以和汽车互联，会提供一些智能的地图，保证驾驶的安全。同时我们今天也在实现这个技术，我今天也非常高兴地在首届智博会上与大家分享这个消息，就是世界上第一个针对不同厂商供应的芯片组，它是由蜂窝车联网技术支持的，由大唐电信和高通共同开发，会在2019年开始支持我们的商业部署、合作伙伴，比如汽车制造商和基础设施的制造商，这将是一个很好的中国汽车行业的增长机会。

再往前看，另外一个在移动性方面的例子就是物联网，我想要再谈一谈工业领域，5G技术现在可以提高工业以太网的服务，提高可靠性，低于1毫秒的延迟，我们把每个网和线放在了工业的环境当中，我们未来的工厂都是无线化可重置的，5G将在这个系统当中很好的进行复制，把设备相连，给我们很好创新的机会，提高效率、生产力，同时我们有一些智能实时的数据。

我们对未来IT的发展非常乐观，因为每一件事情都变得更加智能化了，我们非常关注与中国的合作伙伴关系，高通也致力于促进中国的增长，我们推动了一些双赢的合作模式。举个例子，我们在深圳的创新中心以及很多的合作伙伴，比如说代工厂，在全球范围内进行5G技术的应用，与贵州的芯片合资公司，以及和大唐通信的移动芯片公司，叫做领胜（音）科技。同时还有风险投资，比如小米，以及1.5亿美元的中国风险投资基金，未来在重庆我们有一个非常重要的合资公司叫做创投联达（音），这是与中科创达共同成立的，我们将加速物联网的开发和创新，我们推出了一个智能网联汽车协同创新和实验室，我们也会寻找其他机会。

感谢各位聆听，期待下次参会，谢谢！

六、李彦宏:智慧城市的AI新思维

百度公司的创始人、董事长兼首席执行官 李彦宏

很高兴来参加这次智博会，早上韩正副总理讲智能化是世界潮流，这个我非常同意，我相信在座的每一位也都很同意。今天大家都意识到了人工智能对于我们每个人都很重要。

但是人工智能毕竟是一个新的事物，有很多具体的方向，大家的认知还非常不一样，或者有不少误区在里面，或者是误解。今天当我们闭上眼睛想象人工智能这个概念的时候，你头脑当中是一个什么样的图画？很多人可能会想到一个长得像人的机器，我觉得这就是一个误区，人工智能长得不应该像人，我们的经历不应该花在怎么去造出一个机器来长得像人，不应该花在解决让这个机器怎么学会走路、怎么学会跑步、怎么学会上下楼梯，这是一个机械时代的思维。如果要让这个机器去替代人的体力，我们在工业化时代已经解决了这个问题，我们要解决的是让机器能够像人一样思考。

那么第二个误解就是机器怎么像人一样思考，现在有很多的研究是研究人脑怎么工作，我认为这条路也走不通。人工智能不是仿生学，现在的人工智能的技术，各种各样的算法，近些年的创新跟人脑的工作原理其实没有太大关系。事实上，我们人类根本还没有搞清楚人脑是怎么工作的，又何谈用机器来模仿人脑的工作原理。所以人工智能不是模仿人脑的工作原理，而是要用机器的方式实现人脑能够实现的价值或者作用。

第三个误解，随之而来的就是人工智能的“威胁论”。很多人担心有一天人类会被机器所控制，有一天我们自己造出来的技术会毁灭掉我们，这个我觉得也是完全没有必要的担心。因为我们在做每天的技术方面的研究时，会发现比我们想象的要难很多，让机器像人一样思考，就是所谓的AGI实现，其实还离我们非常远。

其实AI这个词如果仔细去琢磨它是人工的，其实也有假的的意思，所以它离真的人的思维方式、能力以及有可能出现的风险还非常远。因此我们更应该担心技术成熟得不够快、会出问题，刚才李德毅院士也讲了，自动驾驶其实还有很多技术难题没有解决，我们今天看到的所谓的这种智能，很多时候还是假的。

比如说现在的智能音箱今年卖得很火，我们也看到网上有各种各样的视频去逗这种智能音箱，这种插科打诨让大家觉得很有取，但它真的理解你的意思吗？大多数时候是没有的。你问它唐朝是怎么灭亡的，它能回答吗？所以我们努力的方向不是造出一个长着脑袋有四肢的机器人，我们努力的方向是当你跟机器说话的时候，它能不能听懂你的意思，它首先得明白你是什么意思，才能够按照你的意思为你提供服务。我们在不停向这个方向努力，但其实我们理想状态还差得很远。

自动驾驶或者说无人车也是一样的，除了刚才李院士讲的技术上的挑战之外，事实上这个产业本身也有它自己的规律，我们做互联网的、我们做人工智能的，通常会觉得说原来的手机是一个功能键，我把它变成电脑之后就改变了整个世界。但是大家想一下人们换手机的频率大概是18个月一次，人们换一台车的频率是多少？一台车会在路上跑十几年，所以即使你的技术到了，市场不会那么快。

但这并不是说我们可做的东西不多了，恰恰相反，我们要做的东西非常多，能够改变的东西非常多，我们能够改变的交通，我看到的统计数字，在美国因为交通拥堵所造成的损失1/5发生在洛杉矶，一个超级大城市，大家知道美国的人住得很分散，大多数时候不堵车，所以大多数时候堵车是发生在这种超级大城市。而我们中国，重庆就有3千多万人，两千多万人的城市有好多个，每一个城市都有堵车的问题。而自动驾驶能解决什么问题？

在完全开放的自动驾驶或者说被人们所接受以前，我们已经可以解决泊车，美国统计人们开车有30%的时间是用来找停车位的，中国有可能更长，我每天可能用来找车的时间并不多，但为了达到这个目的，我每天上下班要开五个小时，住得远不用担心停车位了，住得近我的同事跟我讲，他如果晚上九、十点钟回到小区的话，在小区里找停车位得转30分钟。如果我们用机器来实现这个东西，给人们时间的节约、效率的提升、感知上满足是非常明显的。所以我们非常希望能够通过我们自己的努力，通过用技术的手段，推动技术产业、推动交通、推动各行各业向智能化发展，提升人们的满足感，谢谢！

七、刘庆峰:“用人工智能建设美好世界”

科大讯飞董事长 刘庆峰

尊敬的陈敏尔书记、各位领导、来宾，非常高兴和大家分享科大讯飞对人工智能未来的一些看法。

应该说今天人工智能改变世界，我们究竟会是一种什么样的产品来改变？可以是机器人，也可以是无人车，也可以是无所不在的后台系统，其实这个新物种是可以有着无穷的想象力。就在刚刚过去的2个月之内，就是今年的7月1号之后，我给大家举几个能改变生活的例子。

我们科大讯飞的翻译机本来计划在明年底达到专业8级，最迟明年上半年就可以达到专业8级水平。下面我给大家秀一下这款。现在已经有33个语种，我们正在整合相关合作伙伴，希望在两年之内能够超过100个语种。

再看一下人工智能加教育，我们经过对35万学生的统计，用人工智能进行精准的因材施教，已经可以使作业时间节约32%。所以我们说人工智能+才是今天改变世界的方式，是赋能的方式。

我想和大家分享的第二个观点，人工智能的发展决不是一个简单的概念，而是在他山之石计算机基础下的前提。人工智能第三次浪潮是基于大数据、云计算、移动互联网，作为更基础的是深度神经网络的突破。非常高兴的是科大讯飞是最早进行深度神经网络学习的，给大家简单展示一下，刚才马化腾先生强调中国必须要有基础创新，其实这个体系是基于踏实的数据基础才能做成的。

在这个基础上，中国的人工智能在全球处于什么样的地位？当然人工智能2006年的深度学习算法主要还是从欧美提出来，后来全世界在这个基础上进行创新。新一代人工智能规划出台，我们国家说在语音交互和视觉交互上全球领先，我认为是完全恰当的，7月份最新一次语音合成比赛科大讯飞不仅是全球第一，而且是全球唯一一家超过真人说话的。下一步的关键是什么？其实一方面技术上要进一步突破，使得我们可以在小样本上学到更多的知识。

另外一条，脑科学我认为是未来非常重要的突破口，用内脑计算和现在数据建模神经网络的结合，是有望实现重大的突破和腾飞。

人工智能产业发展其实有非常重要的涟漪效应，我想这也是重庆的机会所在。因此，我们可以看到人工智能一定要赋能到各行业，科大讯飞平台上去年一年增加了50万的开发团队，每天使用量有47亿人次，而我们已经决定在重庆建立我们的西南总部，我们大家都看好重庆未来的发展。

最后我想说的是，人工智能其实是一个伟大的历史进程，决不仅仅是少数科学家和少数企业的事情，因为还涉及到社会伦理和法律，即便今天脑科学没有重大突破，用现有的神经网络已经可以替代未来绝大部分工作。人工智能时代一定要现在就研究法律伦理和社会体系的相关问题，我非常高兴的是，在2015年底科大讯飞就提了出来，今天人工智能不光有技术的合作，更要有伦理、法律、社会相关技术的引导，因此更需要全球合作。我想我们有必要在今天与所有在座的行业合作伙伴、所有在座的科学家以及世界各国朋友一道携手从人工智能未来的技术发展、应有突破、涟漪效应以及人文和伦理来共同协作，使得人工智能这个伟大的时代一个历史进程，能够真的成为每一个老百姓都能享受的美好未来。谢谢大家！

八、李强:人工智能 帮助制造企业赢在新时代

德国思爱普全球高级副总裁 李强

尊敬的各位来宾，大家上午好！刚才很多嘉宾都谈到了人工智能，重庆是西部制造业重地，接下来我来谈一谈人工智能对于制造业带来的革命性的变化。

首先，我们来看一组数据，毫无疑问过去20年中国的数字经济取得了举世瞩目的成就，特别是在消费互联网领域，中国今天已经是消费互联网的领军国家。但也正是因为我们在消费互联网的成功，使得我们的企业创业者和资本在新的一轮人工智能热潮中继续向消费互联网倾斜，我们对中国过去三年最大的300项人工智能做了分析，23.4%的投资是在商业及零售领域，18.3%在自动驾驶，而作为制造大国的中国，对于制造业相关的人工智能投入不到1%。而与此形成鲜明对比的是，制造业恰恰是人工智能应用场景最具潜力的区域，人工智能能够大幅度提升劳动生产力，而因此推动GDP的增长。

根据分析报告，到2030年，因为人工智能的推动全球将会新增15.7万亿美金的GDP，而中国就高达7万亿美金，到2035年人工智能能够推动劳动生产力提升27%，因此能够产生制造业的GDP就高达27万亿美元，年均劳动生产改善率到2%。

为什么说人工智能能够极大的提升制造业，帮助制造业在关键指标上优化进行指数级增长的时代？从1990年代到现在，过去20多年劳动生产力的提高和关键级的优化率基本在1%以下，总生产力的优化是0.74%，但是未来的五年由于人工智能的推动，劳动生产力的提升和优化率将会在5%左右，是之前的7倍，人工成本的优化率高达9倍，物流和运输成本的优化率达11倍，资金库存占比使用优化12倍，当然交互也会更加及时，会达到13倍。

重庆是制造业的重镇，我们就以汽车工业为例来说明一下。左边的视频是宝马7系的组装车间，汽车工业从一百年前福特发明流水线生产以来，基本上可以代表大规模制造的最高水平，90年代末欧美日的汽车车企OTD时间，也就是从定单到交付已经降到了20天，但是今天美日欧平均的OTD又回升到了40天，为什么呢？因为越来越多的消费者希望有个性化的产品、个性化的汽车，但是流水线生产的潜力已经被挖掘到了极限，我们必须通过延长交货时间来满足个性化的需求。

右边的视频是德国汽车工业研究机构在四年前对于未来汽车工业的展望，他们试图通过自动化的工作来替代流水线生产，来实现大规模的定制。理论上任何产品都可以定制，如果不考虑成本和交货时间的问题。他们的目标是2036年实现这个目标，我觉得这个规划应该符合马云先生对于新制造的定义。但是过去的四年，由于人工智能的高速发展，让未来提前到来。

我们来看一个今天真实的案例，SAP和奥迪合作，在奥迪我们打造了一个智能化的未来工厂，几乎所有的科技，无论是机器人、可穿戴的盔甲、无人的小车以及虚拟或者增加现实都得到了应用，但最重要的一点是，首先我们把传统的流水线变成了各自独立的工作岛，然后实现智能化的模块生产，无人驾驶的AGV运载待加工汽车，可以任意组合生产的工具以及工艺，对于一些应急非标的零部件甚至采取用无人机运输的方式。

而这一切如此复杂的零部件供应路线、生产工艺的组合，生产不同车间的需求在背后都是由人工智能在进行调动，人工智能的算法使得我们能够同时满足效率和个性化定制的要求，在产品配置大幅提升的基础之上，生产效率仍然提高了20%。这点是非常重要，刚刚提到我们在生产效率提升的情况下，也就是说我们既能满足消费者不断增加的个性化需求，也能够缩短交货的时间，甚至控制交货的成本，人工智能作为幕后的调动起了决定性作用。

SAP过去17年一直专注于制造业、工业领域，可以说我们是世界上最了解制造业的软件公司，我们非常期待能够跟全球的合作伙伴，特别是中国的BAT、华为、科大讯飞一起合作，能够将人工智能赋能实体经济，谢谢大家！

九、潘建伟:量子科学与信息技术

中国科学技术大学常务副校长、中国科学院院士 潘建伟

尊敬的陈敏尔书记，各位嘉宾，上午好！非常感谢智博会的邀请，给我一个机会来学习，来之前我特别犹豫，就是我作为一个从事物理学科学研究者到底讲什么，后来给我讲了一个题目，就叫做“量子科学与信息技术”。

为什么这么说呢？其实上世纪初一百年前，20世纪的物理学有两大发现，也是我们人类历史上的第二次科技技术，也就是提出了量子论和相对论，这两个理论提出以后直接催生了现代信息技术的诞生。为了进一步检验相对论，我们发展了非常精明的量子原之中，利用它和相对论结合，给今天的导航奠定了基础。所以从某种意义上讲，智能技术的发展不仅需要计算能力和网络感知能力，某种意义上量子力学不仅催生了它的诞生，本质上也提供了各种各样的基础。有位科学家说如果没有量子力学，我们马上就退回到了18世纪。

信息技术的发展目前正面临两个比较重要的问题：第一个，智能社会的到来，其实我们对信息安全提出了更加大的要求，但目前网络危险遭遇着各种各样的威胁，尽管几千年前我们试图解决信息的安全传输问题，但是大家都发现你设立的密码随后都被破解了，几年以前大家已经建议用2048位或者更高的。但随着算法复杂度的提高，我们来加密它所用的时间和资源的消耗就变得越来越复杂，就非常不好用。与此同时，大家还有一个怀疑，历史的经验告诉我们，依赖于计算复杂度的经典加密算法原则上都会破解，所以大概一百多年前有人做了一个怀疑，他说人没办法造出一个密码让我们破不掉，所以信息安全成了一个永久的话题。

与此同时，为了充分发挥未来大数据和人工智能的优势，其实我们会对计算能力提出非常高的要求，但实际上我们的计算能力还是非常有限的，目前全世界计算能力的总和一年内只能由一个大数据库完成搜索，原来的晶体管原理不再适用。再有怎么解决能耗的问题？非常有意思的是量子力学在第二次世界技术革命以后，催生了近代的信息技术，同时经过近百年的发展，已经为解决这些问题做好了准备。

这里面有一个基本的概念，所谓的量子，原子、分子都是小颗粒，这都是量子的范畴，其实光也是量子组成的，一个15瓦的电灯泡大概每秒钟有万亿颗小颗粒。到了微观不再小分的东西，有一个特征，利用这样一些东西我们一旦能够掌握对量子状态进行主动操纵，就提供了一些新的学科发展方向，利用量子保密通讯可以在人类历史上首次提供一种原理上是无条件安全的通讯方式。与此同时，计算能力上也是非常强大的，可以提供一种非常好的精密测量的手段，就是对环境的感知手段，这是基于量子力学基础检验所发展起来的量子信息。

因为这方面在党和国家的支持下中国发展是比较早的，在2007年的时候就把从前安全通讯的距离由几百米、几公里拓展到了近百公里，随后到目前点对点，在光纤里面能够做到400公里。如果要做得更远，在没有光的地方怎么办？这个时候我们就要借助卫星的帮助。在2016年发射了首颗“墨子号”的卫星，随后通过国际已经实现了中国和非洲、亚欧之间的全球化的量子分发。

在光亮计算方面，去年首次达到了量子超越经典计算机，在超导量的方面我在阿里巴巴的支持下也取得了比较好的进展。在未来希望通过10-15年的努力，能够构建有 量子密钥分发的安全网络。与此同时，我们希望在5-10年实现数百个量子比特的相干操纵，对特定的问题计算能力超过目前全世界计算能力综合的100万倍，可以为未来人工智能、各种大数据的发展奠定非常好的方向，这个方向除了我们国家非常重视以外，其实从这两年开始，欧盟、美国等地也非常重视，这块我们国家在众多领域里是一个比较有特色的领域。

我的介绍就到这里，谢谢大家！

十、赵伟国:从芯到云 铸就智能科技基础

紫光集团董事长 赵伟国

非常高兴有机会参加重庆的智能博览会，我刚才去了我们展厅接待几位领导，我发现重庆市委市政府举办智能博览会是非常重要的，是重庆市民的盛大节日，整个展厅人非常多，我想对重庆市民是一次非常大的智能产业科普，也为重庆智能产业未来发展奠定非常好的基础。

首先说一下我们紫光，大家都在讨论智能世界的高楼大厦，我们是给智能世界的高楼大厦的建造者提供建筑材料和钢筋水泥的。今天我们所说的万物互联也好，它的基础是前面的通讯和计算，通讯和计算的基础都是基于两个非常基础的东西，紫光主要做的就是和这两个东西有关。

我们努力的在集成电路领域工作，去年大概总共提供了34亿颗芯片，其中包括手机芯片，从数量上来讲高通市场分量第一，我们是第三，大概每年有6、7亿套，还包括智能卡，智能卡我们在世界都是排第一个，在座各位的身份证就有一个智能卡，可能每3个人当中就有一个是我们的。

另外在专用的CPU领域，我们也有很多重大的成果，在很多领域获得应用。我们还有一部分在努力的就是存储这块，这次在全球的存储峰会上，我们也发表了在存储领域的一个重大成果。紫光逐渐的让中国集成电路摆脱了一个初步抄人家、学人家的状态，我们也开创了一些新的自己的东西。我们会在今年年底量产32层64G，在明年会量产64层128G的，我们也同步研发128层256G的。

我们在云网方面，今年600亿的收入，集成电路200亿，网络和计算大概400亿，我们也有一点做得不错，在云方面我们主要提供云的基础构架技术来支持行业，包括很和多央企和政企的工作，我们是真正把技术和能力拿出来，去赋予这些行业和大的企业，支持他们的发展。

另外我们紫光已落户重庆，重庆是一片可以成就事业的热土，祝智博会圆满成功，祝重庆智能产业成功！

十一、马云：智慧引领未来

阿里巴巴集团董事会主席 马云

尊敬的敏尔书记、各位领导、各位同行，很高兴参加今天的会议，重庆举办这样的峰会，我觉得是站在未来的角度，用未来的方法去解决今天和明天的问题，我觉得极具战略意义。刚才听了前面的发言，也深受启发，我本人不是很懂技术，但是我们都很尊重技术，每次参加这样的会，回去以后都有很多的思考，也有很多的受益。

全球这两年有非常密集的关于互联网未来的论坛和会议，恰恰说明了技术变革之快，智能化的影响之多，所以行业经常聚在一起探讨思考这些问题，本身就是我们进步的关键。刚才大家发表了很多关于智能制造的问题和看法，我觉得有非常丰富的内容，我坐在下面不断调整自己要讲的东西，我想从我的角度来谈一下我的思考。

首先，我认为这次技术革命所带来的变化远远超过我们的想象，未来30年智能技术将深入到社会的方方面面，改变传统制造业、服务业，改变教育、医疗，我们所有的生活都是离不开智能制造。未来不是我们这些互联网公司的天下，而是用好互联网公司、用好智能技术公司的天下。我自己这么觉得，新零售以后最重要的是新制造，所以大家觉得你今天来又要提新概念，其实说实在，新零售、新制造、新技术、新能源、新金融，我实在也找不出一个字来，什么是最好的字来形容它，我就用了一个新。

其实新零售在重新定义零售，新制造必将重新定义新的制造，新制造必须是制造业和服务业的完美结合，新制造也必须是B2C走向C2B，安心定制个性化，也必须是实体经济和虚拟经济的完美结合。今天的外部环境下，传统的靠资源、消耗型的企业必定会越来越艰难，挑战也越来越大。今天活得不错的传统制造业，不管是大家讲的美的也好、格力也好、海尔也好，其实都是把传统制造业和互联网营销做了很好的结合，因为电商的发展，因为新零售的发展，使得他们销售非常好，数字至少看起来很好。

我经常听见没了制造业，哪来你们互联网的零售？哪来电子商务？其实没有电子商务，这些人的股票会非常难看，根本没有销售额。所以我希望所有制造业要保持高度的清醒认识，不能安于现状，光靠互联网的营销今天带动了销售额，但不能代表自己的能力，必须思考未来制造业该如何做。中国制造业必须真正走向智能化，我们必须要从B2C走向C2B，必须要利用好大数据、云计算、物联网去实现按需定制。跟互联网结合起来，跟市场结合起来跟智能制造结合起来，去围绕着消费走，这是中国制造业改变的关键一步。今天制造业活得好的不能安于现状，活得不好的更要改变自己，抓住未来的机会。

新制造是制造业和服务业的完美结合，未来将没有纯制造业，也没有纯服务业，未来的制造业一定是服务业，服务业也必须是制造业，未来的制造业不是标准化和规模化，而是个性化、定制化、智能化。以前是以制造为中心，未来应该以创造为中心，未来的制造业不提供就业，制造业在未来不将成为就业的主要发动机，人工智能也好、机器人也好，确实会取代大量就业。

机器人会取代流水线上的很多工作，但是服务业会产生新的大量的岗位，因为制造业需要人来设计、需要体验、需要创新，所以未来制造业的引擎不是制造业，未来制造业的引擎是现代服务业。新制造也是实体经济和虚拟经济的完美结合，未来不一定是传统的实体经济，但一定是以拥抱互联网、拥抱智能化、拥抱新技术的新实体，实体经济和互联网以后谁也离不开谁，未来90%的零售额将在互联网上，90%的制造业会在互联网上。

另外，新制造是新经济转型的新动力，智能技术是新制造不可逾越的关键技术。全世界都在争夺未来的人才和技术，美国在过去20年基本完成了经济转型，中国正在进行供给侧的改革，推进“一带一路”，转型的关键在于技术、在于思想、在于境界和格局。

未来有三项核心技术：智能制造、IT、区块链。数据是新制造的关键要素，而用好数据是智能技术的能力，是走向智能化不可逾越的关口。智能技术会在新制造中扮演越来越重要的角色。IOT和区块链技术正在推进互联网本身发生巨大的变化，今天的IOT不是真正意义上的IOT，我认为是很多卖硬件或者卖软件的人找个理由卖得更好而已。

最后，机器有智能，动物有本能，人类有智慧。我们要相信智能的力量、智慧的力量，但是改变世界的不是技术，而是技术背后的理想、梦想；引领未来的不是智能，而是智能背后人的智慧。我相信机器会变得比人聪明，但人比机器更智慧，人类拥有的智慧是机器永远无法获得的，聪明是我们知道自己要什么，而智慧是知道自己不要什么，机器可以更聪明，可以快速、可以更精准，但机器不可能有价值观、不可能有梦想、不可能有爱，因为机器只有机心、芯片，而人类有爱心。

人机大战本身就是个笑话，我自己这么觉得，围棋是人与人之间的乐趣，围棋不是人与机器之间自寻倒霉。而且刚才讲机器会翻译得比人好，但翻译得再好的机器不可能让人体验语言的魅力，体验异域的文化和精髓，所以人类一定要有足够的自信，即使技术是一个必要的要素，但不是一个唯一的要素，更不是全部的条件，我们不是为了技术而技术，我们要解决社会问题、解决未来问题，而去追求技术。我们尊重技术，但没有必要为技术担心太多，只有那些不学习、不自信的人才会担心未来、才会担心这些东西。

所以，我相信大家现在开始担心AI、担心人工智能，担心这些机器人会消灭大量就业，但这些也会创造未来更多、更新的就业。所以，我希望大家知道，我们做不到我们的孩子们能做到，今天做不到未来能做到，要相信人类的智慧，我们一定能够做到未来。

我想最后讲一下关于今天大家在谈技术的时候，更要考虑这种新的生产力，必须建立新的生产关系去适应这样的生产力。过去英国曾经有过红旗法案，今天世界很多国家和政府都在制定各种各样、各种包装下面的红旗法案，但今天我们要明白一个道理，我们必须要建立新的生产关系去适应新的生产力发展。

我去年跟美国交通部长探讨过关于无人驾驶，有人讲无人驾驶会取代很多就业，但是美国政府应该关心取代旧的行业推进新的行业，还是应该关心什么？我的看法政府应该关心的是，不管是无人驾驶还是有人驾驶，社会安全、马路安全是第一要素，至于这个行业把那个行业给打掉了，这是一个市场要素，政府不应该在这儿多管，而应该关心到驾驶本身的安全。所以我自己觉得，企业做好企业的事情、政府做好政府的事情，共同来打造一个美好的未来，才是我们今天探讨这样一个问题的必要所在。谢谢各位！