0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

NVIDIA的GPU架构:Turing架构

NVIDIA英伟达企业解决方案 来源:未知 作者:工程师郭婷 2018-08-28 16:14 次阅读

领先的软件提供商们打造了诸多重要的应用,让我们能够借以设计所用的产品、驾驶的汽车、观看的电影,并让科学家能够对我们周围世界进行可视化。如今这些供应商已开始使用Turing架构——NVIDIA最新发布的GPU架构。

NVIDIA首席执行官黄仁勋在年度SIGGRAPH大会上发布了Turing架构,它实现了针对四大核心元素的专用硬件加速:AI、光线追踪、可编程着色和模拟

NVIDIA还宣布扩展其RTX开发平台,让开发者能够轻松地将这些功能集成到其应用中。这种GPU信息处理方式的革新意味着此前认为至少还需要五年才能实现的实时光线追踪,如今借助采用基于Turing架构GPU(如全新Quadro RTX系列产品)的标准工作站就能实现。

设计师如今能够对其产品模型进行迭代或构建,并实时查看准确的光照、阴影和反射。此前,他们必须使用低保真近似法确保设计在一定程度上的正确,然后将文件发送到CPU农场进行渲染,几分钟甚至几小时后才能得出结果,耗费的时间取决于复杂程度。只有这样,他们才能确定作品在现实世界中即将呈现的实际效果。而如今,他们可在装有Quadro RTX的桌面型电脑上进行交互式操作。

对于娱乐领域的艺术家来说,针对动画或视效创作的可视化亦是如此。但益处并不止于此。NGX是NVIDIA最新推出的、能够将AI引入图形管线的技术,它是RTX平台的一部分。同时,NVIDIA还提供了一套SDK,使开发者能够轻松地将AI效果集成到其应用中。

NGX技术实现了价值10万美元以上的专用摄像机能够实现的效果,诸如标准摄像头输入、创建超级慢动作等功能。或者使用AI来提高存档图像的分辨率和清晰度。或者从照片中移除电线并使用正确的背景自动替换丢失的像素。

除这些新功能,通过全新高级着色器绘制光栅图形的速度和保真度也得以提升。用于并行计算处理的多达4608个CUDA Core意味着软件开发者拥有了前所未有的硬件平台。

而且,可能令我们毫不意外的是,应用开发者正在努力把握机会,为其客户带来惊人的新功能,且相较于仅采用CPU的渲染,速度提升高达30倍。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • cpu
    cpu
    +关注

    关注

    68

    文章

    10412

    浏览量

    206475
  • NVIDIA
    +关注

    关注

    14

    文章

    4579

    浏览量

    101640
  • AI
    AI
    +关注

    关注

    87

    文章

    26363

    浏览量

    263957

原文标题:全球顶级图形软件公司采用NVIDIA RTX功能

文章出处:【微信号:NVIDIA-Enterprise,微信公众号:NVIDIA英伟达企业解决方案】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    全新NVIDIA RTX A400和A1000 GPU全面加强AI设计与生产力工作流

    两款 NVIDIA Ampere 架构 GPU 为工作站带来实时光线追踪功能和生成式 AI 工具支持。
    的头像 发表于 04-18 10:29 114次阅读

    X-Silicon发布RISC-V新架构 实现CPU/GPU一体化

    X-Silicon 的芯片与其他架构不同,其设计将 CPU 和 GPU 的功能整合到单核架构中。这与英特尔和 AMD 的典型设计不同,前者有独立的 CPU 内核和 GPU 内核。
    发表于 04-08 11:34 159次阅读
    X-Silicon发布RISC-V新<b class='flag-5'>架构</b> 实现CPU/<b class='flag-5'>GPU</b>一体化

    NVIDIA将在今年第二季度发布Blackwell架构的新一代GPU加速器“B100”

    根据各方信息和路线图,NVIDIA预计会在今年第二季度发布Blackwell架构的新一代GPU加速器“B100”。
    的头像 发表于 03-04 09:33 579次阅读
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b>将在今年第二季度发布Blackwell<b class='flag-5'>架构</b>的新一代<b class='flag-5'>GPU</b>加速器“B100”

    NVIDIA的Maxwell GPU架构功耗不可思议

    整整10年前的2013年2月19日,NVIDIA正式推出了新一代Maxwell GPU架构,它有着极高的能效,出场方式也非常特别。
    的头像 发表于 02-19 16:39 459次阅读
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b>的Maxwell <b class='flag-5'>GPU</b><b class='flag-5'>架构</b>功耗不可思议

    深入解读AMD最新GPU架构

    GCN 取代了 Terascale,并强调 GPGPU 和图形应用程序的一致性能。然后,AMD 将其 GPU 架构开发分为单独的 CDNA 和 RDNA 线路,分别专门用于计算和图形。
    发表于 01-08 10:12 443次阅读
    深入解读AMD最新<b class='flag-5'>GPU</b><b class='flag-5'>架构</b>

    揭秘GPU: 高端GPU架构设计的挑战

    在计算领域,GPU(图形处理单元)一直是性能飞跃的代表。众所周知,高端GPU的设计充满了挑战。GPU架构创新,为软件承接大模型训练和推理场景的人工智能计算提供了持续提升的硬件基础。
    的头像 发表于 12-21 08:28 424次阅读
    揭秘<b class='flag-5'>GPU</b>: 高端<b class='flag-5'>GPU</b><b class='flag-5'>架构</b>设计的挑战

    NVIDIA GPU的核心架构架构演进

    在探讨 NVIDIA GPU 架构之前,我们先来了解一些相关的基本知识。GPU 的概念,是由 NVIDIA 公司在 1999 年发布 Gef
    发表于 11-21 09:40 421次阅读
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>GPU</b>的核心<b class='flag-5'>架构</b>及<b class='flag-5'>架构</b>演进

    NVIDIA 校招 | 芯片架构团队正在热招!

    认识我们 在 NVIDIA, 我们有这样一个团队 —— TPC Arch ( GPU 核心 TPC 架构 ) 团队,各路大神在这里集结,他们深度剖析 GPU 的性能瓶颈,潜心研究下一代
    的头像 发表于 11-01 20:25 224次阅读

    基于磁贴的GPU架构优缺点

    本指南介绍了基于磁贴的GPU架构的优缺点。它还将ARM马里基于瓷砖的GPU架构设计与台式PC或控制台中常见的更传统的即时模式GPU进行了比较
    发表于 08-02 12:54

    NVIDIA Turing推动VR迈向完全沉浸式体验

    NVIDIA Turing 推动 VR 迈向完全沉浸式体验
    的头像 发表于 08-01 15:05 368次阅读

    NVIDIA RTX平台及Turing GPU架构荣获美国先进影像协会技术奖

    NVIDIA RTX平台及Turing GPU架构荣获美国先进影像协会卢米埃尔技术奖
    的头像 发表于 08-01 14:58 382次阅读

    深度学习如何让Turing 显卡如虎添翼

    NVIDIA 首席执行官畅谈深度学习让 Turing 显卡如虎添翼
    的头像 发表于 08-01 14:55 313次阅读

    GPU架构及生态研究框架(2023)

    第三,详细拆解了NVIDIA Fermi和Hopper两大典型微架构的具体硬件实现,在顶点处理、光栅化计算、纹理贴图、像素处理的图形渲染流水线上对Fermi架构进行了拆分;在指令接收、调度、分配
    的头像 发表于 07-09 10:55 1274次阅读
    <b class='flag-5'>GPU</b>微<b class='flag-5'>架构</b>及生态研究框架(2023)

    大模型训练,英伟达Turing、Ampere和Hopper算力分析

    GPU 架构升级过程计算能力不断强化,Hopper 架构适用于高性能计算(HPC)和 AI 工作负载。英伟达在架构设计上,不断加强 GPU
    的头像 发表于 05-15 11:16 1328次阅读
    大模型训练,英伟达<b class='flag-5'>Turing</b>、Ampere和Hopper算力分析

    GPU竞争壁垒:微架构和平台生态

    GPU(图形处理器)最初是为了解决 CPU 在图形处理领域性能不足的问题而诞生。CPU 作为核心控制计算单元,高速缓冲存储器(Cache)、控制单元(Control)在 CPU 硬件架构设计中所占比例较大
    的头像 发表于 05-15 11:00 1174次阅读
    <b class='flag-5'>GPU</b>竞争壁垒:微<b class='flag-5'>架构</b>和平台生态