0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

“奔腾之父”拟研发真正的AI处理器

EdXK_AI_News 来源:未知 作者:胡薇 2018-08-24 17:14 次阅读

以“奔腾之父”著称的英特尔(Intel)前高管维诺德·达姆(Vinod Dham)与一些年轻的芯片设计师合作,正在设计一种“真正的人工智能处理器”。

每个人都在尝试设计人工智能处理器或电子芯片,它们充当电脑的大脑,能像人类大脑一样工作。以“奔腾之父”著称的英特尔(Intel)前高管维诺德·达姆(Vinod Dham)是最近一个着手设计人工智能芯片的人。他与一些年轻的芯片设计师合作,设计了RAP芯片(real AI processors),即“真正的人工智能处理器”。

在AlphaICs公司,该团队正在开发一种协处理器芯片,可以实现基于智能代理的人工智能。这些RAP芯片有一天可能会被部署到计算设备和自动驾驶汽车上,以闪电般的速度做出决定,或者被大规模部署到数据中心。在自动驾驶汽车里,环境在不断变化,行人等威胁无处不在。RAP芯片就是为这些条件而设计的,达姆表示:“有了我们的芯片,你可以随时做决定”。

在某种程度上,这种芯片的出现很及时。多年来,英特尔和其他大型芯片制造商通过缩小芯片电路,能够制造出更快、更小、更便宜、耗电更少的芯片。这代表了一种制造上的进步,制造专家可以将电路之间的宽度从14纳米缩短到10纳米,以此类推。但就连英特尔也坦言,经过50多年的不断进步,摩尔定律正在放缓。该定律是1965年英特尔名誉主席戈登·摩尔(Gordon Moore)的一项预测,即芯片上的晶体管数量每年将增加一倍。通过每年向芯片工厂投资100多亿美元,英特尔每隔几年就能建立新的工厂,这样就可以将半导体转移到一个新的制造节点。目前只有格罗方德(GlobalFoundries)、台积电(TSMC)和三星(Samsung)才能进行类似的投资。

但英特尔已将其10纳米芯片的生产计划推迟到2019年晚些时候。这给了竞争对手一个迎头赶上的历史性机遇,可以通过设计而不是制造业的进步来实现芯片竞争。也就是说,如果你不能制造出更小的芯片,那么也许你可以通过设计更高效或更成熟的芯片来赢得竞争。达姆与AlphaICs公司都采用了这一想法,因为在人工智能应用的时代,提出一个全新的架构是有意义的。

科技行业分析公司Linley Group的分析师林利·格文奈普(Linley Gennap)表示,随着时间的推移,摩尔定律带来的好处将越来越少,最终可能会慢慢停止。在这一点上,芯片设计将带来性能的提高。关于人工智能最酷的一点是,现在没有人知道正确答案是什么,人们正在尝试很多不同的架构。这是一个非常有创造力的时期,最终会有人想出一个很好的解决方案,它的数量级将比我们今天所拥有的要高。

但格文奈普并不清楚Alpha ICs公司的具体方法,他更倾向押注于Alpha ICs的竞争对手,如Graphcore公司(该公司在2017年底筹集了5000万美元),或Mythic公司(该公司在2018年初筹集了4000万美元)。格文奈普认为,还有很多其他资金雄厚的公司也在讨论和Alpha ICs一样的方法,这涉及到寻找与英伟达推广的图形处理器(GPUs)不同的解决方案。

格文奈普表示,我们都认同图形处理器对人工智能并没有多大帮助,但却是我们今天所拥有的,我们真正需要的是经过优化的芯片,能以一种更节能的方式运行人工智能。这些人所说的听起来和其他人宣传的一样,Alpha ICs公司谈论的是张量,这是英伟达正在做的;把智能代理放到芯片上,这是Graphcore和其他人正在做的。每个人都有相同的目标,问题是,谁将很快兑现承诺,谁能展示比英伟达优化的图形处理器更好的性能功耗比。在这个领域还有很多公司,当然,达姆并不会被胜算不大的事情吓倒。

AlphaICs公司已筹集了250万美元的种子资金,以证明其芯片设计能比中央处理器(CPUs,如英特尔制造的)或图形处理器(GPUs,如英伟达制造的)更好地处理人工智能。该公司总部位于加利福尼亚州米尔皮塔斯(Milpitas)市,现有25名工程师。该公司位于FalconX孵化器中,由Nagendra Nagaraja和Prashant Trivedi发起。Nagendra拥有18年芯片设计经验,获得了28项专利;Prashant是一位经验丰富的芯片设计师和营销人员,有17年的工作经验。他们相对来说不为人所知,尽管达姆认为他们在创业初期做了大量的工作。Nagaraja在与Trivedi建立公司之前,自己做了一段时间的芯片设计。“我遇到Nagendra,并爱上了他的这个想法,”达姆说,“我们追求的是一种别人从未有过的思维方式,我们认为必须通过在现场可编程门阵列(FPGA)或可编程测试芯片上进行测试来证明它的有效性。”

相比之下,达姆的经历则是典型的白手起家的硅谷移民故事,40多年来他一直是科技界的常客。他出生在印度的普纳(Pune),1975年他来到美国学习工程学,当时口袋里只有8美元。后来他成为了一名芯片工程师,并帮助发明了英特尔的第一个闪存芯片,该芯片现在已经成为一个价值数十亿美元的巨大产业。他继续管理英特尔的微处理器项目,包括1993年推出的奔腾处理器芯片,巩固了英特尔作为全球最大芯片制造商的地位。他处理了关于奔腾处理器故障的负面报道,后来加入到英特尔的竞争对手美国半导体公司NexGen和AMD。2000年,他将Silicon Spice公司以12亿美元的价格卖给了Broadcom公司,并成为该公司的首席执行官。后来,他成了一名风险投资家,先后在风投公司NewPath Ventures、NEA-IndoUS Ventures任职。如今,他是Alpha ICs公司的总裁兼首席运营官。

“我们有制造新技术的新方法,并会首先应用到人工智能上,”达姆说。“我们投资的是真正的人工智能,而不是图形处理器。”图形处理器擅长分类,这要归功于深度学习神经网络软件,在过去的五年里,它已经变得非常善于学习识别物体。但这些芯片并不像AlphaICs公司所设想的那样擅长做智能代理或决策。达姆称,事实上,当图形处理器在识别中出错时,结果可能是灾难性的。“有些异常值无法预测,”他说。“我们需要一种比基于图形处理器的深度学习更智能的技术,除了分类,它还能让你做出决策。这是芯片上的一个自我学习代理,它可以做出决定。也是我们现在所做的。”相比之下,市面上有很多愚蠢的人工智能。你给人工智能电脑展示一把牙刷,它可能会得出结论——这是一个棒球棒。“如果你错了,结果会很危险,而且产生浪费,”达姆说。“深度学习也是一个黑匣子。如果出了问题,你却不知道问题出在哪儿。我们的芯片更容易调试。”

2013年,DeepMind公司的一个研究小组训练他们的神经网络去玩雅达利2600游戏,如Breakout,这样他们就能比最优秀的人类玩家表现得更好。现在这些游戏作为人工智能的基准测试。DeepMind公司训练了大约7天时间才变得熟练。2016年,英特尔使用16核的Xeon处理器,可以在24小时内完成。AlphaIC的芯片则可以在6小时内用64个智能代理完成这项任务。“这是很大的突破,”达姆说。“我们相信我们可以达到最优的性能功耗比。”在第一次尝试中,AlphaICs公司将32个智能代理放在一个芯片上,接着在约225毫米的芯片上放置64个智能代理。这是一个相对较小的芯片,应该比传统的计算芯片更节能。但它的思维方式不同。

AlphaICs芯片是计算张量的集合,它接收来自真实世界的反馈并对其做出反应。许多工作是并行进行的。达姆表示,这些芯片的延迟或交互之间的等待时间减少了10倍。“谷歌已经创建了一台基于张量的计算机,我们已经更进一步,创造了一组张量来创建一个层次结构以支持一种新型计算,”达姆说。“这就是我们想法的起源。中央处理器有限制。图形处理器为游戏而设计。这些都是在盲目地解决问题。在不断变化的环境中,它们通常不会做出决定。”

AlphaICs公司并没有筹集大量的资金,而是一直保持小规模,并小心翼翼地进行研发。它已经与微软等公司合作,并且正在开发用于协处理器的大量软件。达姆相信,AlphaICs的工作速度可以比竞争对手快很多倍,但这种芯片对工程师来说也相对容易编程。“我们看到的很多都是脆弱的人工智能,”达姆说。“你可以把我们叫作强大的人工智能。”达姆表示,该公司希望在2019年年中能在市场上占有一席之地。

当然,英伟达十多年来一直致力于开发其图形处理器芯片的人工智能版本,而且其许多新的人工智能芯片都是完全设计用来处理人工智能的。英伟达还拥有CUDA编程语言,这使其在全球大部分人工智能软件领域几乎处于垄断地位。

想成功还有一些压力。达姆担心会面临另一个“人工智能寒冬”的风险,就像20世纪80年代和90年代那样,当时人工智能的进展相对较小。随着摩尔定律速度放缓,人工智能芯片设计师和软件制造商必须取得成功。“图形处理器结束了人工智能的寒冬,它们疯狂地腾飞了,”达姆说。“我们想为真正的人工智能来一次大变革。这是20年来第一次有机会在芯片上做一些创造性的事情。”

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 处理器
    +关注

    关注

    68

    文章

    18024

    浏览量

    221539
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1773

    文章

    43356

    浏览量

    230126

原文标题:“奔腾”之父拟开创“真”AI芯片

文章出处:【微信号:AI_News,微信公众号:人工智能快报】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    国产GPU搭配国产处理器平台主机

    处理器gpu
    GITSTAR 集特工控
    发布于 :2024年03月27日 14:11:32

    飞腾2000 4核处理器国产主板介绍# 飞腾主板# 国产主板# 飞腾处理器

    处理器服务
    jf_67464575
    发布于 :2024年02月03日 10:15:41

    #芯圣车规级触摸微处理器 HC8AT3541系列!

    处理器
    上海芯圣电子股份有限公司
    发布于 :2024年01月16日 10:14:09

    英特尔新处理器,掀AI PC战火

    随着ai时代的到来,英特尔正在构想新的酷睿Ultra处理器(代号Meteor Lake),这是英特尔的第一个基于npu的处理器,旨在在pc上应用ai加速和边缘推理。meterlake采
    的头像 发表于 12-11 11:26 478次阅读

    第二代英特尔®奔腾®M处理器产品手册

    采用90纳米(nm)制程的英特尔®奔腾®M处理器使用优化的微架构,以满足当前和未来的高性能、低功耗的嵌入式计算技术的要求,使之成为大中型企业通信、交易终端机、互动终端和工业自动化应用的理想解决方案。该系列处理器结合先进
    发表于 11-14 14:41 0次下载
    第二代英特尔®<b class='flag-5'>奔腾</b>®M<b class='flag-5'>处理器</b>产品手册

    让x86处理器也有AI智能,解读AMD Ryzen AI引擎

    在完成收购赛灵思不久之后,AMD就成功地将赛灵思的AI模块集成到锐龙处理器中,也就是我们今天看到的锐龙7040系列移动处理器中的Ryzen AI引擎。这样的改变,其实和AMD对
    的头像 发表于 11-13 16:30 367次阅读
    让x86<b class='flag-5'>处理器</b>也有<b class='flag-5'>AI</b>智能,解读AMD Ryzen <b class='flag-5'>AI</b>引擎

    青稞处理器资料分享

    简介 青稞处理器是沁恒微电子自研的32位微处理器,遵循和兼容开源的RISC-V指令集架构规范,并提供可选的功能扩展。支持IMAFC指令集和自定义压缩指令,并提供硬件压栈(HPE)、免表中断(VTF
    发表于 10-11 10:42

    基于IDE构建用于STM32微处理器的完整人工智能项目

    本用户手册指导了基于 IDE 逐步构建用于 STM32 微处理器的完整人工智能(AI)项目,自动转换预训练好的神经网络(NN)并集成所生成的优化库。本手册还介绍了 X-CUBE-AI 扩展包,该扩展
    发表于 09-07 06:15

    视频处理器真正实现多频一显功能

    可以同时处理显示4台、9台、16台和32台摄像机的监控画面。 画面分割效果图 视频处理器是采用了将收到的视频信号处理转化成656数字信号的工作原理,同时将转化后的信号进行二次处理再次转
    的头像 发表于 08-24 16:39 357次阅读

    AI芯片和处理器的区别

      AI芯片是一种专门用于人工智能计算的集成电路。相较于传统的通用微处理器AI芯片具备更优秀的高性能和低功耗等特点,能够加速训练和推理过程,是目前在人工智能领域广泛应用的重要基础设施之一。
    的头像 发表于 08-08 16:43 1182次阅读

    Ai 部署的临界考虑电子指南

    虽然GPU解决方案对训练,AI部署需要更多。 预计到2020年代中期,人工智能行业将增长到200亿美元,其中大部分增长是人工智能推理。英特尔Xeon可扩展处理器约占运行AI推理的处理器
    发表于 08-04 07:25

    双稳压器为奔腾处理器或升级CPU供电

    许多基于奔腾处理器的主板制造商一直在寻找一种经济的解决方案,以解决为当前一代奔腾 P54C 供电的问题,并适应即将上市的升级处理器。现有处理器
    的头像 发表于 06-26 11:25 410次阅读
    双稳压器为<b class='flag-5'>奔腾</b><b class='flag-5'>处理器</b>或升级CPU供电

    昇腾AI处理器:Ascend310和CANN简介

    Ascend310 AI处理器逻辑架构昇腾AI处理器的主要架构组成:芯片系统控制CPU(Control CPU)AI计算引擎(包括
    发表于 06-05 14:09 5326次阅读
    昇腾<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>处理器</b>:Ascend310和CANN简介

    ChatGPT之父警告AI可能灭绝人类

    ChatGPT之父警告AI可能灭绝人类 此前先是特斯拉CEO埃隆·马斯克在内的1000多名行业高管和专家签署公开信,积极呼吁在6个月内暂停更高级AI的开发;呼吁暂停开发比GPT-4更强大的人
    的头像 发表于 05-31 14:47 818次阅读

    新一代面向边缘应用的AI视觉处理器

    最近,笔者与Ambarella的AIoT高级总监Jerome Gigot进行了交流,该公司专门为边缘应用程序创建AI视觉处理器
    发表于 05-08 16:03 465次阅读
    新一代面向边缘应用的<b class='flag-5'>AI</b>视觉<b class='flag-5'>处理器</b>