0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

人工智能其实就是华丽的统计学?

jmiy_worldofai 来源:未知 作者:胡薇 2018-08-13 15:33 次阅读

人工智能其实就是统计学,只不过用了一个很华丽的辞藻,其实就是统计学。好多的公式都非常老,但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。8月11日,2011年诺贝尔经济学奖获得者Thomas J. Sargent在由厚益控股和《财经》杂志联合主办主题为“共享全球智慧 引领未来科技”的世界科技创新论坛上如此表示。

他还提出,“有好多应用科学像工程学、物理学、经济学,我们会建立一些模型模拟世界运营……我们的目的是希望解释我们所观察到的世界上的现象,而我们关键的工具是使用模型,然后放到电脑里模拟。把模拟后的数据拿来,利用数学方法,去微调它的参数,希望尽量接近于现实。在这个过程中,我们扮演上帝的角色。

(2011年诺贝尔经济学奖获得者Thomas J. Sargent)

以下是发言实录:

首先我对刚才几位嘉宾讲的话非常感兴趣,我想先谈一谈我的感受,然后再讲讲我的部分。

第一,能不能扮演上帝。作为科学家,很多领域的科学家,我们都需要用统计数据说话。其实在这个时候我们已经在扮演上帝的角色了。什么意思?有好多应用科学像工程学、物理学、经济学都是应用科学,我们会建立一些模型模拟世界运营,我们的理论也是一样,都是由一系列的等式所构成,有一些随机组成部件。我们的目的是希望解释我们所观察到的世界上的现象,而我们关键的工具是使用模型,然后放到电脑里模拟。把模拟后的数据拿来,利用数学方法,去微调它的参数,希望尽量接近于现实。在这个过程中,我们扮演上帝的角色。所以写参数、模拟过程中是在假装,我们是在假装是上帝产生了这些数据。我们尽量想接近这个准确度。我们想接近或者模拟上帝的做法。

这个说起来容易做起来非常难,两百年、三百年前人们认为这是个好主意,但是当年的人不知道怎么操作。为什么?因为比如说你写下一个粒子的模型没有办法运算,算不出来。但是到了二十世纪尤其是二战结束以后,我们出现了一些技术的巨将,包括诺尔曼,来自于奥地利的一个移民。我的岳父泰勒是研究核弹的,他们发明了蒙特卡乐模型,都是50多岁的时候发明的。但是三、四年以后统计学家来了,搞清楚了可以做统计分析。所以这时候来了一场革命,影响了各行各业的科学家的研究工作,这就是技术创新带来的好处。其实这个过程中我们都在扮演上帝的角色。

我怎么讲到这儿来了呢?人工智能首先是一些很华丽的辞藻。人工智能其实就是统计学,只不过用了一个很华丽的辞藻,其实就是统计学。好多的公式都非常老,但是我们说所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。有一些新发展,过去二三十年,今天我们统计学的完成质量更高,首先电脑运算速度更快,有新的算法,好多是源于物理学发展,还有统计力学等等,这是过去3到4年从物理学拿来,加速了我们做系列统计学方面的进步。过去写下来公式,但是没有办法求解,过去你放计算机,但是能力太差,做不了。后来有了AlphaGo,就是一个动态编程,太大了。两三年前的解决之道就是特别大、特别快的计算机,利用一块一块的算法去运算。我觉得亚当斯密百分之百正确,多少年前说应该有专业分工,这是正确的。

今天有很多工具,如果统计学家一点也不懂物理学,很多人类科技进步就不能变成现实。所以我想作为企业家大家也应该做通才,我们应该去考虑来自不同技术的融合或者是相互促进,这就是为什么有了阿尔法GO的成功。

还有一两点,是刚才听了前面发言人的一些感受。到底什么是金融?金融的含义是什么?问一个高中生什么是金融,他觉得是太华丽的一个辞藻。什么是金融?金融就是有人存钱有人不存钱,有人花的多挣的少,有人想投资,人是不一样的。什么是储蓄?什么是金融?有一些人就是来做中介,存钱的和需要花钱的人做中介,这个业务就是金融。

这个业务包含以下几方面。首先很容易受到欺诈侵害。第二很容易受到不信任的伤害。如果我攒了钱,把钱交给别人帮我打理,我交给的人是我信任的人,他没有不还钱的动机。他为什么还钱给我。金融体系要验证,我把钱借给你之后会不会还我,这就是金融的关键。如何让别人相信你?金融该是信任和验证相关的活动。在这些方面是有技术发展的,就是验证和信任的工具。

是谁作为主体,是国家做还是谁做?你以自己的生活为例,你和你的家人为例,家人之间也有很多的信任和验证。比如,阿里巴巴或者亚马逊是“国中国”,因为他们的工作是创造交易平台,人们可以参与买方卖方在他们的交易平台上活动,无论是阿里巴巴还是亚马逊都是发挥警察作用,既管理买方也管理卖方,相当于电子警察,他们开发技术,改良交易平台的信任和验证。像20到25年前你们的工作。就是前沿的工作,当时就在讲这样的问题的理论,这个理论的技术不断进步。

最后我还想一点,有新的领域的出现,我应该意识到算法机制设计。这个涉及了几个领域。首先,它讲的是如何运转一个国家或者是运转一个公司像阿里巴巴,或者运转一个拍卖,如何保证人们付款。它结合了什么?结合了计算机科学、博弈论、计算、数学运算,也就是说,上过这门课的人了解了好多东西。他要了解各种各样的学科,所以说专家和通才一起开创新的领域,这些都是值得大家追踪的新的领域。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1773

    文章

    43356

    浏览量

    230123

原文标题:诺奖得主Thomas J. Sargent:人工智能其实就是统计学 只不过用了一个很华丽的辞藻

文章出处:【微信号:worldofai,微信公众号:worldofai】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些?

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些? 在新一轮科技革命与产业变革的时代背景下,嵌入式人工智能成为国家新型基础建设与传统产业升级的核心驱动力。同时在此背景驱动下,众多名企也纷纷在嵌入式人工智能领域布局
    发表于 02-26 10:17

    ai人工智能机器人

    随着时间的推移,人工智能的发展越来越成熟,智能时代也离人们越来越近,近几年人工智能越来越火爆,人工智能的应用已经开始渗透到各行各业,与生活交融,成为人们无法拒绝,无法失去的一个重要存在
    发表于 09-21 11:09

    《通用人工智能:初心与未来》-试读报告

    取代人类了吗? 很多人都担心这个问题,其实这个就是有点杞人忧天了。人工智能是服务人类,而不是取代人类。人类是不知道多少万年进化的结果,而计算机是基于逻辑和推理的理论建立的,人类是复杂的是社会的,关于情感
    发表于 09-18 10:02

    统计学习方法代码集

    统计学习所含部分代码合集
    发表于 09-07 09:24 0次下载

    人工智能要哪些条件

    人工智能算法的核心是数学,所以想要学习人工智能,必须掌握一定的数学理论。这包括线性代数、微积分、概率论和统计学等。了解这些数学概念可以帮助你理解人工智能模型的原理并有效地解决问题。如果
    的头像 发表于 08-14 15:44 1241次阅读

    人工智能包括什么专业

    数学和统计学人工智能中不可或缺的学科。数学和统计学的相互作用使得人工智能能够进行高效的数据处理和模型预测。例如,机器学习算法中使用的线性代数、微积分和概率论工具等,都需要数学和
    的头像 发表于 08-14 14:24 2630次阅读

    人工智能学哪些课程

    数据科学是一种跨学科的领域,涉及到数据分析,统计学,数学和计算机科学等众多方面。数据科学的目标是利用数据来帮助解决现实世界的问题,特别是在人工智能领域。对于人工智能的深度学习算法,数据科学的技术知识是必须的。
    的头像 发表于 08-13 11:36 655次阅读

    ai人工智能怎么学

    如何学习人工智能。 一、了解基本概念 学习人工智能的第一步,就是要了解基本概念。人工智能是一门涉及许多不同学科的交叉学科,其中包括计算机科学、数学、
    的头像 发表于 08-12 17:12 1216次阅读

    什么是人工智能ai

    的工作方式,以及运用大量的数据、数学和统计学方法,从而使计算机能够执行人类智慧的任务。随着技术的发展,人工智能AI系统展示了越来越出色的表现。 人工智能AI的发展历史 早在20世纪50年代,
    的头像 发表于 08-12 16:57 5553次阅读

    人工智能要学什么

    工程师需要学习哪些知识和技能。 一、数学和统计学知识 人工智能技术的基础是数学和统计学,因此,想成为一名优秀的人工智能工程师,必须掌握以下数学和统计
    的头像 发表于 08-12 16:45 766次阅读

    怎么学习人工智能

    是一些学习人工智能的建议和技巧。 1. 学习数学和统计学 学习人工智能前,需要了解一些基础数学和统计学知识。这些知识对于算法、数据处理和机器学习有非常大的帮助,例如线性代数、微积分、概
    的头像 发表于 08-12 16:43 655次阅读

    人工智能学习什么

    挖掘等多个方面的知识内容。人工智能是一个快速发展的领域,从最初的符号推理到当前的深度学习技术,涉及到的知识面非常广泛。 人工智能学习的内容主要可以分为以下几个方面: 1.数学基础 人工智能的数学基础非常重要,特别是概率论、
    的头像 发表于 08-12 16:36 852次阅读

    AI 人工智能的未来在哪?

    人工智能、AI智能大模型已经孵化;繁衍过程将突飞猛进,ChatGPT已经上线。 世界首富马斯克认为AI对人类是一种威胁;谷歌前CEO施密特认为AI和机器学习对人类有很大益处。 每个国家对核武器的运用有两面性,可造可控;但AI智能
    发表于 06-27 10:48

    人工智能一例

    这句话里边有几个参数? 如果x=1则执行a 如果是单计算的话只有1这一个参数。 但如果是人工智能的话有如下几个参数, 逻辑门,如果则 未知数,符号x 常量,1 函数,a 很多复杂的智能都可以如此拆分
    发表于 06-10 01:05

    机器学习和人工智能有什么区别?

    机器学习和人工智能有什么区别?当今唯一可用的软件选项是 ML 系统。在十年左右的时间里,当计算能力和算法开发达到可以显着影响结果的地步时,我们将见证第一个真正的人工智能。是人工智能软件吗?软件构成
    发表于 04-12 08:21