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来看看那么多人为什么选择“人工智能”

算法与数据结构 来源:未知 作者:李倩 2018-07-27 14:46 次阅读

今天小思妹讲的是4个关于“人工智能”的故事,来看看那么多人为什么选择“人工智能”。

小思妹在这里不会告诉你人工智能有多厉害,人工智能是未来技术研究的前沿(无论什么意思)。

我也不会说,职业规划上一定要有人工智能,因为下一个风口来临的时候,也不清楚人工智能会不会还是最好的一个选择。

言归正传,一群人都在说人工智能好,那我们到底该不该选择人工智能?

#1 如果想成为一名不被落下的程序员?快点学会人工智能

作为一个计算机初级爱好者,也作为世纪围棋大战的围观吃瓜群众,小思妹这些年真真切切地感受到人工智能给所有码农所带来的机会与挑战。

小思妹依稀还记得2017年华为的裁人风波,35岁以上的工程师被大量裁员。其实原因很简单,在精力最充沛的10年选择了埋头工作,然而这10年,技术的革命与更新却在不断变化。

就这样,10年后的你如果不再具备技术优势,也不再具备年轻的精力,那公司最后只会选择懂得最新技术的这群人留下。

所以逻辑很简单,如果你不想因为技术的革命而被落下,那就尝试一下人工智能吧。

#2 想要高薪吗?成为一名人工智能工程师吧!

据目前最新的数据显示,发现AI行业开发人员的月薪基本上保持在10K~50K之间,人工智能岗位的薪酬水平明显高于其他职能岗位。

作为人工智能时代,人工智能行业开发人员的薪资排名如此靠前,自然可以理解。

行业风口的人工智能,岗位溢价让人乍舌;其高级岗位高出整体水平55%,中级岗位高出90%,而初级岗位更是高达110%。

鉴于此时的人工智能还在萌芽阶段,在未来,人工智能将会被应用在更多的领域,我们很快就会看到学习人工智能将会获得更高的回报,挣得更多。

#3 人工智能是当今技术革命的未来

第一次工业革命是机械化,它开创了以机器代替劳动的时代。

第二次工业革命是电气化,它促成了世界殖民体系的形成。

第三次工业革命是自动化,它开创了空间、原子能、计算机技术发展的新纪元。

第四次工业革命是智能化,它将促成ABC(人工智能、大数据、云服务)等技术的形成。

而我们回想一下,每一次工业革命的改变,所带来的是社会劳动力的重新分配,跟着趋势,无疑会让你的能力被放大。

和菜头说:“顺着大浪游泳,怎么都能游得更快一点。如果你想站在风口上,那就尝试一下人工智能吧。

#4 如果开始想学人工智能,该怎么入手

人工智能的研究是从以“推理”为重点到以“知识”为重点,再到以“学习”为重点,一条自然、清晰的脉络,其中机器学习便是非常重要的人工智能解决手段。

但机器学习也并没那么复杂,机器学习算法可以说是从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。

《数学之美》吴军

《机器学习》 周志华

《漫谈人工智能》 集智俱乐部

《机器学习实战》 Peter Harrington

TensorFlow 技术解析与实战》 李嘉璇

《统计学习方法》 李航

特别是数学基础不好的,可以先看看吴军的《数学之美》,讲的比较通俗易懂。也可以边做边学,实践是检验真理的唯一标准,毕竟大多数人还是以工程实践为主,如果你想做研究理论的科学家,并不适合看本书。

好了不说了,小思妹也要去学习了。

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原文标题:那么多人选择“人工智能”,真的有那么好吗?

文章出处:【微信号:TheAlgorithm,微信公众号:算法与数据结构】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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