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美陆军“布雷德利”战车和NGCV的“多功能”传感器

高通中国 来源:未知 作者:工程师曾玲 2018-07-19 10:53 次阅读

美陆军正加快推进“布雷德利”战车新武器、传感器、防空系统和定位技术的交付。这是美陆军“双管齐下”战略的一部分:既要为未来十年内的短期重大战争做准备,又要同时为本世纪30年代及更远的未来启动“下一代战车”(NGCV)工作。种思路将让“布雷德利”更好地发现并摧毁敌方目标,同时推动装甲作战车辆的创新,助力美军赢得20-30年后机械化战争的胜利。

▲美陆军“布雷德利”战车

关键技术领域

陆军战略主要集中在以下几个关键技术领域:远程多功能传感器、有人无人编队以及人工智能。为此,设计新的轻质装甲复合材料、更具杀伤性的空地攻击系统以及以计算机为支撑的车辆防御系统,对“布雷德利”战车和NGCV都会带来实质性影。但NGCV必须明显优于“布雷德利”,因为技术变革的节奏正在加快,不断涌现的新算法正在持续提高自主性的程度,而且许多开发商认为无人机机器人在不远的将来会伴随作战车辆行动。无人系统或无人机可携带武器、试探敌防御系统、或执行高风险ISR(情报、监视、侦察)任务,让有人车辆在更安全的距离外开展行动。即使它们只是携带弹药、补给或武器,也能减轻有人车辆的负重,提高其在作战区域的机动能力。

美陆军已决定加强“布雷德利”战车的越野机动能力,使其能够在越野条件下行驶更远距离以支援步兵作战。美陆军研究人员认为,这主要依赖于计算机自动化、更快的处理速度和人工智能的发展,在短期和长期应用中均涉及以人工智能为支撑的机器学习。而用于人工智能的先进算法是累积的,意味着可向现有的技术设施增加新的数据、技术或流程,实现不断的提升。

NGCV发展路径

美陆军G8负责项目分析与评估的费拉里少将表示,目前指导陆军NGCV的是一种“渐进式”的现代化思路。他表示,人工智能与训练算法有关,即编写代码、形成学习算法、收集信息,然后进行微调。他表示,人工智能的进步将不断自我强化,使每向前一步都达到新的水平。他还表示,自主系统的作战应用在进入“人工干预”阶段前,将经历从“辅助人类”到“增强人类”的发展阶段,NGCV可以采取这种路径。

美陆军“布雷德利”战车和NGCV的“多功能”传感器

这种传感器不仅能帮助战车乘员在更远距离发现并摧毁敌目标,同时还能在战车外提供360度摄像头,以便迅速定位威胁或发现敌攻击。该技术目前正在进行集成、测试和原型设计,将能够通过算法和计算机自动化提高态势感知能力,帮助士兵发现具有作战意义的目标或区域。

利用多像素焦平面阵列技术和红外探测技术,这种传感器将应用于“敌方火力探测”(HFD)及计算机自动化或算法,这些算法可辅助管理和传送传感器数据,并协助战车操作员定位目标和关键对象,如来袭的敌方无人机。该传感器还可以持续观察360度的区域,并能够同时执行多个任务,以减少战车的硬件用量,进而提高机动能力和可部署性。自动化的传感器技术有助于同时识别和跟踪多个目标,如来自无人机、火炮或装甲辆的同时攻击。此种情况主要发生在大规模地面机械化战争中,也正是新的传感器所要针对的作战场景。

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原文标题:一张图和Qualcomm探索AI新世界

文章出处:【微信号:Qualcomm_China,微信公众号:高通中国】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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