到底SLAM是什么，又有哪些好处？

前两天AI君的一个朋友跑来找我，说他最近想买个扫地机器人，看到很多高端品牌的产品介绍里都会提到一个名词，SLAM。

（图片来自 戴森360eye售价6440）

（图片来自irobot960售价4999）

而且他还发现，提到SLAM的扫地机器人都会比一般的贵，有些还能边扫边通过App生成地图。

所以到底SLAM是什么，又有哪些好处？今天就给大家简单科普一下。

SLAM的起源

SLAM的全名叫做Simultaneous Localization and Mapping，翻译过来就是同步定位与建图。用“一边…一边…”造句就是，一边计算自身位置，一边构建地图的过程。

具体是啥意思呢？

我们先来介绍下SLAM的“祖上”--潜艇定位。

潜艇大家都知道，是在海底活动的，通常潜艇的下潜深度在400~500m左右，这块区域被称为无光区（透光区也用不着潜艇了…）。

在这样的环境中活动差不多就跟你现在闭上眼睛在房间里走动一样，指不定就碰上什么了。

所以为了能安全执行军事任务，潜艇多数是用INS(惯性导航)和APS(水声导航)联合定位，加上航迹测绘和海图资料推算大致的舰艇位置，并且通过天文导航来纠正。

除此之外，潜艇还会进行严谨的海图测绘、洋流测绘、海底地形测绘等一系列的水文测绘，最终形成水文海图。

像这样定位加测绘制图的过程就是SLAM的雏形。

顺便提一句：

潜艇花钱可以买，但是水文资料没人会卖给你，所以周边国家即使拥有了先进的潜艇，但是没有自己详细的水文海图资料，也无法发挥潜艇的战斗力，甚至严重限制了潜艇的活动范围。这也是为什么我们要驱赶他国迫近的水文测量船的原因。

传感器，SLAM的眼

SLAM要实现定位和制图，第一步就是采集数据，而采集数据的关键就是传感器，可以说没有传感器就没有SLAM。而SLAM上的传感器种类多样，目前主流的我们可以将其分为两大类：激光雷达和摄像头。

以激光雷达为传感器的SLAM，我们简称为激光SLAM。

激光雷达能测量周围障碍点的角度和距离等信息，其特点是快、准、小，就是采集速度快、测量精准、计算量小。因为这些优点，激光雷达广泛应用于军事领域，比如激光制导导弹。

但是好东西都有一个特点，那就是贵。因此用了激光SLAM的商品通常都很贵，比如豪车。

这是世界上最早宣布实现自动驾驶L3级别的量产车型--2018款奥迪A8，就是蜘蛛侠的“教练车”，售价120万。

这里需要注意几个点：

L3级别是自动驾驶技术分级，有L0~5 6个级别，L0就是人为驾驶，L5则是完全自动驾驶。特斯拉目前实现了L2级别。

目前有很多品牌汽车声称实现L3级别，但是都仍处于试验阶段，真正敢让消费者（并且是高端消费者）买了用的只有奥迪A8。

之所以奥迪敢将自家的L3级别自动驾驶技术拿来卖，一个原因就是它用的传感器多，而且还用上了别家没有的激光传感器。

（拥有自动驾驶功能汽车的传感器配置 知乎-陈光）

有了如此多的传感器，奥迪A8对周围环境就有了更广的感知范围，有了激光雷达就有了更精确的角度和距离的测量。这些就是奥迪的底气。

看到这儿有人要问了，既然都用了这么多传感器了，咋还没实现L4级别的完全自动驾驶呢？

其实如果在特定的路段，L4是可以实现的。但是，现实路况的复杂程度你也知道，连拥有“究极传感器”-眼睛的人类都不能保证没有刮擦，再加上万恶的加塞，只能说L4可能不是单纯靠技术就能实现的。

（传感器表示也很为难）

我们再说回传感器。

另一种传感器就是大家很熟悉的摄像头。以摄像头为传感器的SLAM叫VSLAM，即视觉SLAM。

视觉SLAM的一大优势就是价格便宜。

室内应用较广的中低端近距离平面激光雷达也是千元级的，差不多跟高端工业摄像头同价，而A8上高端室外多线激光雷达价格则更高。虽然激光雷达的价格随着量产可能会大幅下降，但是能否降到同档次摄像头的水平尚未可知。

当然，视觉SLAM也不是“便宜没好货”的存在，相反视觉SLAM的应用场景比激光雷达更丰富。

为什么呢？就是因为摄像头能拍摄画面。能拍摄画面的好处就在于视觉SLAM可以用在各种复杂且动态的场景。打个比方，如果未来要实现机器人管家，就得依靠视觉SLAM告诉他厨房和客厅的区别，到厨房可以做饭，而到了客厅就可以播放音乐。

视觉SLAM和激光SLAM其实各有千秋，各自的优缺点还有很多，在具体的应用环境中往往也是两者结合使用，这里就不往下细说了。

回到开头提到的扫地机器人，带SLAM和不带SLAM的产品价格差异大，说到底就是清扫效率不同。显然，通过SLAM测量建图的扫地机器人，能基于构建的地图规划路线，更高效的覆盖目标清扫区域。

AR，你身边的SLAM

如果你家没买自动驾驶汽车，也没买扫地机器人，那么还有一种方式能让你直观感受SLAM，那就是AR。

AR的学名叫增强现实。相信很多人看到这个词会马上想到一款游戏--Pokemon Go。

没错，Pokemon Go就是AR游戏。

氮素!

（划重点，要考）

pokemongo里并没有SLAM。

为什么呢？

因为pokemon go里的小精灵也好，精灵球也好，不会随着你的手机移动而变化。而真正用了SLAM的AR是这样的：

在这里，iPad摄像头就是视觉传感器，开启后开始定位并实时建图，根据小孩的位姿变化不断调整画作的大小和位置，让你感觉仿佛这幅名作就真实出现在你面前，用行话说就是，沉浸感很强。

提到沉浸感，就不得不说我们网易AR的技术了。

// 硬广时间 //

首先我们的SLAM测量建图精准，不会有“出戏”的沉浸感。

其次机型覆盖率高。视觉SLAM的运算负荷比较大，如果用千元机使用AR，由于硬件的原因往往会出现卡顿等渣效果。而我们网易AR，通过技术优化使AR更加稳定和低耗，轻松覆盖市面上95%的机型。（没理由歧视千元机嘛！）

另外就是渲染能力。