百度在雄安新区开展了全自动无人驾驶道路测试,并对外公布了无人驾驶路测的最新进展。
据悉,百度Apollo开放平台的3辆L4级别自动驾驶汽车在雄安市民服务中心园区展开全方位、多车型的昼夜测试,并根据测试情况对车辆的性能进行实时调试和优化。为了保障测试安全,本次上路车辆均已经过严格的资格审查和认定,同时配有完善的车险保护和安全驾驶员。
此次百度在雄安新区正式开展道路测试,是百度与雄安在自动驾驶层面合作全面展开的一个标志性事件。去年12月,百度与雄安新区签署战略合作协议, 双方围绕新区智能交通规划,发挥百度自动驾驶生态优势,共同打造无人驾驶智能出行试点示范,致力于将雄安打造成世界领先的智能出行城市。时隔半年,百度Apollo自动驾驶车队再次进入雄安,这意味着双方在智能驾驶领域的合作步入全面落地试运营阶段。
未来,百度将带头在雄安展开无人驾驶高新产业示范区的全面探索,实现以智能公共交通为主、无人驾驶私家车个性化出行为辅的出行方式,以此构成新区的路网结构和空间分配模式。
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
原文标题:百度L4级自动驾驶汽车在雄安开展路测
文章出处:【微信号:robotmagazine,微信公众号:机器人技术与应用】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
相关推荐
3/L4级自动驾驶赛跑的元年。
马斯克评论FSD 12.3版本的左转弯操作就像人类司机一样。如果FSD 12.3版本成功,将基本颠覆目前市场上的智能驾驶技术路线。基于“数据/算法/算力
发表于 04-11 10:26
用于自动驾驶,无人驾驶的IMU惯导模块六轴陀螺仪传感器:M-G370。自2020年,自动驾驶,无人驾驶已经迎来新突破,自动驾驶汽车作为
发表于 04-02 11:44
•0次下载
文远知行与联想车计算共同推出的L4级别自动驾驶解决方案是一项具有里程碑意义的合作。此次合作不仅将双方的先进技术进行了深度整合,更在自动驾驶领域开辟了新的可能性。
发表于 03-20 10:15
•176次阅读
采埃孚计划在上海市政府的管理与指引下,于指定区域进行公共道路自动驾驶试验。此次突破彰显了公司先进的自动驾驶技术以及优秀的本地研发团队实力,也印证了研发的自动驾驶方案已具备潜在的实际
发表于 02-03 16:10
•254次阅读
一定程度上说明了自动驾驶进程的成功,然而这距离完全自动驾驶还有相当一段距离要走。 从L2到L4,需要跟多的技术支持,基础设施,道路法规的发展来支持,对于每一项技术,都需要
发表于 11-15 07:40
•230次阅读
无人驾驶汽车是一种智能汽车,也可以称之为轮式移动机器人,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶。无人驾驶汽车是通过车载传感系统感知
发表于 10-16 11:26
•1014次阅读
近日,主线科技正式获准在北京市智能网联汽车政策先行区道路开启常态化测试与示范,将与物流客户在真实开放的城区道路场景中,率先开启基于L4级别
发表于 09-23 09:47
•565次阅读
近年来,伴随着智慧化港口的大潮流,经纬恒润L4高级别智能驾驶业务产品也陆续扎根港口自动驾驶多个项目中,帮助港口实现无人水平运输
发表于 07-31 16:50
•593次阅读
2023年6月16日 - 全球自动驾驶科技公司图森未来(Nasdaq:TSP)成功完成中国首次自动驾驶重卡在公开道路的全无人化测试,全程
发表于 06-16 14:37
•369次阅读
行业的认可。 上海临港新片区管委会发放基于立法基础的全国首批无驾驶人智能网联汽车道路测试牌照能够更大程度促进无人驾驶加速落地。 友道智途是上汽旗下聚焦
发表于 06-13 16:19
•585次阅读
近年来,伴随着智慧化港口的大潮流,经纬恒润L4高级别智能驾驶业务产品也陆续扎根港口自动驾驶多个项目中,帮助港口实现无人水平运输
发表于 06-09 10:58
•350次阅读
开发平台,可用于先进的自动驾驶。 2017年7月5日,2017年百度艾西开发人员大会,李艳宏将无人驾驶的汽车送
到五环道路上的AI会议,并进行了一个
发表于 06-02 16:38
•0次下载
、雷达传感器以及激光测距器来了解周围的交通状况,并通过一个详尽的地图(通过有人驾驶汽车采集的地图)对前方的道路进行导航。
沃尔沃根据自动化水平的高低区分了四个无人驾驶的阶段:
发表于 06-02 16:22
•1次下载
随着人工智能的不断发展以及科技的不断进步,对于无人驾驶的出现我们仿佛早有预料,同时随着各项技术的不断成熟以及完善,现在无人驾驶车辆已经是在多个城市进行了测试以及路试,甚至已经开始营运。
发表于 05-12 17:05
•273次阅读
无人驾驶技术的核心是以感知处理与智能决策为主要的核心技术路线,采用高级感应技术、语言识别技术、机器视觉技术、圆点云技术等重要技术手段,构建智能感知与决策控制系统,以实现车辆感知、决策和行驶的自动
发表于 04-26 10:24
•3845次阅读
评论