以数据为中心的计算如何以RISC-V解决问题

2018-07-11 12:25 次阅读

前言

在过去的几年里,我们目睹了数据的一系列巨大变化,包括数据如何被生成、处理以及进一步利用以获取额外的价值和智能,而这些变化都受到以深度学习神经网络应用为基础的新兴计算模式所影响。这种深刻的变化始于数据中心,其利用深度学习技术来提供对海量数据的洞察,主要用于分类或识别图像、支持自然语言处理或语音处理,或者理解、生成或成功学习如何玩复杂的策略游戏。这种变化催生了一批专门针对这些类别的问题而设计的高功效计算设备(基于GP-GPU和FPGA),后来还产生了可完全定制的ASIC,进一步加速并提高了基于深度学习的系统的计算能力。

大数据和快速数据

大数据应用采用专门的GP-GPU、FPGA和ASIC处理器透过深度学习技术来分析大型数据集,并揭示趋势、模式和关联性,从而实现图像识别、语音识别等功能。因此,大数据是基于过去的信息或常驻在云端的静止数据。大数据分析的一个常用的功能是执行特定任务“训练过的”神经网络,例如识别和标记图像或视频序列中的所有面部,语音识别也展示了神经网络的强大功能。

这种任务最好由专门的引擎(或推理引擎)来执行,这种引擎直接驻留在边缘设备上并由快速数据应用程序(图1)来引导。通过在边缘设备上处理本地所捕获的数据,快速数据能够利用来自大数据的算法提供实时决策和结果。大数据提供了从“过去发生了什么”到“将来可能会发生什么”所演绎出的洞察(预测分析),而快速数据则提供了能够改善业务决策、运营并减少低效情形的实时行动,所以这一定会影响最终结果。这些方法可以适用于各种边缘和存储设备,例如照相机、智能手机和固态硬盘。

在数据上进行计算

新的工作负载基于两种场景:(1)针对特定工作负载(例如图像或语音识别)训练大型神经网络;以及(2)在边缘设备上应用经过训练的(或“适合的”)神经网络。两种工作负载都需要大规模并行的数据处理,其中包括大矩阵的乘法和卷积。这些计算功能的最佳实施方式需要在大矢量或数据阵列上运行的矢量指令。RISC-V就是一种非常适合于此类型应用的架构和生态系统,因为它提供了一套由开源软件支持的标准化过程,使得开发人员能够完全自由地采用、修改甚至添加专有矢量指令。图1中概述了一些显而易见的RISC-V计算架构机会。

移动数据

快速数据和边缘计算的出现产生了一个实际的后果,即:与云端之间来回移动所有数据进行计算分析并不是一件有效率的事。首先,在移动网络和以太网中进行远距离传输时,它涉及到相对较大的数据延迟传输,这对于必须实时操作的图像识别或语音识别应用而言并不是理想的。其次,在边缘设备上进行计算需要更易于伸缩的架构,其中,图像和语音处理或者在SSD上进行的内存计算操作都可用一种伸缩的方式来进行。采用这种方式,每一台新增的边缘设备都会带来所需要的增量计算能力,对数据移动方式和时间进行优化是这种架构可伸缩性的一项关键因素。

以数据为中心的计算如何以RISC-V解决问题

图1:大数据、快速数据和RISC-V机会

在图1a中,云数据中心服务器利用在大型大数据集上训练的深度学习神经网络来执行机器学习的功能。在图1b中,边缘设备中的安全摄像机采用经过大数据训练的推理引擎来实时识别图像(快速数据)。在图1c中,智能固态硬盘设备采用推理引擎进行数据识别和分类,从而有效地利用了此设备的带宽。图1展示了RISC-V内核的潜在机会,它可以自由地添加专有的及未来标准化的矢量指令,这些指令对于处理深度学习和推理技术相当有效。

另一个类似且重要的趋势是大数据端和云端上数据的移动及访问方式(图2)。传统的计算机体系结构(图2a)采用慢速外围总线,该总线连接到许多其他设备(例如,专用机器学习加速器、图形卡、高速固态硬盘、智能网络控制器,等等)。低速总线会影响设备的利用率,因为它限制了总线本身、主CPU以及主要的潜在持久内存之间的通信能力。这些新型计算设备也不可能在它们之间或与主CPU共享内存,从而导致在慢速总线上进行徒劳且受限制的数据移动。

关于如何改善不同计算设备(例如CPU和计算机及网络加速器)之间的数据移动,以及如何在内存或快速存储中访问数据,出现了几个重要的行业趋势。这些新趋势集中在开放标准化工作上,能够提供更快、更低延迟的串行结构以及更智能的逻辑协议,从而实现对共享内存的一致访问。

新一代以数据为中心的计算

未来的架构将需要部署开放接口,以连接到持久性内存以及接入计算加速器并支持高速缓存一致性的快速总线(例如TileLink、RapidIO®、OpenCAPI™和Gen-Z),以期大幅度提高性能,而且使所有设备共享内存并减少不必要的数据移动。

以数据为中心的计算如何以RISC-V解决问题

图2:计算体系结构中的数据移动和访问

在图2a中,传统的计算体系结构由于把一条慢速外设总线用于快速存储器及计算加速设备,其能力已达到其极限。在图2b中,未来的计算体系结构采用了开放接口,能够为平台上所有的计算资源提供统一并支持高速缓存一致性的访问方式来访问共享持久内存,(这称为以数据为中心的体系结构)。在图2c中,所部署的设备能够使用相同的共享内存,从而减少了不必要的数据复制。

CPU 外围核心及网络接口控制器的作用将成为支持数据移动的关键因素。CPU外围核心组件必须支持密钥内存和永久内存接口(例如NVDIMM-P),也必须支持驻留在CPU附近的内存。还需要实施面向计算加速器、智能网络和远程持久内存的智能快速总线。这种总线上的任何设备(例如CPU、通用或专用计算加速器、网络适配器、存储器或内存)都可以包含其自己的计算资源并具有访问共享内存的能力(图2b和图2c)。

RISC-V技术正是优化数据移动的关键推动因素,因为它能够在所有的计算加速器设备上针对新的机器学习工作负载来执行矢量指令。它实现了多种开源CPU技术,能够支持开放内存和智能总线接口;且实现了以数据为中心具有一致性共享内存的体系结构。

利用RISC-V解决挑战

大数据和快速数据为未来的数据移动带来了挑战,也为RISC-V指令集架构(ISA)铺平了道路。这种架构开放的、模块化的方法非常适合用作以数据为中心的计算体系结构的基础。它提供了以下功能:

扩展边缘计算设备的计算资源

添加新的指令,例如用于机器学习工作负载的矢量指令

寻找非常接近于存储器和内存介质的小型计算内核

支持新型计算范式以及模块化芯片设计方法

支持新型以数据为中心的体系结构,其中所有的处理单元都可以透过一致的方式访问共享的持久内存,从而优化数据移动

RISC-V由超过100个组织机构的众多成员共同开发,这其中包含一个由软件和硬件创新者组成的协作性社区。这些创新者能够对ISA进行改编,使其适应特定的目的或项目。任何加入该组织的人都可以根据一份“Berkeley Software Distribution”(BSD软件发布)许可证来设计、制造和/或销售RISC-V芯片和软件。

结语

为了实现其价值和可能性,数据需要捕获、保存、访问并转换,以发挥其全部潜力。含有大数据和快速数据应用的环境已经使通用计算体系结构的处理能力相形见绌。未来以数据为中心的极端应用将需要针对特定用途设计的处理能力,以便以开放的方式支持数据资源的独立扩展。

拥有一套以在持久内存中存储的数据为中心的通用开放计算机体系结构,同时又能够让所有的设备发挥一定的计算作用,这是由新类型机器学习计算工作负载所推动的这些新型可扩展体系结构得以出现的关键因素。跨越云端及边缘设备各个部分的下一代应用都需要这种新型的低能耗处理方式,因为专门的计算加速处理器将能够专注于处理其手边的任务,从而能够减少来回移动数据所浪费的时间,或者能够执行与数据无关的额外计算。通过发挥数据的力量、潜力和可能性,人类、社会以及我们的星球都能够蓬勃发展。

  作者:Zvonimir Bandic博士

  西部数据公司, 研发工程部

  新一代平台技术高级总监

收藏 人收藏
分享:

评论

相关推荐

为什么要培养网络安全人才?我国网络安全人才结构

人才是一个国家的核心竞争力,早在2016年,习近平总书记就提出“网络空间的竞争,归根结底是人才的竞争....

的头像 E安全 发表于 09-20 15:09 52次 阅读
为什么要培养网络安全人才?我国网络安全人才结构

地平线自主创新的征程1.0处理器

Matrix1.0内置地平线Journey2.0 处理器架构(BPU2.0,伯努利架构)、在31W功....

的头像 高工智能汽车 发表于 09-20 14:21 116次 阅读
地平线自主创新的征程1.0处理器

马云:新制造从根本上颠覆了价值创造的模式

未来的数据算法专家不是在互联网公司工作,而是在车间里面写代码。未来成功的制造业,都是用好互联网、IO....

发表于 09-20 10:53 23次 阅读
马云:新制造从根本上颠覆了价值创造的模式

视频监控已经不再是以前那样,正在慢慢形成的超级视频监控云

视频监控已经不再是以前那样,几个摄像头连到大楼保安室,只有进入这个神秘的房间才能一窥究竟。实际上,监....

发表于 09-20 10:11 37次 阅读
视频监控已经不再是以前那样,正在慢慢形成的超级视频监控云

视频监控的大数据分析是一个完整的大数据技术应用

目前大数据应用已开始在建筑行业落地实施。视频监控从前端视频技术到中端海量存储到后端的大数据分析,是一....

发表于 09-20 10:04 19次 阅读
视频监控的大数据分析是一个完整的大数据技术应用

浅析语音识别技术的难点及对策

在人际交往中,言语是最自然并且最直接的方式之一。随着技术的进步,越来越多的人们也期望计算机能够具备与....

的头像 物联网资本论 发表于 09-19 16:47 197次 阅读
浅析语音识别技术的难点及对策

天翼智能生态博览会:远传技术作为中国电信优质合作伙伴受邀参展

与此同时,共享经济也从概念走向落地,知识、技能共享逐渐成主旋律。新一代智能共享客服平台——“天堂声谷....

的头像 CTI论坛 发表于 09-19 15:43 225次 阅读
天翼智能生态博览会:远传技术作为中国电信优质合作伙伴受邀参展

浅谈RISC-V的短板与本土IP公司的机遇

在中天微推出RISC-V处理器两天后,伏达半导体有限公司就与中天微系统有限公司签署了C-SKY CK....

的头像 MCU开发加油站 发表于 09-19 14:33 178次 阅读
浅谈RISC-V的短板与本土IP公司的机遇

刚开始进行深度学习的同学怎么选择合适的机器配置

怎么为自己的深度学习机器选择合适的GPU配置呢?对于那些一直想进行深度学习研究的同学来说,一直是个比较纠结的问题,既要考...

发表于 09-19 13:56 111次 阅读
刚开始进行深度学习的同学怎么选择合适的机器配置

全球第一款虹膜生物识别ASIC芯片

在识别距离方面,虹识技术表示,根据国际虹膜区域成像像素不少于直径160pixels,人眼虹膜物像直径....

的头像 半导体行业联盟 发表于 09-19 11:34 409次 阅读
全球第一款虹膜生物识别ASIC芯片

多相位有什么优点

作者:Robert Taylor  德州仪器 有很多应用都可通过多相位电源获得优势,例如 ASIC 或处理器的内核电源、汽车音...

发表于 09-19 11:32 121次 阅读
多相位有什么优点

中国仅有6所机构入围全球AI领域最具影响力机构TOP100

现在「人工智能」一词时常「做客」各大媒体平台,成为人们所关注的热点话题,而在学术圈,AI 技术同样也....

的头像 ICChina 发表于 09-19 10:47 183次 阅读
中国仅有6所机构入围全球AI领域最具影响力机构TOP100

谁才是微小型嵌入式系统的最佳选择?

只有对手才真正了解对手,或许是RISC-V的成长速度让ARM感受到了威胁,2018年6月底,ARM建....

的头像 电子技术应用ChinaAET 发表于 09-19 10:04 112次 阅读
谁才是微小型嵌入式系统的最佳选择?

网络安全形势十分严峻,大数据更易成为攻击目标

在如今的网络安全攻防战场上,攻方的技术与理念日益精进,防方的状态大部分还停留在10年前的模样。网络安....

发表于 09-19 09:55 78次 阅读
网络安全形势十分严峻,大数据更易成为攻击目标

日本商业周刊发表专辑文章《中日50个领域的对决》:中国28胜1平21负

2025 年制造计划主要集中在 10 个领域,目标是 2025 年成为世界制造业强国,2035 年成....

的头像 新智元 发表于 09-19 09:09 343次 阅读
日本商业周刊发表专辑文章《中日50个领域的对决》:中国28胜1平21负

腾讯成功研发面向移动端AI开发者的自动模型压缩框架

9月17日,腾讯AI Lab机器学习中心宣布PocketFlow,并将在今年10-11月发布开源代码....

的头像 机器人技术与应用 发表于 09-18 17:23 1174次 阅读
腾讯成功研发面向移动端AI开发者的自动模型压缩框架

如何使深度学习系统在超级计算机上测试运行?

英特尔和美国国家能源研究科学计算中心、斯坦福大学联合开发出一套深度学习系统,可在15Petaflop....

的头像 人工智能快报 发表于 09-18 16:57 1127次 阅读
如何使深度学习系统在超级计算机上测试运行?

大爱(AI)无疆 人工智能让人类更伟大!

今天,商汤科技联合麻省理工学院、上海交通大学、清华大学、香港中文大学等共同发起成立全球高校人工智能学....

的头像 商汤科技 发表于 09-18 16:42 924次 阅读
大爱(AI)无疆  人工智能让人类更伟大!

《 AIoT引爆新时代》的主题演讲

我的第一个观点挺简单的:两年半前,AlphaGo 是人工智能发展史上的里程碑事件,怎么说它的重要性都....

的头像 顺为资本 发表于 09-18 14:45 328次 阅读
《 AIoT引爆新时代》的主题演讲

中兴通讯联合Intel推面向大数据和人工智能的存储方案

早在2005年中兴通讯就成立了服务器存储产品线,但最近几年来,中兴通讯对这条产品线的投入和研发力度开....

发表于 09-18 12:21 111次 阅读
中兴通讯联合Intel推面向大数据和人工智能的存储方案

详尽解释GAN的发展脉络和最新进展PPT

GAN 网络是近两年深度学习领域的新秀,一时风头无两。从计算机视觉顶会盛会 CVPR 2018 接受....

的头像 新智元 发表于 09-18 09:18 166次 阅读
详尽解释GAN的发展脉络和最新进展PPT

将FPGA转化为结构化ASIC进行设计的方法建议

由于结构化ASIC具有单位成本低、功耗低、性能高和转换快(fast turnaound)等特点,越来....

发表于 09-17 17:26 135次 阅读
将FPGA转化为结构化ASIC进行设计的方法建议

物博会看“智慧新城”,扬名传感信息园留下鲜明发展“印迹”

园区大力发展以物联网为核心的新一代信息技术产业。未来,园区将立足基础、提高站位、追求卓越,朝着既定的....

的头像 MEMS 发表于 09-17 16:51 961次 阅读
物博会看“智慧新城”,扬名传感信息园留下鲜明发展“印迹”

天睿视迅深度学习 nvidia tk1 开发板

产品概述:Tir-TK1V200是基于NVIDIA CD575M开发的一款AI深度学习模块。其NVIDIA处理器带有4+1的ARM Co...

发表于 09-17 16:42 113次 阅读
天睿视迅深度学习 nvidia tk1 开发板

对深度迁移学习的当前研究进行了回顾和分类

定义 1:(迁移学习)。给定一个基于数据 Dt 的学习任务 Tt,我们可以从 Ds 中获取对任务 T....

的头像 人工智能和机器人研究院 发表于 09-17 16:17 157次 阅读
对深度迁移学习的当前研究进行了回顾和分类

浅析大数据与人工智能在2018年发展的趋势

风险资本家马特·图尔克(Matt Turck)最近发布文章,能力越大,责任越大,介绍了大数据与人工智....

的头像 悟空智能科技 发表于 09-17 14:22 951次 阅读
浅析大数据与人工智能在2018年发展的趋势

最具投资价值的十六个新兴产业

大数据行业的融资总额2013-2015年分别为8亿美金、15.4亿美金及20亿美金;2013-201....

的头像 悟空智能科技 发表于 09-17 11:50 529次 阅读
最具投资价值的十六个新兴产业

你需要知道的深度学习的10个方法

乎每天,我们都可以在各种各样的计算机科学课程、行业会议、华尔街日报等等看到有关机器学习的讨论。

的头像 通信信号处理研究所 发表于 09-17 11:12 170次 阅读
你需要知道的深度学习的10个方法

移动端的深度学习正在风起云涌,华为的芯片带来的强大智能能力

这一趋势带来了去中心化机器学习的迅速发展,这种新的机制可以将训练数据存储在很多的节点中,并协同工作来....

的头像 将门创投 发表于 09-17 09:39 271次 阅读
移动端的深度学习正在风起云涌,华为的芯片带来的强大智能能力

家门口刷脸购物不是梦,利用图像识别技术完成结算

后来,京东决定基于现有的服务器和通用处理器架构开展工作,而且取得了显著成效。他们的图像数据存储服务器....

的头像 电子发烧友网工程师 发表于 09-17 09:18 338次 阅读
家门口刷脸购物不是梦,利用图像识别技术完成结算

Linzhi开发出专为以太坊和Ethereum Classic设计的ASIC挖矿机

Ethereum ASIC矿工是相对较新的。第一组是5个月前的4月,由比特币挖矿巨头比特大陆引领。这....

发表于 09-17 08:35 22次 阅读
Linzhi开发出专为以太坊和Ethereum Classic设计的ASIC挖矿机

电话机器人打电话到底是做什么?

时至今日,与人工智能、大数据以及深度学习相融合的机器人变得更加聪明,拥有了更加智能的“心”,应用范围....

发表于 09-17 08:00 69次 阅读
电话机器人打电话到底是做什么?

资深大牛强烈推荐:人工智能 & MATLAB 学习资料

超10多年工作经验的资深大牛推荐的人工智能&MATLAB学习资料。 1. 主题演讲: 人工智能 &....

发表于 09-16 18:03 64次 阅读
资深大牛强烈推荐:人工智能 & MATLAB 学习资料

人工智能灵魂注入,燃烧你的卡路里——2018,你AI了吗!?

运用弹性网络(一种正则化回归方法),消除了非重要协变量,保留了相关变量,非常适用于从该研究图像数据集....

的头像 电子发烧友网工程师 发表于 09-16 10:49 263次 阅读
人工智能灵魂注入,燃烧你的卡路里——2018,你AI了吗!?

中国电信举办安全生态论坛,与业界人物同讨大数据时代安全发展蓝图

9月14日,由中国电信举办以“天翼云安全云 护航数字中国建设”为主题的安全生态论坛在广州举行。在论坛....

发表于 09-16 10:14 573次 阅读
中国电信举办安全生态论坛,与业界人物同讨大数据时代安全发展蓝图

人工智能落地能否成为现实

得以预见的是未来几年,安防行业将向规模化、自动化、智能化转型升级。 自上世纪五十年代在达特茅斯会议确....

的头像 电子发烧友网工程师 发表于 09-15 16:25 411次 阅读
人工智能落地能否成为现实

河源市布局5G通讯网络,加快数字经济设施发展

当前河源市正在提前布局5G通讯网络,相关规划已进入征集意见阶段。按照规划,河源市将力争在2019年底....

发表于 09-15 09:12 59次 阅读
河源市布局5G通讯网络,加快数字经济设施发展

浅谈神经网络在FPGA平台上的实现方案

深度学习是机器学习的一个领域,都属于人工智能的范畴。

发表于 09-15 09:10 160次 阅读
浅谈神经网络在FPGA平台上的实现方案

人工智能似乎才开始迎来了其大爆发的时代

即便人工智能未来看似一片大好,然而不可忽视的是,目前该领域的行业入门门槛依旧很高,几乎所有团队都孵化....

的头像 机器人博览 发表于 09-14 16:56 473次 阅读
人工智能似乎才开始迎来了其大爆发的时代

AI依旧大爆发:去年投资增长10倍,算力提高230%

除此之外,浪潮还在会上全球首发AI 超级服务器——AGX-5,这款服务器计算性能高达每秒2千万亿次,....

的头像 重庆人工智能 发表于 09-14 16:33 3414次 阅读
AI依旧大爆发:去年投资增长10倍,算力提高230%

什么是用户画像?用户画像的四阶段

用户画像的焦点工作就是为用户打“标签”,而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识,如年龄、性别、....

的头像 资治通信 发表于 09-14 15:39 248次 阅读
什么是用户画像?用户画像的四阶段

中兴通讯MEC+QCell室内分布与定位系统解析

新型室分解决方案中兴通讯QCell + ZXMEC室内分布与定位系统,支持多制式、多载波信号馈入,支....

发表于 09-14 10:04 237次 阅读
中兴通讯MEC+QCell室内分布与定位系统解析

“天翼云”将如何改变我们的生活?

面对一切潜在的威胁,天翼云提出了面向客户的 “5S”安全保障服务,以用户网络及数据安全、业务连续性保....

发表于 09-14 10:00 139次 阅读
“天翼云”将如何改变我们的生活?

业界对物联网技术最常见的三大误区解读

各行各业都在借助数字化东风进行转型,制造业也不例外。智能工厂、大数据、物联网、人工智能……新兴技术在....

发表于 09-14 09:27 375次 阅读
业界对物联网技术最常见的三大误区解读

全球首发AI超级服务器——AGX-5,计算性能高达每秒2千万亿次

在进行中国AI计算力发展时,浪潮综合考虑算力、算法、数据对于人工智能发展的影响,重点评估AI领域的投....

的头像 新智元 发表于 09-14 08:48 283次 阅读
全球首发AI超级服务器——AGX-5,计算性能高达每秒2千万亿次

改革开放四十年,感受信息通信业巨变

会”与“展”结合一直是PT展的一大看点。今年展会同期“ICT中国2018高层论坛”致力于引领、跨界、....

的头像 CTI论坛 发表于 09-13 16:47 455次 阅读
改革开放四十年,感受信息通信业巨变

存储新时代:利用RISC-V和内存结构实现开放式计算

在过去的几年里,我们目睹了数据的一系列巨大变化,包括数据如何被生成、处理以及进一步利用以获取额外的价....

的头像 罗欣 发表于 09-13 16:00 175次 阅读
存储新时代:利用RISC-V和内存结构实现开放式计算

三家主控厂商:慧荣、群联、得一,共话SSD市场新格局

在2D纳米工艺时代,NAND Flash架构经历了从SLC向TLC的过渡,控制芯片技术的发展起到非常....

的头像 ssdfans 发表于 09-13 15:29 877次 阅读
三家主控厂商:慧荣、群联、得一,共话SSD市场新格局

可伸缩的植物用可穿戴设备和无人机投放的智能标签

可伸缩的植物用可穿戴设备和无人机投放的智能标签,其目的是帮助农业向大数据化方向改造。大规模地对植株进....

的头像 IEEE电气电子工程师学会 发表于 09-13 10:59 297次 阅读
可伸缩的植物用可穿戴设备和无人机投放的智能标签

推动人工智能 (AI) SoC 提出新的技术要求

近期在深度学习算法和神经网络处理领域的创新正在推动人工智能 (AI) SoC 提出新的技术要求。所有....

的头像 电子工程专辑 发表于 09-13 10:52 282次 阅读
推动人工智能 (AI) SoC 提出新的技术要求

对安防行业来说,大数据产生的一个最重要的途径就是视频监控

数据采集,又称数据获取,通常有两种解释:一种是从数据源收集、识别和选取数据的过程。另一种是数字化、电....

发表于 09-13 09:55 139次 阅读
对安防行业来说,大数据产生的一个最重要的途径就是视频监控

François Chollet:关于软件工程的几个注意事项

最强大的心智模型是模块化和层次化的:既注重高级别的简洁性,又兼顾精确性,包含需要了解详细信息。同样的....

的头像 论智 发表于 09-13 09:54 187次 阅读
François Chollet:关于软件工程的几个注意事项

电销电话机器人对比人工销售到底有哪些优势?

当前,世界正掀起新一轮科技革命和产业革命,在物联网、大数据、云计算、认知科学等科技的深度融合和推动下....

发表于 09-13 08:00 25次 阅读
电销电话机器人对比人工销售到底有哪些优势?

针对FPGA或ASIC部署的浮点算法

浮点是最优选的数据类型,可确保算法建模和仿真的高精度计算。传统上,当您想要将这种浮点算法部署到FPGA或ASIC硬件时,...

发表于 09-11 21:59 172次 阅读
针对FPGA或ASIC部署的浮点算法

深度学习神经网络海思Hi3559A硬件AI盒子

深度学习_神经网络_海思Hi3559A硬件AI盒子 ...

发表于 09-11 09:56 157次 阅读
深度学习神经网络海思Hi3559A硬件AI盒子

适用于ASIC内核电压轨调节的芯片组解决方案包括BOM及层图

描述 PMP11184 是一种用于高电流 ASIC 内核电压轨调节的芯片组解决方案。它对 120A 高电流电压轨使用 TPS53647 4&...

发表于 09-10 09:02 96次 阅读
适用于ASIC内核电压轨调节的芯片组解决方案包括BOM及层图

XFI和SFI接口系统设计问题和解决方案

作者:刘 亮   应用工程师 XFI(Ziffy音)和SFI是两个常见的10Gbps高速串行接口,都是连接ASIC芯片和光模...

发表于 09-07 14:41 208次 阅读
XFI和SFI接口系统设计问题和解决方案

M60可以用于深度学习

我已经获准使用M60,并希望对人工智能进行一些培训,我知道它主要针对的是GRID& vGPU,但我在许可pdf中注意到它提...

发表于 09-06 09:56 141次 阅读
M60可以用于深度学习

人工智能深度学习发展迅速,智能科技公司都已经涉足人工智能产品的研发!

深度学习(Deep Learning)核心技术开发与应用 1,Deep Learning—循环神经网络         ...

发表于 09-05 10:22 201次 阅读
人工智能深度学习发展迅速,智能科技公司都已经涉足人工智能产品的研发!

FPGA有哪些优点?哪里体现了FPGA的优势?

FPGA 是在 PAL、GAL 等逻辑器件的基础之上发展起来的,同以往的 PAL、GAL 等相比较,FPGA 的规模比较大,它...

发表于 09-05 09:32 107次 阅读
FPGA有哪些优点?哪里体现了FPGA的优势?