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ADI新型雷达传感器系统应用的详细资料概述

ml8z_IV_Technol 来源:未知 作者:易水寒 2018-07-03 10:15 次阅读

ADI公司特地开发了一款新颖的24GHz雷达系统级原型解决方案(称为DemoRAD, 演示雷达),可以在整个系统参考设计中实现硬件和软件应用开发。演示雷达平台提供硬件和软件,支持快速评估和开发24 GHz雷达,且无需RF微波信号链系统专业知识,因此可在产品开发阶段大大降低开发时间,并减少系统专业知识需求。

随着新型射频雷达传感器应用的出现,24GHz硅基毫米波雷达技术正在越来越多地用于汽车、无人机、泛工业和消费类应用等大众市场,作为非接触式智能传感器应用。ADI的新型24 GHz雷达产品提供出色的性能和高集成度,是小尺寸、低成本且易用的超低功耗解决方案,适用于物理检测、跟踪、安全控制和防撞警告系统等应用。而随着这一新型射频雷达传感器应用的出现,许多希望能够快速完成雷达传感器解决方案评估、设计,制造雷达传感器解决方案的公司将会面临一系列新的开发挑战。为了解决这一重大痛点问题,ADI公司特地开发了一款新颖的24GHz雷达系统级原型解决方案(称为DemoRAD,演示雷达),可以在整个系统参考设计中实现硬件和软件应用开发。它提供可在几分钟内开箱即用的软件示例,并轻松启动雷达传感器。该方案可对产品进行快速原型制作,从而测量目标/对象存在、运动、角位置、速度以及传感器范围等实时信息

演示雷达是一款完整的天线到比特解决方案,拥有完整的ADI信号链。采用ADI公司的24 GHz、多通道雷达解决方案。这个产品包括一个两通道发送,四通道接收解决方案,提供执行FM-CW调制的斜坡PLL,ADC可以将基带信号转换进入DSP,为我们提供完整的信号链。传感器包含单个PCB,正面连接至24 GHz RF芯片组,集成2个发射器/4个接收器天线,反面有数据采集ADC和DSP。客户可在这个参考设计的基础上构建其最终产品设计。该演示雷达只需连接USB电源,用户就可以启动运行,在几分钟之内收到雷达信号。

ADI新型雷达传感器系统应用的详细资料概述

演示雷达平台提供硬件和软件,支持快速评估和开发24 GHz雷达,且无需RF微波和信号链系统专业知识,因此可在产品开发阶段大大降低开发时间,并减少系统专业知识需求。平台能提供包括DSP处理在内的高性能RF和完整模拟信号链,即RF到比特解决方案,支持灵活处理原始采集数据,可在非常短的时间内对先进的硬件进行雷达实验。使用软件图形用户界面(GUI)提供全面的24 GHz雷达IC软件支持,在DSP雷达支持功能库中,通过一些额外功能可写入原始数据,并使用Matlab工具在PC上进行后处理。

该系统硬件解决方案包括射频天线和一条完整的射频到基带信号链(ADF5904(接收)、ADF5901(发射),ADF4159 (PLL),ADAR7251 (AFE)),其中还包括ADI的ADSP-BF707 DSP(数字信号处理器),可通过易用的图形用户界面和雷达算法软件快速连接笔记本电脑/PC。

ADI新型雷达传感器系统应用的详细资料概述

Blackfin® DSP库中提供雷达FFT和控制固件。用户只需几分钟就可将该平台系统插入加载了软件的计算机。使用软件图形用户界面(GUI)提供全面的24 GHz雷达IC软件支持,在DSP雷达支持功能库中,通过一些额外功能可利用原始数据,并使用为雷达传感器设计的专用MATLAB®工具(比如2D/3D雷达FFT、CFAR和分类算法)在PC上进行后处理。

距离分辨率取决于发射载波扫描带宽:发射扫描带宽越高,雷达传感器的距离速度越高。

速度分辨率取决于停留时间和载波频率:载波频率越高或停留时间越长,速度分辨率越高。

角分辨率取决于载波频率:载波频率越高,角分辨率越好。

DemoRAD系统信号链包括DSP中的一些基本算法,实施用于DSP FFT、波束成形和CFAR。基本目标检测和目标分类在主机PC上运行。DemoRAD主要用于采集时域和频域中的雷达信号。DemoRAD不包括高级目标检测或对象分类算法。这是应用级开发工作的一个例子,通常由终端系统开发人员执行,他们非常了解雷达传感器的工作环境以及所需的对象检测类型。

ADI新型雷达传感器系统应用的详细资料概述

Blackfin ADSP-BF70x算法部分优化2D FFT,具有集成窗口功能,有助于避免饱和,实现更高的SNR,并优化内存布局,从而实现更高的带宽和更高效的数据处理。DemoRAD提供不同的操作模式。

ADI新型雷达传感器系统应用的详细资料概述

在FMCW模式下,可以测量到静止目标的距离。目标的下变频接收信号的频率与到该目标的距离成比例。在GUI中,可以进行FFT处理以确定频率。使用距离-时间显示选项可以查看移动目标,同时显示屏存储多个FMCW扫描。

在距离多普勒模式下,可以分析到目标的距离以及速度。距离多普勒模式是最强大的操作模式之一,因为它能够通过评估二维傅里叶变换同时处理多个发射斜坡。距离多普勒处理数据显示在距离多普勒图中。距离多普勒非常强大,因为它允许分离具有不同速度的目标,即使这些目标的距离都相同亦是如此。这对于不同方向上多个快速移动的目标非常有用。例如,解决汽车朝相反方向移动或超车期间的复杂交通情况。

在数字波束成形(DBF)模式下,显示到目标的距离以及与该目标所成的角度。来自四个接收通道的接收信号用于估计目标的角度。显示屏显示xy平面中各目标的空间分布。在DBF模式下,系统配置与FMCW模式下的相同,但对IF下变频信号的处理不同。在计算距离之后,通过评估四个接收通道之间的相位差来计算目标的角度信息。

在DBF模式下,需要进行雷达前端系统校准,以消除接收通道之间不必要的确定性相位差。每个DemoRAD系统都具备工厂校准数据,在运行GUI时加载。随后会先校正采样的IF信号,再评估传感器的测量数据。

DemoRAD平台的MIMO操作原理是:使用ADF5901上两个可用的发射输出并放置相应的天线。这样会产生七个接收通道来提高传感器的角分辨率——例如四个实际接收通道和四个虚拟接收通道,在一个通道上重叠。DemoRAD中使用的波形利用ADF4159 PLL的快速斜坡特性,其中上升线性调频脉冲为280μs,下降线性调频脉冲为4,总共为284μs。ADAR7251 AFE ADC以1 MSPS运行的情况下,采集256个采样或在上升沿中进行数据采样。

DemoRAD使用FMCW雷达监测最远至200米且分辨率约为75 cm的对象范围和速度。根据天线阵列设计,水平(FOV)方位角约为120°,俯仰角约为15°。通过组合数字波束成形(DBF)中的天线,DemoRAD使用DBF来计算FOV中的角度信息。

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原文标题:自动驾驶之——ADI 24G Radar 方案

文章出处:【微信号:IV_Technology,微信公众号:智车科技】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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