人工智能技术再进一步 可以监测到墙背后的人

1号机器人网 2018-06-20 11:04 次阅读

美国麻省理工学院(MIT)研究人员最近利用神经网络技术开发的新系统,可监测隐藏在障碍物后方的人体目标的移动。

MIT计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)开发的射频—姿态(RF-Pose)系统,通过分析WiFi无线信号穿越墙壁并从人体反射后的情况,使用深度神经网络方法来估测人体的二维(2D)姿势。

人工智能技术再进一步 可以监测到墙背后的人

由于无线信号可穿透墙壁,该系统可追踪隐藏在视线外的人体目标。人工智能可将这些信息转化为人体的柱状模型,展示其姿势、位置及动作。射频—姿态系统可传输比WiFi功率低1000倍的无线信号,并观察其从环境中反射回来的信号。只使用无线反射作为输入,就能估测人体骨骼的运动。

MIT研发团队表示,该技术可用于帮助研究诸如帕金森氏症、多发性硬化症(MS)和肌肉萎缩症等疾病,射频—姿态系统可详细观察患者的运动情形,从而监测疾病的进展。团队称,新技术还可用以帮助老年人更独立地生活,即使老年人在视线之外跌倒,系统也能检测到。

研究人员指出,监测患者的步行速度和自主从事基本活动的能力,为医疗保健服务提供了一个前所未有的窗口。新方法的一个关键优势是,患者不必佩戴传感器或要记着给他们的设备充电。

针对该技术被用于非法监视侵犯隐私的担忧, CSAIL称,该技术的未来迭代可使用“同意机制”来确保被监视人处于系统的监控之下,用户需要执行一定的操作来激活该机制。

原文标题:人工智能开发出“穿墙看人”新技术

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LMX243x器件采用专有的数字锁相环技术,可为RF和IF压控振荡器提供非常稳定的低噪声控制信号。 RF和IF合成器都包括一个两级可编程电荷泵。 RF和IF PLL均具有专用的快速锁定电路,带有集成的超时计数器,只需单字写入即可上电或改变频率。 LMX243x器件是高性能频率合成器,集成了双通道模数预分频器。可以为5 GHz LMX2434 RF合成器选择32/33或16/17预分频比。可以为LMX2430和LMX2433 RF合成器选择8/9或16/17预分频比。 IF电路包含一个8/9或16/17预分频器。 串行数据通过三线接口(DATA,LE,CLK)传输到器件。低压逻辑接口允许直接连接1.8 V器件。支持2.25 V至2.75 V的电源电压。 特性 低电流消耗 LMX2430(RF /IF):2.8 mA /1.4 mA LMX2433 (RF /IF):3.2 mA /2 mA LMX2434(RF /IF):4.6 mA /2.4 mA 2.25-V至2.75 -V操作 同步/异步掉电 多个PLL选项: LMX2430(RF /IF):3 GHz /0.8 GHz LMX2433(RF /IF):3.6 GHz /1.7 GHz LMX2434(RF /IF):5 GHz /2.5 GHz 可编程充电 - 泵电流水平 RF和IF:1或4 mA...

发表于 08-03 18:20 54次 阅读
LMX2434 用于射频个人通信的 5.0 GHz/2.5 GHz PLLatinum 低功耗双路频率合成器