无人驾驶公交车，利用车身传感器识别路障
前天，智能无人驾驶公交车在上海电气制造基地内上路行驶。记者乘上这辆公交车体验无人驾驶。
自动靠站非常精准，距站台仅5厘米
近年来，上海电气启动新一轮战略发展，智能制造、智慧能源、人工智能成为公司未来的重大战略行动。上海电气在临港重型机械装备制造基地举行“IERT上海电气智能电子轨道交通系统”测试非常成功。据介绍，IERT公交车利用加装在车底部或车身其它位置的传感器识别道路上埋设的磁钉，驱动车辆沿既定轨迹自动行驶。同时可以利用车载传感器来感知车辆周围环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息，控制车辆的转向和速度，从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。
车辆底部传感器可识别道路上埋设的磁钉
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。
举报投诉
-
传感器
+关注
关注
2524文章
48029浏览量
739899 -
无人驾驶
+关注
关注
97文章
3876浏览量
118961
原文标题：申城无人驾驶公交车来了，利用车身传感器识别路障
文章出处：【微信号：MEMSensor，微信公众号：MEMS】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
发布评论请先 登录
相关推荐
如何利用无人机物联卡实现无人驾驶飞行
无人机物联卡是专为无人机设计的物联卡,实现实时连接并提供定位、控制、数据传输等功能。无人驾驶飞行通过传感器、控制算法和飞行控制系统实现。使用无人
未来已来，多传感器融合感知是自动驾驶破局的关键
/L4级自动驾驶赛跑的元年。
马斯克评论FSD 12.3版本的左转弯操作就像人类司机一样。如果FSD 12.3版本成功，将基本颠覆目前市场上的智能驾驶技术路线。基于“数据/算法/算力”的无人驾驶技术有着
发表于 04-11 10:26
用于自动驾驶,无人驾驶领域的IMU六轴陀螺仪传感器：M-G370
用于自动驾驶,无人驾驶的IMU惯导模块六轴陀螺仪传感器:M-G370。自2020年，自动驾驶,无人驾驶已经迎来新突破，自动
发表于 04-02 11:44
•0次下载
阿童木颜色传感器应用：汽车车身颜色识别
引言 随着科技的不断进步，汽车制造业也在不断迭代升级，全自动化生产技术成为现代汽车生产的主流。本文将深入探讨某大型汽车生产企业在其全国生产基地中，采用阿童木颜色传感器(CL2)对车身颜色进行识别
硕博电子车载显示屏赋能上海仙途智能无人驾驶清扫车
。如今，仙途智能拥有超过150辆自动驾驶清扫车，已在20多个城市实现多场景商业落地，累计真实运营里程超过百万公里。上海仙途无人驾驶清扫车仙途智能小型全智能自动驾驶清扫车，车身搭载多个
聚焦 | 未来产业|人民网报道西井科技Q-Truck无人驾驶商用车队成“出海新势力”
10月31日，人民网报道 《未来产业 赢领明天丨探索全球集装箱物流数智化，西井科技无人驾驶商用车队成“出海新势力”》 详细介绍了西井科技正向自研的全球首款全时无人驾驶新能源商用车Q-T
无人驾驶技术有哪些关键技术？
无人驾驶汽车是一种智能汽车，也可以称之为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶。无人驾驶汽车是通过车载传感
发表于 10-16 11:26
•1014次阅读
无人驾驶汽车的安全挑战及其影响
无人驾驶汽车在实现自主驾驶的过程中面临。着许多安全挑战，如环境感知不准确、障碍物识别错误、路径规划不合理、系统故障等。这些安全问题可能导致无人驾驶汽车出现车辆故障甚至失控等情况，引起交
发表于 10-16 11:21
•246次阅读
CAN公交车的应用程序代码分享
应用程序: 这个示例是 CAN 公交车的应用程序代码, 描述当公交车在设备节点发生时如何回收并让设备重新进入公交车, 以便进行包件传输和接收 。
BSP 版本:M480系列BSP CMSIS
发表于 08-29 07:18
无人驾驶汽车传感器有哪些
无人驾驶汽车传感器有哪些 无人驾驶感知传感器包括：摄像头、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达。 1、摄像头 摄像头可分为数字摄像头和模拟摄像头两大类。数字摄像头可以将视频采集设备产生的模
发表于 06-08 14:01
•3108次阅读
自动驾驶汽车有哪些功能 无人驾驶的前景和优势
无人驾驶是指车辆在没有人类干预的情况下自主行驶，能够充分利用各种传感器、控制技术和智能算法来识别和响应交通环境。
如何使用可穿戴传感器和ESP2866驾驶鹦鹉无人机？
2016 年，我们
决定开始构建基于可穿戴传感器和软体动力学 (SBD) 研究的腕戴式手势识别系统。随着增强现实和虚拟现实的新兴趋势，未来几年我们在社会和科技领域面临的最大挑战之一将是如何与沉浸式
发表于 05-23 07:58
无人驾驶的定义 简述无人驾驶的工作原理 无人驾驶汽车的利与弊
无人驾驶技术的核心是以感知处理与智能决策为主要的核心技术路线，采用高级感应技术、语言识别技术、机器视觉技术、圆点云技术等重要技术手段，构建智能感知与决策控制系统，以实现车辆感知、决策和行驶的自动化
发表于 04-26 10:24
•3837次阅读
工商网监
评论