一场前所未有的智能制造变革

制造业正在发生一场前所未有的变革，我们数十年来所看到的制造行业职位将会消失，而机器人、云计算和AI等技术会成为未来制造业的关键角色，这些技术将帮助越来越多的企业提升效益，快速生产出更高质量的产品，而且不需依赖于廉价的劳动力。这种场景就是我们所说的智能制造，也是全球各国制造企业升级的方向，它将使我们的产品变得越来越便宜。

智能制造将帮助厂商在全球舞台上获得更多优势竞争力。那么，到底什么是智能制造？它是将信息技术与工业技术结合，从产品的设计、制造、销售、运输方式上进行监控和管理，打通制造业产业链的各环节，改变了过去信息不对称的问题，使整个制造流程以最高的效率运行。

大数据分析揭示制造的秘密

工业设备连接上网后，厂商将可以获得丰富的现场数据，不过这仅仅只是开端，关键在于如何利用这些数据，这是一个积累和理解大型数据集的过程。智能制造其实就是利用大数据分析，去改进复杂的工艺流程和管理供应链。那么，现场数据是多种多样的，制造商需要定义这些不同类型的数据，然后才能进行对比分析，最终使这些数据能帮助提高产品线效率和性能。

其实，大数据概念已存在多年，许多制造商已经认识到，掌握其业务的所有数据，可以分析并从中获得重要价值。大数据分析的新优势在于更快速和准确地抓住机会，通过汇集数据以及分析整理，可能发现能用于未来决策的有益信息，或者为即时决策找到见解。这种更快的工作能力为制造商提供了过去无法相比的竞争优势。

那么，怎样的数据分析才有益于制造商？第一个是常规性数据分析，它揭示了应该采取的行动，该分析结果为下一步行动提供建议。第二是预测性数据分析，它将表明可能发生的事情。第三是诊断类数据分析，查看过去表现来揭示发生的事情和原因。最后一个是描述性分析，用来在实时仪表板显示。随着数据的收集和积累，厂商将能准确评估和预测生产情况，使工厂系统更适合现在业务需求并能达到效益最大化。

机器人自主运行和协同工作

机器人已经大批量进入汽车、3C电子等领域，并不断向医药、安防、农业等方向扩张。目前机器人仍然处于简单的自动化阶段，然而，随着人工智能和物联网的发展，机器人行业很快将进入2.0时代。到时，机器人会拥有人一样的决策能力和逻辑分析能力，并能用于更多的场景中。

2.0时代的机器人是先进的机器人，也被称为智能机器，是智能制造的重要组成部分。这些机器人可以自主运行，并可以直接与制造系统进行通信，可以评估物理输入并区分不同的产品配置。智能机器可以在没有人帮助的情况下解决问题并做出决定，他们不仅可以实现最初编制的任务，而且还拥有人工智能，可以从经验中学习知识，掌握新的技能。

智能机器人具有自行配置和执行新任务等灵活性，它们能够对需求更改和产品创新做出快速的反应，这比传统制造工艺更具优势。随着机器人认知能力的提高，机器人可以在人旁边协同工作，成为人类未来高效工作中不可或缺的工具。

互联网+制造，信息交互创造价值

制造业与互联网结合后，信息交互将会变得更频繁，机器与机器之间，机器人与之间都存在大量的数据交换。制造商利用互联网来增加数据存储，通过使用云软件可以进入高度可配置的计算资源，从而可以快速创建服务器、网络和其他存储应用程序。

制造设备和网络之间通过开放式通信协议实现连接，其中包括从平板电脑到自动化设备和传感器，外部设备输入的指令信息可以更改生产流程。在互联世界中，物理世界成为一种嵌入传感器和执行器的物理对象和信息系统，它们通过有线或无线的互联网协议互相连接。

在制造领域，这个工业化阶段被称为工业4.0，涉及到将物理系统（CPS）技术集成到制造、物流以及物联网在工业过程中的使用。CPS不仅可以互相联网，还可以在整个价值链和整个产品生命周期内创建对象，如ICT系统、智能产品和个人的智能网络。传感器和物联网使机器可以连接到工厂、网络和工作人员。

制造业的未来将变得更灵活

有些人认为，智能制造将从根本上改变他们目前的业务。通过先进技术，智能制造允许多个小型生产基地存在，这些生产基地离客户更近，减少了从工厂到消费者的时间，并在几小时内将最近开发的产品放入客户手中。尽管需要进行一些更改，但智能制造实际上通过制造商已有功能进行转换。

未来制造将使用新的软件，制造商可以创建和测试虚拟世界中的情况，在生成实际产品之前确定好设计流程和生产线。例如3D打印为制造商提供了零件设计的多种可能性，允许使用单个机器无缝创建有形产品。在制造过程中，3D打印可以完成同一件事，而不需要额外的程序。

在物联网技术的加持下，制造商可以在正确的时间获取正确的信息，通过云计算提供的软件服务获取和分析影响生产的信息，并做出正确的决策。大数据分析将对研究和开发产生重大影响，在降低成本的同时为客户提供更多所需和更快的产品服务。

智能工厂将会淘汰一些老旧的工作方式，采用ERP、MES和IoT系统实现无纸化作业，以及从创意设计到制造生产的自动化。预测性和规范性分析功能，可促进对意识的检测，从而提高生产车间的生产率。 同时，云计算的使用可消除IT开销，不必投入昂贵的基础设施，使制造商也能够从世界任何地方访问数据。