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谷歌的移动VR优化工具Seurat开放源代码_浸入式和开创性的虚拟现实体验

2018-05-12 01:00 次阅读

摘要: 谷歌允许开发者将高保真的场景带到移动和独立的VR头盔上

Seurat是一种场景化简化技术,它的设计是将复杂的3D场景转换成在移动硬件上高效呈现的表现形式。这是一个必要的工具,帮助我们在独立的头盔上提供浸入式和开创性的虚拟现实体验。

它的工作原理是利用有限的观看区域,并利用它来优化给定场景中的几何和纹理。通过将RGBD图像(颜色和深度)作为输入,Seurat生成一个纹理网格,目标是可配置的三角形数量、纹理大小和填充率,以简化传统方法所能实现的场景。为了帮助演示Seurat能够实现它的功能,谷歌发布了最近发布的《银翼杀手:启示》的一个片段,据爆料其使用了Seurat在联想幻影的个人头戴设备上。

据说,它拍摄了大约4660万个三角形的原始场景,并将它的性能降低到307000个,在视觉质量上几乎没有损失。这种级别的优化是确保开发人员能够在不费力地对独立的头显和移动设备的处理能力进行负担的情况下维持高保真的场景的关键。

开发人员可以立即与Seurat一起使用GitHub页面,该工具包含用于实现其项目所需的文档和源代码。

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