工业互联网让传统制造型企业向生产服务转型

即使如今大街上依然人潮汹涌，即便每到节假日热门景点依旧人山人海，但是从国家开放二胎的政策就可以察觉出，中国的人口红利已经开始消退。劳动力将变成更加稀缺的资源，昂贵的人力成本将改变我国整个工业、制造业等生态环境。

人口红利的消散 催生工业互联网

而工业互联网便是在这个背景之下孕育而生，这个概念是由美国通用电气公司（GE）在2012年提出的，根据GE的定义所谓工业互联网便是实现人、机、物全面互联化的新型网络基础设施，形成智能化发展的新兴业态和应用模式。

这也意味着，工业互联网在人口红利消失的情况下，依然可以保证制造成本与原来一致，甚至更低。国务院在2015年发布的《中国制造2025》中，提到“三步走”发展战略，工业物联网的理念也与之非常契合。

也正是因为这样，国家也给予了大量的支持，在我国工业与信息化部指导下成立的工业互联网产业联盟（AII），它对工业互联网也做出了自己的定义，工业互联网是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。

工业互联网与智能制造

在这些定义中，都可以很明确的看出，工业互联网与智能制造的紧密连接。在近些年来，随着国家供给侧改革政策的推动下，工业领域需求在持续复苏，包括纺织、汽车、钢铁等多个行业的业绩不断回升。

这些下游产业的复苏也将继续推动新一轮科技革命和产业革命的持续进行，也是国民经济的重要支柱。但在人民对于物质品质需求的不断提高，加上人力成本的不断高涨以及上游材料成本的提升等多重因素下，企业的盈利难度较过去也在不断提升。因此，这种现状也在逼迫企业不断向智能化靠拢。

因此企业需要进行工业转型，智能制造便是下一个工业制造的风口，而智能制造更是致力于实现整个制造业价值链的智能化，而工业互联网是实现智能制造的关键基础设施。

市场规模巨大的工业互联网

据AII预测，2017年我国工业互联网直接产业规模约为903亿美元（约合5700亿人民币）。在2017年到2019年期间，预计产业规模将以18%的年均增速增长，到2020年，工业互联网的产值可达2250亿美元（14200亿人民币）。

除此之外，据不完全统计，在整个2017年，工业互联网平台相关融资事件超过170起，融资额约为200亿元。研究机构也普遍认为工业互联网长期发展是利好的，也是今后投资者所热衷的项目。

回到工业互联网本身，既然与智能制造密切相关，因此重点也在于网络、数据、安全这三个方面。网络是基础，数据是核心，安全是保障。AII认为网络为工业系统互联和工业数据交换的支撑基础，数据为工业智能化的核心驱动，安全为网络与数据在工业中应用安全的安全保障。

但要注意的是，工业互联网并不等同于智能制造，不如说工业互联网支撑智能制造，而智能制造帮助企业实现业务目标。

工业互联网让传统制造型企业向生产服务转型

现阶段，工业互联网大部分依然处在初级应用阶段，多数为设备物联加分析或者业务系统互联加分析的组合。未来随着技术不断的深化，在物联和平台全互通的基础上实现复杂的分析和优化，从而不断推动企业管理流程、组织和商业模式的创新。

工信部早前发布的《智能制造发展规划（2016-2020年）》提出，到2020年，研发一批智能制造关键技术装备，具备较强的竞争力，国内市场满足率超过50%；突破一批智能制造关键共性技术，核心支撑软件国内市场满足率超过30%；制造业重点领域企业数字化研发设计工具普及率超过70%，关键工序数控化率超过50%，数字化车间、智能工厂普及率超过20%。

从目前发展现状来看，实现2020年的目标依然存在一定的挑战性，但与此同时，也带来了大量的机遇。工业互联网可以让企业借助这个平台，实现智能化生产，通过企业互联实现网络化协同，通过产品互联实现服务延伸，并在精准对接的基础上满足个性化定制的需求。

不只是单一机器或者单一的生产线进行智能化，而是整个生产流程的智能化，通过布置传感器设备，以无线通信技术为支撑，搭建工业云平台，从生产到管理实现全流程采集，形成闭环，对数据进行科学分析与应用。由此，传统制造型企业实现向生产服务型转型。

小结

可以预见，在向智能化转型过程中，优先转换完毕的企业将可以获得更多的优势。智能化无人工厂在未来也将不再是科幻电影中的虚拟场景，工业互联网将帮助企业更快向着这个方向迈进。

如今已是2018年，距离中国智能制造2025只有短短7年不到的时间，而在这段时间，可谓每天都是风口期，能够乘风而起的必将在下个十年翱翔天际。