“自研AI芯片”已成为阿里布局“中国芯”的战略组成部分

阿里巴巴达摩院近日正在研发一款卷积神经网络芯片——Ali-NPU，该芯片将用于图像视频分析、机器学习等领域。此前美国商务部宣布禁止美企业向中兴出售任何电子技术和通讯元件，这或将加速阿里在芯片行业布局，解决当前中国芯片对外依赖问题。

日前，美国商务部宣布七年内美企业禁止向中兴出售任何电子技术或通讯元件，这一禁令的宣布对国内移动设备生产厂商都有很大的震动，“缺芯少魂”问题再一次严峻地摆在中国人眼前。

因为中兴受到美国制裁的事件在国内引起轩然大波，中国芯的消息，更是紧紧牵动每一个中国人的心。

《中国制造2025》计划提及的十大领域中，首先就提到了发展国产芯片：“突破关系国家信息与网络安全及电子整机产业发展的核心通用芯片，提升国产芯片的应用适配能力”。

芯片，被认为是制造业和科技实力的象征。而芯片早已超过石油，成为我国每年进口最大的物资，年进口额超过2000亿美元。据报道，高通在中国的芯片销售和专利许可费收入占其全球总营收近六成。

今天，阿里对外透露了芯片研发的最新进展：阿里巴巴达摩院正研发一款神经网络芯片——Ali-NPU。

这款芯片将运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。按照设计，该芯片的性价比将是目前同类产品的40倍。

具体研发和推出时间，阿里未披露更多进展。

不过阿里方面透露，该芯片基于阿里机器智能技术实验室等团队在AI领域积累的大量算法模型优势，根据AI算法模型设计微结构以及指令集，以最小成本实现最大量的AI模型算法运算。未来将会更好的实现AI智能在商业场景中的运用，提升运算效率、降低成本。

阿里达摩院研究员骄旸称，CPU、GPU作为通用计算芯片，为处理线程逻辑和图形而设计，处理AI计算问题时功耗高，性价比低，在AI计算领域急需专用架构芯片解决上述问题。

目前阿里巴巴自主研发的AI芯片，主要是为解决图像、视频识别、云计算等商业场景的AI推理运算问题，提升运算效率、降低成本。

据骄旸透露，阿里巴巴自主研发的Ali-NPU，基于阿里机器智能技术实验室等团队在AI领域积累的大量算法模型优势，根据AI算法模型设计微结构以及指令集，以最小成本实现最大量的AI 模型算法运算。

按照设计，阿里巴巴的Ali-NPU性能，将是目前市面上主流CPU、GPU架构AI芯片的10倍，而制造成本和功耗仅为一半，性价比超过40倍。未来，Ali-NPU的能力，不仅可以更好地满足视频、图像处理需求，还可以通过阿里云进行计算能力的输出，赋能各行各业。

事实上，阿里巴巴对自研AI芯片的人才建设早有布局。

“自研AI芯片”已成为阿里布局“中国芯”的战略组成部分，目前达摩院芯片研发团队，在美国、上海两地已达数十人，预计年底将达百人。此前,阿里已经投资了寒武纪、Barefoot Networks、深鉴、耐能（Kneron）、翱捷科技（ASR）、中天微等多家家芯片公司。

“达摩院”是阿里旗下研究“基础科学和颠覆式技术创新”的机构。2017年10月，马云宣布达摩院成立，要投入1000亿元资金，存在的时间要比阿里巴巴更长久。

达摩院的研究领域包括：量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等。

芯片，正是其中的一大方向。

马云在达摩院成立时说：“从算法到硬件芯片，现在阿里巴巴已经买不到商用产品，支撑未来的发展，所以我们得自己做更深层的研发。”