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医疗领域人工智能的应用你听说过吗?

机器人大讲堂 2018-04-15 10:40 次阅读

前言

人工智能(AI)已经是当下社会最热门的话题之一。可是,医疗领域人工智能的应用你听说过吗?试想一下,当你躺在床上,刷一下脸,智能天眼CT便可一键自动调整至扫描起始部位。

4月11日,上海联影医疗科技有限公司举办全球创新大会,发布“uAI联影智能平台”,并首度披露人工智能相关系列新品,全面展示人工智能与医疗合作的无限可能。联影董事长兼首席执行官薛敏表示,联影此次举办全球创新大会也是希望搭建一个平台,聚集产、学、研、医的海内外各界能量,打造全球创新共同体。

01

AI就能“看”胸片

此次大会上,联影智能发布了跨产品线、开放的联影人工智能平台“uAI”,它将人工智能技术贯穿应用于现有影像、放疗、uC1oud联影智慧医疗云全部产品。大会展示了首批基于uAI打造的10款智能诊断应用,包括智能体检读片、智能骨伤鉴定、乳腺病变智能分析,未来,在肺癌、乳腺癌、肋骨骨折、骨关节炎、冠脉狭窄等多种疾病上,uAI都能帮助医生诊断更精准、高效率,同时也节省了时间。

以“智能体检读片”为例,在中国,一家体检中心每天会产生上千例ⅹ光胸片,但往往平均只有几十例存在异常,医生将大量时间精力耗费在逐一阅读健康胸片上,不仅医生负担重,患者等候时间也长。如今,在ⅹ光设备上安装这款“智能体检读片”智能诊断应用,它如同医生的“AI助理”,可快速从海量影像中预筛出健康ⅹ光胸片,只将有疑似疾病的胸片提交医生阅读。

“不仅能将不同肺部疾病的片子分流整理,让医生知其然,还能将片子中的异常区域可视化,让医生知其所以然。”联影智能核心团队成员郑介志介绍,为保证这位“AI助理”筛选胸片的精准程度,团队使用了20万个ⅹ光胸片数据对其进行深度学习训练。目前,在肺结节、肺水肿、胸膜增厚等14种肺部疾病中,这位“AI助理”已有九种诊断精准度排名世界第一,远超美国国立卫生院、斯坦福大学相关研发团队。

联影的智能化医学影像设备同样出色,以开头提到的智能天眼CT为例,过去医院做CT扫描,放射科技师需经历体位选择、完成患者摆位、确定扫描范围等多个繁琐环节,工作量大,且扫描质量参差不齐。智能天眼CT通过“刷脸”,就能识别不同性别、年龄、体位患者的摆位情况,实现一键自动摆位,在提高效率的同时,保证摆位的准确性和标准性,保证拍片质量。目前,这一应用可覆盖人体CT日常扫描范围的70%部位。

智能天眼CT还能系统智能判别,每次操作激发系统提前准备下一步操作。此外,基于智能剂量调制技术,智能天眼CT能够根据患者解剖信息优化扫描剂量分布,使得不同体型的患者扫描均可获得质量一致的图像结果。

联影智能联席CEO沈定刚表示,uAI将为医生赋能。“我们会全力帮助客户与AI交朋友,成为懂AI、爱AI的医生。因为我们相信,AI不会代替医生,但是懂AI的医生会代替不懂AI的医生。”

02

医疗AI“梦之队”

强大技术的背后是强大的人才团队,继医疗人工智能领域国际权威学者沈定刚加入联影之后,联影人工智能子公司近日又添一员大将,将原西门子计算机辅助检测和诊断事业部全球负责人周翔纳入麾下。

周翔,国际医学影像AI商业化领域最具影响力的领军人物。沈定刚,世界上最早开展医学影像人工智能研究的几位科学家之一,并最先将深度学习应用于医学影像。

周翔(左),沈定刚(右)

两位享誉全球的行业领袖,一位在工业界纵横十几年,拥有业界最丰富的AI商业化经验;一位在学术界浸润了二十余载,了解最具创造性的知识与前沿技术。如今双剑合璧,他们将带领团队,专注于“赋能”和“共赢”:给医生赋能,给设备赋能,与医生、医院共赢,与研究机构共赢,与第三方公司共赢。“我们整个公司上下都要做医生的朋友,让AI成为医生的最佳伙伴。”周翔说。

截至目前,联影智能医疗科技有限公司已从海外吸纳大批医疗AI领域的人才,除了沈定刚和周翔,还加入了曾在西门子医疗主持AI算法研发工作10余年的詹翊强,曾在苹果公司担任计算机视觉研究员高耀宗,曾在谷歌、 微软、西门子、英特尔等多家公司任高级科学家的吴迪嘉等多名人才,组建成一支学术界与产业界完美融合的医疗AI“梦之队”。

上海联影医疗科技有限公司成立于2011年,是高端医疗设备和医疗信息化解决方案提供者,医学影像设备及综合服务提供商。过去,大放类的设备长期被跨国企业所垄断,但在过去几年里,联影经过自主研发和自主制造,打破了国外长达几十年的垄断。

2017年9月,联影医疗完成A轮融资,融资金额33.33亿元,投后估值333.33亿。是目前为止,中国医疗设备行业最大单笔私募融资。在今年3月火炬中心、中关村管委会、长城战略咨询、中关村银行联合发布《2017年中国独角兽企业发展报告》中,联影以50亿美元估值排名第18位。

原文标题:医疗|击败斯坦福团队,这家中国公司多种疾病诊断精确度世界第一

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