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人工智能现在面临的一个大问题5G极高的复杂度应该如何解决

2018-04-14 09:20 次阅读

今年巴塞罗那举办的世界移动大会(MWC)充满了令人兴奋的产品发布和公告。虽然有少数产品正试图重燃经典,像诺基亚8110  4G手机是依照最初的《黑客帝国》电影复古改造而来的,但大多数产品则是展望未来。其中两种技术尤其代表了移动世界的未来:人工智能(AI)和5G通信。但这两个领域之间的联系是什么?继续阅读下面的文章将找到答案。

人工智能现在面临的一个大问题5G极高的复杂度应该如何解决

5G+AI=未来

人工智能是最受欢迎的流行词,但真实性有多少?

人工智能是一个巨大的商机。据毕马威统计,人工智能和机器学习在2017年获得了120亿美元的风投,比前年增加了一倍。但如同每一个热门趋势一样,这个词的使用范围远远超出了它的真实含义。不要误解我的意思,从自动驾驶车辆和机器人,到智能音箱和耳机,人工智能正在改变世界。然而,许多产品将人工智能作为卖点,但实际上是基于已经编写好算法,所以分辨流行词汇和实际是非常重要的。

人工智能的使用也许并不是为了创造一个像影片《真实的人类》(Humans)里一样超级智能强大的人形机器,或是《西部世界》(Westworld)里面的机器人。它可以被应用于更普遍更专业的应用上。但要被认定是人工智能,它将包括一个学习过程和生成一个结果,可能无法通过简单野蛮的计算实现。这种类型的人工智能正变得非常普遍,尤其是围绕深度学习神经网络,它们驱动的许多技术每天被数百万人使用。

5G的挑战:极快的速度伴随极高的复杂度

MWC另一个巨大的话题是5G。我的同事给出了2017年中期的5G态势这个不错的概述,令人印象深刻的是可以看到5G技术已经发展了多远。5G有望成为革命性的技术,推动如自动驾驶车辆、智能家居和智慧城市、移动增强和虚拟现实以及4K视频流应用的发展。这样的预期已经持续了一段时间,现在,5G的潜力正在开始结晶。 

一个例子是最近诺基亚发布ReefShark Soc准备迎接 5G的挑战,其中包括用于无线通信CEVA-XC架构。据路透社报道,甚至唐纳德·特朗普总统的安全团队都希望加快启动美国的5G网络建设,作为应对来自海外网络和经济安全威胁的对策。现在可以有把握地说,人人都知道5G是通信的未来。

5G令人满意的原因有很多。它的带宽将远远大于4G,可以支持之前不可用的流媒体内容。可靠性大大提升,使关键性任务和极低延时的场景,例如自动驾驶得到保障。它还将大幅增加可连接设备的数量,互联设备将呈指数级增长,形成物联网(IoT)。所以,从家用最小的传感器到最复杂的自动化车辆,都将受益于5G技术。

极其复杂的计算也会带来问题。例如高达60 GHz的毫米波频段技术,大规模MIMO(多输入多输出支持64-256天线)和低波段 sub-6GHz的频率,为5G物理层(PHY)引入了新的挑战和大量复杂且非线性的计算。除了所有这些复杂性,5G的定义还没有正式标准化。5G新空口(NR)release-15是3GPP最新发布的版本,但目前所有芯片必须保持支持release-16的灵活性,以及非3GPP标准的其他版本。满足这些要求需要一种与以往不同的全新方法。 

原文标题:机器学习能否解决复杂的 5G 基带技术带来的挑战?

文章出处:【微信号:CEVA-IP,微信公众号:CEVA】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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