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计算机视觉领域发展趋势和行业现状如何?具体的场景应用有哪些?

2018-04-11 10:39 次阅读

人工智能这几年正在如火如荼地发展着,各路“豪杰”裹挟着技术和资本杀入到这目前仍是“蓝海”的大风口。其中计算机视觉领域因为技术相对成熟、应用场景相对丰富,目前的发展呈现一片欣欣向荣的场景,根据数据统计,国内人工智能产业中计算机视觉与图像领域的公司数量已达 111 家,仅次于自然语言处理类公司,位居第二。当前计算机视觉识别技术在工业界逐步实现商用价值,助力金融、安防、互联网、手机、医疗、工业等领域智能升级。

图麟科技正是在这个领域深耕多年,并取得不错成绩的企业。公司CEO魏京京,中国科学技术大学计算机专业毕业,毕业后就职于IBM北京研发实验室和美国硅谷研发实验室,担任工程师和产品经理,随后就职于咨询公司和投资公司,曾在同创伟业做过4年的风险投资,担任投资总监。正是有着技术和投资双重背景经历的他,于2014年创立图麟科技。

图麟科技CEO 魏京京

计算机视觉领域发展趋势和行业现状如何?具体的场景应用有哪些?带着这些疑问,日前小编对图麟科技CEO魏京京进行了一次专访。希望通过此次采访,让大家对于人工智能领域内的计算机视觉识别有一定的了解和认识。

Q&A就目前计算机图像识别领域来说,它已经发展到何种地步?

计算机视觉在很多领域的发展已经超过人眼识别能力了,比如在人脸识别技术上,目前图麟科技的人脸识别率高达99.8%以上,此外,在工业领域,通过图像识别技术来替代人力肉眼检测,图麟科技在盖板玻璃检测领域,已远远超出了人类肉眼的精准度。但是面对一些比较复杂的场景,或者是相对需要一些逻辑判断的场景,计算机视觉技术可能就达不到人眼识别的水平。

所以人工智能不仅仅是视觉,还有视觉背后一些智能化的结合。视觉只是作为信息获取的一个过程,对信息获取的东西做判断,还涉及到后面人脑做的一些处理,所以这是一道很复杂的过程。目前计算机图像识别的发展,在部分领域超过人眼识别,但是在绝大部分领域还落后于人,所以该领域目前仍处在一个初级阶段。

Q&A计算机视觉识别市场目前发展如何,是“红海”还是“蓝海”?

目前在整个人工智能市场,包括很多落地场景还只是处于初级阶段,大家都在各自的领域里面深耕。虽然行业内的企业众多,但是目前大家都是处于一个相似的状态,可能大家起步或早或晚,融资或多或少不尽相同,但其实从商业角度来说,大家仍处于一个相对初级的阶段,基本上都在这样一个阶段,从前期的摸索到找到了方向,然后再实际落地并把它扩大。大家可能会通过一些技术、商业手段在公共的“赛道”里面去竞争,但在一些差异化的领域,每家都正在探索,所以就整个市场而言,目前还处于初级阶段,是一片“蓝海”。

Q&A计算机图像识别未来的发展趋势是怎样的?

图像的形态蕴含很大的信息量,这以后会成为一个较大的信息入口,目前文字仍然是最大的信息入口,但在可视化信息表述上,文字的效率非常低。随着计算机视觉技术的发展,包括现在在做的to B的一些细分行业应用,将来应用在一些to C端,或者说我们能够接触到的一种让人耳目一新、很智能化的东西,计算机视觉识别会起到非常大的作用。随着技术的演进、数据的积累以及深度学习的积累,它肯定会在很多领域给我们提供一些奇特的功能和体验。

Q&A图麟科技在计算机视觉识别技术上目前主要应用在哪些领域?

现在整个公司就是把图像视觉跟下游的行业相结合,来给他们解决实际问题。主要专注这几个方面:第一个是安防领域、公共安全领域,第二个是工业制造业,第三个是零售、新零售业,第四个就是金融。我们现在主要应用的就是这些领域,把视觉技术跟这些行业相结合,形成解决方案。

比如说在公共安全,我们主要做的就是动态人脸识别大库、人脸识别,还有一些图像识别行为分析等等,这样的解决方案,主要是提供给行政部门、公安部门、公共管理部门,去增加他们的工作效率;在工业领域,我们主要用视觉技术跟实际的工业制造环节相结合,来替代专业重复性的劳动检测,主要是在一些玻璃品的检测上应用;在零售领域,主要服务于一些世界500强的企业品牌,比如像雀巢、百威、高露洁还有阿里巴巴,他们会将我们的视觉技术,应用在新零售这个业务场景上,通过视觉技术来提高业务产品效率,甚至产生一些新的、比较好的、体验式的东西;第四个就是金融,金融主要是用在互联网金融,包括一些保险、信贷等业务。主要做的是通过视觉技术把原来人们重复性、机械性的工作,例如证件比对、个人信息查找等,通过视觉技术来替代。

Q&A当前人工智能是一个十分火热的领域,有人说是风口,也有人说是泡沫,如何看待这个问题?

我觉得现在每个新领域出来,风口和泡沫是并存的,其实对于行业的发展来说,在某些程度上泡沫的出现也并不一定完全是坏事,它其实是用很多资源集聚起来,扶持一个行业的发展。所以从从业角度来说,这个领域如果有泡沫积累,是因为有相当多资源,包括出现资源过剩的这种状态才会积聚成这种泡沫。

在这个过程中,我觉得不管是风口还是泡沫,这只是一个阶段,它不会永远处在风口中,也不会永远充满泡沫,这个泡沫是会越积越大最终破掉的。所以在我看来,人工智能发展要趁着这个大的发展态势,在这个发展态势过程中,社会资源会给到一个机会,要快速的把这个风口资源或者是泡沫方面带来的溢价结合到具体的产品中,让它尽快落地,把它从风口上移开实现落地生根发芽。

人工智能最终实现的愿景道阻且长,但细分领域的应用场景也在不断“解”。商业服务、城市安防、大众消费等诸多场景在未来均会有不同层次的智能升级,商品、道路环境、医疗影像、遥感影像等更多对象的识别、分类问题也将会逐步突破工业化红线,从仅做辅助补充的非关键性应用拓展到切实提升核心业务效率的关键性应用。作为一个低调、务实的技术驱动型企业,希望图麟科技能够在技术研发上取得新的进展和突破,真正的将计算机图像技术实现场景化的落地,让这项技术更好地服务我们的生活。

原文标题:身处图像识别“蓝海”,看图麟科技如何遨游?

文章出处:【微信号:zjpark,微信公众号:你好张江】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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