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华为海思继麒麟970之后,将推出的第二代人工智能芯片

DIGITIMES 2018-04-08 15:23 次阅读

业内消息,华为海思麒麟980将于下半年量产问世,将推出采用台积电7nm工艺,并将持续在移动装置人工智能应用上进行深度应用开发。这也是华为海思继麒麟970之后,将推出的第二代人工智能芯片。

近年来,华为公司一直致力于参与中国物联网、5G以及人工智能产业,同时华为海思也是目前最大中国IC设计公司。华为全年营收6036亿元,净利润达475亿元,同比增加28.1%。2017年推出全球首款内置独立NPU的AI芯片麒麟970,不过华为内部并不将芯片业务当成赚钱的“金鸡母”,而是掌控其成为移动终端的核心零部件。

据了解,华为海思麒麟980将持续在台积电代工生产,之前三星晶圆代工争取华为海思订单的动作未果。台积电7纳米第二季将正式迈入量产,全力为海思麒麟980备货。海思内部则不对上述传言予以对外证实。

海思全力发展AI芯片“蓝海”

华为海思正全力发展人工智能芯片,半导体业务战略和业务发展总监夏砚秋日前在“2018中国IC领袖峰会”中提到,人工智能芯片对IC产业带来了巨大的驱动力,而且人工智能芯片未来还将有非常大的市场空间,但同时各大厂商的竞争也必然带来各大的挑战。

夏砚秋认为,人工智能相关技术如雨后春笋般多了起来,无论是处于创新早期,需要5到10年甚至10年发展时间的强化学习、神经拟态硬件,还是现在脍炙人口的深度学习自动驾驶,都可以看出在人工智能浪潮下的芯片创新驱动力。

当前新老厂商也蜂拥而入,抢占AI芯片市场。根据JP Morgan预测,未来5年人工智能芯片市场将保持59%的年化增长率高速发展,从2017年的30亿美元到2022年的330亿美元;Nvidia的预测则更加乐观,认为在2020年这个市场就会达到300亿美元。

不仅如此,根据2017年全球服务器和GPU的出货量来看,服务器出货量达1100万台,其中具备AI加速能力的服务器出货量只有7万台,不足总出货量的1%。他强调,从另外一个角度来看,“1%”也意味着这个市场的“天花板”很高,谁能提供契合市场、客户的需求,未来有指数级增长的可能。

从战略方向思考“两条出路”

AI芯片最大的挑战来源于市场定位。夏砚秋坦言,“鱼和熊掌不可兼得”如何平衡性能、能耗与灵活性等因素,中国IC厂商需要认真思考的问题。未来不会是一颗芯片打天下,必须按照需求设计相应的芯片,通过软硬件的深度结合,提高算力效率。

他指出AI芯片的两种商业选择:“赢者通吃”还是“深耕长尾”?赢者通吃方面,要对上层架构有足够的理解,他以Graphcore为例。Graphcore的IPU处理器(Intelligence Processing Unit)最大程度地支撑开发者的创新模型和算法,实现其他硬件架构无法实现的任务,相比于其它AI加速处理器性能提高10到100倍。

Graphcore是一家英国AI芯片初创公司并于去年11月获得硅谷顶级风险投资公司红杉资本投资的5000万美元。

深耕长尾方面,如数据中心、智能安防、自动驾驶等垂直细分领域都备受市场追捧。但是,AI芯片还不能解决安防领域遇到的所有问题,而在自动驾驶领域又恰恰相反,是AI芯片运算性能过剩。“深耕长尾”的价值在于需要垂直整合根据实际情景,解决实际的商业问题。所幸在这一波浪潮中,中国IC厂商将首次和国际对手处于同一起跑线。

原文标题:华为海思麒麟980下半年问世 台积电7纳米全力备货

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