AI赋能医疗 开发新应用场景

腾讯在人工智能（AI）方面的三大战略方向逐步浮出台面，腾讯副总裁姚星日前在“腾讯AI Lab第二届学术论坛”上，介绍了腾讯在人工智能（AI）方面的三大战略方向：一是打造通用AI之路；二是成立机器人实验室，筹划AI+机器人双基础部门；三是聚焦“AI+医疗”，让科技连接人文。

AI赋能医疗 开发新应用场景

“您好，我是导医机器人，请问需要什么帮助吗？”除了导医机器人，快速阅片诊断癌症、临床辅助做手术……人工智能（AI）变革正在渗透到医疗领域，智慧医疗开始改变大众的就医模式。

姚星表示，AI+医疗是人工智能可见的重要落地场景。腾讯AI Lab于2016年成立，专注于计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习。2017年，腾讯AI Lab发布了首款智慧医疗产品“腾讯觅影”，筛查一个内镜检查用时不到4秒，对早期食管癌的检出率高达90%。

近期，宁波大学医学院附属医院即与腾讯宣布“互联网+智慧医疗”合作，利用“腾讯觅影”的图像识别和深度学习等技术。目前，从最初的食道癌早期筛查已经拓展到肺结节、糖尿病等多病种筛查，并在全国多省市的100多家三甲医院落地。

此外，智慧医疗发展也与物联网技术的应用密切相关，物联网将医院、医生和患者有效连接，实现医疗信息的采集、传输和处理。利用RFID技术通过无线电频率的电磁场识别特定目标并读写数据，无需建立机械接触也不需要电池，如仓库可以追踪药品的位置，实现医疗监护工作无线化。

除了腾讯打造的互联网医疗生态已落地场景，阿里巴巴也创立了阿里健康和“医疗云”服务，诸多企业通过并购整合医疗资源，布局智慧医疗产业链。

医疗数字化仍存“短板”腾讯马化腾提案智慧医疗

腾讯CEO马化腾日前即在两会提出建言报告他在《关于以数字技术驱动健康医疗事业平衡充分发展的建议》中指出，利用数字技术助力医疗资源平衡配置，建立数据共享机制。

马化腾的建议提到，实现数字技术在健康医疗事业中应用目前还存在诸多挑战。政府部门之间，医疗机构之间，医疗机构和服务企业之间都存在不同程度的数据壁垒，导致患者就医行为难以充分数字化，医疗数据的价值也尚未有效挖掘，实现精准医疗、个性化医疗、全方位全周期健康服务的数字化基础较为薄弱。

针对以数字技术驱动健康医疗事业发展，马化腾提出三点建议：

首先，加快数字技术应用，促进医疗资源和能力平衡发展。一方面，医疗欠发达地区和基层机构可以率先推广人工智能辅诊等技术，如腾讯结合医疗影像与人工智能技术的“腾讯觅影”平台，目前已成为医疗机构的癌症辅助筛查工具；通过AR、VR、直播等方式，基层医生能与专家远程会诊和交流，这些都将有效改善医疗资源不足的现状，推动优质医疗资源精准下沉。另一方面，患者就医全流程在线服务、基于区块链等技术的电子病历和处方安全流转、院务管理上云和周边服务智能化等，也将极大提升医院的服务和管理能力。

其次，利用数字技术加速推广全方位全周期健康服务。建议以云计算、大数据等数字技术为载体和手段，建立跨部门、跨领域健康医疗机构间的数据共享机制，实现健康医疗大数据的规范采集、集成共享和合规应用，提升管理和服务的精准度，助力国家建设全方位、全周期人口健康信息平台。

再者，完善数字技术应用的制度环境和协同创新机制。建议立法明确管理机构、医疗机构、市场主体、患者个人等各方主体对医疗数据的权属关系。建立由政府牵头、多方参与的健康医疗领域开放创新平台，加强成熟技术和顶级专家经验共享，破解数字技术与医疗行业融合的共性难题，降低数字技术大规模推广应用的技术门槛。

尽管未来朝向智能医疗转型升级还有长路有走。但据统计，市场发展潜力相当庞大，2017年中国互联网医疗市场整体规模达到457.9亿元，预计到2022年有望突破1000亿元。截至2017年11月底，全国医疗卫生机构总数达99.3万家，其中医院3.0万家。近2年来，约2800家医疗机构提供了移动支付结算等服务，4100余家医院为患者提供信息查询和推送服务，有效减少了患者的全程候诊平均时间。