技术宅又出黑科技 能够分辨宠物的面部识别系统

虽然是拿朕的脸来做实验，不过朕原谅你。

iPhone X 能识别人脸，那能不能识别猫脸、狗脸呢？

当 2017 年 iPhone X 发布后，脑洞大的网友们提了这个问题，有人还进行了实验，不过答案却是否定的。作为 iPhone X 上主打安全方便的新特性，苹果在研发过程中针对人脸进行了很多训练，但动物的脸无法识别。

于是很多人开始动起了脑筋，既然 iPhone X 不能完成，那么不妨自己动手尝试做一个，谁让“技术宅拯救世界”呢？不久前，一位名叫 Arkaitz Garro 的软件工程师不但给流浪猫做了一个简单的猫脸识别装置，还和它成了好朋友。

图自 Twitter

Arkaitz Garro 生活在荷兰，是 WeTransfer 公司的软件工程师，搬到新家之后，他和妻子时常看到有只猫在自家阳台闲逛，“当时我们不知道它到底有家还是流落街头。”为了不让猫咪在寒冷中等待，作为工程师的他决定打造一个系统，能让猫在需要的时候进门，于是就有了这套“猫脸识别系统”。

Arkaitz Garro，图自 Twitter

Garro 想要实现的目标是当猫咪在自己家周围时，即便自己不在家里也能得到通知，并且还能给它开门。因为他家没有猫门，所以他想到了给猫做一个面部识别系统，这样猫咪可以随时想进就能进。

确定要做的事情之后，Garro 想到了成本较低的树莓派电脑，并加装了摄像机模块。软件部分用到了名为 motioneyeos 的开源代码，并通过 Amazon Rekognition 系统对图像/视频上传分析，从而实现自己的目标。

这套系统的硬件基础并不高端，关键在于和软件系统相互协调。当有猫咪出现在镜头前时，相机要能立即拍摄并把照片发送到 Amazon Rekognition 服务器，并和之前上传的猫咪照片进行对比，当相互匹配时，云端会发送开门指令给家中，并通知用户。

图自 Twitter

“把这些组合起来只花费了我几个小时，不过让软件识别猫咪这件事花了不少时间。”因为需要准确识别出一只猫而不是一个人，这一功能之前 Amazon Rekognition 并没有，Garro 实际上花费了不少时间进行训练，“关键要有一些猫的基本图像，系统回提取图像的特征，并和拍摄的图像进行比对，完成之后没有发现误报”Garro 说。

Garro 表示，在安装调试之后，这套“猫脸识别系统”其实只花费了五十多美金。正式使用后，当特定猫咪看到摄像头，它都能判断识别出来，用起来很方便。至于使用 Amazon Rekognition 服务，成本几乎可以忽略不计（每个月可以免费识别 5000 张照片，一百万张图片收费 1 欧元）。

Garro 能在手机上看到这只猫进了几次门

当然，条条大路通罗马，如果你的 DIY 能力没有 Garro 这么强，或者不想像他这样麻烦，这件事也可以也可以尝试换一种思路。微软在 2017 年提供了一套 IoT 设备，让你家里的宠物门带有面部识别系统，当自家宠物要进入时，系统识别匹配后就会立即打开门栓，也非常方便。

最后我们还要说回 Garro 和这只猫咪的故事，在成功打造了这套特别的系统后，这只猫便经常来 Garro 家串门，事后发现它是自己邻居喂养的宠物猫，现在这两家人决定“共享”这只猫，听上去很棒，这正如 Garro 自己说的。