生物传感的发展历程、热点及技术挑战

MEMS 2018-02-28 11:40 次阅读
编者按:生物传感和器官芯片均属于生物器件,是典型的交叉学科产物和汇聚技术。生物传感已经发展了50年,在生命科学研究、疾病诊断与护理、环境监测、生物过程控制中发挥了重要作用。器官芯片则是近年发展起来的新兴技术,是生物芯片新的发展方向,在新药研发、毒理学研究和再生医学等领域有重要应用前景。当前,大健康从概念走向实施,赋予生物传感和器官芯片新的动力,两者融合发展,对生命科学发展和大健康事业有重要意义。《院刊》特策划了“生物传感与器官芯片”专题,旨在进一步引起国家相关管理部门及社会公众对于该领域的关注与重视。本期专题由本刊编委、中科院生物物理所研究员张先恩指导推进。

张先恩

中国科学院生物物理研究所 生物大分子国家重点实验室 中国科学院生物大分子卓越中心

20 世纪 60 年代,美国学者电分析化学专家 Leland C. Clark Jr 提出,对生物化学物质的测定,能否像 pH 电极那样便捷?这导致了酶电极(enzyme electrode)即第一个生物传感器(biosensor)的问世。半个世纪以来,生命科学、化学、物理、信息、材料、仿生等多学科原理和技术纷纷融入,使生物传感发展成为一门典型的汇聚技术(convergence technology)。它被赋予若干特征——简便、灵敏、快速、准确,因而在生命科学研究、疾病诊断与居家监护、生物过程控制、农业与食品安全、环境监测与污染控制、生物安全与生物安保、航天、深海和极地科学等领域展现出广阔的应用前景(表 1)。

当前,随着物联网、大数据和大健康从概念走向实施,生物传感以其合适的技术特色,面临新的发展机遇。通过百度网站搜索“生物传感器”,获得300多万条结果(这还不包括其衍生词),俨然是一个科技热词。

本文将概述生物传感的发展历程,介绍中国学者的学术贡献,并讨论当前发展热点及技术挑战。

1 发展阶段及特点

1.1 第一次发展高潮:各种物理和化学换能原理被采用,推动领域形成

20 世纪 70—80 年代,一方面,各类生物大分子和生物材料被选作用于生物传感器的分子识别元件,包括酶、抗体、核酸、细胞、组织片、微生物、完好(intact)生物器官(如动物神经触角)等,多种生化和免疫物质(即环境化学物质)得以被快速检测。另一方面,众多物理和化学换能器(transducer)原理被纷纷采用,形成生物传感大家族。其中涵盖了从生物量到各种物理量和化学量的转换,包括电化学生物传感、热学生物传感、半导体生物传感(生物场效应晶体管)、光纤生物传感、压电、质量及声波生物传感等。这些新原理生物传感模式各具特色,适合于不同的应用场景,奠定了生物传感领域发展框架(图 1)。

此间有 3 个标志性事件。(1)1985 年生物传感专业刊物 Biosensors( Elsevier出版)创刊,后更名为Biosensors & Bioelectronics(《生物传感与生物电子学》),成为生物传感领域的权威学术期刊。(2)1987年,第一部生物传感专著——Biosensors: Fundamentals & Applications 出版,该书由 60 多位专家共同撰写,至今仍被认为是生物传感经典著作。(3)1990 年,首届世界生物传感学术大会召开,以后每两年举行 1 次,成为生物传感领域的学术盛会。这 3 个事件意味着生物 传感已经发展成为具有一定规模的研究领域。 Anthony Turner 教授主持了这 3 件事,发挥了重要作用。

1.2 第二次发展高潮:新原理生物传感和DNA芯片促进大规模商业化

(1)第二代酶电极获得商业化成功。20 世纪 80 年代,美国YSI公司(Yellow Spring Instruments Inc.)实现了酶电极在食品发酵行业的商业化应用。然而,早期的酶电极在进一步普及应用的过程中存在两个主要难题:① 所采用的酶多为氧化还原酶,尤其是氧依赖型酶,以氧分子作为电子受体,需要较高的工作电位(0.7 V),容易受其他电极活性物质干扰,而且,样品中本底氧浓度变化也会产生背景噪声。由此,英国学者 Cass 等用合成化学介体二茂铁取代氧分子作为酶催化的电子受体,在较低的工作电位下实现酶与电极之间的电子传递,解决了电极活性物质干扰和氧背景干扰的问题,被称为第二代酶电极。② 酶电极采用手工制作,成本高、互换性较差,推广受限。受到电子行业印刷电路工艺的启发,英国克兰菲尔德大学(Cranfield University)的专家们引入了丝网印刷技术,实现了酶电极的规模化制备。新原理与新技术的结合,成功地解决了上述难题,使生物传感器成为“用过即扔”(disposable)的一次性使用商品。该技术首先用于血糖测定,迅速在医院普及,并广泛用于高血糖患者居家监护。

(2)表面等离子体共振(surface plasmon resonance,SPR)生物传感器   广泛用于生物分子相互作用研究。 在生命科学研究和药物开发中,广泛需要测定(生物)分子相互作用。在SPR 传感器界面上,当入射光发生全内反射时,其光能与器件表面电子云发生共振,共振角度随着器件表面的生物分子与待测分子的相互作用而发生漂移,并呈相关性。测定过程能够动态监测,无须标记样品、监测灵敏度与放射性免疫相当。基于该原理的瑞典 Biacore 生物传感仪(现属 GE 公司)已经成为研究生物分子相互作用的有效工具和主导技术。然而,任何技术都有其生命周期。近 10 年来, ForteBio 公司推出另一种非标记技术——生物膜光相干生物传感器(bio-layer interferometry,BLI)。该方法具有低成本和较高通量的特点,迅速获得普及应用,并与 SPR 生物传感形成竞争态势。

(3)DNA芯片实现基因表达高通量分析。生物芯片(biochips)包括计算机生物芯片、芯片实验室(lab-on-a-chip)和检测芯片。其中检测芯片可以被认为是生物传感的高通量形式。 20 世纪 90 年代中期出现的 DNA 芯片,其微阵列密度高达每平方厘米数万 DNA探针,可一次性地获得全基因组的表达谱图,从而成为生命科学研究的重要工具。美国 Affymetrix 公司是该领域的旗舰企业。在 DNA 微阵列芯片的基础上,发展出了一系列生物芯片,如蛋白芯片、多肽芯片、寡糖芯片、免疫芯片等,广泛应用于科研和临床。源于清华大学的博奥生物等国内研究中心和企业也做出了系列的创新并成功开拓市场。

根据市场分析报告,2014 年,生物传感和生物芯片的全球市场分别为 129 亿和 39 亿美元,预计到 2020 年将分别达到 2 2 5 亿和 1 8 4 亿美元,复合年增长率为 9.7% 和 31.6%,届时总市场规模约为400亿美元。

1.3 第三次发展高潮:纳米技术被普遍用于提升生物传感性能

21 世纪以来,纳米技术的引入赋予了生物传感许多新的特性,如高灵敏、多参数、微环境应用等。纳米效应包括表面效应、小尺寸效应和宏观量子隧道效应。当传感器或传感器组件达到纳米尺度时,这些效应便不同程度显现:在纳米尺寸,传感界面表面原子所占的百分数显著增加,传感器的灵敏度也获得提高。小尺寸效应会导致光学性质、热学性质、磁学性质、力学性质等发生变化。例如,半导体纳米悬臂梁,能够称量一个病毒的重量( 9.5×10^(-15)g)。又如,半导体量子点,在同一个激发波长条件下,发射光频率会随量子点尺寸的改变而变化,通过调节量子点尺寸可以获得不同的发射颜色,这使得多靶标光学测定变得简单。由于量子点比荧光染料和荧光蛋白的抗光漂白的能力要强得多,适合于长时程观察,目前已在生命科学研究和疾病检验方面获得广泛应用。

蛋白质和 DNA 等生物大分子是天然的纳米材料。它们通过自组装,在细胞内形成结构精巧、功能独特的生物传感网络和分子机器系统,保证新陈代谢的有序进行。认识它们的复杂结构和运作机理,对于深入理解生命现象有重要帮助。不仅如此,基于获得的知识,构建纳米生物传感器,或与纳米材料相结合构建杂合纳米生物传感器,特别适合于活细胞中生物学过程和重大疾病发生发展过程的研究。纳米生物传感目前已经有大量研究报道,也成为纳米生物学和纳米生物技术领域的重要研究方向。

据 Web of Science 数据库(Clarivate Analytics)统计,自 2010 年以来,生物传感相关论文 6 万多篇中,纳米生物传感或采用纳米技术的生物传感的论文达到 58%。

2 中国学者的影响力

2.1 论文贡献已进入世界第一方阵,指标领先

中国学者在生物传感领域进步十分显著。用“Biosens”(生物传感*)作为关键词检索 Web of Science文献数据库发现,1990 年中国学者在国际上发表的相关论文数量仅占比 1%,2011 年开始超越美国位居首位,2017 年以来占比已超过 35%,大幅领先于其他国家(图2a),历史论文总数已经与美国持平。此外,在高影响力论文中,中国学者的高被引论文数和热点论文数分别居第 1 和第 2 位(图 2b)。可见,无论是论文总量的贡献,还是高影响力论文的产出,中国学者已经处在世界第一方阵。

2.2 学术上尚待实现卓越与引领,成果转化应有全球化视野

然而,上述数据并非说明中国学者已经处在领域的领导地位。迄今为止,各大类生物传感原理均是由他国学者建立的。近些年,中国学者的高影响力基于 3 个主要原因:(1)研究水平整体提升,这毋庸置疑;(2)研究队伍体量大,其中高水平人员及其原始性研究总数也就比较多;(3)纳米技术在中国迅速发展和普及,新型的纳米材料如石墨烯、碳纳米管、量子点等对提升生物传感器的性能有明显作用,中国的高影响力论文大都与纳米技术有关。

生物传感转化应用与市场开发方面,中国起步晚于欧、美、日。比较成功的如:山东科学院生物研究所的系列酶电极,已经在国内食品发酵行业广泛应用,市场占有率达 90% 以上;部分国产血糖仪产品如三诺、怡成等已进入国内市场的十大销售品牌行列;博奥基因芯片在疾病检测方面已拥有一定的市场。总体而言,生物传感与生物芯片的国际市场,仍由他国跨国公司主导。

由此可见,中国要在生物传感领域进一步提升影响力,需要两手抓:一是巩固已有的成绩,在学术和创新上实现卓越与引领;二是重视转化研究,联手工业界,在全球市场开发方面有更大的作为。

3 当前的研究热点与技术挑战

3.1 穿戴式生物传感器及无创测定

穿戴式传感器系统能够实时地产生个体生命参数,这有两个方面的意义。(1)微观方面。 实时测定疾病标志参数,并通过手机等发射装置将数据发送到医疗数据中心,有利于患者居家监护、个体化医疗和远程医疗。(2)宏观方面。 随着大数据、云计算、物联网等技术与互联网的跨界融合,新技术与新商业模式使疾病的预防、诊断、治疗与控制进入智能化时代。生物传感及生理传感系统与手机联通作为智能终端,将成为健康医疗大数据不可取代的数据源。通过接受、存储、管理和处理分析这些数据,可以对公众健康状况、疾病发生规律进行归纳分析,从而提供更好的疾病防控策略。

目前,体温、脉搏、血压、呼吸频率等生理指标的穿戴式传感器系统已经开始普及。这些指标均可通过物理传感器进行直接测定。而生物传感器的测定对象都在体内,如何实现无创(non-invasive)测定成为主要挑战。

人体生化、免疫等参数和疾病标志物的测定一般要采集血液。对于一些需要日常监控的代谢指标如血糖等,每日采血是一个不小的心理负担和生理负担,大多数患者因对采血的恐惧而放弃日常监控。极微量采血器和高灵敏生物传感器组成的微创检测技术能够有效地减少患者的痛苦,但无创测定技术仍然在探索中。主要有两个技术路径:电化学酶电极方法和光学方法。

3.1.1 酶电极法

由于酶电极法难以经皮测定(percutaneous determination),研究者们试图通过测定其他体液样品来间接反映血液成分。例如,采用电流法或负压法使皮下组织葡萄糖渗出,再用酶电极测定;谷歌(Google)与诺华(Novartis)合作尝试将微型酶电极印制在隐形眼镜片上测定泪液葡萄糖;美国加州大学正在发展能测定汗液生化成分的佩戴式酶电极。间接法除了需要克服各自的技术难题以外,测定结果与血液中相应的物质浓度之间的相关性以及生理意义是主要的科学问题,需要开展大量的基础与临床研究。华中农业大学学者最近利用质谱法分析了汗液外泌体中生化物质的组分,有利于找到汗液中合适的健康或疾病检测指标。

3.1.2 光学法

光学法是利用被检测对象的光谱学特征进行测定,包括弹性光散射法、拉曼光谱方法、原位 SPR 法等。近红外光谱测定血糖已经进行了大量研究。葡萄糖分子在近红外区间有吸收峰,但与水分子、脂肪和血红蛋白等吸收相互重叠,干扰严重,加上皮肤组织的光吸收和光散射大大减弱了本来就比较弱的葡萄糖光吸收信号。此外,皮肤和组织的厚度及结构也因人而异,为获得准确的结果,还需要考虑个体建模。

以色列两家公司分别通过大数据建模和机器学习,创建了两种“学习法”测定血糖技术。 CNOGA 公司产品 TensorTip CoG 设备具有 4 个发光二极管光源,可发送波长 600—1150 nm 的光。当光通过手指,人体组织对光的吸收会使透过光改变颜色,用摄像传感器检测光谱的变化,同时采血测定血糖浓度,以建立血糖与光谱变化的相关性。通过反复学习和处理器的算法,对多达上亿个色彩组合进行分析建模,最终能无创地计算出血糖浓度。另一款产品 Gluco Track 采用多模量方法,在耳垂部位测量超声波、电磁和热量的变化,来计算血糖浓度。由于血液生化标志物浓度一般都很低,加上皮肤厚度、组织结构等生物要素因人而异,学习和建模必须考虑个体差异,这或许会增加普及的难度。

拉曼光谱是一种非弹性散射模量,它的散射光波长不同于照射光波长,其效应源于分子振动与转动。科学家已经获得多种化合物分子的拉曼光谱表征数据和指纹图谱。由于水分子的拉曼散射极弱,拉曼光谱适合于水溶液中有机分子的无标记测定。用拉曼光谱技术在体外测定血糖、尿糖、白蛋白等的含量已有不少报道,测定体内血液组分成为目前的研究热点。但如同中红外和近红外光谱法,拉曼光谱特征信号弱、经皮测定信噪比高,准确度和敏感度受到影响,而且仪器昂贵,暂时难以实际应用。采用表面增强拉曼光谱(SERS)方法可以有选择性地放大靶标生物分子特定发色基团的振动,从而大大提高检测灵敏度。但该方法应如何在体内使用,仍在探索中。

总之,尽管还存在种种难题,智能可穿戴生物传感设备无疑具有重要的价值和发展潜力。相关技术上的突破,将带来医疗模式的深刻变化。

3.2 生物传感器与活体测定

生物传感器在活体测定方面具有重要意义。如神经活动示踪、肿瘤靶标的体内识别、疾病或健康标志物的体内浓度测定等。由于体内环境的复杂性,对生物传感器有特殊的要求,主要难题包括:体内环境和非特异性成分的干扰,测定装置的微型化,无创测定等。

神经递质(如多巴胺)是神经细胞分泌和传递给靶细胞的信息,它们调节人类行为和大脑功能。神经递质的生物合成和代谢转化异常,将导致严重疾病。多巴胺神经传递在动机、学习、认知和运动调节中起主要作用,其水平异常被认为与成瘾行为、神经系统疾病(如帕金森病、阿尔茨海默病和亨廷顿氏病)、精神分裂症和精神病关联。体内测定多巴胺有 3 种方法:(1)微透析采样+电化学法分析,属于微创法,有约 20 分钟的时间滞后。(2)正电子发射断层扫描法(PET),属于无创法,但设备昂贵,耗时长(40 多分钟)。(3)荧光光纤光度法,需要植入,属于微创法,测定适时。由于多巴胺本身是电极活性物质,电化学分析法是目前的主流技术,相关的生物传感器已有酶电极、DNA修饰电极、适配子(Aptamers)修饰电极、分子印迹物(MIPs)修饰电极等。采用纳米材料可以进一步实现微创分析, 高时空分辨和抗电极活性物质干扰是主要研究方向。

已经报道的其他体内测定和示踪的对象还有NO(自由基信使分子)、乙醇与乙醛(神经活性剂)等。

光遗传学(Optogenetic)技术也有可能用于发展活体测定的生物传感。在神经调制的 G 蛋白偶联受体(GPCR)信号过程中,有多种类型的分子光感受器可参与作用,如视蛋白(Opsins)、光活性蛋白、光开关分子和荧光蛋白等。它们或是天然的,或是基因重组的。分子光感受器受外部激发后产生构象变化,触发GPCR信号通路。通过光激发和去光激发,实现细胞信号的调制,从而监视体内神经活动。这类光感受器可以归为分子生物传感器类。

3.3 分子生物传感与细胞分子影像

分子生物传感器是由DNA或蛋白质等生物大分子通过基因重组或DNA合成技术构成的传感器,尤其适合细胞内分子事件的探测。目前广泛应用的分子传感器主要有4类:分子信标(MB)、荧光能量转移系统(FRET)、生物发光能量转移系统(BRET)和双分子荧光互补系统(BiFC)。它们通过自身的构象变化、光反应及光学活性变化来指示靶标生物分子在活细胞中的定位、运动和分布、分子之间相互作用、分子构象变化、酶活性检测、细胞及亚细胞结构对环境变化和外生化合物作用的响应等。分子生物传感器与超分辨显微系统相结合,能够实现单分子事件的成像检测,这是传统的生物传感器难以企及的,对生命科学研究意义重大。目前,超分辨成像是在固定细胞上完成的,活细胞条件下的分子事件探测分辨率刚刚突破显微镜衍射极限(200 nm),如何在活细胞内实现超高时空分辨的分子事件探测,仍然是挑战。

3.4 生物反应工程过程的在线监控

生物反应工程指通过规模化培养微生物、植物或动物细胞来生产工业品、药品或食品等的工艺过程。过程自动控制对提高生产率和节能环保有重要意义。已经实现了物理和化学参数的检测与控制,但生物参数如生物量、代谢物、底物和产物的在线监测仍然是难题,主要障碍是生物元件不耐受生物反应器内部的高温高压灭菌环境。目前的监控方式是在生产过程中从生物反应器中采样分析(又称“离线分析”),或经过滤器做引流分析。此外,由于缺乏合适的酶电极,对微生物中间代谢物的检测也比较困难。借鉴合成生物学手段构建级联(cascade)酶传感器或全细胞代谢生物传感系统,或许能够解决这个问题。生物参数的在线监控是生物反应工程过程实现全流程自动化的最后堡垒,亟待攻克。

3.5 生物传感器与现场监测

生物传感设备因其便携性和测定快速而十分适合现场应用。应用场景如:水体、土壤和大气环境指标(有机物、重金属等)的测定,污水处理工艺过程控制指标监测,农田肥力检测,食品成分、添加剂及污染物的现场检测,生物反恐现场侦检,口岸检疫及违禁化合物检测,特殊环境(如航空、深海、极地等)的生物和环境指标监测,重症患者的床边即时检测(point-of-care testing,POCT)监护等。随着人们生活质量的提升,相关需求越来越旺盛。

3.6 生物传感元件的稳定性研究

生物传感元件的稳定性差仍然是其广泛应用的最主要限制因素。目前有多种解决办法:(1)通过分子进化或蛋白质工程方法提升生物元件的稳定性;(2)嗜极端环境生物的细胞元件通常稳定性较好,可选作生物传感敏感元件;(3)在生物敏感元件的贮存期添加稳定剂和保护剂,以延长货架寿命;(4)利用模拟酶或分子印迹技术取代天然酶,它们的稳定性很好,但需要提升催化活性;(5)核酸适配子(aptamer)的稳定性优于蛋白质分子,已在一些场合取代抗体用作分子识别元件;(6)利用无机纳米材料的类酶效应来取代天然酶(主要是过氧化物酶),这是中国学者的创新性贡献。

4 结语:借力大健康和学科交叉,实现生物传感研究的卓越与引领,并造福社会

在中国,随着经济发展,人们生活水平迅速提高,生活与工作方式改变,疾病谱也发生显著性变化,代谢性疾病、肿瘤、心血管疾病等慢性病成为主要疾病负担。此外,亚健康问题、食品安全问题、环境卫生问题也为全社会所关注。为此,国家颁布了《“健康中国 2030”规划纲要》,健康中国上升为国家战略,推动大健康从概念走向实施,也因此使生物传感研究获得新的动力。生物传感以其快速、准确、便携等诸多特点,在慢病监护与管理、POCT、远程医疗与个体化医疗、食品安全与环境污染监测等,将能发挥独特的作用。为此,建议国家相关计划和专项给予高度关注并加强部署。

生物传感 50 年的持续发展,得益于生命科学、物理学、化学、材料科学和信息技术等多个学科交叉融合。如今,要满足大健康发展的需求,生物传感研究还存在一系列挑战。新时期,合成生物学、人工智能、纳米技术、大数据等新兴学科领域的发展与融合,将可能产生新思想、新原理和新方法,促进生物传感技术难题的解决,并提升生物传感性能、赋予其新的功能和特性。

中国生物传感研究将借助大健康发展的外部动力和新兴与交叉学科发展的内在动力,实现学术上的卓越与引领,并造福社会。

原文标题:生物传感发展50年及展望

文章出处:【微信号:MEMSensor,微信公众号:MEMS】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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的头像 电子发烧友网工程师 发表于 12-03 10:48 293次 阅读
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利用先进的数字化及智能技术打造可持续的能源企业

能源结构低碳化、供需平衡调整及地缘政治风险莫测等因素正改变石油天然气行业竞争模式,影响企业战略重心。....

的头像 SAP天天事 发表于 12-02 10:57 692次 阅读
利用先进的数字化及智能技术打造可持续的能源企业

大数据分析技术在发电企业的应用

国家鼓励能源企业运用大数据技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测,开展精准调度、故障判断和....

的头像 集成电路应用杂志 发表于 12-02 10:42 589次 阅读
大数据分析技术在发电企业的应用

生物识别技术在智能安防建设中起到重要作用

阿里最新一次组织架构升级的消息霸占了各大网站的新闻头条。阿里云事业群升级为阿里云智能事业群。阿里从做....

发表于 12-02 10:28 784次 阅读
生物识别技术在智能安防建设中起到重要作用

中国商飞与腾讯云牵手成功冲击智能制造新高地

近日,一则新闻出现在各大媒体平台,代表中国商用飞机制造最高水平的中国商飞上海飞机制造有限公司(简称:....

的头像 OFweek工控 发表于 12-02 10:02 1857次 阅读
中国商飞与腾讯云牵手成功冲击智能制造新高地

全球最大机器人市场的喜与忧

“因为技术的突破和技术的发展,使得机器人进入2.0时代。”在曲道奎看来,眼下,机器人在技术上已经实现....

的头像 国联视讯工业机器人信息服务 发表于 11-30 14:57 2152次 阅读
全球最大机器人市场的喜与忧

基于行动学习的存量客户关键界面互联网化的实践机制

基于行动学习的存量客户关键界面互联网化项目,最早于2016年底,由广东移动和百年基业联合启动,于20....

的头像 资治通信 发表于 11-30 14:12 370次 阅读
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“2018首届全球物联网产业大会”系列报道工作

从物联网国家标准角度来讲,8年以前,我们就开始推动技术的整个框架体系与整个行业的框架体系融合,在国家....

的头像 物联网之声 发表于 11-30 10:27 413次 阅读
“2018首届全球物联网产业大会”系列报道工作

5G发挥的价值是开放、创新、智能

在新的产业环境和社会发展的大背景下,业界公认5G可以作为社会数字经济和各行各业数字化的赋能者。然而,....

发表于 11-30 09:28 135次 阅读
5G发挥的价值是开放、创新、智能

专家学者与业界深耕者共话物联网产业新格局

作为物联网云平台的老兵,黄灼认为传感器、模组、云服务快速发展促使物联网连接大规模建立,大量连接入网的....

的头像 机智云物联网 发表于 11-29 18:04 1124次 阅读
专家学者与业界深耕者共话物联网产业新格局

我们究竟生活在一个什么样的时代?

所谓“蜂窝”时代,就是没有互联网没有大数据的传统年代,那时候的社会结构就像一个个小的蜂巢,我们不知道....

的头像 电子发烧友网工程师 发表于 11-29 15:20 400次 阅读
我们究竟生活在一个什么样的时代?

张宏江:AI产业投资、AI公司发展和人才培养三方面的内容

同样的道理,我认为未来的人工智能公司一定是所谓的闭环公司,就是说你有产品,产品跟用户进行交互,这个过....

的头像 电子发烧友网工程师 发表于 11-29 10:06 503次 阅读
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阿里巴巴最具商业价值的深度学习框架X-Deep Learning要开源了

对于难以与BAT研发能力比肩的众多互联网公司而言,工业级深度学习框架XDL及内置算法方案的开源,将助....

的头像 新智元 发表于 11-29 09:29 425次 阅读
阿里巴巴最具商业价值的深度学习框架X-Deep Learning要开源了

5G技术的背后是万物互联时代的技术群

而5G本身只是5G时代连接的一种代表技术,王宇峰认为,实际上5G技术的背后,还有AI、大数据、IoT....

发表于 11-28 09:53 105次 阅读
5G技术的背后是万物互联时代的技术群

2018世界人工智能产业发展深度分析报告

人工智能是引领未来的战略性高科技,作为新一轮产业变革的核心驱动力,催生新技术、新产品、新产业、新模式....

的头像 重庆人工智能 发表于 11-28 09:24 908次 阅读
2018世界人工智能产业发展深度分析报告

安防AI大数据的流程解析及数据处理技术

说到安防,人们可能首先会想到视频监控。视频监控从最早的模拟闭路监控系统开始,经历过模拟监控、数字监控....

的头像 视频监控安防D1net 发表于 11-27 15:25 490次 阅读
安防AI大数据的流程解析及数据处理技术

Kylin教程之Apache Kylin权威指南的详细教材免费下载

Apache Kylin是Hadoop大数据平台上的一个开源OLAP引擎。它采用多维立方体预计算技术....

发表于 11-27 08:00 40次 阅读
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广东联通在全省联合众多企业开展了工业互联网标杆示范项目建设活动

本次企业成果展,广东联通认真贯彻企业需求为主导、政府政策为牵引的方针,在全省联合众多企业开展了工业互....

的头像 C114通信网 发表于 11-26 15:32 751次 阅读
广东联通在全省联合众多企业开展了工业互联网标杆示范项目建设活动

Asia House亚洲之家向李开复博士颁发2018 Asia House 亚洲商界领袖奖项

近年来,创新工场投资了许多有助于推动全球经济发展的科技公司,孕育出了10多家独角兽公司,其中有5只独....

的头像 李开复 发表于 11-26 15:06 453次 阅读
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深入了解数据智能的现在与发展

大数据时代,数据已经渗透到每一个行业和领域中。为了让数据发挥它最大的价值,数据智能应运而生,帮助我们....

的头像 嵌入式资讯精选 发表于 11-26 14:27 471次 阅读
深入了解数据智能的现在与发展

知识图谱将再度引领2018大数据与AI的技术浪潮,燃爆这个冬日

浙江大学计算机科学与技术学院教授、博导。主要研究方向为知识图谱、自然语言处理、大数据与知识发现、生物....

的头像 电子发烧友网工程师 发表于 11-26 10:02 1002次 阅读
知识图谱将再度引领2018大数据与AI的技术浪潮,燃爆这个冬日

互联网发展的四个阶段详细介绍

互联网的发展历程,实际上就是互联网、大数据、人工智能与实体经济融合发展过程。具体来说,互联网发展经历....

的头像 机器人博览 发表于 11-25 09:57 1928次 阅读
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医疗与制造业数码化AI化难以打破孤岛

人工智能(AI)发展持续成为产业火热议题,政府更倾全力试图不在这波全球浪潮下缺席,以「AI产业化、产....

的头像 人间烟火123 发表于 11-25 09:06 1151次 阅读
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2019年成为5G元年,推动领域快速发展

我们对2019年通信行业的发展总体保持乐观态度。具体来看,5G方面我们认为2019年是我国备战5G商....

发表于 11-25 08:06 208次 阅读
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如何使用地质大数据设计泥石流灾害易发性的分析模型评价

泥石流易发性评价是区域泥石流预警和治理的基础工作。在地质大数据背景下,为了更加精准、客观地评估泥石流....

发表于 11-23 18:43 35次 阅读
如何使用地质大数据设计泥石流灾害易发性的分析模型评价

如何使用不确定性推理进行家庭数据融合算法的研究

现有的数据融合模式往往无法将同一数据库中具有家庭关系的个体关联起来,使得目标客户的选择存在重复选取的....

发表于 11-23 17:17 43次 阅读
如何使用不确定性推理进行家庭数据融合算法的研究

无人机为什么会出现影像误差如何改善详细方法资料概述

近年来,遥感的发展趋势之一就是无人机遥感,无人机遥感技术已经成为提高测绘成果现势性的有力手段,是增强....

发表于 11-23 16:10 48次 阅读
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安防AI大数据流程的三个环节浅析

对于安防AI,看上去是AI,实际上最后是大数据,大数据才是智能化的基础。人工智能、深度学习、机器学习....

发表于 11-23 15:25 76次 阅读
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医疗大数据4年砸1600亿,都烧在了哪个领域?

健康大数据领域,四年全行业投资近1600亿,但却没有产生独角兽企业,为何?10月11日,在2018小蛮腰科技大会上,中电健康基金管理...

发表于 11-22 22:17 140次 阅读
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大数据分析技术在新型智慧能源建设中的应用

智慧一概念已经提出很多年,这是一种全新的能源形式,包括符合生态文明和可持续发展要求的相关能源技术和能源制度体能源这系。智...

发表于 11-21 14:28 264次 阅读
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工业大数据分析平台的应用价值探讨

大数据经过多年的潜心发展,在当今可以说是进入到了一个快速发展期。各种围绕大数据的应用开发也迅速火热起来了。政务大数据解决...

发表于 11-12 15:56 512次 阅读
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城市智慧停车系统方案的产品设计体系介绍

最近几年随着大数据技术快速发展与应用,智慧城市随即被正式提出。而且,我们也可以深刻感受到“智慧”正在慢慢改变我们的生活...

发表于 11-05 13:54 218次 阅读
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NLPIR大数据KGB知识图谱引擎智能挖掘各行数据

  当今,信息技术为人类步入智能社会开启了大门,带动了互联网、物联网、电子商务、现代物流、网络金融等现代服务业发展,催生了车...

发表于 11-02 14:08 141次 阅读
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DKH企业级大数据解决方案的优势分析

大数据技术的发展与应用已经在深刻地改变和影响我们的日常生活与工作,可以预见的是在大数据提升为国家战略层面后,未来的几年...

发表于 11-02 13:25 172次 阅读
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