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人工智能在视频应用中的实践探索,涉及编解码器、超分辨率等

LiveVideoStack 2018-01-18 13:56 次阅读

人工智能热度很高,但泡沫也很大。人工智能在视频领域的应用已经走入寻常人的生活,人脸识别,视频自动抠像技术已经比较成熟。除此之外,人工智能还能为视频应用带来哪些变化呢?描述了人工智能在视频应用中的实践探索,涉及编解码器、超分辨率等。

序:人工智能来生今世

人工智能是一个非常广泛的领域,当前人工智能涵盖很多大的学科,大致归纳为六个:

计算机视觉(暂且把模式识别,图像处理等问题归入其中);

自然语言理解与交流(暂且把语音识别合成归入其中,包括对话);

认知与推理(包含各种物理和社会常识);

机器人学(机械、控制、设计、运动规划、任务规划等);

博弈与伦理(多代理人agents的交互、对抗与合作,机器人与社会融合等议题);

机器学习(各种统计的建模、分析工具和计算的方法)。

这里值得强调几点:

第一)目前的人工智能都是属于弱人工智能的范围,在某一个专业领域内作为被人类使用的工具存在。 目前还不存在离开人类主体自行运行的人工智能,更不存在可以开发人工智能自我迭代进化的强人工智能。

第二)机器学习在近几年取得了很大进展,有些人直接把机器学习当成了人工智能的代名词。这是不准确的。举例来说,不可否认机器学习在计算机视觉领域发挥着越来越大的作用,但是传统意义上,通过人工建模,分析取得的模式识别,图像识别,图像增强仍旧是很成功的人工智能技术,并且也是机器学习进一步发展的基础。

第三)统计分析方法在1990年代就出现并在一定领域内使用了。统计分析方法也多种多样的,根据实际需要产生过很多成功的案例,不一定采用目前标准的建模和分析方法。这里面举个典型的例子,在1997年INTEL推出mmx技术之前,程序员中流传着一个非常著名的查表IDCT(反余弦变换),实际上就是对MPEG1编解码过程的IDCT变换,做了统计分析后发现的,超过之前所有快速算法的实战案例。具体细节请点击『阅读原文』下载IDCT 8x8.DOC。

第四)机器学习有这几个比较明显的缺陷,想要在实战中取得良好的效果,就必须做出合理的取舍和优化。这几个缺陷是:

严重依赖数据,训练方法和训练量非常关键。

计算量偏高。

虽然有时候取得了良好的效果,但是机器学习本身并不能理解这个过程,也不能给出合理的解释。

涉及自然科学常识和社会科学常识的问题,目前机器学习还不能在开放领域内取得良好的效果。

(一)人工智能对视频应用的渗透

传统视频应用的流程:

人工智能在视频应用中的实践探索,涉及编解码器、超分辨率等

前面我们说过,目前的人工智能还处于工具阶段,也就是说还没有人工智能开发出来的任何的超越时代的编码方法、传输协议、解码、交互技术存在。目前人工智能渗透包括预处理和后处理,超分辨率,机器视觉等等,人们在这些过程中使用人工智能工具来提升开发效率或者处理效果。而编解码技术,则属于人类专家技术团队才能解决的问题,目前的人工智能还很难介入。

人工智能在视频应用中的实践探索,涉及编解码器、超分辨率等

近年来网络直播应用的兴起,出现了跟以往广播电视编解码不太一样的需求。那就是:

编码端,保证编码实时性和码率的要求的同时,保证尽量高的图像质量。

发送,传输,缓冲,延时尽量小。

解码器尽量能输出最好的质量,最好能超分辨率。

这两年我一直在努力把人工智能(主要是机器学习)技术跟编解码做更深的融合,用来解决传统方法一直很难解决的这几个问题。

编码器遇到的问题:硬件编码器性能好,但是图像质量差,码率高。软件编码器效率较低,遇到复杂视频,比如物体繁多,较大运动,闪光,旋转,既不能满足实时编码的需求,同时输出码率也出现较大抖动。对于网络应用来说是很大的障碍。

解码器需要增强的点:大家都在构想能不能应用超分辨率技术,把较低分辨率的视频的播放质量提升一大块。目前有很多算法显示出巨大的潜力,比如谷歌的RAISR,处理图像时候效果很好。能不能实时用到视频上,或者硬件化,或者采用更快的能实时运行的算法。我们在后面会讨论一种折中方案,在牺牲一点质量的前提下,能够实时运行的超分辨率算法。

人工智能在视频应用中的实践探索,涉及编解码器、超分辨率等

(二)人工智能增强的编码器

(2.1)动态编码器

不同场景下编码保持恒定质量的码率:

编码时间和码率是正相关的,在码率暴涨的同时,编码时间也剧烈延长。对于低延时需求强烈的直播应用,会造成严重的卡顿。

一般就只好使用绝对不变码率ABR. 不同场景下ABR的图像质量:

人工智能在视频应用中的实践探索,涉及编解码器、超分辨率等

这样带来的结果就是图像质量不稳定。

我们希望是下图这样的曲线:

人工智能在视频应用中的实践探索,涉及编解码器、超分辨率等

这就需要编码器能够提前判定大码率场景出现的可能性。需要判定的几种情况:

物体繁多且有摄像机运动。

背景不动但是有大量物体的大范围运动,包括快速运动,旋转,仿射,蠕变等。

出现闪光,风沙,粒子系统。

这就需要开发一种适用于高清晰度直播应用的面向场景的智能编码技术。该技术通过监督学习将常见视频编码卡顿场景分类并快速识别,提前预判视频场景的编码复杂度和码率抖动,使用动态参数配置来编码,保证编码的实时性和限定码率下最好的图像质量。

(2.2)内容自动植入

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这里讨论广告的自动植入问题。一种是在编码前合成到视频里面,这个过程跟编码关系不大。但是直接合成到视频之后,所有的观众看到的内容就都一样。

要做到个性化,精准的广告投放,就只有在播放端解码后合成。要做到这点,服务器不仅要发送原始视频流,还要发送后期合成物体的定位方法和图像数据,以便客户端按照需求进行动态合成。

首先,自动植入的广告跟前贴片比起来优势很明显,可以植入的广告数量非常巨大,效果也更自然,用户也不会产生明显的反感。

其次,个性化精准投放,又进一步扩大了广告投放的总容量和效率。

(2.3)交互式视频

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目前基本做法是图像识别后,与搜索引擎连接,产生一个内容链接。

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(三)人工智能增强的解码器

(3.1)单个图像的超分辨率

自然图像基本上是平坦的纹理填充和显著的边缘(线条)组合形成的。

常规拉伸算法有双线性插值和双三次样条曲线差值。一般说来,三次曲线要比线性插值效果好。

然而在 15 年前,我在金山做 DVD 播放器的时候,正在研究去隔行技术。

人工智能在视频应用中的实践探索,涉及编解码器、超分辨率等

如上图所示,第一排和第三排是原图数据,第二排是需要插入的数据。普通的插值方法是在 B 方向上做一个三次插值。但是我这次计算了 A,B,C 三个方向的梯度,取方向梯度最小,像素梯度和最大的方向做简单的线性插值。

这时候我有一个惊奇的发现,简单的双线性插值的目视效果居然要好过三次曲线。这是为什么呢?

图像模糊的原因有以下几个:

低分辨率下线条会变得模糊。

低分辨率图像在拉伸到高分辨率时候会在线条上引入额外的模糊。

噪音的存在。

对于第2点我们具体说明:比如B样条,三次样条曲线有一个应用条件,那就是样本数据本身应该是光滑的,至少是分段光滑。但是在图像里面,物体的边界和背景的结合处,就不满足这个条件了。普通的三次样条曲线插值并没有考虑图像内部各个物体的不同,简单的把整个图像作为一个整体来计算。这样必然就在边界处引入了严重的模糊。

因此超分辨率主要从以上几个方面进行处理。噪音的处理技术已经比较成熟了。今天我们就不讨轮了。

第一个讨论点,如何降低线条的拉伸效应,也就是线条的锐度保持。

比如一个4x4的像素块,比较常见的是如下的形态:

人工智能在视频应用中的实践探索,涉及编解码器、超分辨率等

普通的三次b样条的滤波器参数矩阵为:

比如我们打算在4x4像素块中心插入一个点:

第一种情况,插入点在边界上。

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使用标准滤波器:

人工智能在视频应用中的实践探索,涉及编解码器、超分辨率等

使用改进滤波器:

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第二种情况,插入点在边界内:

人工智能在视频应用中的实践探索,涉及编解码器、超分辨率等

标准滤波:

人工智能在视频应用中的实践探索,涉及编解码器、超分辨率等

效果可以接受。

第三种情况,插入点在边界外:

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使用标准滤波器:

人工智能在视频应用中的实践探索,涉及编解码器、超分辨率等

使用改进滤波器:

人工智能在视频应用中的实践探索,涉及编解码器、超分辨率等

第三种情况实际上和第一种是一样的。所以我们只要考虑插入点在边界上的情况就可以了。

考虑到每个像素实际是8位的,一个4x4像素块的可能的组合基本就是128位整数。这是一个极其巨大的数字。然而实际上经常出现的可能远远少于理论上限,基本上考虑几千种组合就够用了。这种情况下需要使用统计方法,或者说是机器学习的办法来获得一个比较好的滤波器参数表。这是一个很稀疏的分布,需要设计比较好hash方法来构造和查找。

一般的机器学习过程都是类似的:准备一些原始 HR 图象(2x2)和从采样生成的 LR(1x1)图象,作为配对数据。然后采用了几个优化操作:

第一步,将复杂 4x4 梯度图象点阵处理成为简单的码本图象(HASH)。

第二步,针对这个码本图象,使用考虑临近像素梯度权重的方法重构B样条滤波器参数,每次都和原始的 2x2 倍图象进行 SAD (COST函数)计算,寻找最接近的拟合曲线参数(下山法)。

第三步,对上一步获得的大量参数计算概率分布,取最大概率的参数作为该码本的最优解。

第四步,对近似的码本进行合并处理,以减小码本的数量。

还有一个讨论点,就是低分图像对边界造成的模糊,有没有办法来去除。有人提出了一个梯度变换的方法:

人工智能在视频应用中的实践探索,涉及编解码器、超分辨率等

这种算法的思路就是计算出梯度的分布,然后适当把梯度收窄。不考虑实现速度的话,这个方法取得效果也是很惊人的。

人工智能在视频应用中的实践探索,涉及编解码器、超分辨率等

这个算法的运算量太大了。我们只能是想办法把这个过程融合到寻找滤波器参数矩阵的过程中来。

在实际处理过程中,我们就使用上面过程获得的进行超分辨率计算。那么我们可以估计这样算法的大致运算量:4x4矩阵配准,查找滤波器,然后每个点16次乘加法。整个过程预估相当于40次乘法运算。因此以现在的cpu性能,使用avx256/512或者hvx充分优化,完全有可能实现1080p到4k的超分辨率上达到实时30fps。

这样某些时候得到的图象目视效果甚至要超过原始输入图象。

人工智能在视频应用中的实践探索,涉及编解码器、超分辨率等

(3.2)视频的超分辨率

上面是单个图像的超分辨率。视频的超分辨率和单个图像是不同的。单个图像的超分辨率算法可以融合到视频超分辨率里面来。

视频的超分辨率基本思路是从连续的视频序列来重建高分辨率的图像,涉及到图像配准和子像素提取。研究方法和评价方法也存在很大差异。有些人用图像的超分辨率方法来套用的话就会出现一些疑惑:

首先视频编码是一个有损压缩过程,不同分辨率的序列压缩退化过程是不同的,因此找不到合适的HR/LR配对。视频质量的评估也是远比图像质量评估要复杂。因此目视质量是一个比较简易的评估标准。当然寻找一个HR/LR配对来计算PSNR也是可以的,但是说服力远不如图像配对的情况。

评估模型:

人工智能在视频应用中的实践探索,涉及编解码器、超分辨率等

比如这个过程,由于未经压缩的视频图像体积巨大,所以HR(0)不适合用来做原始分辨率参照。我们可以选取HR(1)和HSR来比较获取一个PSNR(0), 然后选取HR(1)和普通拉伸获得的HBR来比比较获取一个PSNR(1). 如果PSNR(0)比PSNR(1)要高的话,就说明超分辨取得了效果。

普通的视频序列物体配准和子像素提取是非常慢的。为了加快速度,我们把这个过程简化了一下,省去配准和空间预测的过程,参照解码生成分数运动向量,直接在解码过程中完成一部分像素块的子像素提取工作。

为了进一步提高处理速度,这里面的还采用了一些优化措施:

实验发现,在一个视频播放序列中,如果每间隔2帧清晰度稍差的图像,加入一帧相对高质量图像,和逐帧高质量图像对比起来,人眼的感觉不会造成太多差异。

因此在视频SR过程中,可以每隔两帧用普通 b 样条+降噪生成的基础图象HBR+,做一次HSR处理:

[HSR] ,[HBR+] ,[HBR+], [HSR], [HBR+], [HBR+], [HSR], [HBR+], [HBR+]

这个视频上面的快速超分辨率过程SR详细过程可以描述为:

人工智能在视频应用中的实践探索,涉及编解码器、超分辨率等

预估整个超分辨率过程输出的HSR视频图像质量提升1个dB左右。

原文标题:人工智能在视频应用领域的探索

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的头像 电子发烧友网工程师 发表于 05-22 14:17 108次 阅读
微软推出开源跨平台的机器学习框架 ML.NET

物联网将怎样改变各行各业及市场

物联网应用将多个设备连接在一起,并帮助它们进行通信,从智能手表到空调,再到自动驾驶汽车。根据IHS咨....
发表于 05-22 14:16 84次 阅读
物联网将怎样改变各行各业及市场

深度学习和机器学习有什么区别

01 面向就业的人工智能学习概述
发表于 05-17 13:25 53次 阅读
深度学习和机器学习有什么区别

机器学习的朴素贝叶斯讲解

秦刚刚的机器学习成长之路之朴素贝叶斯法
发表于 05-15 14:41 28次 阅读
机器学习的朴素贝叶斯讲解

人工智能上路需要知道什么常识

想要准确定义我们所说的常识可能有点难。常识可以基于某种文化,比如生活在某一地区的人都知道这种花有毒,而你作为游客却不知道...
发表于 05-13 06:20 148次 阅读
人工智能上路需要知道什么常识

【第5期】每周精选之人工智能资料汇总

为了方便大家查找技术资料,从今天开始,每个星期都会有一个社区资料总贴,同时也会选取一周的每天看电路和直播,让大家可以结合...
发表于 05-10 16:18 367次 阅读
【第5期】每周精选之人工智能资料汇总

智能控制、人工智能、智能算法的发展前景怎么样

浅谈智能控制、人工智能、智能算法的发展前景...
发表于 05-10 01:21 101次 阅读
智能控制、人工智能、智能算法的发展前景怎么样

【Elecfans社区精华帖】(190509):【限时免费领取】超值200G人工智能零基础最全学习资料包

发表于 05-09 18:36 284次 阅读
【Elecfans社区精华帖】(190509):【限时免费领取】超值200G人工智能零基础最全学习资料包

【专辑精选】机器学习之算法教程与资料

电子发烧友总结了以“算法”为主题的精选干货,今后每天一个主题为一期,希望对各位有所帮助!(点击标题即可进入页面下载相关资...
发表于 05-09 17:06 284次 阅读
【专辑精选】机器学习之算法教程与资料

【专辑精选】人工智能之可穿戴技术教程与资料

电子发烧友总结了以“可穿戴技术”为主题的精选干货,今后每天一个主题为一期,希望对各位有所帮助!(点击标题即可进入页面下载...
发表于 05-08 18:12 243次 阅读
【专辑精选】人工智能之可穿戴技术教程与资料

【专辑精选】人工智能之神经网络教程与资料

电子发烧友总结了以“神经网络”为主题的精选干货,今后每天一个主题为一期,希望对各位有所帮助!(点击标题即可进入页面下载相...
发表于 05-07 19:18 333次 阅读
【专辑精选】人工智能之神经网络教程与资料

FMS6690 六通道6阶SD/PS/HD的视频滤波器驱动器

信息FMS6141低成本视频滤波器旨在用低成本集成器件来替代无源LC滤波器和驱动器。 6个6阶巴特沃斯滤波器提供了与典型无源解决方案相比提高了的图像质量。 低功率标清(SD)、逐行扫描(PS)和高清(HD)滤波器的结合极大地简化了DVD视频输出电路。 三通道提供了固定的SD滤波器,包含了一个额外的复用输入,而其他三个通道可以在PS和HD滤波器之间选择。 FMS6690提供6dB的固定增益。FMS6690可直接由直流耦合数模转换器(DAC)输出或交流耦合信号驱动。 如果需要交流耦合输入,则可能使用内部二极管箝位和偏置电路(请参阅应用部分了解详情)。输出可驱动交流耦合或直流耦合单信号150Ω视频负载。 直流耦合输出可消除对输出耦合电容的需要。 输入直流电平偏离输出大约+280mV。 三个可选六阶15/32MHz (PS/HD)滤波器 三个带复用输入的固定六阶8MHz (SD)滤波器 透明输入箝位 单通道视频负载驱动(2V、150Ω、A = 6dB) 交流耦合或直流耦合输出 交流耦合或直流耦合输出 直流耦合输出可消除耦合电容 低功率: 仅5V...
发表于 04-18 22:49 0次 阅读
FMS6690 六通道6阶SD/PS/HD的视频滤波器驱动器

FMS6501A 12输入,9输出视频切换矩阵

信息FMS6501开关矩阵针对当今的视频应用提供各种灵活选择。 12个输入能路由至任意9个输出。 每个输入能路由至一个或多个输入,但是仅有一个输入能路由至任意一个输出。 输入至输出的路由通过 IC 兼容数字接口控制。 每个输入支持一个集成箝位选择来设置同步至~300mV的视频输出同步端电平。 或者,没有同步头的输入信号(色度、色差、色差)可能被内部偏置到中心信号1.25V。这些直流输出电平为 6dB 增益设置。 更高的增益设定相应增加DC输出电平。 输入箝位/偏置模式通过IC选择。可关闭未使用的输出以降低功耗。12 x 9 交叉矩阵支持 SD、PS 和 HD 1080i/1080p 视频输入箝位/偏压电路交流耦合或直流耦合输出交流耦合或直流耦合输出带高阻抗禁用的双负载 (75ohm) 输出驱动器一对一或一对多的输入到输出开关可编程增益: +6、+7、+8 或 +9dBIC 兼容数字接口,标准模式3.3V 或 5V 单电源工作...
发表于 04-18 22:49 0次 阅读
FMS6501A 12输入,9输出视频切换矩阵

FMS6363A VoltagePlus™ 三通道HD视频滤波驱动器

信息FMS6363A VoltagePlus™ 视频滤波器旨在用经济高效的集成器件来替代无源LC滤波器和驱动器。 三个七阶滤波器可提供改进的频率响应性能,高于FMS6363及其他3通道HD VFD器件。 FMS6363A可直接由直流耦合数模转换器(DAC)输出或交流耦合信号驱动。 如果需要交流耦合输入,则可能使用内部二极管箝位和偏压电路。输出可驱动交流耦合或直流耦合信号(150Ω)或双(75Ω)视频负载。 直流耦合输出可消除对大输出耦合电容的需要。 输入直流电平偏离输出大约+280mV。 三个七阶32MHz (HD)滤波器 驱动单交流耦合或直流耦合视频负载(150Ω) 驱动双交流耦合或直流耦合视频负载(75Ω) 透明输入箝位 单电源: 3.3V - 5V 交流耦合或直流耦合输入和输出 直流耦合输出可消除交流耦合电容 强健的9kV静电放电(ESD)保护...
发表于 04-18 22:49 15次 阅读
FMS6363A VoltagePlus™ 三通道HD视频滤波驱动器

FMS6364A VoltagePlus™ 四通道SD和HD视频滤波驱动器

信息FMS6364A VoltagePlus™ 视频滤波器旨在替代无源LC滤波器和驱动器,提供经济实惠的集成式器件。 三个7阶滤波器提供高清画质,一个6阶标清通道提供兼容性。 FMS6364A可以直接由DC耦合DAC输出或AC耦合信号驱动。 如果需要交流耦合输入,则可能使用内部二极管箝位和偏压电路。 这些输入可驱动AC或DC耦合单通道(150Ω)或双通道(75Ω)视频负载。 直流耦合输出可消除对大输出耦合电容的需要。 输入直流电平偏离输出大约+280mV。 一个6阶8MHz(标清)滤波器 驱动单交流耦合或直流耦合视频负载(150Ω) 驱动双交流耦合或直流耦合视频负载(75Ω) 透明输入箝位 单电源: 3.3V - 5.0V 交流耦合或直流耦合输入和输出 直流耦合输出可消除交流耦合电容 强健的9kV静电放电(ESD)保护 无引线TSSOP-14封装...
发表于 04-18 22:49 0次 阅读
FMS6364A VoltagePlus™ 四通道SD和HD视频滤波驱动器

FMS6404 带伴音陷波器和群延迟补偿的精密复合视频输出

信息FMS6404是一款单通道复合视频5阶巴特沃斯低通视频滤波器,经过优化以最大限度地降低过冲和平坦群延迟。 该器件包含一个音频陷波器,在随后RF音频载波的频谱位置去除视频信息。 群延迟补偿电路对信号进行预失真处理,以补偿接收器中间频率(IF)滤波器固有的群延迟失真。在典型应用中,来自DAC的复合视频AC耦合到滤波器中。 CV输入具有DC复原电路,以箝位视频同步期间的DC输入电平。 箝位脉冲从Y通道获得。不论使用AC耦合还是DC耦合,所有输出都能将2驱动到单通道或双通道视频负载中。 单通道视频负载由串联连接到端接75Ω线路的75Ω阻抗匹配电阻组成。 这为部件提供150Ω的总负载。 双通道负载则是由两者并联组成,为部件提供75Ω的总负载。 Y、C和CV信号的增益为6dB(1V输入电平)。 所有视频通道在同步期间箝位,以建立适当的输出电压参考电平。 7.6MHz 5阶复合视频滤波器 4.425MHz到4.6MHz范围的14dB陷波,用于可处理立体声的伴音陷波器 CV输出端27MHz的50dB阻带衰减 CV输出端>0.5dB平坦度4.2MHz 用于驱动RF调制器的均衡器和陷波滤波器,群延迟为-180ns 无外部频率选择元件或时钟 CV输出端...
发表于 04-18 22:49 10次 阅读
FMS6404 带伴音陷波器和群延迟补偿的精密复合视频输出

FMS6151 超便携式视频滤波驱动器

信息FMS6151低成本集成视频滤波器设计用于替代低压便携式视频应用中的无源LC滤波器和驱动器。 与典型的二阶和三阶无源解决方案相比,五阶滤波器提高了图像质量。FMS6151设计为直接采用DC耦合DAC输出驱动。 输出可驱动交流耦合或直流耦合双端同轴电缆(150Ω)负载。 直流耦合输出可消除对昂贵的输出耦合电容的需要。 如果需要交流耦合信号,SAG纠正电路可被用于减少AC输出耦合电容值。 输入直流电平偏离大约100mV。 此内部电平转换被整合用于阻止同步脉冲削波。FMS6151提供SAG校正、6dB固定增益和一个5阶低通滤波器,采用节省空间的MicroPak™ 封装,非常适合对空间要求很高的应用,例如移动电话和数码相机。5阶8MHz (SD)滤波器 功耗低至25nA DC耦合输入 交流耦合或直流耦合输出直流耦合输出可消除交流耦合电容 SAG校正减小了交流耦合电容尺寸 6dB固定增益...
发表于 04-18 22:49 2次 阅读
FMS6151 超便携式视频滤波驱动器

FMS6363 三通道6阶高清视频滤波驱动器

信息FMS6363低成本视频滤波器旨在用低成本集成器件来替代无源LC滤波器和驱动器。 三个6阶巴特沃斯滤波器提供了与典型更低阶无源解决方案相比提高了的图像质量。FMS6363可直接由直流耦合数模转换器(DAC)输出或交流耦合信号驱动。 如果需要交流耦合输入,则可能使用内部二极管箝位和偏置电路请参阅应用部分了解详情。输出可驱动交流耦合或直流耦合信号(150Ω)负载。 直流耦合输出可消除对输出耦合电容的需要。 输入DC电平在输出时失调大约+280mV(详细信息请参见应用)。 三个6阶30MHz(高清)滤波器 透明输入箝位 单通道视频负载驱动(2V、150Ω、A = 6dB) 交流耦合或直流耦合输出 交流耦合或直流耦合输出 直流耦合输出可消除耦合电容 仅5V 强健的8KV静电放电保护...
发表于 04-18 22:49 2次 阅读
FMS6363 三通道6阶高清视频滤波驱动器

FMS6346 六通道6阶SD PS高清视频滤波器驱动器

信息FMS6346低成本视频滤波器(LCVF)旨在用低成本的集成器件来代替无源LC滤波器和驱动器。 6个巴特沃斯滤波器提供了与典型无源解决方案相比提高了的图像质量。 标准清晰度(SD)和高分辨率(HD)滤波器的结合有效简化了DVD视频输出电路。 三个通道提供了固定的SD滤波器,而其他三个可在SD和HD滤波器间选择。FMS6346提供6dB的固定增益。 FMS6346可直接由直流耦合数模转换器(DAC)输出或交流耦合信号驱动。 如果需要交流耦合输入,则可能使用内部二极管箝位和偏压电路(请参阅“应用”部分了解详情)。输出可驱动交流耦合或直流耦合单通道(150Ω)视频负载。 直流耦合输出可消除对输出耦合电容的需要。 输入直流电平偏离输出大约+280mV。 三个可选六阶15/32MHz (SD/HP)滤波器 三个固定6阶8MHz(高清)滤波器 透明输入箝位 单通道视频负载驱动(2Vpp、150Ω、A = 6dB) 交流耦合或直流耦合输出 交流耦合或直流耦合输出 直流耦合输出可消除耦合电容 低功率: 仅5V 强力(12kV HBM)输出静电放电保护...
发表于 04-18 22:49 2次 阅读
FMS6346 六通道6阶SD PS高清视频滤波器驱动器

FMS6203 低成本3通道SD/PS/HD视频滤波驱动器

信息FMS6203可为机顶盒或DVD应用提供全面滤波。 它旨在用低成本集成器件来替代无源LC滤波器和驱动器。滤波器通道专用于分量(YPbPr)或RGB视频信号。 这些通道提供8、16或32MHz可选择的频率响应。 另外,滤波器还可以绕过高频操作。 这些通道的附加功能包括输入偏置模式和输出禁用。 FMS6203可直接由直流耦合数模转换器(DAC)输出或交流耦合信号驱动。 所有输入均接受标准1V视频信号。每个通道都含有一个输出放大器,能够驱动单(150Ω)、交流耦合或直流耦合视频负载。 在直流耦合应用中,所有输出都可以禁用,以节省电力。该器件提供两个出厂设置选项(0dB增益选项和6dB增益选项)。 三个六阶视频抗混叠或重建滤波器 支持分量YPrPb或RGB视频 三个通道可对8MHz、16MHz、32MHz进行选择,适合于SD/PS/HD应用。 包括宽带宽旁路模式 6dB增益选项可用于150Ω、双端接视频负载 0dB增益选项可用于高阻抗负载 Pb,Pr/B,R输入上可选择的箝位或偏置模式 输入和输出可以为交流耦合或直流耦合 直流耦合输出可消除耦合电容 输出禁用 5V单电源 2kV CDM / 8kV HBM ESD保护...
发表于 04-18 22:49 5次 阅读
FMS6203 低成本3通道SD/PS/HD视频滤波驱动器

FMS6303 为SD、ED、HD(1080i)& HD (1080p)而设计的低成本、3通道视频滤波器

信息FMS6303可为机顶盒或DVD应用提供全面滤波。 它旨在用低成本集成器件来替代无源LC滤波器和驱动器。 滤波器通道专用于分量(YPbPr)或RGB视频信号。 这些通道提供8、16或32MHz可选择的频率响应。 这些通道的附加功能包括输入偏置模式和输出禁用。 FMS6303可直接由直流耦合数模转换器(DAC)输出或交流耦合信号驱动。 所有输入均接受标准1V视频信号。 每个通道都含有一个输出放大器,能够驱动单(150Ω)、交流耦合或直流耦合视频负载。 在直流耦合应用中,所有输出都可以禁用,以节省电力。摄像机DVD机机顶盒DSC视频游戏机...
发表于 04-18 22:49 3次 阅读
FMS6303 为SD、ED、HD(1080i)& HD (1080p)而设计的低成本、3通道视频滤波器

NCS2584 视频放大器,4通道,带负载检测和信号检测

信息 NCS2584是一个4通道高速视频驱动器,每个通道都有6阶巴特沃斯重建滤波器。第一组3个信道具有高清(HD)34MHz滤波器,每个信道一个。第四个通道为带有8 MHz滤波器的Cvbs型视频信号提供额外的驱动器。 NCS2584实际上是三重高清视频驱动器和单个Cvbs视频驱动器的组合。此外,该四通道视频驱动器还集成了自动关闭功能,以便检测DAC开启或关闭的时刻。它还嵌入了负载检测功能,可以在拔下电视时降低功耗。为了进一步降低布局和软件复杂性,NCS2584将在没有任何外部命令的情况下自动关闭。这些功能有助于蓝光播放器或机顶盒等系统在待机模式下符合限制性节能标准。它旨在与大多数视频处理器中嵌入的数模转换器(DAC)兼容。所有通道都可以接受直流或交流耦合信号。在AC耦合输入的情况下,内部钳位被启用。输出可驱动交流和直流耦合150欧姆负载,也可驱动两个150欧姆并联负载。 3个高阶滤波器,带6阶巴特沃兹滤波器, 34 MHz带宽,用于YPbPr 1080i 包含6阶巴特沃斯8 MHz滤波器的一个Cvbs驱动器 集成自动关机功能,可在DAC关闭时提高功耗节省 集成负载检测TV Presence 用于布局简化的低引脚数 内部固定增益:6 dB +/- 0.2 交流...
发表于 04-18 21:19 2次 阅读
NCS2584 视频放大器,4通道,带负载检测和信号检测

NCS2564 视频放大器,4通道,带可选SD / HD重建滤波器

信息 NCS2564是一款4通道高速视频驱动器,每个通道都有6阶巴特沃斯重建滤波器。第一组3个通道具有可选择的标准清晰度(SD)/高清(HD)滤波器,每个通道一个。第四通道提供额外的滤波器驱动器,用于驱动CVBS型视频信号。事实上,NCS2564是三重SD / HD视频驱动器和单个CVBS视频驱动器的组合。它旨在与大多数视频处理器中嵌入的数模转换器(DAC)兼容。为了进一步降低功耗,提供了两个使能引脚,一个用于三个驱动器,另一个用于单个驱动器。一个引脚允许选择三重驱动器的滤波器频率。所有通道都可以接受直流或交流耦合信号。在交流耦合输入的情况下,内部钳位被使能。输出可驱动交流和直流耦合150负载。 3个通道,每个通道具有可选择的6阶巴特沃斯8/32 MHz滤波器 一个CVBS驱动器,包括6阶Butterworth 8 MHz滤波器 透明钳位 内部固定增益:6 dB +/- 0.2 集成电平转换器 AC或DC -choupled输入和输出 低静态电流 关断电流典型值42μA(禁用) 每个通道能够驱动2乘150Ω负载 宽工作电源电压范围:+4.7 V至+5.3 V 8 kV ESD保护(兼容IEC61000-4-2) 每个JEDEC的ESD也符合4 kV HBM 电路图、引脚图和封装图...
发表于 04-18 21:19 23次 阅读
NCS2564 视频放大器,4通道,带可选SD / HD重建滤波器

NCS2566 视频放大器,6通道(三路SD,三路可选SD / HD)

信息 NCS2566将重建滤波器和视频放大器集成在一起。它是两个3通道驱动器的组合 - 第一个只能处理SD视频信号,第二个包括标准清晰度(SD)或高清晰度(HD)视频应用的可选滤波器。实施的滤波器是6阶巴特沃斯低通滤波器,特别有效地抑制不需要的高频分量,并确保频率上的相位变化具有良好的线性度,并具有非常优化的群延迟。此外,所有通道都可以接受直流或交流耦合信号,如果采用交流耦合,则采用内部钳位。输出可以驱动交流或直流耦合的150欧姆负载。它旨在与嵌入在视频处理器中的大多数数模转换器(DAC)兼容。为了进一步降低功耗,提供了两个使能引脚,每个三个驱动器一个。一个引脚允许选择SD / HD三重驱动器的滤波器频率。 具有可选的6阶8/32 MHz巴特沃兹滤波器的3个通道 具有固定的6阶8 MHz的3个通道巴特沃斯滤波器 每个通道的透明输入钳位 集成电平转换器 交流或直流耦合输入和输出 关断电流42μA典型(禁用) 每个通道能够驱动两个150欧姆负载 内部增益:6 dB 宽输入共模范围 8 kV ESD保护(兼容IEC61000-4-2) 工作温度范围:-40°C至+ 85°C 电路图、引脚图和封装图...
发表于 04-18 21:19 23次 阅读
NCS2566 视频放大器,6通道(三路SD,三路可选SD / HD)

NCS2563 视频放大器,3通道,带高清重建滤波器

信息 NCS2563是一款3通道高速视频放大器,具有6阶巴特沃斯高清(HD)重建滤波器和6 dB增益。所有三个通道都可以容纳所有分量和RGB视频信号。所有通道都可以接受直流或交流耦合信号。如果是交流耦合,则使用内部钳位。输出可以驱动交流和直流耦合的150欧姆负载。它被设计为与大多数视频处理器中嵌入的大多数数模转换器(DAC)兼容。 三个6阶高清30 MHz滤波器 内部固定增益= 6 dB 每个通道上的透明输入钳位 直流或交流耦合输入/输出 集成电平转换器 工作电压+5 V ESD HBM保护8 kV 电路图、引脚图和封装图...
发表于 04-18 21:19 38次 阅读
NCS2563 视频放大器,3通道,带高清重建滤波器

NCS2561 视频放大器,1通道,带重建滤波器和SAG校正

信息 NCS2561是一款单高速视频驱动器,包括一个2极重建滤波器和SAG校正功能。 NCS2561采用节省空间的SC-88封装,专为低压便携式应用而优化。它旨在与大多数视频处理器中嵌入的数模(DAC)兼容。 NCS2561内部集成了一个8 MHz 2极视频DAC重建滤波器,固定增益为2.当交流耦合模式下的输出使用时,NCS2561还具有内置SAG校正电路。为了进一步降低功耗,提供了一个使能引脚。 内部8 MHz 2极重建滤波器 内部固定增益:6 dB 集成电平转换器 极低关断电流(< / li> 能够驱动2个视频负​​载 ESD HBM保护>输出电压为4 kV 电源电压范围:2.7 V至3.3 V 凹陷校正电路 典型低静态电流6 mA 电路图、引脚图和封装图...
发表于 04-18 21:19 31次 阅读
NCS2561 视频放大器,1通道,带重建滤波器和SAG校正

NCS2553 视频放大器,3通道,带标准清晰度重建滤波器

信息 NCS2553是一款3通道高速视频放大器,带有6阶黄油色标准清晰度重建滤波器。所有三个通道都可以容纳所有分量和RGB视频信号或复合和S-Video信号。所有通道都可以接受直流或交流耦合信号。如果AC耦合,则使用内部钳位。输出可以驱动交流和直流耦合150欧姆负载。它被设计为与大多数视频处理器中嵌入的大多数数模转换器(DAC)兼容。 三个6阶标准清晰度8 MHz滤波器 内部固定增益= 6 dB 交流或直流耦合输入/输出 集成电平转换器 工作电压+5 V ESD HBM保护> 8 kV...
发表于 04-18 21:18 29次 阅读
NCS2553 视频放大器,3通道,带标准清晰度重建滤波器

LA72912V 用于视频信号和ASK通信的FM调制器和解调器

信息 LA72912V是视频信号FM调制/解调IC。它具有强调/去加重和视频FM信号丢失检测功能。 视频信号FM调制和解调 视频信号强调和去加重功能 FM视频丢失信号检测功能 ASK调制和解调
发表于 04-18 20:17 23次 阅读
LA72912V 用于视频信号和ASK通信的FM调制器和解调器

LA73076V 具有Y / C分离输入功能的视频驱动器

信息 LA73076V是一款低压驱动(2.7V至3.6V)视频驱动器,专为便携式设备开发,包括数码摄像机,数码相机和手机。它集成了一个负电压发生器,允许LA73076V在基座电压设置为0V时产生其输出,因此不需要输出耦合电容。这样可以大幅减少安装空间而无需担心V-sag。 不需要输出耦合容量 低压驱动(VCC = 2.7V至3.6V) 无V-sag发生 并入Sextic LPF(fc = 10MHz) 6dB放大器 待机模式下0uA的电流消耗 输出驱动器能够覆盖最大75输出,一个通道...
发表于 04-18 20:17 19次 阅读
LA73076V 具有Y / C分离输入功能的视频驱动器

LA72910V 用于视频信号的FM调制器和解调器

信息 LA72910V是视频信号FM调制/解调IC。它集成了强调/去加重,视频FM信号丢失检测。其无调节调制/解调电路显着减少了所需的外围电路数量,有助于降低解决方案成本。 视频信号FM调制和解调 视频信号强调和去加重功能 FM视频辍学信号检测功能
发表于 04-18 20:17 36次 阅读
LA72910V 用于视频信号的FM调制器和解调器

NE592 视频放大器

信息 NE592是一款单片,两级,差分输出,宽带视频放大器。它提供100和400的固定增益,无需外部元件,可通过一个外部电阻实现400至0的可调增益。输入级的设计使得在增益选择端子之间增加一些外部电抗元件,该电路可以用作高通,低通或带通滤波器。该特性使该电路非常适合用作通信,磁存储器,显示器,录像机系统和软盘磁头放大器中的视频或脉冲放大器。现在提供8引脚版本,固定增益为400,无需外部元件,可通过一个外部电阻从400增加到0。 120 MHz单位增益带宽 可调增益为0至...
发表于 04-18 18:57 47次 阅读
NE592 视频放大器