0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

神经元网络中长期细胞外基质分子对于长期记忆是必不可少的

mK5P_AItists 2018-01-13 09:10 次阅读

概要:大脑如何长期存储记忆一直是神经科学家的一个永恒的谜团。

大脑如何长期存储记忆一直是神经科学家的一个永恒的谜团。在一项新研究中,来自挪威奥斯陆大学整合神经可塑性研究中心(CINPLA)的研究人员发现,神经元网络中长期细胞外基质分子对于长期记忆是必不可少的。发表在美国《 国家科学院院刊》上的新研究表明,移除这些网络会扰乱很久以前的记忆,但是不会影响近期记忆。

过去,研究人员主要关注神经细胞内的分子。这个由Marianne Fyhn和Torkel Hafting博士领导的研究团队对紧贴神经元外部的神经网络进行了研究。这些网络由被糖覆盖的蛋白组成,形成了一个坚硬的结构,其上包含与其他神经元连接的孔。

当新的记忆形成时,神经元之间的连接会发生变化。研究人员推测,神经元网络可能会稳定新的记忆相关的连接,以支持长期记忆。为了测试记忆功能,研究团队进行了一个经典的条件实验,让小鼠学习将闪光和不愉快的经历联系到一起。这种学习可以形成稳固的长期记忆。

一个令人惊讶的强烈效果

完成学习之后,小鼠被分为两个组,一个组的神经元网络保持完整,另一组的大脑次级视觉皮层的周围神经元网络被移除,次级视觉皮层与记忆存储有关。一个月之后,这些小鼠被要求记起这些记忆,结果令人惊讶,没有周围神经元网络的小鼠什么都不记得了。该实验表明,神经元网络对于长期记忆是必要的,因为没有它的话,记忆就丢失了。

研究人员Elise H. Thompson说:“这些实验的结果令我们非常惊讶,因为我们只对神经元外的分子进行了操作,而没有影响神经元内部的分子。”

Thompson补充说:“虽然我们期待这种干涉能够产生某些影响,但是过去关于这种网络的研究都在关注它在发育和学习中的影响,而非记忆存储。令人非常惊讶的是,小鼠的记忆竟然完全消失了。”

在接下来的实验中,研究人员在小鼠完成学习几天之后就对它们进行了记忆测试,该团队发现,小鼠的记忆没有受损,而且只有很久以前的记忆会消失。该研究的第一作者Kristian K. Lensjø博士说:“因为该网络是一种非常稳定的结构,所以它能够随着年龄的增长稳定记忆,但是如果记忆是新的,它就不会受到其他稳定因素的影响。”

新型药物靶点的潜力

虽然近年来科学家们已经非常清楚短期记忆转化为长期记忆的过程,但是记忆如何持续数年的原因仍未找到答案。该研究对于理解将记忆存储一辈子需要哪些因素来说是非常重要的一步。

CINPLA的负责人Marianne Fyhn说:“如果我们能够理解健康大脑中记忆在数月甚至数年中如何被处理,我们就可以进一步探究阿尔兹海默症和痴呆症等疾病发生时是哪里出现了错误。这项研究发现了细胞外分子参与到记忆长期存储过程中,从而指明了具有潜力的新药物靶点。”

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 神经元网络
    +关注

    关注

    0

    文章

    8

    浏览量

    6812
  • 记忆
    +关注

    关注

    0

    文章

    6

    浏览量

    13868

原文标题:PNAS:神经元网络对于长期记忆的重要性

文章出处:【微信号:AItists,微信公众号:人工智能学家】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    神经网络教程(李亚非)

      第1章 概述  1.1 人工神经网络研究与发展  1.2 生物神经元  1.3 人工神经网络的构成  第2章人工神经网络基本模型  2.1 MP模型  2.2 感知器模型  2.3
    发表于 03-20 11:32

    0028《PID神经元网络及其控制系统》国防工业出版社-2006.pdf

    =viewthread&tid=287358&fromuid=286650028《PID神经元网络及其控制系统》国防工业出版社-2006.pdf(6M)希望大家多顶顶,提升提升人气。`
    发表于 12-02 09:08

    人工神经网络算法的学习方法与应用实例(pdf彩版)

    的基本处理单元,它是神经网络的设计基础。神经元是以生物的神经系统的神经细胞为基础的生物模型。在人们对生物神经系统进行研究,以探讨人工智能的机
    发表于 10-23 16:16

    【案例分享】ART神经网络与SOM神经网络

    是一种常用的无监督学习策略,在使用改策略时,网络的输出神经元相互竞争,每一时刻只有一个竞争获胜的神经元激活。ART神经网络由比较层、识别层、识别阈值、重置模块构成。其中比较层负责接收输
    发表于 07-21 04:30

    神经形态芯片越来越多地模拟大脑可塑性

    产生的已确定的突触连接图,然后“粘贴”到由传导性记忆组成的记忆网络上,每个记忆存储一个复制生物突触连接的电导。内存存储根据三星研究团队的研究,存储逆向工程
    发表于 04-16 15:01

    复杂温度系统的PID神经元网络控制研究

    针对工业对象中普遍存在的大滞后、非线性、时变等复杂特性,本文结合PID 与神经网络的特点,设计了PID 神经元网络控制器,仿真结果表明, 该控制器具有很高的灵活性与鲁
    发表于 08-24 08:34 17次下载

    复杂温度系统的PID神经元网络控制研究

    针对工业对象中普遍存在的大滞后、非线性、时变等复杂特性,本文结合PID与神经网络的特点,设计了PID神经元网络控制器,仿真结果表明, 该控制器具有很高的灵活性与鲁棒性,能取得
    发表于 07-20 14:41 22次下载

    基于多误差指标的电力中长期负荷组合预测

    中长期负荷预测受大量不确定性因素的影响,如何在预测模型中综合考虑各种误差的影响,对预测准确性至关重要。通过一种客观赋权的熵权法来进行电力负荷预测,有效克服了加权组
    发表于 05-28 14:51 17次下载

    PID神经元网络及其控制系统

    PID神经元网络及其控制系统-2006-2-国防工业出版社-舒怀林。
    发表于 04-01 15:06 0次下载

    “寒武纪1A”深度神经元网络处理器

    科学家发现人脑的基本组成单元是一种神经元细胞,这些数量巨大的神经元细胞,通过数量更多的突触相互连接,这样就产生了神经网络,人脑就是借助这样的
    发表于 11-17 23:18 2797次阅读

    中长期负荷预测协调思路_胡强

    中长期负荷预测协调思路_胡强
    发表于 03-19 11:41 0次下载

    受端电网中长期稳定轨迹特征及防控策略

    发电机过励磁限制器和有载调压变压器等慢速动态元件的动态特性是受端电网中长期动态稳定水平的关键影响因素。以环状分区运行的特大型城市电网为研究对象,分析了中长期过程中慢动态元件动作对系统运行点在系统动态
    发表于 01-31 13:55 7次下载

    一个工程师的中长期规划——---螺旋式上升方式修改完善职业之路

    中长期规划---螺旋式上升方式修改完善职业之路 一、中长期职业发展的自我准备 1、心态上随时做好准备 机会是给有准备的人的------有准备是你在做准备的过程中让别人认为你有准备!别人是包括你现在
    的头像 发表于 04-09 09:54 3858次阅读

    5G是MLCC产业中长期需求所在

    中美贸易大战虽然拖累5G商业应用速度,但是业界预期最慢后年也会步入商业应用阶段,5G基地台、手机对电子业衍生庞大需求,对MLCC产业来说,5G也是中长期需求所在。
    的头像 发表于 12-01 10:49 4348次阅读

    瑞信:中长期看好中国三大机会

    中长期看,中国新能源汽车行业、可再生能源转型和互联网行业高质量发展等对于投资者依然具有吸引力。 全球金融服务机构瑞信表示,从中长期看,中国新能源汽车行业、可再生能源转型和互联网行业高质量发展等
    的头像 发表于 11-15 10:48 697次阅读